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- 新势力销量排名出炉，零跑鸿蒙小鹏领跑前三
- 8月12日，小编了解到，2025年第32周（8月4日至8月10日）的中国市场造车新势力品牌销量排名已公布：第一名，零跑汽车，销量0.93万辆零跑汽车第二名，鸿蒙智行，销量0.81万辆鸿蒙智行汽车第三名，小鹏汽车，销量0.79万辆小鹏汽车第四名，小米汽车，销量0.68万辆第五名，蔚来公司（包含蔚来、乐道、萤火虫），销量0.61万辆第六名，理想汽车，销量0.53万辆第七名，深蓝汽车，销量0.37万辆第八名，极氪汽车，销量0.33万辆第九名，岚图汽车，销量0.32万辆第十名，阿维塔汽车，销量0.18万辆第十一名
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- AI打造个人媒体平台，快速变现方法
- AI在构建一人媒体平台并实现快速变现中扮演“超级助手”角色，通过提升内容生产效率、优化分发精准度和增强变现能力。1.内容生产上，AI辅助创意激发、初稿撰写、多语言转换等，大幅缩短创作周期；2.平台运营中，结合低代码工具实现自动化发布、数据分析与推荐策略调整；3.变现环节，AI助力精准广告投放、联盟营销、数字产品开发及个性化营销，显著提升转化效率。关键在于人机协作，确保内容独特性和深度，同时选择合适工具逐步搭建高效AI工作流。
- 科技周边 · 人工智能 | 3个月前 | 386浏览 收藏
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- Deepseek满血版联动TypinatorPro，提升文本效率
- 将AI与Typinator联动可打造高效文本模板系统。1.使用Deepseek等AI工具生成结构化内容，如邮件草稿；2.将生成内容调整为Typinator变量格式（如%|name%）；3.导入Typinator并设置快捷短语，实现一键插入。典型场景包括批量写邮件、报告撰写、多语言转换和会议纪要。管理技巧包括分类命名、定期清理及保存常用提示词，提升模板使用效率。
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- 通义万相2.2：阿里开源AI视频模型发布
- 通义万相2.2是什么通义万相2.2（Wan2.2）是阿里巴巴推出的全新开源AI视频生成模型，标志着视频生成技术的又一次重大突破。此次共发布三款模型：文生视频（Wan2.2-T2V-A14B）、图生视频（Wan2.2-I2V-A14B）以及统一视频生成模型（Wan2.2-IT2V-5B），总参数规模高达270亿。该系列首次采用混合专家（MoE）架构，在提升生成质量的同时优化了计算效率。更值得一提的是，其创新性地引入了电影级美学控制系统，可精准调控光影、色彩、构图等视觉元素，实现专业级视频输出。其中，5B
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- AI视频教程：普通人快速制作发布指南
- 普通人可用AI快速生成视频内容并发布，具体步骤如下：1.选择支持中文的工具如剪映“图文成片”、Pictory等，输入文字后由AI自动匹配画面、配音与字幕；2.准备结构清晰、适合视觉化的内容素材，控制字数在300~600字之间，并加入场景提示词；3.生成视频后调整节奏、替换音乐、修改字幕样式等以增强吸引力；4.根据平台规则调整视频比例、标题、封面及标签，提升曝光率。整个流程操作简单，通过多次实践可快速掌握。
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- PerplexityAI有App吗？如何下载使用？
- PerplexityAI有移动端应用，支持Android和iOS系统。1.iOS用户可在AppStore搜索“Perplexity”下载；2.Android用户可在GooglePlay或国内安卓市场搜索安装；3.移动端优势包括随时随地使用、界面适配更好、支持通知提醒及保持登录状态；4.使用建议包括保持网络畅通、善用语音输入、保存常用查询并结合浏览器插件使用。
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- Confluence集成DeepSeek，文档问答全面升级
- Confluence和DeepSeek集成的优势包括提高信息检索效率、增强团队协作和优化知识管理。要在Confluence中集成DeepSeek，需安装插件、配置API密钥、训练模型和测试优化。集成后，用户可直接提问、进行上下文相关问答和多语言支持。
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- 多模态AI图片识别教程图像分析全解析
- 多模态AI识别图片的核心是将图像转化为数据并与知识库比对，结合文本、声音等信息进行综合理解。1.AI通过分析颜色、形状、纹理匹配对象，并结合文本理解实现如菜单翻译等功能；2.使用时需注意图片清晰、背景干净、光线均匀；3.常见功能包括自动识别物体与场景，适合整理相册、辅助写作等；4.OCR技术可识别文字，支持手写体和表格提取，操作时注意文字方向与清晰度；5.使用中需关注平台差异、识别局限及隐私保护。掌握这些要点，即可高效使用多模态AI的图像分析功能。
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- 豆包AI如何做Python文本分析？
- 想让豆包AI做Python文本分析的关键在于明确目标、写好提示词并结合Python自动化处理。1.明确分析内容，如实体识别、情感分析、关键词提取或文本分类，并选择合适工具库如jieba、pandas和requests；2.编写清晰提示词，避免模糊表达，提升结果准确性；3.使用Python调用API实现批量处理，注意频率限制和费用问题；4.通过加例子、多尝试不同提示方式提升准确率，确保输出稳定可靠。
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- AI工具自学推荐：免费平台与教程大全
- 要自学AI工具，需结合官方文档、MOOC课程、社区资源与实践平台。1.首选官方文档（如TensorFlow、PyTorch、HuggingFace），提供权威教程和完整示例；2.利用MOOC平台（如Coursera、edX）学习系统性课程，如吴恩达《机器学习》；3.参与实战平台（如Kaggle、GitHub），获取数据集、代码示例及开源项目；4.关注专业博客（如TowardsDataScience）了解行业动态；5.善用Bilibili、YouTube等视频平台进行碎片化学习。保持目标导向、以项目驱动学习
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- 豆包大模型搭配AI工具设计攻略
- 豆包AI与视觉设计工具结合的核心在于将文本理解转化为视觉指令与灵感源。首先，豆包生成详细风格描述；其次，将文本输入Midjourney等视觉工具生成图像；接着，根据生成结果反馈优化提示词；最后，通过反复迭代实现精准风格探索。这种结合拓宽了设计流程边界，使设计师更聚焦创意判断，而非繁琐生成工作。实际操作中需注重场景情绪描述、风格元素拆解、色彩材质建议及“反向工程”引导。挑战包括控制生成粒度、避免同质化及适应学习曲线，而心得则是人为主导、小步迭代、反向思考、多工具协同及拥抱意外灵感。
- 科技周边 · 人工智能 | 3个月前 | 367浏览 收藏
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- 小绿鲸文献阅读器使用教程与功能详解
- 小绿鲸通过整合翻译、标注、笔记和管理功能显著提升英文文献阅读效率。1.阅读时应主动使用划词翻译辅助理解，但避免过度依赖，以保持语感培养和阅读节奏；2.利用多色高亮和批注功能区分核心观点、论据与个人思考，构建文献逻辑骨架；3.读完后导出结构化笔记至Obsidian或Notion等知识管理工具，实现知识内化；4.通过标签和文件夹分类文献，结合全文搜索快速定位内容；5.避免常见误区：不过度翻译以免打断心流，不泛化笔记以免信息过载，不脱离原文语境以免理解偏差；6.借助多设备同步功能实现碎片化阅读衔接。最终，小绿鲸
- 科技周边 · 人工智能 | 3个月前 | 功能 知识管理 小绿鲸 文献阅读器 高效阅读 178浏览 收藏
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- MidjourneyV6新功能：StyleRaw与Stylize使用教程
- MidjourneyV6新增的--styleraw和--stylize参数显著提升了图像风格控制能力。1.--styleraw用于减少默认美化效果，使图像更贴近原始提示，呈现真实朴素的效果，适用于纪实摄影等场景；2.--stylize控制风格强度，数值范围0-1000，数值越高风格化越强，适合打造视觉冲击力强的作品；3.两者可协同使用，在保留真实感的基础上添加特定艺术风格；4.实际应用中需注意提升prompt质量、多做实验优化组合、不过度依赖参数；5.案例分析显示不同组合能实现从自然写实到高度风格化的多样
- 科技周边 · 人工智能 | 3个月前 | 105浏览 收藏
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- 不露脸剪辑能赚多少？AI搬运变现全解析
- 用AI剪辑做搬运视频确实能赚钱，但收入因操作方式和平台规则而异。视频号搬运通过带货可月入几千，核心步骤包括选赛道、找爆款视频、AI去重加字幕换音乐、挂商品链接并定时更新。TikTok搬运则适合批量化运营，通过AI混剪配音字幕特效、多账号矩阵运作，接入广告分成和带货变现。关键点在于内容质量、熟悉平台规则、清晰的变现路径以及持续输出，前期需时间打磨流程，后期才能逐步获得收益。
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