• 又被 OpenAI 截胡,Google推出开源视觉语言模型:PaliGemma
    又被 OpenAI 截胡,Google推出开源视觉语言模型:PaliGemma
    前言该模型结合了SigLIP视觉模型和Gemma语言模型,这两种模型都是开放组件,使得PaliGemma在处理视觉与语言结合的任务上表现出色。PaliGemma的使用场景包括图像字幕、图像标签和视觉问答等。这些应用场景利用了PaliGemma的能力来理解图像内容并提取关键特征,然后将这些信息转化为语言输出,从而实现与用户的交互或自动化内容生成。这种灵活性使得PaliGemma不仅适用于研究和开发环境,也适合商业应用,如客户服务、内容推荐系统等。图片PaliGemma能干什么图片可以在出现提示时为图像添加字
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  • 数据库为啥要融合+AI化?甲骨文Oracle 23ai给出了回答
    数据库为啥要融合+AI化?甲骨文Oracle 23ai给出了回答
    2017年,一篇名为《AttentionisAllYouNeed》的论文提出了一种新的神经网络架构:Transformer。七年后,Transformer成为了生成了AI的核心,正在引领着今天的技术浪潮。在乙骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨看来,一种新技术的出现最重要的并不在于技术本身,而是该技术能给用户带来的价值。在数据领域,数据作为一种新型资产已成为业内共识,如何在数据层面与AI紧密结合,最大化数据价值是当下要解决的核心问题。甲骨文最近发布的OracleDatabase23ai正是对这个问题的回
    科技周边 · 人工智能   |  1年前  |   数据库 AI 423浏览 收藏
  • 生成式AI时代下的企业,该如何充分挖掘数据价值?
    生成式AI时代下的企业,该如何充分挖掘数据价值?
    在数字经济迅猛发展的时代背景下,数据已经上升为核心生产要素,不仅有力推进了各行各业的创新转型升级,更成为推动经济增长的重要力量。在近年来发展成为人工智能快速发展的过程中,极大地改变了企业决策的方式和效率。而在这一过程中,数据作为智能的“燃料”,其质量和数量直接关系到生成AI应用的性能和准确性,因此显得越发重要。特别是近年来生物信息学领域的飞速发展,大量的基因数据成为了研究和应用的重要资源。通过对这些数据的深入分析和挖掘,可以获得关于基因序列、遗传变异等方面的有价值的信息,进而推动基因研究和精准医学的发展。
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  • 拿纱布、抓针头,英伟达与多所高校合作,开发手术机器人
    拿纱布、抓针头,英伟达与多所高校合作,开发手术机器人
    编辑|X英伟达(NVIDIA)正与学术研究人员合作,研究手术机器人。NVIDIA联合多伦多大学、加州大学伯克利分校、苏黎世联邦理工学院和佐治亚理工学院的研究人员开发了ORBIT-Surgical,一个训练机器人的模拟框架,可以提高技术团队的技能,同时减少外科医生的认知负担。ORBIT-Surgical是一种基于人工智能的模拟框架,通过虚拟手术环境和智能教练系统,实现了高度真实的手术模拟。医生可以通过与这个系统进行互动,模拟真实手术的各种情况和复杂性。这种模拟技术不仅可以帮助培训“受腹腔镜手术(又称微创手术
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  • 18个月,OpenAI这支团队搞出了GPT-4o
    18个月,OpenAI这支团队搞出了GPT-4o
    奥特曼:如果没有他(PrafullaDhariwal)的远见、才华、信念和决心,就不会有GPT-4o。“GPT-4o的诞生离不开@prafdhar的远见、才华、信念和长期以来的坚定决心。正是这些努力(以及许多其他人的工作)促成了我希望会成为计算机使用方式革命的成果。”在OpenAI发布新一代旗舰生成模型GPT-4o后的两天,OpenAICEO奥特曼对参与该项目的其中一位负责人评价道。在经过与OpenAI的多个团队合作的18个月里,联合创始人GregBrockman表示:“GPT-4o是整个团队努力的结果。
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  • 重塑生成式 AI 时代的云上「构建」体验
    重塑生成式 AI 时代的云上「构建」体验
    生成式AI时代下的云计算行业变革在全面加速,新的云上构建的时间已经到来,作为一位开发者,如何才能游刃有余地应技术革新?如何快速抓住新技术机遇快速上手和成长?加入开发者开发者必去的2024年亚马逊云科技中国峰会,可以帮您答疑解惑并获得回报!亚马逊云科技正在云上重塑生成式AI时代的开发、运维、优化等一栈式构建体验,本次峰会我们将为您带来全新开发者生成式AI探索之旅,囊括沉浸式明星产品体验、动手特训打榜与巅峰挑战、技能认证与免费学习、技术前瞻分享、全球社区领袖对话、开发者创意市集等,帮助开发者畅享无限构建,成就
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  • AI失业潮已来,程序员职业是否真的会消失?
    AI失业潮已来,程序员职业是否真的会消失?
    最近,有消息称OpenAI将发布突破性的多模态机器学习模型GPT-4o。关于人工智能引发全球性失业潮的报道再次占据各大媒体头条。国际货币基金组织总经理克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃博士警告称,随着企业大量采用人工智能技术,全球劳动力市场将遭遇“海啸”,人工智能可能会消灭全球近一半(40%)的工作岗位以及美国和英国等发达经济体一半以上(60%)的工作岗位。克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃博士在一次演讲中指出,人工智能的发展将对各行各业产生深远影响。尽管人工智能有助于提高生产效率和创新能力,但也将导致大规模的岗位消失。
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  • 知识图与大型语言模型的协同作用
    知识图与大型语言模型的协同作用
    从非结构化文本中提取有价值的信息是金融行业的关键应用。然而,这项任务往往超出了简单的数据提取,需要高级推理能力。一个典型的例子是确保信贷协议中的到期日,这通常涉及及时遵守和破译一个复杂的指令,如“到期日应在生效日期三周年之前的最后一个工作日”。这种级别的复杂推理对大型语言模型(LLM)提出了挑战。它需要结合外部知识,如假日日历,以准确地解释和使用给定的指示。集成知识图是一种很有前途的解决方案,具有几个关键优势。Transformer的出现彻底改变了文本矢量化,实现了前所未有的精度。这些嵌入封装了深刻的语义
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  • 李飞飞解读创业方向「空间智能」,让AI真正理解世界
    李飞飞解读创业方向「空间智能」,让AI真正理解世界
    李飞飞创业选择的「空间智能」,完整的TED解读视频公布了。前段时间,路透社独家报道了知名「AI教母」李飞飞正在创建一家初创公司,并完成了种子轮融资。在介绍这家初创公司时,一位信息人士引用了李飞飞在温哥华TED上的一次演讲,表明他在此次TED演讲中介绍了空间智能的概念。就在今天,李飞飞在X上放出了她在温哥华TED上的完整演讲视频。她在X上介绍称,「空间智能是人工智能拼图中的关键一环。这是我2024年有关从进化到人工智能历程的TED演讲,也涉及到我们如何构建空间智能。从看到变为洞察,洞察转变为理解,理解引导为
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  • ICML 2024 | 大语言模型预训练新前沿:「最佳适配打包」重塑文档处理标准
    ICML 2024 | 大语言模型预训练新前沿:「最佳适配打包」重塑文档处理标准
    AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年,本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com在大型语言模型的训练过程中,数据的处理方式至关重要。传统的方法通常通过将大量文档拼接并切分成等同于模型的上下文长度的训练序列。这虽然提高了训练效率,但也常导致文档的不必要截断,损害数据完
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  • 「懂物理」是具身智能核心!北大高逼真物理仿真,加持磁性微米级机器人登Nature子刊
    「懂物理」是具身智能核心!北大高逼真物理仿真,加持磁性微米级机器人登Nature子刊
    前段时间,北京大学智能学院可视计算与学习实验室陈宝权教授团队与苏黎世联邦理工学院健康科技系转化医学研究所SimoneSchürle-Finke教授团队展开合作,首次使用物理模拟技术辅助可编程磁性微米级机器人的制造。这项研究旨在开发出能够在体内完成检测、治疗和手术等任务的微型机器人。目前,微型机器人在医学领域具有广阔的应用前景,但是其制造过程面临着一定的挑战,包括制造材料的选择和机器人结构的设计等方面。为了解相关研究论文《ProgrammingStructuralandMagneticAnisotropyf
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  • 李飞飞揭秘创业方向“空间智能”:视觉化为洞察,看见成为理解,理解导致行动
    李飞飞揭秘创业方向“空间智能”:视觉化为洞察,看见成为理解,理解导致行动
    斯坦福李飞飞创业后,首次揭秘新概念“空间智能”。这不仅是她的创业方向,也是指引她的“北极星”,被她认为是“解决人工智能难题的关键拼图”。视觉化为洞察;看见成为理解;理解导致行动。在李飞飞15分钟TED演讲完整公开的基础上,从数亿年前生命进化的起源开始,到人类如何不满足于自然赋予而发展人工智能,直到下一步如何构建空间智能。9年前,李飞飞在同一个舞台上,向世界介绍了刚诞生不久的ImageNet——这一轮深度学习爆发的起点之一。她本人也向网友自我安利:如果把两个视频都看了,你就能对过去10年的计算机视觉、空间智
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  • 识别细胞也能用大模型了!清华系团队出品,已入选ICML 2024 | 开源
    识别细胞也能用大模型了!清华系团队出品,已入选ICML 2024 | 开源
    大模型带来的生命科学领域突破,刚刚再传新进展。来自清华系,使用大模型实现了单细胞身份识别,同时模型LangCell也正式对外开源。它不仅可以准确识别细胞身份,还具有很强的零样本分析能力,论文已被ICML2024录⽤。LangCell的数据集中包含2750万条数据,涵盖了细胞类型、发育阶段、组织器官、疾病筛选等8个维度的信息,称得上是“细胞的百科全书”。实际测试中,LangCell也在多个细胞识别任务上超越了前SOTA,在研究人员专门设计的新任务上也表现突出。然而,在不使用文本信息的情况下,单独使用其包含的
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  • Ollama如何构建自己的Llama3中文模型
    Ollama如何构建自己的Llama3中文模型
    OllamaOllama是一个开源的大型语言模型(LLM)服务工具,它允许用户在本地机器上运行和部署大型语言模型。Ollama设计为一个框架,旨在简化在Docker容器中部署和管理大型语言模型的过程,使得这一过程变得简单快捷。用户可以通过简单的命令行操作,快速在本地运行如Llama3这样的开源大型语言模型。应用模型注意:推荐下载GGUF文件格式的模型,可以快速简洁的导入Ollama中。0X01下载模型文件下载地址:https://huggingface.co/shenzhi-wang/Llama3-8B-
    科技周边 · 人工智能   |  1年前  |   框架 Llama3 ollama 394浏览 收藏
  • 不止3D高斯!最新综述一览最先进的3D重建技术
    不止3D高斯!最新综述一览最先进的3D重建技术
    写在前面&笔者的个人理解基于图像的3D重建是一项具有挑战性的任务,涉及从一组输入图像推断目标或场景的3D形状。基于学习的方法因其直接估计3D形状的能力而受到关注。这篇综述论文的重点是最先进的3D重建技术,包括生成新颖的、看不见的视图。概述了高斯飞溅方法的最新发展,包括输入类型、模型结构、输出表示和训练策略。还讨论了尚未解决的挑战和未来的方向。鉴于该领域的快速进展以及增强3D重建方法的众多机会,对算法进行全面检查似乎至关重要。因此,本研究对高斯散射的最新进展进行了全面的概述。(大拇指往上滑,点击最上
    科技周边 · 人工智能   |  1年前  |   技术 3D 233浏览 收藏
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