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2024年治理革命：大数据和GenAI

大数据对大量信息进行结构化和非结构化信息为特征，为政府提供了从医疗保健和教育到交通和城市规划等公共管理各个方面的前所未有的见解。通过先进的数据分析技术，政府可以识别海量数据集中的趋势、模式和相关性，从而制定基于证据的政策和战略。大数据的迅速增长和复杂性为传统分析方法带来了重大挑战。GenAI算法由机器学习和深度学习技术提供支持，擅长处理和综合大型数据集，提取有价值的见解以及生成预测模型。政府可以利用机器学习算法，通过预测分析来提高治理效率。通过分析历史数据和利用机器学习算法，政府可以预测未来趋势，同时预测

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能大数据 GenAI 347浏览收藏
马斯克的 AI 机器人 Grok 闹笑话，将球员投篮不中误解成“用砖头破坏房屋”

18日晚，金州勇士队后卫克莱·汤普森在对阵萨克拉门托国王队的比赛中投篮命中10投0中，导致球队无缘NBA赛后赛。更让球迷哭笑不得的是，马斯克的社交媒体平台X的人工智能助手Grok生成了一条热门新闻，声称汤普森正在用砖块破坏该地区的房屋。姚且关于篮球并不感兴趣，但即使普通观众也能轻易看出这则新闻的虚构之处。然而，Grok仿佛没有那么聪明。它在看到用户大量讨论关于球员“投砖”（shootingbricks，即投篮不中）的帖子后，错误地理解了这一球场术语，生硬套用形成了一篇完全虚构的新闻报道。本网站注意到，这则

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 马斯克 AI 机器人 Grok 325浏览收藏
人工智能将在2024年彻底改变硬件设计

人工智能在2024年将以五种方式影响硬件设计，从加速头脑风暴过程到提前发现设计缺陷。每个硬件团队的使命都是推动创新，设计出颠覆性产品，并保证按时交付在预算内。然而，由于硬件设计和开发周期长、流程低效以及资源匮乏，这一目标常常受到威胁。尽管其他行业正在迅速采用人工智能技术，但在硬件市场中，人工智能的应用仍处于起步阶段。直到最近，硬件团队才开始对人工智能的潜力表现出浓厚的兴趣。如果能够合理应用，人工智能有望改变这一现状。硬件领域似乎需要更多的时间和资源来适应这一变革。随着技术的不断发展，人工智能在硬件领域的应

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能自动化硬件设计 276浏览收藏
用扩散模型生成网络参数，LeCun点赞尤洋团队新研究

如果你有被Sora生成的视频震撼到，那你就已经见识过扩散模型在视觉生成方面的巨大潜力。当然，扩散模型的潜力并不止步于此，它在许多其它不同领域也有着让人期待的应用前景，更多案例可参阅本站不久前的报道《爆火Sora背后的技术，一文综述扩散模型的最新发展方向》。最近，由新加坡国立大学的尤洋团队、加州大学伯克利分校以及MetaAIResearch所进行的研究发现了扩散模型的一个新应用：用于生成神经网络的模型参数。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2402.13144.pdf项目地址：https

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 工程扩散模型 491浏览收藏
单租户人工智能工厂会成为最新的数据中心趋势吗？

托管数据中心通常设计用来容纳数十甚至数百个客户的不同应用程序。不过，英伟达提供了一种独特的数据中心模式，该数据中心专门为单一客户运行特定应用程序。“人工智能工厂”的出现这种新型的数据中心与传统数据中心不同，它专注于提供更高效、更灵活的基础设施服务。传统数据中心往往承载多个应用程序和多个租户，而新型数据中心更注重资源的动态分配和优化，以满足不同应用程序和租户的需求。这种新型数据中心的设计更加灵活和智能，能够根据需求实时调整资源分配，提高整体效率和性能。通过这种创新的设计理念，这些新的数据中心主要用于托管少量

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能数据中心 264浏览收藏
首个国产音乐SOTA模型来了！专为中文优化，免费用，不限曲风

在「天工」大模型发布一周年之际，昆仑万维重磅宣布，「天工3.0」基座大模型与「天工SkyMusic」音乐大模型正式开启公测。自从AI让人类实现音乐创作自由后，连吵架都变得有趣了起来。在过去的时候，X平台知名AI博主AranKomatsuzaki自己写了一首歌，专门用来表达对另一位AI科学家—GaryMarcus的不满，还用当前大火的Suno把它生成了出来。要知道，过去，这些大佬们的口水战主要就是发个帖子，然后你来我往地跟帖。这次，AranKomatsuzaki的做法可谓是玩出了新花样，不知道是不是从“谢帝

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业昆仑万维天工 3.0 436浏览收藏
7B模型超越GPT4-V！港科大等发布「图推理问答」数据集GITQA：视觉图可提升推理能力

图神经网络（GNNs）善于利用图的结构信息进行推断，但通常需要进行特定领域的调优，以实现最佳性能，这使得它们在不同任务之间的泛化能力受到限制。大型语言模型（LLM）在图推理方面具有更强的跨任务和泛化能力，但通常在特定任务上表现不如专用的图神经网络模型。当前图推理相关研究往往忽略了视觉信息在图推理中的重要性，无论是传统的图神经网络还是基于大型语言模型的图推理方法。然而，人类会通过视觉特征高效和准确地完成图任务，例如判断图中是否存在环。因此，探究视觉形态的图信息在图推理中的作用具有重要意义。更具体地，将图（G

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 模型训练 148浏览收藏
用大模型测试人格/抑郁/认知模式！通过游戏剧情发展测量心理特质

心理测量在精神健康、自我了解、和个人发展方面都发挥着重要的作用。传统的心理测量方法主要依赖于参与者填写自我报告问卷，通过回忆日常生活中的行为和情绪来进行测量。这样的测量方式虽然高效便捷，但可能引发参与者的抗拒心理，降低被测意愿。随着大语言模型（LLM）的发展，很多研究发现LLM能够展现出稳定的人格特质，模仿人类细微的情绪与认知模式，还能辅助各种各样的社会科学仿真实验，为教育心理学、社会心理学、文化心理学、临床心理学、心理咨询等诸多心理学研究领域，提供了新的研究思路。近日，清华大学的研究团队基于大语言模型的

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 模型研究 133浏览收藏
AI无处不在：跨越边缘和可持续

人工智能(AI)的整合无处不在，为各个行业提供了变革机会。其中一种范式转变是人工智能与边缘计算的融合，促进可持续解决方案和创新应用。企业可以利用人工智能的快速发展使客户体验（CX）和预测分析方面达到大规模的高度个性化转变其服务和业务，以管理业务运作。人工智能、5G和物联网融合5G网络提供的好处是:低延迟设备连接的大幅度增加反过来又允许扩展机器来实现机器通信网络连接设备和传感器的出现导致了大规模的超个性化环境与经济普华永道发布了一份报告，阐述了人工智能帮助减少碳排放的潜力。据其分析，到2030年，应用于农业

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI 边缘计算 395浏览收藏
微软获得Inflection大模型使用权及大部分员工

据内部消息透露，微软斥资约6.5亿美元，与人工智能初创企业Inflection AI达成一项重磅协议。根据该协议，微软不仅将获得Inflection的核心大模型使用权，更将吸纳其大部分员工，包括联合创始人，为微软注入新的活力。据报道，Inflection公司的先进人工智能模型将利用微软的Azure云服务平台对外开放。这一巨额授权费用的到来将有助于Inflection回馈其投资者，包括Greylock和Dragoneer等。预计这些投资者将获得高达1.5倍的丰厚回报作为回馈。周二，微软宣布Inflectio

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 微软人工智能 293浏览收藏
剑桥团队开源：赋能多模态大模型RAG应用，首个预训练通用多模态后期交互知识检索器

论文链接：https://arxiv.org/abs/2402.08327DEMO链接：https://u60544-b8d4-53eaa55d.westx.seetacloud.com:8443/项目主页链接：https://preflmr.github.io/论文标题：PreFLMR:ScalingUpFine-GrainedLate-InteractionMulti-modalRetrievers背景虽然多模态大模型（如GPT4-Vision、Gemini等）展示了强大的通用图文理解能力，但在处理需

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 开源 AI 训练 333浏览收藏
PyTorch 该怎么学？太简单了

很多朋友都向我咨询如何学习PyTorch，实践证明，初学者只需掌握少量概念和用法即可。让我们一起看看这个简明指南的总结！构建TensorPyTorch中的Tensors是多维数组，类似于NumPy的ndarrays，但可以在GPU上运行：importtorch#Createa2x3tensortensor=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])print(tensor)动态计算图PyTorch使用动态计算图，在执行操作时即时构建计算图，这为在运行时修改图形提供了灵活性：#Defin

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | PyTorch 351浏览收藏
2024苹果学者名单公布，华人占一半！宾大博士生曾和Jim Fan搞出英伟达最火机器人

一年一度的「苹果学者」最新名单公布了！苹果机器学习研究中心（AppleMachineLearningResearch）刚刚宣布了2024年获得博士生奖学金的「苹果学者」名单，这表明他们在人工智能/机器学习领域对才华横溢的学生进行支持和鼓励。值得一提的是，今年共有21位学者获奖。其中，华人学者名额占据半壁江山，有11人。苹果学者博士奖学金旨在奖励在计算机科学和工程领域，从研究生到博士后阶段做出卓越贡献的研究人员。这个奖学金旨在支持和鼓励人工智能与机器学习领域的创新工作，以推动科学和技术的进步。每位获奖学金的

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 模型训练 344浏览收藏
人工智能在医疗IT变革中的作用

人工智能（AI）与医疗IT的结合代表着医疗服务交付和管理的巨大转变，标志着一场深刻的变革，而非一时之势。人工智能的影响涵盖医疗保健的各个方面，从加强患者护理、提高诊断准确性到优化运营流程和促进创新性的研究工作。人工智能在医疗IT领域的广泛应用可以实现多种任务，例如分析大量医疗数据、识别模式和趋势以及生成可操作的见解以支持临床决策。尽管人工智能带来了巨大的好处，但它在医疗IT领域也面临着挑战，包括数据隐私和安全问题、算法偏见的道德考量以及法规遵从性需求。为了推进AI计划的有效性，确保医疗服务提供者的能力和资

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 AI 医疗IT革命 301浏览收藏
Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

谷歌之后，Meta也来卷无限长上下文。Transformers的二次复杂度和弱长度外推限制了它们扩展到长序列的能力，虽然存在线性注意力力和状态空间模型等次二次解决方案，但从以往经验来看，它们在预训练效率和下游任务准确性方面表现不佳。近日，谷歌提出的Infini-Transformer引入了有效方法，可以将基于Transformer的大型语言模型（LLM）扩展到无限长输入，而不增加存储和计算需求，吸引了人们的关注。几乎就在同时，Meta也提出了一种无限长文本技术。论文地址：https://arxiv.org

科技周边 · 人工智能 | 1年前 | Meta 工程 463浏览收藏

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