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- 人工智能可以帮助识别门牌号吗？
- 人工智能（AI）是一项进步，利用计算机和机器能够够复制人类类的知识和解决问题的能力。如今，人们正在使用人工智能识别门牌号码。人工智能可以单独或与其他技术相结合来执行任务，如传感器、地理定位、机器人技术，无需人类参与。人工智能在识别门牌号码方面的作用在计算机科学中，人工智能整合了机器学习和深度学习。这些学科结合了人工智能计算的变化，以人脑的决策形状为模型，可以从开放数据中“学习”，并随着时间的推移动态地做出更准确的分类或预测。人工智能的应用每时每刻都在发展。然而，随着人工智能工具在贸易中使用的兴起，围绕人工
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 智能锁 329浏览 收藏
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- 如何为制造业和自动化应用选择现人工智能技术
- 在工业自动化领域的生产和实验室之外的日常生活中，人工智能(AI)的定义差异很大。“人工智能”指的是一门包含了几种不同技术和工程学科的科学，包括机器视觉、计算机视觉、机器学习和深度学习。当一个基于这些技术组合的系统设计得当时（从应用分析到最终验证），它可以为工厂增加巨大的价值。人工智能在制造业的兴起斯坦福大学计算机科学教授约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）被称为“人工智能之父”。人工智能可被定义为“制造智能机器，特别是智能计算机程序的科学和工程”。它与使用计算机了解人类类似任务有关，但人工智能不必局限
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 246浏览 收藏
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- 人工智能将以三种方式改变能源行业
- 2024年，人工智能将在改善客户体验和减少碳排放方面发挥作用。虽然人工智能已于2023年才开始成为主流，但多年来它已应用于各个行业，以优化和自动化运营。在能源领域，我们已经看到人工智能改变了预测性维护、电网管理以及供需预测等方面。然而，人工智能仍有巨大的价值可挖掘，特别是在改善客户体验和减少碳排放方面。到2024年，我们将看到人工智能在该领域的应用变得更加广泛和智能，使我们更接近释放该技术的全部潜力。下面我们来看一下人工智能今年改变能源行业的一些关键方式。1.客户服务机器人已经成为能源供应商客户服务武器库
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 机器人 296浏览 收藏
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- 人工智能的十大局限性
- 在技术创新领域，人工智能(AI)是我们这个时代最具变革性和前景的发展之一。人工智能凭借其分析大量数据、从模式中学习并做出智能决策的能力，已经彻底改变了从医疗保健和金融到交通和娱乐等众多行业。然而，在取得显著进步的同时，人工智能也面临着阻碍其充分发挥潜力的重大限制和挑战。在本文将深入探讨人工智能的十大局限性，揭示该领域的开发人员、研究人员和从业者面临的限制。通过了解这些挑战，可以应对人工智能开发的复杂性，降低风险，并为人工智能技术负责任和道德的进步铺平道路。数据可用性有限：人工智能的发展取决于数据的充足性。
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 安全漏洞 146浏览 收藏
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- AI在市场营销技术中的崛起：转变数字营销策略
- 在不断演变的数字营销领域中，AI已经成为品牌寻求精确高效地导航其营销漏斗的强大工具。通过分析大数据集中的模式和趋势，AI使营销人员能够获得关于消费者行为、偏好和购买模式的宝贵洞察。这种数据驱动的方法品牌能够在漏斗的每个阶段——从意识到转化——都以无与伦比的准确性定制营销策略。AI利用机器学习和深度学习的技术，能够自动收集、分析和解释海量的数据，将数据转化为可操作的营销策略。AI的优势在于它能够自动发现隐藏在海量数据中的模式和趋势，比人类更准确地制定营销策略。通过AI的应用，营销人员可以更好地了解消采用数据
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 AI 数据驱动 391浏览 收藏
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- 华为软件精英挑战赛成功举办十届，超2000名软件精英加入华为
- 2024年4月28日，2024年第十届华为软件精英挑战赛-“普朗克计划”全球总决赛及颁奖典礼圆满落幕。历时两个月，来自全球800多所高校、近30000名选手、超5700支队伍经过八大赛区区域初赛、区域复赛、全球总决赛等环节的激烈角逐，最终，京津东北赛区来自哈尔滨工业大学的“元梦之星”队一举夺得全球总冠军，独揽20万元奖金。2023华为软件精英挑战赛总决赛选手合照2024华为软件精英挑战赛全球总冠军华为软件精英挑战赛是华为公司面向全球在校大学生举办的大型软件编程竞赛，以"普朗克计划"为主题，旨在寻找像普朗克
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 华为 产业 137浏览 收藏
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- 利用Spring Boot以及Spring AI构建生成式人工智能应用
- Spring+AI作为行业领导者，通过其强大、灵活的API和先进的功能，为各种行业提供了领先性的解决方案。在本专题中，我们将深入探讨Spring+AI在各领域的应用示例，每个案例都将展示Spring+AI如何满足特定需求，实现目标，并将这些LESSONSLEARNED扩展到更广泛的应用。希望这个专题能对你有所启发，更深入地理解和利用Spring+AI的无限可能。Spring框架在软件开发领域已经有超过20年的历史，自SpringBoot1.0版本发布以来已有10年。现在，无人会质疑，Spring创建了一种
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | Spring AI Gen AI 118浏览 收藏
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- AI和RPA：它们如何协同工作，以及为什么你的企业需要两者
- 根据高盛的一份报告，AI可以使全球劳动生产率每年提高1%以上，到2025年可能吸引超过2000亿美元的投资，与此同时，虽然RPA市场活跃在比无所不在的AI窄得多的领域，但到2029年，RPA市场的规模将超过140亿美元。从个人角度来看，这两种独立技术重新定义了在工作环境中实现卓越流程的目标。关于业务流程自动化的讨论有时可以简单地归纳为“AI与RPA”的对比。具体而言，人工智能（AI）和机器人流程自动化（RPA）作为替代解决方案各有优缺点。AI技术能够模仿人类智力，能够处理复杂的任务和数据分析，但其实施和维
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 AI RPA 192浏览 收藏
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- 肯睿Cloudera 推出多项集成NVIDIA微服务的功能：解锁数据潜力，加速企业生成式AI应用
- Cloudera亚太区高级副总裁RemusLim强调了NVIDIA在人工智能计算领域的领先地位和Cloudera在数据管理领域的专业积累之间的互补关系。他表示，两者的合作将帮助客户构建能够提供高度精确数据和见解的模型。这些模型将以安全的机器学习（ML）环境运行，得到企业的信任，并能够满足不断变化的需求。Lim强调，他们很高兴能够协助客户加速其人工智能之旅，实现从AI探索和实验阶段到整个组织内的大规模部署的无缝过渡。北京，2024年3月20日——近日，可信的企业人工智能数据公司肯睿Cloudera宣布进一步
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 NVIDIA Cloudera 144浏览 收藏
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- 单卡跑Llama 70B快过双卡，微软硬生生把FP6搞到了A100里 | 开源
- FP8和更低的浮点数量化精度，不再是H100的“专利”了！老黄想让大家用INT8/INT4，微软DeepSpeed团队在没有英伟达官方支持的条件下，硬生生在A100上跑起FP6。测试结果表明，新方法TC-FPx在A100上的FP6量化，速度接近甚至偶尔超过INT4，而且拥有比后者更高的精度。在此基础之上，还有端到端的大模型支持，目前已经开源并集成到了DeepSpeed等深度学习推理框架中。这一成果对大模型的加速效果也是立竿见影——在这种框架下用单卡跑Llama，吞吐量比双卡还要高2.65倍。一名机器学习研
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 开源 模型 数据 220浏览 收藏
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- 牛津大学最新！Mickey：3D中的2D图像匹配SOTA！(CVPR\'24)
- 写在前面项目链接：https://nianticlabs.github.io/mickey/给定两张图片，可以通过建立图片之间的对应关系来估计它们之间的相机姿态。通常，这些对应关系是二维到二维的，而我们估计的姿态在尺度上是不确定的。一些应用，例如随时随地实现即时增强现实，需要尺度度量的姿态估计，因此它们依赖于外部的深度估计器来恢复尺度。本文提出了MicKey，这是一个关键点匹配流程，能够够预测三维相机空间中的度量对应关系。通过学习跨图像的三维坐标匹配，我们能够在没有深度测试的情况下推断出度量相对姿态。训练
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 模型 3D 187浏览 收藏
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- 元象首个多模态大模型XVERSE-V开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入
- 人类获取的信息83%来自视觉，图文多模态大模型能感知更丰富和精确的真实世界信息，构建更全面的认知智能，从而向AGI（通用人工智能）迈出更大步伐。元象今日发布多模态大模型XVERSE-V，支持任意宽高比图像输入，在主流评测中效果领先。该模型全开源，无条件免费商用，持续推动海量中小企业、研究者和开发者的研发和应用创新。XVERSE-V性能优异，在多项权威多模态评测中超过零一万物Yi-VL-34B、面壁智能OmniLMM-12B及深度求索DeepSeek-VL-7B等开源模型，在综合能力测评MMBench中超过
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 XVERSE-V 484浏览 收藏
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- 人工智能将如何影响网络攻击和安全
- 在网络安全领域，人工智能的整合改变了游戏规则，增强了快速有效地检测和应对威胁的能力。人工智能的作用从自动化复杂流程扩展到识别可能表明潜在安全漏洞的数据模式。网络安全对于人工智能集成的重要性如何强调也不为过；随着人工智能系统在业务运营中变得越来越不可或缺，确保这些系统的安全至关重要，以防止可能泄露敏感信息或破坏服务的恶意攻击。首先，一个关键的步骤是保护人工智能系统的架构和基础设施。这包括确保网络和服务器的安全，以防止未经授权的访问和攻击。采取适当的安全措施，如使用防火墙、加密和访问控制等技术，以增强系统的安
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 网络安全 人工智能 128浏览 收藏
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- CVPR 2024 | 文本一键转3D数字人骨骼动画，阿尔伯塔大学提出MoMask框架
- AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。想象一下，你仅需要输入一段简单的文本描述，就可以生成对应的3D数字人动画的骨骼动作。而以往，这通常需要昂贵的动作捕捉设备或是专业的动画师逐帧绘制。这些骨骼动作可以进一步的用于游戏开发，
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 MoMask 288浏览 收藏
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- 2024年开源人工智能的重要性
- 到2024年，对开源人工智能的需求将继续增长。开源人工智能使开发人员能够够访问和构建彼此的工作成果，从而实现该领域的合作、透明度和创新。这加速了人工智能技术的发展，提高了可访问性，并使人工智能能力民主化。让我们简要讨论一下开源人工智能的重要性。以下是关于2024年开源人工智能重要性的一些要点：合作：开源人工智能促进开发人员、研究人员和组织之间的合作，共享知识和资源，从而加速该领域的进步。通过公开共享算法、模型和工具，随着全球集体思维维持有助于完善和推进人工智能能力，创新的步伐将会加快。透明度：开源人工智能
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 234浏览 收藏
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