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- 展望未来技术：当物联网遇到人工智能
- 人工智能驱动的洞察优化了物联网连接系统的性能，降低了能耗和运营成本。人工智能(AI)已经取得了惊人的进步，并作为一种普遍适用的技术对社会产生了影响。人工智能研究的历史可以追溯到20世纪50年代，如今这一领域仍在迅速发展。随着数据量的增加，人工智能的应用变得更加重要。物联网(IoT)的发展预计将大幅增加数据生成量，据估计，每天的数据产生量可能高达2.5万亿字节。这意味着人工智能技术将扮演关键角色，帮助处理并提取有用信息。随着技术的不断进步，人工智能将在各个领域发挥越来越重要的作用，从医疗保健到金融服务，再到
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 AI 物联网 272浏览 收藏
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- Pika推出音画同步新功能一天后，翻车视频来了
- Pika的音效新功能「SoundEffects」，有大大的惊喜，也有小小的「惊吓」。Sora的出现让文生视频模型及应用火了起来。不过，此类模型生成的视频大多数都是无声的。因此，人们开始探索为AI生成的视频「配音」。这一领域的代表有AI语音克隆初创公司ElevenLab，此前该公司为Sora的演示视频生成配音，音效与视频画面几乎没有违和感。现在，曾经引爆了AI圈的视频生成初创公司Pika终于有了新动作——推出SoundEffects，可以为Pika生成的视频无缝加音效了。Pika生成
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 Pika 367浏览 收藏
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- 采用生成式人工智能系统可能会改变企业的云架构
- 企业借助数据可用性和安全性到大型语言模型和选择和监控，企业采用生成式人工智能意味着需要重新审视自己的云架构。所以，很多企业正在重新构建云架构，同时也在开发生成式人工智能系统。那么，这些企业需要做些什么改变?新兴的最佳实践是什么?行业专家表示，在过去的20年里，特别是在过去的两年，他帮助企业建立了一些这样的平台，以下是他为企业提出的一些建议：理解自己的用例企业需要明确定义云架构中生成式人工智能的目的和目标。如果看到一些错误反馈现象，那就是他们没有理解业务系统中生成成人工智能的含义。企业需要了解其目标是什么，
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 云计算 云架构 329浏览 收藏
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- OpenAI发布新的AI微调工具：“绝大多数组织将开发定制模型”
- OpenAI宣布了对其微调API的重大增强，以及其定制模型程序的扩展。这些更新将赋予开发者前所未有的控制权，以微调AI模型，并为构建特定业务需求的定制模型提供新途径。自2023年8月推出以来，GPT-3.5的微调API已经成为组合精细化AI模型以执行特定任务的一个转折点。微调工具在AI模型的发展中起着至关重要的作用。它们允许开发者根据特定的数据集和应用场景来优化模型的性能。2022年4月，OpenAI发布了一系列对其微调API的改进，这些改进不仅提高了模型的灵活性和准确性，还为开发者提供了更多的控制权和定
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 工具 模型 OpenAI 123浏览 收藏
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- Gen AI在推动智能家居集成技术进步方面的作用
- 人工智能是“粘合剂”，可以作为数字生态系统和现实世界流程之间的连接器。通用人工智能（GenAI）标志着智能家居集成的下一波技术浪潮，为家庭管理提供了一种变革性的方法。智能家居行业认为，人工智能的融合，特别是GenAI，极大地推动了技术进步，特别是在智能家居集成方面。从重新定义清洁解决方案到增强用户体验，新一代人工智能对智能家居产品的影响既深远又普遍。智能家居集成的核心在于不同设备协调通信和运行的能力，这通常由中央集线器或网络来促进。这种网络化合作涵盖了一系列功能，从照明和气候控制等基本任务到安全和能源管理
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 智能家居 Gen AI 167浏览 收藏
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- 刷榜「代码生成」任务！复旦等发布StepCoder框架：从编译器反馈信号中强化学习
- 大型语言模型（LLMs）的进步在很大程度上推动了代码生成领域的发展。此前的研究中，强化学习（RL）与编译器的反馈信号被结合在一起，用于探索LLMs的输出空间，以优化代码生成的质量。但当下还存在两个问题：1.强化学习探索很难直接适配到「复杂的人类需求」，即要求LLMs生成「长序列代码」；2.由于单元测试可能无法覆盖复杂的代码，因此使用未执行的代码片段来优化LLMs是无效的。为了应对这些挑战，研究人员提出了一种名为StepCoder的新型强化学习框架，该框架由复旦大学、华中科技大学和皇家理工学院的专家共同开发
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI 数据 471浏览 收藏
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- 多个SOTA ！OV-Uni3DETR：提高3D检测在类别、场景和模态之间的普遍性（清华&港大）
- 这篇论文讨论了3D目标检测的领域，特别是针对Open-Vocabulary的3D目标检测。在传统的3D目标检测任务中，系统需要在预测真实场景中物体的定位3D边界框和语义类别标签，这通常依赖于点云或RGB图像。尽管2D目标检测技术因其普遍性和速度展现出色，但相关研究表明，3D通用检测的发展相比之下显得滞后。当前，大多数3D目标检测方法仍依赖于完全监督学习，并受到特定输入模式下完全标注数据的限制，只能识别经过训练过程中出现的类别，无论是在室内还是室外场景。这篇论文指出，3D通用目标检测面临的挑战主要包括：现有
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 目标检测 3D 270浏览 收藏
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- 玩转大模型！用Replicate一键部署
- Replicateisacloud-basedmachinelearningplatform.ItenablesuserstodirectlyrunmachinelearningmodelsusingcloudAPIs,eliminatingtheneedtounderstandcomplexmachinelearningmodelarchitectures.在Python或JupyterNotebook中，允许用户运行模型并在云端部署和优化模型。您可以使用它来运行其他人发布的开源模型，也可以打包并发布自
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 大模型 182浏览 收藏
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- Stability AI联合Morph AI共同发布一体式AI视频创作工具，助力技术的落地与应用
- 2024年2月28日，StabilityAI在其官方社交账号上宣布与领先的text-to-video公司MorphAI达成合作，双方基于各自的模型优势，共同推出了一款all-in-one（一体式AI视频创作）的制作工具——MorphStudio。该工具将颠覆传统视频制作流程，具备了让创作者能够在一个界面中完成生成、剪辑和后期等的便捷功能，支持创作者调用AI模型选择每一个镜头并达到最佳效果。较传统视频制作流程而言，该工具能够极大的帮助创作者缩短创作时间，降低创作成本。与此同时，在双方的创作者社区中，每一个创
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 入门 364浏览 收藏
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- 当AI遇到ERP会发生哪些\"化学反应\"
- 生成式人工智能(GenAI)是一项备受关注的新技术，已在各个业务领域如营销和销售中得到广泛应用。它通过数据分析，提高了运营效率和供应链弹性，使企业更具竞争力。GenAI的出现为企业带来了更多的发展机遇，帮助它们更好地应对市场挑战和变化，实现更高效的业务管理和创新发展。什么是供应链中的生成式人工智能在消费者的使用情境下，GenAI流程包括通过在文本、图像或视频字段中输入命令或问题来启动人工智能生成新内容的过程。通常，GenAI模型是基于大规模数据集进行训练的，当用户输入新数据时，应用程序会结合这些新数据和之
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 供应链 运营 GenAI 241浏览 收藏
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- 马斯克的首款多模态大模型来了，GPT-4V又被超越了一次
- 从2023年11月起，Grok首次亮相以来，马斯克的xAI正在大模型领域不断取得进步，向OpenAI等先行者发起进攻。在Grok-1开源后不到一个月，xAI的首个多模态模型就问世了。昨天，xAI推出了Grok-1.5V，该模型不仅能理解文本，还能处理文档、图表、截图和照片中的内容。Grok-1.5V是一种多模态模型，能够在许多领域展现出优雅的表现，从多学科推理到理解文档、科学图表、截图和照片等。xAI还表明，在接下来的几个月里，预计在图像、音频和视频等各种模态上显示出更高的模型能力。我们看到了Grok-1
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 大模型 Grok 444浏览 收藏
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- LLaMa 3或将推迟到7月发布，剑指GPT-4，从Gemini吸取教训
- 过去的图像生成模型经常因为主要呈现白人形象而受到批评，而谷歌的Gemini模型则因为极端的矫枉过正而陷入困境。它的生成图像结果变得过分谨慎，与历史事实出现显著偏差，令用户感到惊讶。谷歌声称，该模型的谨慎程度超出了开发者的预期。这种谨慎不仅体现在生成的图像中，还表现在通常将一些提示视为敏感提示，进而拒绝提供答案。在这个问题持续引起关注的时候，如何在安全性和可用性之间取得平衡成为了Meta面临的一个巨大挑战。LLaMA2在开源领域被视为一位"强中手"，也成为了Meta的明星模型，一经推出就改变了大型模型的局面
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 模型 数据 287浏览 收藏
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- AI武器化成为地下论坛的热门话题
- 根据传统观念，驱动式攻击被定义为从受损网站自动下载恶意文件而无需用户交互。然而，在报告期间审查的大多数情况中，都涉及用户操作——在超过30%的事件中促进了初步访问。威胁行为者用AI自动化攻击在主要的网络犯罪论坛上，使用人工智能加速这些攻击正受到越来越多的关注，对武器化这项技术的兴趣也在增长。研究人员在这些网站的专业AI和机器学习部分发现了犯罪分子对主流聊天机器人的替代选择，如FraudGPT和WormGPT，并暗示使用这些选项开发简单恶意软件和分布式拒绝服务（DDoS）查询。AI系统现在可以使用样本复制声
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 网络攻击 342浏览 收藏
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- 清华、哈工大把大模型压缩到了1bit，把大模型放在手机里跑的愿望就快要实现了！
- 自从大模型火爆出圈以后，人们对压缩大模型的愿望从未消减。这是因为，虽然大模型在很多方面表现出优秀的能力，但高昂的的部署代价极大提升了它的使用门槛。这种代价主要来自于空间占用和计算量。「模型量化」通过把大模型的参数转化为低位宽的表示，进而节省空间占用。目前，主流方法可以在几乎不损失模型性能的情况下把已有模型压缩至4bit。然而，低于3bit的量化像一堵不可逾越的高墙，让研究人员望而生畏。图1:量化模型的困惑度在2bit时迅速上升近期，一篇由清华大学、哈尔滨工业大学合作发表在arXiv上的论文为突破这一阻碍带
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 模型 压缩 216浏览 收藏
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- 面壁智能完成新一轮数亿元融资，继续面向AGI的高效大模型征程
- 近日，面壁智能完成新一轮数亿元融资，由春华创投、华为哈勃领投，北京市人工智能产业投资基金等跟投，知乎作为战略股东继续跟投支持。本轮融资完成后，面壁智能将进一步推进优秀人才引入，加固大模型展开的基础算力与数据基础，持续引领“高效大模型”路线，推动大模型高效训练，快速应用落地。本轮由光源资本担任独家财务顾问。基于扎实的原创性AI技术基础，面壁智能是世界范围内对“高效大模型”探索最为前列的大模型团队之一，目前已完成了贯彻高效训练、高效落地与高效推理的大模型全栈技术生产线布局。核心研发团队脱胎于清华NLP实验室，
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 490浏览 收藏
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