• AIOverviews自定义设置教程
    AIOverviews自定义设置教程
    要提升AIOverviews使用效率,可通过个性化设置优化界面。1.调整主题和字体大小以减少眼睛疲劳,支持深色/浅色模式切换并可手动调大字体;2.自定义面板布局,隐藏不常用模块并调整区域位置与宽度,系统会保存设定;3.设置默认展示字段与排序方式,优先显示关键信息并按需排序;4.配置快捷键及宏命令,提升操作效率,如快速导出、切换主题等。合理配置能显著改善使用体验。
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  • AIOverviews自定义设置全攻略
    AIOverviews自定义设置全攻略
    要提升AIOverviews使用效率,可通过个性化设置优化界面。1.调整主题和字体大小以减少眼睛疲劳,支持深色/浅色模式切换并可手动调大字体;2.自定义面板布局,隐藏不常用模块并调整区域位置与宽度,系统会保存设定;3.设置默认展示字段与排序方式,优先显示关键信息并按需排序;4.配置快捷键及宏命令,提升操作效率,如快速导出、切换主题等。合理配置能显著改善使用体验。
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  • 韩国斥资16万亿建AI基建计划
    韩国斥资16万亿建AI基建计划
    韩国政府近日宣布,将在未来五年内投入超过16万亿韩元(约合115.6亿美元),力争成为全球前三的人工智能(AI)强国。这笔资金将主要用于保障高端图形处理器(GPU)的供应、建设公共AI基础设施,并将AI数据中心列为享有税收优惠的国家战略技术设施。6月18日,韩国科学技术信息通信部向总统政策规划委员会提交了该发展方案。根据计划,本届政府将在任期内围绕人工智能领域部署约16万亿韩元的投资。为实现这一战略目标,科技部制定了总额达12.3万亿韩元的重点项目,内容涵盖提升核心技术自主能力,包括部署5万台最新型GPU
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   AI GPU 数据中心 投资 韩国 254浏览 收藏
  • SalesforceEinsteinAI模型构建指南
    SalesforceEinsteinAI模型构建指南
    构建Salesforce的Einstein预测模型需明确预测目标、准备合适的数据对象和字段、按步骤创建模型、并部署到业务流程中。首先,明确预测目标,如客户是否会购买产品或流失,问题需具体;其次,选择包含足够历史数据的对象,并确定目标字段及相关预测因子,避免空值过多的字段;接着,在EinsteinPredictionBuilder中新建预测,选择对象、目标字段、输入字段并启动训练;最后,将模型结果集成到页面布局、自动化流程或报告中,并定期重新训练以保持准确性。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   145浏览 收藏
  • 尊界S800上市72小时:无竞品年轻用户超预期
    尊界S800上市72小时:无竞品年轻用户超预期
      5月底,华为联合江淮汽车召开新品发布会,正式发布了鸿蒙智行旗下目前定位最高的轿车——尊界S800。6月4日,车fans创始人孙少军披露了尊界S800上市72小时的部分数据。  订单方面,尊界S800均店新增大定数量为15-18台。订单构成中,直接大定比例占30%,盲订转大定比例高达70%。此次尊界S800上市价格完全超出市场预期,此前市场预估价格在100-150万之间,而实际大定均价也突破了100万。目前,展车正陆续到店,珠三角、长三角和福建地区订单量最为突出。客户反馈,展车内饰配置丰富,盲订
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  • 三分钟掌握DeepSeek日程生成技巧
    三分钟掌握DeepSeek日程生成技巧
    使用DeepSeek生成Outlook日程的步骤是:1)安装并配置DeepSeek,2)连接到Outlook账户,3)使用智能算法生成日程。DeepSeek通过分析邮件和日历,根据用户偏好和可用时间优化日程安排,并与Outlook无缝集成,提升工作效率。
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  • 用豆包AI实现CQRS,3步分离读写模型
    用豆包AI实现CQRS,3步分离读写模型
    实现CQRS模式可通过三步借助豆包AI快速完成:一、理清业务场景,将写操作(如用户下单)与读操作(如查看订单列表)分离,可复制代码给豆包AI分析归类;二、让豆包AI生成基础结构代码,输入类似“基于CQRS的订单管理系统,用PythonFlask实现”的指令,获取命令处理器、查询处理器等模块模板;三、利用AI优化查询模型,如建议使用缓存、构建只读视图、引入异步更新机制,甚至生成只读数据库同步脚本,从而提升读取效率。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   434浏览 收藏
  • AIOverviews插件安装教程详解
    AIOverviews插件安装教程详解
    AIOverviews插件目前无法在官方商店下载,需通过非官方渠道获取并手动安装。1.获取安装包:关注开发者发布的测试版本或第三方资源网站,从技术论坛、GitHub或社交媒体下载以.crx结尾的扩展文件,注意确认来源可靠性。2.手动安装:进入chrome://extensions/页面,开启“开发者模式”,拖入.crx文件或选择加载已解压扩展,若安装失败可尝试使用Edge或Brave浏览器。3.配置功能:安装后点击插件图标进入设置,登录账户、启用自动摘要、设置搜索引擎与语言偏好,部分功能需申请并填写API
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  • 豆包AI脚本优化,分镜提示词生成教程
    豆包AI脚本优化,分镜提示词生成教程
    使用豆包AI优化短视频脚本的核心在于生成创意分镜提示词以提升质量与效率。1.明确主题与受众,如针对年轻女性突出美食颜值与店铺氛围;2.利用豆包AI生成脚本大纲,例如输入“北京胡同美食探店”以获取结构框架;3.细化分镜提示词,提供详细场景描述如“特写烤鸭金黄表皮,搭配欢快民乐”;4.迭代优化提示词,结合参考视频调整风格;5.结合人工创意进行润色,加入幽默或反转元素;6.提供风格参考、控制镜头语言、强调视觉元素、设定背景音乐以确保风格统一;7.通过关键词挖掘、热点追踪、创意发散与用户调研进行选题策划;8.加入
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  • ChatGPT对话导出与保存方法
    ChatGPT对话导出与保存方法
    可以导出ChatGPT对话记录,但需手动操作或借助工具。1.网页端可手动复制粘贴对话内容到文档中保存;2.使用浏览器扩展如ChatGPTHistory&Exporter等自动导出为TXT或Markdown格式;3.API开发者可通过写入数据库或导出JSON日志备份数据;4.移动端暂无官方导出功能,可用截图或复制内容通过邮件等方式保存。
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  • 艾为车规级射频开关,提升汽车通信安全
    艾为车规级射频开关,提升汽车通信安全
    在汽车智能化、网联化浪潮迅猛发展的今天,艾为电子作为电子元器件领域的创新引领者,始终紧随时代脉搏,专注于为汽车产业提供高性能、高可靠性的解决方案。经过研发团队长时间的攻坚克难与反复验证,我们荣幸地向全球市场推出全新一代车规级射频开关产品。产品概述此次发布的AW13612PFDR-Q1与AW12022TQNR-Q1车规射频开关,是艾为电子依托多年在射频技术方面的深厚积淀,并结合对汽车行业需求的深入理解而精心打造的成果。该系列产品专为应对汽车电子系统复杂严苛的工作环境而设计,具备出色的电气性能和稳定可靠的
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  • DeepSeek助力学术研究:文献查找与总结技巧
    DeepSeek助力学术研究:文献查找与总结技巧
    DeepSeek在学术研究中能有效辅助文献查找和总结,通过关键词搜索快速定位相关论文、书籍等,并生成摘要及比较不同观点,具体步骤包括明确问题、筛选文献、阅读并总结,同时需结合批判性思考验证准确性;其高效检索依赖精准关键词组合、高级搜索选项、排序方式及文献管理工具;在综述写作中可快速查找文献、提取关键信息、生成初稿并分析趋势,但需人工审查与补充;评估总结质量应检查准确性、完整性、逻辑性、客观性及简洁性,必要时进行修改;在数据分析方面适用于清洗、探索、特征工程、模型训练与结果解释,应用场景如市场、金融及医疗领
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   数据分析 学术研究 DeepSeek 文献综述 文献查找 285浏览 收藏
  • 免费AI证件照生成网站推荐及测评
    免费AI证件照生成网站推荐及测评
    最靠谱的免费AI证件照生成网站包括Fotor、Canva、Remove.bg和Picsart。1.Fotor提供多种模板和背景选项,但免费版有水印。2.Canva有强大编辑功能,但免费版模板有限且有水印。3.Remove.bg去背景效果好,但免费版分辨率受限。4.Picsart图像编辑功能强,但免费版功能有限且有水印。
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  • 豆包AI解析Python内存优化技巧
    豆包AI解析Python内存优化技巧
    Python内存泄漏可通过tracemalloc、objgraph及代码分析定位。1.使用tracemalloc模块记录内存分配堆栈,生成快照并输出统计结果,交由豆包AI分析可疑内存泄漏点;2.用objgraph查看常见对象类型及增长趋势,若发现异常增长对象可交由豆包判断是否合理;3.将疑似泄漏代码发给豆包,结合其建议检查全局变量、缓存机制、引用闭包等问题。通过这三步基本可识别和解决常见内存泄漏问题。
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  • 用豆包AI写纯净FP风格的Scala代码教程
    用豆包AI写纯净FP风格的Scala代码教程
    想让豆包AI写出纯净的FP风格Scala代码,关键在于明确需求并持续引导。1.首先明确告诉AI你想要纯函数式代码,并使用“Cats”“ZIO”“不可变数据结构”“避免副作用”等关键词提升结果纯净度;2.主动提供函数式编程的基础模板或依赖,如导入cats包,帮助AI理解上下文并生成符合FP规范的代码;3.检查生成代码是否真正“纯”,包括是否使用不可变数据结构、高阶函数、组合子及用Either/Option处理错误;4.多轮迭代优化代码质量,逐步引导AI写出更地道的函数式风格,例如从基础解析到错误处理再到组合
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