人工智能技术文章
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- Sentence Transformers 怎样用二进制量化保存嵌入向量
- Sentence Transformers 可以在 encode 阶段直接生成 binary 嵌入，也可以把已有 float32 向量交给 quantize_embeddings。本文说明 bit 打包后的 shape、dtype、保存元数据，以及二进制召回与高精度重排的配合方式。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 人工智能 · 向量数据库 · 向量检索 Sentence Transformers 嵌入向量 二进制量化 150浏览 收藏
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- ONNX Runtime 怎样为指定会话选择图优化等级
- ONNX Runtime 的图优化等级绑定在 SessionOptions 上，EXTENDED 会包含 basic，ALL 还包括 layout。本文给出指定 InferenceSession 的 Python 配置、在线与离线优化的边界，以及按 Execution Provider 和目标硬件做基准、回退的实用方法。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 性能优化 · 人工智能 · ONNX Runtime InferenceSession SessionOptions 图优化 269浏览 收藏
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- ONNX Runtime 怎样把优化后的模型另存为文件
- ONNX Runtime 通过 SessionOptions 的图优化级别和 optimized_model_filepath 在创建推理会话时保存优化后的模型。本文说明 Python 写法、ONNX 与 ORT 格式边界，以及文件未生成时的排查方向。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 372浏览 收藏
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- Optuna MedianPruner 怎样结合中间指标提前停止试验
- Optuna 的 MedianPruner 不会自动猜测训练进度，关键是让 objective 在每个可比较的步骤调用 report，再用 should_prune 响应剪枝判断。本文用一个单目标验证损失示例说明启动试验数、预热步骤、检查间隔和最小样本数如何配合。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | python · 人工智能 · Optuna 超参数优化 MedianPruner 中间指标 298浏览 收藏
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- Hugging Face Datasets 怎样按特征层级展开嵌套字段
- Hugging Face Datasets可用flatten把struct子字段展开成带层级前缀的独立列。本文通过原创样本区分Dataset与Features展开、列表拆行和索引整理，并说明下游列名契约。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 数据处理 · 人工智能 · 嵌套字段 Hugging Face Datasets flatten Features 350浏览 收藏
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- Hugging Face Datasets 怎样用 flatten_indices 恢复顺序访问性能
- Hugging Face Datasets 在 shuffle、select 等操作后可能带有 indices mapping，导致访问不再连续。本文用 flatten_indices 重写数据，说明缓存、批量写入、并行和 IterableDataset 的选择边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 性能优化 · Hugging Face Datasets IterableDataset flatten_indices indices mapping Arrow 222浏览 收藏
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- vLLM 怎样为在线服务设置请求最大 Token 数
- 讲清 vLLM 在线服务中请求级 max_tokens 的设置位置、上下文边界与 finish_reason 判断方法，帮助按业务预算控制输出长度。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | API · 人工智能 · vLLM max_tokens 推理服务 326浏览 收藏
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- MLflow 怎样记录模型版本和评估指标
- 用一个完整的 MLflow Run 串起参数、手工指标、模型制品、注册模型版本和测试集评估结果：先固定实验与注册模型名，再用 registered_model_name 生成版本，最后通过 mlflow.models.evaluate 读取 accuracy、F1 等指标。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 人工智能 · 评估指标 MLFlow 模型版本 Model Registry 机器学习实验 313浏览 收藏
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- ONNX Runtime 怎样生成算子级延迟 profiling JSON
- 用 ONNX Runtime SessionOptions 开启 profiling，完成代表性推理后通过 end_profiling 导出 JSON，再按 Node、Kernel 与 dur 字段定位算子级延迟，避免误把主机事件和设备事件重复计算。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 人工智能 · Profiling ONNX Runtime 算子耗时 推理性能 JSON trace 178浏览 收藏
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- LlamaIndex 怎样把元数据加入向量检索过滤
- 以 Chroma 为例，把节点 metadata 与 MetadataFilters 对应起来，演示等值 AND 过滤、模拟嵌入检索和临时集合清理，并解释字段类型、top-k、空结果及后端支持范围。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 334浏览 收藏
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- LangChain 怎样为工具调用保留中间消息
- LangChain 工具调用需要保留完整 messages，而不是只取最终文本。本文说明 AIMessage、ToolMessage、tool_call_id、content 与 artifact 的关系，以及如何保存中间消息并继续交给模型。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 450浏览 收藏
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- Hugging Face Tokenizers 怎样保存自定义词表
- 用 Hugging Face Tokenizers 添加领域词条后，如何保存并重新加载自定义词表？本文区分追加词条与重新训练词表，分别说明 save()、from_file() 与 save_pretrained() 的使用边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 自定义词表 tokenizer Hugging Face Tokenizers tokenizer.json 311浏览 收藏
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- Hugging Face Datasets select_columns 怎样只保留训练所需字段
- 用 Hugging Face Datasets 的 select_columns 从 Dataset 或 DatasetDict 中保留训练所需字段，配合 column_names、features 和 split 检查处理字段缺失与结构不一致。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | Hugging Face Datasets select_columns DatasetDict 训练字段 174浏览 收藏
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- BitsAndBytesConfig 怎样查看 4bit 量化参数
- 通过 BitsAndBytesConfig.to_dict() 和 model.config.quantization_config 读取 4bit 量化配置，重点区分 load_in_4bit、nf4/fp4、计算 dtype 与双重量化字段。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | Transformers bitsandbytes BitsAndBytesConfig 4bit量化 205浏览 收藏
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