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- 40%的算力训练效果可与GPT-4媲美，DeepMind联合创办的大型模型展示新成就
- 大模型竞赛，又杀出一匹黑马——Inflection-2.5，由DeepMind联创MustafaSuleyman的大模型初创公司打造。只用40%的计算资源训练，表现就超过了GPT-4的九成，尤其擅长代码和数学。而早期的Inflection模型，训练时只消耗了4%的计算资源，就达到了GPT-4表现的72%。以Inflection模型为基础，该公司还推出了网页端对话机器人Pi，主打“高情商”和“个性化”，还支持中文。自诞生以来，Pi的最高日活达到了100万，累计产生了40亿条消息，平均对话时长来到了33分钟。
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 模型 训练 341浏览 收藏
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- 3D世界模型和具身智能机器人在UMass、MIT等地取得突破，标志新的进展
- 在最近的研究中，视觉-语言-动作（VLA，vision-language-action）模型的输入基本都是2D数据，没有集成更通用的3D物理世界。此外，现有的模型通过学习「感知到动作的直接映射」来进行动作预测，忽略了世界的动态性，以及动作和动态之间的关系。相比之下，人类在思考时会引入世界模型，可以描绘除对未来情景的想象，从而对下一步的行动进行规划。为此，来自马萨诸塞州大学阿默斯特分校、MIT等机构的研究人员提出了3D-VLA模型，通过引入一类全新的具身基础模型（embodiedfoundationmode
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI 3D 163浏览 收藏
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- 利用火山引擎弹性容器实例实现节点中心向 Serverless 架构转型
- 随着Kubernetes和容器技术的日益成熟，越来越多企业正开始将他们的业务应用迁移到云端。通过采用云原生架构，这些企业可以更好地支持业务的高速发展和稳定运行。而随着云计算向开发流程纵深发展，Serverless架构的成熟让云原生技术进入全新阶段——Serverless把公有云弹性伸缩、免运维、快速接入等特性发挥到了极致，极大降低了用户的使用成本，让用户和企业只需要专注于其业务逻辑，实现真正意义上的敏捷开发。为了更好地支持企业在业务应用中实现Serverless化的新型云原生理念，
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 440浏览 收藏
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- AI工具增加公司数据泄露的潜在危险
- 自2021年开始，企业内部人员导致的数据泄露、丢失和盗窃事件每月平均增加28%。根据85%的受访者的预测，这种趋势将在接下来的12个月持续下去。数据保护不足虽然99%的企业都有数据保护解决方案，但78%的网络安全领导者承认，他们的敏感数据仍然被泄露。由于当今的风险越来越多地由AI和GenAI、员工的工作方式以及云应用的激增推动，受访者表示，他们需要更多地了解发送到存储库的源代码(88%)、发送到个人云帐户的文件(87%)和CRM系统数据下载(90%)。如今，数据的高度可移植性为企业带来了许多便利。人工智能
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 网络安全 人工智能 AI 217浏览 收藏
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- CVPR 2024 | SAM-6D框架：实现零样本6D物体姿态估计，推动智能技术前进
- 在许多实际应用中，物体姿态估计扮演着关键角色，比如在具身智能、机器人操作和增强现实等领域。在这一领域中，最先受到关注的任务是实例级别6D姿态估计，其需要关于目标物体的带标注数据进行模型训练，使深度模型具有物体特定性，无法迁移应用到新物体上。后来研究热点逐步转向类别级别6D姿态估计，用于处理未见过的物体，但要求该物体属于已知的感兴趣类别。而零样本6D姿态估计是一种更具泛化性的任务设置，给定任意物体的CAD模型，旨在场景中检测出该目标物体，并估计其6D姿态。尽管其具有重要意义，这种零样本的任务设置在物体检测和
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 工程 SAM-6D 391浏览 收藏
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- 2030年电子商务人工智能市场规模预计将达到226亿美元
- 在科技不断进步的驱动下，电子商务领域的人工智能技术正迎来显著增长，消费者对个性化和高效的购物体验也日益增长。根据最新数据显示，到2023年，人工智能在电子商务市场的规模将达到58.1亿美元，预计到2030年，这一数字将增长至226亿美元。在2024年至2030年的预测期间，预计复合年增长率将达到28.3%。这一增长趋势将推动电子商务市场的发展，为企业提供更多个性化和智能化的服务，以满足消费者日益增长的需求。人工智能技术的应用将带来更高效的购物体验，帮助企业更好地理解消费者需求，提升销售效率。随着人工智能在
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 274浏览 收藏
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- AI 精品盘点：必看的 AI 产品推荐
- hi,大家好,我是徐小夕,一名前端资深玩家.今天暂时不分享前端技术,带大家聊聊AI和AIGC产品。这两年AI非常火,国内也涌现出很多AI相关的产品.作为一名非AI专业人才,怎么去做AI产品呢?这个也是我一直探索的课题.好在很多AI项目都提供了API接口供我们调用,同时在github上也涌现了很多开源大模型,我们可以轻松本地化部署它们来实现我们想要的AI功能.比如:stablediffusion(绘画)Midjourney(绘画)StableVideoDiffusion(视频生成)runwaygen2(视频
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 开源模型 JmzyAI AIGC产品 177浏览 收藏
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- 启动数智校园标杆计划，钉钉与小冰合作支持校长数字化管理
- 草长莺飞，春意盎然，又是一年开学季。新学期伊始，钉钉启动了“钉钉数智校园标杆校计划”，致力于为学校提供更安全高效的数智化沟通方式，助力学校迈向教育数智化新时代。即日起，在钉钉搜索关键词“钉钉数智校园”，即可报名参加该计划。为更好地让标杆校体验最新AI应用带来的技术变革，钉钉联合小冰公司为标杆校提供校长数字人权益。目前，小冰公司已为杭州市学军小学教育集团总校长张军林、上海市宝山区教育局数字办常务副主任张云峰等教育管理者定制了数字人，辅助拓展教育教学场景，实现分身有术，打造高质量、有温度的人工智能教育生态。依
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 267浏览 收藏
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- 人工智能预测分析在物流领域的革新变革
- 在当今快节奏的物流行业中，高效运作至关重要。随着全球经济对货物流动的依赖增加，简化物流流程的创新变得日益受到重视。人工智能技术的预测分析在道路物流领域展现出了巨大潜力，引起了人们的关注。传统上，物流运营通常依赖于历史数据和手动预测方法来进行路线规划、交货安排和库存管理。尽管这些方法在某种程度上表现出色，但往往难以应对实时变化，如道路拥堵、恶劣天气或意外延误等情况。而人工智能则通过提供一种主动而非被动的解决方案来改变这一现状。人工智能驱动的预测分析利用先进算法实时转化大量数据，使得物流运营能够更加灵活应对各
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 AI 物流运营 501浏览 收藏
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- OpenAI机器人展现出了出色的表现，在语言理解和执行能力方面都具备强大实力
- 「借助OpenAI的能力，Figure01现在可以与人全面对话了！」本周三，半个硅谷都在投的明星机器人创业公司Figure，发布了全新OpenAI大模型加持的机器人demo。这家公司在3月1日刚刚宣布获得OpenAI等公司的投资，才十几天就直接用上了OpenAI的多模态大模型。如你所见，得到OpenAI大模型能力加持的Figure01现在是这个样子的。它可以为听从人类的命令，递给人类苹果。将黑色塑料袋收拾进框子里。将杯子和盘子归置放在沥水架上。需要强调的是：你看到的这一切，只用到了一个神经网络。广大网友在
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI 模型 308浏览 收藏
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- 用两个Python函数快速创建完整的计算机视觉应用程序
- 译者|李睿审校|重楼这篇文章首先简要介绍了计算机视觉应用程序的基本要求。接着，详细介绍了Pipeless这一开源框架，它为嵌入式计算机视觉提供了无服务器开发体验。最后，提供了一个详细的步骤指南，演示如何使用几个Python函数和一个模型创建和运行一个简单的对象检测应用程序。创建计算机视觉应用程序描述“计算机视觉”的一种方式是将其定义为“利用摄像头和算法技术进行图像识别和处理的领域”。然而，这种简单的定义可能无法完全满足人们对这一概念的理解。因此，为了更深入地了解计算机视觉应用程序的构建过程，我们需要考虑每
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | Python 计算机视觉 493浏览 收藏
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- 微软开发的三进制LLM技术在学术界获得热议
- 这就是由微软和中国中科院大学在最新一项研究中所提出的结论——所有的LLM，都将是1.58bit的。具体而言，这项研究提出的方法叫做BitNetb1.58，可以说是从大语言模型“根儿”上的参数下手。将传统以16位浮点数（如FP16或BF16）形式的存储，统统变成了三进制，也就是{-1,0,1}。需要注意的是，“1.58bit”并非表示每个参数占用1.58字节的存储空间，而是指每个参数可以用1.58位的信息来编码。在如此转换之后，矩阵中的计算就只会涉及到整数的加法，因此会让大模型在保持一定精度的同时，显著减少
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI 训练 263浏览 收藏
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- 2024年CEAI专题论坛：知识和数据驱动的具身智能发展 | 中国具身智能大会
- 点击完成注册缴费》》点击了解展览详情》》
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 429浏览 收藏
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- 数量决定效力！腾讯披露：增加Agent数量可提升大型语言模型表现
- 腾讯的研究团队进行了一项关于agent的可拓展性的研究。他们发现，通过简单的采样投票，大型语言模型（LLM）的性能随着实例化agent数量的增加而增强。这项研究首次在各种场景中验证了这一现象的普遍性，并与其他复杂方法进行了对比，探讨了这一现象背后的原因，并提出了进一步发挥scaling效应的方法。论文标题：MoreAgentsIsAllYouNeed论文地址：https://arxiv.org/abs/2402.05120代码地址：https://github.com/MoreAgentsIsAllYou
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 工程 腾讯 262浏览 收藏
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- 探讨人工智能预测犯罪的潜力——CrimeGPT的能力
- 人工智能(AI)与执法领域的融合为犯罪预防和侦查开辟了新的可能性。人工智能的预测能力被广泛应用于CrimeGPT(犯罪预测技术)等系统，用于预测犯罪活动。本文探讨了人工智能在犯罪预测领域的潜力、目前的应用情况、所面临的挑战以及相关技术可能带来的道德影响。人工智能和犯罪预测：基础知识CrimeGPT利用机器学习算法来分析大量数据集，识别可以预测犯罪可能发生的地点和时间的模式。这些数据集包括历史犯罪统计数据、人口统计信息、经济指标、天气模式等。通过识别人类分析师可能忽视的趋势，人工智能可以为执法机构提供可行的
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 算法 机器学习 281浏览 收藏
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