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- 全球首创双光源固态激光雷达导航避障 石头V20树立导航避障新标准
- 2024年3月29日,石头科技全球发布会在京举行,石头科技发布两款旗舰级扫拖机器人新品,包括先锋旗舰石头自清洁扫拖机器人V20以及顶尖科技的石头自清洁扫拖机器人G20S。其中,石头V20搭载全新星阵领航系统,以全球首创的双光源固态激光雷达再次刷新扫拖机器人的导航能力;石头G20S则将巅峰科技全面拉满,在清洁力、全能性以及智能性三大方面都做到了行业内的天花板,引领扫地机器人行业全面进阶阶段。同时,照相的还有推出不久便获得市场热烈反响的P10SPro。除了多款扫拖机器人新品之外,石头科技总裁全刚在发布会上还宣
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 126浏览 收藏
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- WorldGPT来了:打造类Sora视频AI智能体,「复活」图文
- OpenAI的Sora在今年2月惊艳亮相,为文本生成视频带来了全新的突破。它可以根据文字输入创作出仿佛来自好莱坞的逼真且充满想象力的影片,让人叹为观止。许多人都对这一创新赞叹不已,认为OpenAI的表现实现了巅峰之作。Sora引发的热潮持续不减,同时研究者们也开始认识到AI视频生成技术的巨大潜力,这一领域正受到越来越多人的关注。然而,当前AI视频生成领域,大部分算法研究将重点放在了通过文本提示生成视频,对于多模态输入,特别是图片与文本结合的场景,并没有进行深入探讨或广泛应用。这种偏向降低了生成视频的多样性
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 入门 视频生成 473浏览 收藏
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- 使用Rust的Linfa和Polars库进行机器学习:线性回归
- 在这篇文章中,我们将使用Rust的Linfa库和Polars库来实现机器学习中的线性回归算法。Linfacrate旨在提供一个全面的工具包来使用Rust构建机器学习应用程序。Polars是一个基于ApacheArrow内存模型的RustDataFrame库。ApacheArrow提供了高效的列数据结构,并逐渐成为事实上的标准。在下面的例子中,我们使用一个糖尿病数据集来训练线性回归算法。使用以下命令创建一个Rust新项目:cargonewmachine_learning_linfa在Cargo.toml文件
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | Rust 机器学习 Polars 205浏览 收藏
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- 将大模型能力融入 7 大产品,百度智能云交出「企业大模型应用成绩单」
- 数字化人带货只需真人15%的成本,获得85%的GMV;过去说两句就找人工客服的用户,如今90%的问题已经通过智能客服自助解决;面对霸道老板的灵魂发问,一句话就能让数据表转换成图文并茂的销售情况总结;一个文字描述,直接AI生成海报、脚本、视频,甚至能二次加工......在百度智能云千亿大模型平台发布1周年之际,百度智能云也交出了一份"企业大模型应用"成绩单。2019年3月27日,百度智能云在北京首钢园召开了“AICloudDay:大模型应用产品发布会”,面向企业营销、对客服务、知识管理、数据洞察、代码编程等
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 大模型应用 百度智能云 127浏览 收藏
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- 挑战OpenAI的新模型免费上线,40%计算量性能逼近GPT-4
- 本周四,美国AI创业公司InflectionAI正式发布新一代大语言模型Inflection-2.5。据介绍,Inflection-2.5将结合强大的LLM技术和Inflection独有的“同理心微调”特性,综合了高情商和高智商的特点。它可以通过联网获取事实信息,性能媲美GPT-4和Gemini等领先的大型模型。Inflection-2.5现已向所有Pi用户开放,可在PC端、iOS和安卓App上免费使用。机器之心简单测试后发现,与GPT-4相比仍有一定差距,但仍值得一试。感兴趣的用户可以自行体验。链接:h
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI 模型 123浏览 收藏
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- 来自科技进步一等奖的肯定:腾讯破解万亿参数大模型训练难题
- 中国电子学会2023科学技术奖授奖名单公布,这次,我们发现了一个熟悉的身影——腾讯Angel机器学习平台。在大模型飞速发展的当下,科学技术奖授予机器学习平台类研究和应用项目,对于模型训练平台的价值和重要性给予了充分的肯定。科学技术奖认可了机器学习平台类项目的研究和应用,特别在大型模型快速发展的背景下,对模型训练平台的价值和重要性给予了充分的认可。随着深度学习的兴起,各大公司开始认识到机器学习平台在发展人工智能技术中的重要性。谷歌、微软、英伟达等公司都推出了自己的机器学习平台,以加速
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 354浏览 收藏
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- DifFlow3D:场景流估计新SOTA,扩散模型又下一城!
- 原标题:DifFlow3D:TowardRobustUncertainty-AwareSceneFlowEstimationwithIterativeDiffusion-BasedRefinement论文链接:https://arxiv.org/pdf/2311.17456.pdf代码链接:https://github.com/IRMVLab/DifFlow3D作者单位:上海交通大学剑桥大学浙江大学鉴智机器人论文思路:场景流估计旨在预测动态场景中每个点的3D位移变化,是计算机视觉领域的一个基础任务。然而,
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 场景 模型 161浏览 收藏
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- 陶哲轩预测再成真!AI做出椭圆曲线难题重大发现,华人数学家接近千禧年大奖
- 用AI研究数学领域,最近又有重大发现了。这次数学家们用AI发现的,是椭圆曲线中的murmuration(椋鸟群飞)现象。他们发现,如果以正确的方式观察,在椭圆曲线中会出现像飞行中的椋鸟群一般的图案。现在,murmuration相关研究已经轰动了数学圈,每周都有相关新研究问世。令人不可思议的是,这个发现是由数个偶然组成的——椭圆曲线的数据按照conductor排序,导致一个缺乏经验的本科生无意中遗漏了某个数值,进而使曲线的震荡变得明显。而那些提前预排序的数据集也被别人提前处理完毕,这一系列的巧合使得整个情况
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 模型 训练 377浏览 收藏
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- 微软为新闻编辑行业推出 AI 辅助项目:记者可参加免费课程,学习如何最佳使用 AI
- 2月6日消息,微软当地时间5日发布新闻稿宣布与多家新闻机构展开多项基于生成式AI的合作。微软表示,其使命是确保新闻编辑室在今年和未来拥有创新。通过这次官宣的项目,微软将帮助新闻机构识别、完善使用AI进行新闻采编、业务实践的程序及政策,并辅助培训新一代记者:指导其如何“最佳”利用AI,并寻找AI辅助完成高效业务的方式,“造福后代”。据介绍,微软将与新闻机构Semafor合作,利用AI工具协助记者进行研究、来源发现、翻译等工作,通过“SemaforSignals”工具来帮助记者向读者提供“多样化”“可信”的当
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 微软 人工智能 AI 459浏览 收藏
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- 人工智能在设计中的应用:挑战和机遇是什么?
- 设计就在我们身边。它存在于我们阅读的书籍、使用的应用,甚至是我们购买的产品中。从一开始,它就是人类生活的一部分,从古人在洞穴墙壁上画的画来分享他们的故事,到创造视觉上吸引人的印刷材料,再到现代,我们为数字平台创造界面。随着时代的发展,设计领域也在不断进步。我们正逐渐步入一个人工智能在设计中扮演关键角色的新时代。就像计算机通过引入Photoshop等工具改变了设计领域一样,人工智能现在以前所未有的方式彻底改变着设计的面貌。在这个新时代,人工智能不仅能够提供更快速、更高效的设计方案,还能够帮助设计师们在创造过
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 420浏览 收藏
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- 实测英伟达AI游戏引擎:与NPC实时聊天,中文流畅爆了
- 黄院士在《赛博朋克2077》里搞的智能NPC,已经飙起中文了?量子位的一手体验,亲眼见证了NPC们流利地用中英双语对话,表情动作自然,口型也能对上……如果不是眼前就有一块屏幕,真的会有种身临其境之感。今年的CES展会上,英伟达用智能引擎AvatarCloudEngine(ACE),让游戏NPC“活”了起来,引起了不小的震撼。△CES上展示的智能NPC使用ACE,游戏中的角色可以与玩家进行逼真的语音对话,同时展现出生动的表情和肢体动作,而无需提前准备剧本。亮相当时,就有育碧、腾讯、网易、米哈游等国内外游戏大
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI 英伟达 引擎 267浏览 收藏
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- Sora不开源,微软给你开源!全球最接近Sora视频模型诞生,12秒生成效果逼真炸裂
- 微软版Sora诞生了!Sora虽爆火但闭源,给学术界带来了不小的挑战。学者们只能尝试使用逆向工程来对Sora复现或扩展。尽管提出了DiffusionTransformer和空间patch策略,但想要达到Sora的性能还是很难,何况还缺乏算力和数据集。不过,研究者发起的新一波复现Sora的冲锋,这不就来了么!就在刚刚,理海大学联手微软团队一种新型的多AI智能体框架———Mora。论文地址:https://arxiv.org/abs/2403.13248没错,理海大学和微软的思路,是靠AI智能体。Mora更像
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 数据 训练 376浏览 收藏
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- 保真度高达~98%,广工大「AI+光学」研究登Nature子刊,深度学习赋能非正交光复用
- 编辑|X在光复用中,通道之间的正交性扮演着至关重要的角色。这种正交性确保了不同通道之间的信号不会相互干扰,从而实现了高效的数据传输。光复用系统能够同时传输多个通道的数据,有效提高了光纤的利用率。然而,这种系统也不可避免地会施加复用容量的上限。在此,广东工业大学通感融合光子技术教育部重点实验室开发一种基于深度神经网络的多模光纤(MMF)上的非正交光复用,称为散斑光场检索网络(Specklelightfieldretrievalnetwork,SLRnet),它可以学习包含信息编码的多个非正交输入光场与其对应
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 深度学习 理论 AI+光学 392浏览 收藏
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- 人工智能是绿色的吗?它有多可持续?
- 随着人工智能的强大加速了各个领域的创新,“人工智能是绿色的吗?”在日益增长的环境问题中变得越来越有意义。这一探索揭示了人工智能的生态足迹,审视了它带来的挑战,包括大量的碳排放、电子垃圾的扩散以及对自然栖息地的潜在威胁。通过可持续实践和道德考虑的视角,我们的目标是引导人工智能进步与环境管理的必要性协调一致。人工智能是绿色的吗?人工智能站在技术进化的最前沿,但其变革能力却被一个重要问题所掩盖:人工智能是绿色的吗?人工智能技术的生命周期,从开始和运营使用到最终淘汰,造成了巨大的环境代价,其特征是大量的能源消耗和
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 195浏览 收藏
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- 人工智能与数据分类和治理的重要作用
- 在人工智能(AI)不断改变各行业格局的时代,公共部门因其提高效率、决策能力和服务交付的潜力而备受关注。然而,要确保人工智能系统的有效运作,关键在于其数据处理和分析的准确性。数据分类因此变得尤为重要,它不仅仅是一项技术程序,更是确保在公共服务中负责任、有效使用人工智能的基础。因此,数据分类一直是人工智能讨论的核心议题。有些人对数据分类的含义感到困惑,毕竟,大多数存储的数据不是已经分类了吗?这可以更好地定义人工智能背景下的数据分类。数据分类涉及根据数据的性质、敏感性以及暴露或丢失的影响将数据分为不同类型。此过
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 AI 数据分类 146浏览 收藏
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