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- DeepSeekAPI使用教程与调用指南
- 调用DeepSeekAPI的关键在于掌握准备工作、接口调用基础和常见问题处理。1.准备工作:注册官网账号,进入“API管理”页面获取APIKey,并做好权限管理和密钥保护;2.接口调用基础:使用POST方法发送JSON格式请求,关键参数包括model、prompt、max_tokens和temperature,并在请求头中携带APIKey;3.常见问题处理:请求失败时检查Key、网络和请求格式,结果不满意可调整temperature或优化prompt;4.集成到项目中:将调用封装为函数,如Python中使
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- 豆包AI会员权益对比解析
- 豆包AI会员适合重度用户,因它提供更高的模型调用额度(每日可达几万次)、专属模型与高级功能访问权限(如DoubaoPro、图像生成、自定义模型训练)、更快的响应速度和优先服务(低延迟、并发请求支持、专属客服),以及会员专属模板和工具(智能简历、合同模板、数据分析工具),而免费版仅适合偶尔使用者。
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- DeepSeekvsChatGPT:性能对比解析
- 如果你想知道DeepSeek和ChatGPT哪个更好用,答案是取决于具体需求。1.基础能力方面,ChatGPT在多语言支持和复杂语义处理上更成熟,而DeepSeek在中文理解和本土化表达上更具优势;2.应用场景上,ChatGPT适合流程化内容创作、客服问答等任务,尤其支持图像输入,DeepSeek则在中文内容生成和成本敏感型任务中表现更佳;3.开放性与可定制性方面,ChatGPTAPI完善、生态丰富,适合快速开发,而DeepSeek提供多种参数选择,部署更灵活,访问速度更快,综合来看,选型应根据用途和预算
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- 集微半导体会议议程公布,张江论剑即将开启!
- 7月3日-5日,2025第九届集微半导体大会将在上海张江科学会堂盛大举行。作为每年一度的半导体行业顶级盛会,本届大会将从全新视角出发,汇聚全球产业精英智慧,开启中国半导体交流的新篇章,共同探寻产业未来的发展方向。作为大会的重要组成部分,主论坛议程今日正式公布,一系列精彩纷呈的活动即将重磅登场!大会报名通道本次主论坛邀请到多位半导体领域的权威专家出席,包括半导体投资联盟理事长、长江存储董事长陈南翔,河南省科学院院长、武汉大学学术委员会主任徐红星,集成电路创新联盟秘书长、中国科学院微电子研究所研究员叶甜春,上
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- FilMaster:港大快手微软清华联手打造AI电影系统
- FilMaster是由香港大学、快手科技、微软研究院及清华大学共同研发的AI电影制作系统,该系统融合了电影制作理论与生成式人工智能技术,实现了从剧本到成片的全自动制作流程。其内置丰富的电影专业知识,涵盖镜头语言设计与电影节奏控制等方面,能够产出高质量影片,并配备动态音频景观。FilMaster的核心优势在于实现电影制作全流程自动化,包括剧本分析至最终渲染输出,并且所生成的项目文件可兼容专业编辑软件,从而显著提升电影制作效率和作品质量。FilMaster的主要功能自动化电影制作流程:从剧本分析直至最终渲
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- AIOverviews生成教程与使用技巧
- 要掌握谷歌AIOverviews功能的使用技巧,需从提问方式和后续处理入手。1.明确需求并选对关键词,避免宽泛问题,使用具体术语或限定词提升搜索精准度;2.善用结构化提问方式,采用“总—分”结构让AI自动生成条理清晰的内容;3.通过多轮提问逐步完善内容,先问总体概述,再细化部分并补充数据案例;4.注意验证与调整,检查来源链接、交叉验证关键点,并在发现错误时换种提问方式重试,确保信息准确可靠。
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- 即梦AI去水印技巧全解析
- 可以在即梦AI中设置无水印输出。1)在设置菜单中找到“输出选项”或“高级设置”,勾选“无水印”或“隐藏水印”选项并保存。2)免费版本可能不支持无水印输出,可能需要升级到付费版本。3)成功设置后,检查图片是否无水印,并遵守使用条款。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 106浏览 收藏
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- 豆包AI编程工具入门指南
- 豆包AI能有效辅助程序员写代码,但需讲究方法。一、明确需求描述,如具体功能点、输入输出格式等,避免模糊指令;二、引导代码贴近实际场景,加入异常处理、模块化设计等要求;三、生成后检查逻辑漏洞、安全问题并微调;四、从简单模块试用开始,逐步扩展至复杂部分。掌握这些要点,可提升AI辅助编程的效率与质量。
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- PerplexityAIAPI缓存设置与优化方法
- PerplexityAI的API本身不提供缓存功能,但可通过外部策略实现缓存优化。1.使用本地缓存机制如Redis或Memcached,在调用前检查缓存是否存在,适用查询内容固定、更新频率低的场景,并通过请求参数哈希生成缓存键,设置合理TTL;2.利用中间层服务如Nginx或Varnish做代理缓存,适用于并发量大的后端服务,优点是无需改动代码,需注意URL唯一性与缓存清理;3.结合数据库或对象存储做持久化缓存,适合企业知识库等需要长期保留结果的场景,流程包括优先读取数据库、无则调用API并写入数据。核心
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 缓存优化 缓存策略 PerplexityAI API缓存 272浏览 收藏
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- 豆包AI写文步骤全解析
- 使用豆包AI生成文章的关键在于明确内容方向、撰写精准提示词、优化补充细节和导出使用。首先,确定文章主题、受众及核心信息;其次,编写包含内容类型、读者、要点和字数的提示词;第三,调整语气、补充信息并润色语言;最后,复制或导出内容用于发布或协作。
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- 文心一言表格复制技巧全解析
- 文心一言生成的表格可以通过以下步骤复制:1.右键点击表格,选择“复制”或使用快捷键Ctrl+C。2.在其他文档或软件中使用Ctrl+V粘贴。复制时可能遇到格式丢失或数据不完整的问题,可通过查看源代码并复制HTML代码来解决。
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- L2.9级车销量超66万,六成配激光雷达
- 近日,佐思汽研发布了《中国汽车传感器技术与数据趋势月度监测报告(2025年6月版)》。报告显示,L2.9级车型销量达到66.7万辆,其中有60%配备了激光雷达。智界R7从整体乘用车零售情况来看,中国1-4月乘用车总销量为660.8万辆,同比增长5.3%。按智能驾驶等级划分(含标配和预埋),L2级别车型仍占据最大市场份额,销量占比为41.3%,但相较去年同期下降了0.6个百分点。而L2.9级别的销量增长最快,同比上升3.4个百分点,小米SU7、小鹏P7+和智界R7等车型成为主要推动因素。各智能驾驶等级展现
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- PyTorch预训练模型加载全攻略
- 在PyTorch中加载预训练模型的关键在于理解模型结构与权重的匹配关系。1.对于ResNet、VGG等常见模型,可通过torchvision.models直接加载预训练版本,使用weights参数指定权重类型更推荐;2.自定义模型需手动加载权重,创建模型后使用load_state_dict并设置strict=False忽略不匹配部分;3.微调时可冻结部分层,通过设置requires_grad=False锁定参数;4.推荐仅保存和加载模型状态字典以提高灵活性,并注意设备一致性问题。掌握这些要点即可应对大多数
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- ChatGPT答错怎么纠错?实用方法分享
- 1.检查提问是否清晰;2.对比多个来源验证信息;3.考虑上下文是否被误解;4.使用官方反馈渠道如“?”按钮、Bug报告表单;5.通过细化问题、分步骤提问、要求引用来源、引导模型自我检查来提高回答准确性。遇到ChatGPT回答错误时,应先确认是否为模型错误,再通过官方渠道反馈,并采取策略提升后续回答的准确率。
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