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苹果折叠屏iPhone曝光：2026量产，能效轻薄

3月21日，据供应链消息人士透露，苹果首款折叠屏iPhone将重点提升设备能效并缩减关键部件尺寸，以实现更轻薄的设计。韩国新闻聚合账号“yeux1122”在Naver博客上发文称，苹果正在对折叠屏iPhone的显示驱动集成电路（DDI）进行精细化调整。DDI作为关键组件，负责将处理器发出的数字信号转换为控制显示屏像素所需的模拟信号。通过优化DDI，苹果有望使面板组件更纤薄，同时降低设备的热量输出和电量消耗，这对于空间紧凑的折叠屏设备至关重要。目前，多方消息源已就折叠屏iPhone的关键规格达成共识。分析师

科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 硬件配置折叠屏iPhone 能效轻薄 2026量产 DDI优化 344浏览收藏
丰田电动化提速，2027年前将推15款电动车

丰田汽车加速电动化转型，目标2027年电动车年产量达百万辆！据日本媒体报道，丰田计划在2027年前自主研发约15款电动汽车，届时年产量预计将突破100万辆。目前，丰田已拥有五款自主研发电动车型，但生产仅限于日本和中国市场。未来，丰田计划将电动汽车生产扩展至美国、泰国和阿根廷等地。尽管丰田2024年全球销量达1080万辆，连续五年蝉联全球汽车销量冠军，但销量出现下滑，主要原因是日本国内销量大幅下降，这与认证测试程序问题有关。虽然美国市场对丰田混合动力汽车需求强劲，但中国市场激烈的价格竞争导致丰田在华销量

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卓海科技设备翻新二次IPO，突击申请超8成专利

无锡卓海科技股份有限公司（简称“卓海科技”）再次冲击资本市场，其北交所IPO申请已于2025年3月19日获受理。这家公司曾于2022年6月申请创业板IPO，但于2023年1月被终止审核。卓海科技的主要业务是翻新销售退役的前道量测设备，而非自主研发设备。翻新业务为主，自研进展缓慢全球前道量测设备市场主要由KLA、AMAT、Hitachi等国际巨头掌控，国产设备市场份额不足5%。卓海科技与其他国内企业不同，其核心业务是翻新销售退役设备，而非自主研发。2021年至2024年，其翻新设备营收占比始终超过90

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Shell批量操作文件的具体技巧

目录1.文件夹结构概述2.查找指定文件夹下的特定文件路径3.批量删除指定文件夹中的特定文件4.批量重命名指定文件夹下的文件5.批量将指定文件夹下的文件移动到上一级目录1.文件夹结构概述准备如下文件夹结构：例如，E:\Code\Shell包含以下结构，其中有3个相同的文件test.txt2.查找指定文件夹下的特定文件路径使用find命令可以查找某个目录下的指定文件（或目录）的路径。find目录名-name文件名#查找Shell文件夹下的test.txt路径findShell-nametes

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麦肯锡报告：台湾半导体估值仅美一半

麦肯锡最新研究报告显示，台湾上市公司估值显著低于美国同行，尤其在半导体等主要产业领域，估值差距更为明显。报告指出，尽管台湾股市在2023年初至今年3月初期间大幅上涨，但长期来看，台湾上市公司的估值倍数仍低于美国，甚至低于欧洲。麦肯锡针对如何提升台湾企业估值，提出了六项关键建议。报告分析，台湾企业估值偏低的主要原因在于增长和投入资本回报率（ROIC）表现欠佳。麦肯锡建议台湾企业应将ROIC作为主要绩效指标，并重点关注以下六个方面：以ROIC为核心指标：将ROIC作为衡量和追踪绩效的主要指标，

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Linux下SQLServer2019安装详细攻略

可以直接参考官方文档：https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/linux/quickstart-install-connect-red-hat?view=sql-server-ver15安装SQLServer首先，下载SQLServer2019(15.x)的RedHat存储库配置文件：sudocurl-o/etc/yum.repos.d/mssql-server.repohttps://packages.microsoft.com/config/

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DCEdit—北交大与美图联手推出双层控制图像编辑法

DCEdit：革新图像编辑的双层控制方法北京交通大学和美图2MT实验室联合研发了DCEdit，一种先进的双层控制图像编辑技术。它基于精确语义定位策略（PSL），巧妙地利用视觉和文本自注意力机制优化交叉注意力图，从而更精准地引导图像编辑。DCEdit的核心在于其双层控制机制（DLC），在特征层和隐空间层同时整合区域线索，实现更精细、更有效的编辑控制。无需额外训练或微调，DCEdit即可与现有的基于扩散变换器（DiT）的编辑方法无缝集成，在保持背景完整性的同时显著提升编辑精度。DCEdit主要功能：精

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阶跃星辰发布开源图生视频模型Step-Video-TI2V

Step-Video-TI2V是什么Step-Video-TI2V是阶跃星辰（StepFun）推出的开源图生视频（Image-to-Video）生成模型，拥有300亿参数，能根据文本描述和图像输入生成最长102帧的视频。模型基于深度压缩的变分自编码器（Video-VAE），实现了16×16的空间压缩和8×的时间压缩，显著提高了训练和推理效率。用户可以通过设置运动分数（motionscore）来平衡视频的动态性和稳定性。支持推、拉、摇

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商汤携手傅利叶，大模型提升机器人感知

发布即落地！基于全新升级的“日日新SenseNovaV6”，商汤科技与具身智能头部企业傅利叶达成战略合作，赋予多模态大模型成为机器人的大脑和眼睛，提升感知能力，实现像人类一样进行深入思考和自然表达，并具备更强的记忆力。傅利叶GRx通用人形机器人与商汤日日新SenseNovaV6Omni的合作，结合了傅利叶先进的机器人硬件本体技术与商汤多模态融合模型的强大深度思考能力。SenseNovaV6Omni能够对图像、视频、语音、文本等多种信息进行深度融合与推理，有效提升傅利叶GRx在复杂场景中的理解能力，

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HoloPart携手港大VAST，生成可编辑3D模型

HoloPart是什么HoloPart是香港大学、VAST团队推出的新型扩散模型，支持将3D物体分解为完整、可编辑的语义部件，即使部件被遮挡。HoloPar基于两阶段方法，用局部注意力和全局上下文注意力机制，确保零件的细节和整体形状的一致性。HoloPart在ABO和PartObjaverse-Tiny数据集上的表现显著优于现有方法，为几何编辑、材质编辑和动画制作等下游应用提供新的可能性。HoloPart的主要功能3D零件隐

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拓邦股份2024营收破百亿，净利润暴涨30.25%

拓邦股份2024年报：营收破百亿，净利增三成拓邦股份近日发布2024年年度报告，公司全年业绩亮眼。报告显示，公司营业收入达105.01亿元，同比增长16.78%；归母净利润6.71亿元，同比增长30.25%；扣非净利润6.42亿元，同比增长25.42%；基本每股收益0.55元，同比增长34.15%。值得关注的是，公司工具和家电板块表现强劲，收入达到79.81亿元，同比增长25.48%，占据总营收的75%以上。智能控制器出货量同比增长28.5%，达到1.78亿套；高效电机出货量更是实现翻倍增长，市

科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 营收净利润拓邦股份智能控制器高效电机 436浏览收藏
洁美科技复合铝箔获头部客户认证批量供货

4月17日，洁美科技在与投资者的互动平台上宣布，柔震科技的复合铝箔产品已经通过下游锂电池主要客户的验证，并已开始大规模供货，其技术和市场地位在行业中处于领先地位。柔震科技致力于聚合物基金属复合膜材料的研发，其产品采用“三明治”结构设计（金属镀层/高分子层/金属镀层），能够替代传统的铝箔或铜箔用作锂电池的集流体。这种设计在提高电池能量密度和安全性的同时，还能降低成本。公司目前拥有十多种金属聚合物复合集流体产品，适用于动力电池、3C产品以及储能领域。目前，柔震科技已与宁德新能源科技有限公司等顶尖电池企业建立合

科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 宁德时代锂电池柔震科技复合铝箔三明治结构 475浏览收藏
特斯拉Cybertruck内饰脱落引发大规模召回

特斯拉大规模召回Cybertruck：修复可能脱落的外饰板特斯拉宣布召回近乎所有在美国销售的Cybertruck电动皮卡，原因是其外饰板存在脱落风险，可能引发安全隐患。此次召回涉及2023年11月至2024年2月生产的超过4.6万辆车辆，是自2024年1月以来第八次针对该车型进行的召回。据分析师估计，召回车辆数量占已交付Cybertruck的大部分。虽然特斯拉未公布具体交付数据，但此次大规模召回无疑对其品牌形象造成冲击，尤其是在公司股价持续下跌，面临竞争加剧和产品老化等挑战的背景下。特斯拉表示

科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 召回 Cybertruck 质量控制外饰板品牌形象 151浏览收藏
国瓷材料多种氧化物固态电解质研发成功

国瓷材料积极布局固态电池电解质市场，已掌握氧化物和硫化物两种技术路线。目前，公司已完成多种氧化锆基固态电解质产品的研发和产业化布局，并已形成从研发到量产的完整产业链，涵盖固态电池电解质、正极添加剂等关键材料。公司2024年前三季度财报显示，营业总收入达29.66亿元，同比增长6.42%；归属母公司净利润5.4亿元，同比增长9.38%，新能源材料业务的强劲增长是主要驱动力。业内人士分析认为，固态电池凭借其高安全性及高能量密度等优势，有望成为新能源汽车和储能领域的主流技术。国瓷材料的战略布局，使其在即将

科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 固态电池产业化新能源材料氧化锆技术路线 340浏览收藏
港中文与字节、清华联合发布Hi3DGen3D几何生成框架

Hi3DGen：一款先进的高保真3D几何生成框架Hi3DGen是由香港中文大学（深圳）、字节跳动和清华大学的研究团队联合开发的一款先进的3D几何生成框架。它能够从单张2D图像生成高度逼真的3D模型，其生成的模型细节丰富，显著超越现有技术。该框架的核心在于其独特的基于法线图的中间表示方法，并包含三个关键组件：图像到法线估计器、法线到几何学习方法以及3D数据合成管道。Hi3DGen核心功能：2D图像到高保真3D模型转换：将2D图像转化为细节丰富的3D几何模型。精准的图像到法线估计：通过噪声

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