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「DeepSeek接班OpenAI」，最新开源的R1推理模型，让AI圈爆了

DeepSeek-R1：国产大模型挑战OpenAI，开源且性价比高！近期，大模型领域再掀波澜，国内公司月之暗面和DeepSeek分别发布了其最新的大模型：多模态思考模型K1.5和DeepSeek-R1，性能直逼OpenAI的o1模型。DeepSeek-R1尤其引人注目，其在数学、代码和自然语言推理等任务上的表现令人震惊。DeepSeek-R1采用多阶段循环训练方式：基础模型训练→强化学习(RL)→微调→RL→微调→RL，最终打造出660B参数的强大模型。UCBerkeley教授AlexDimak

科技周边 · 人工智能 | 4个月前 | 产业 DeepSeek 201浏览收藏
“喂”给人工智能的真实数据终将耗尽合成数据能否让AI模型精确可靠？

人工智能（AI）正经历一场数据革命。xAI创始人埃隆·马斯克最近指出，AI训练已基本耗尽现有的人类知识积累。研究表明，人类生成的数据将在未来数年内枯竭。面对这一挑战，合成数据应运而生，成为科技行业满足AI庞大数据需求的新途径。澳大利亚“对话”网站近期报道指出，合成数据虽然优势显著，但过度依赖也可能降低AI的准确性和可靠性。图片来源：物理学家组织网合成数据：AI训练的“新燃料”过去，AI模型主要依赖真实数据（人类生成的文本、视频和图像）进行构建和训练。然而，真实数据存在诸多不足：拼写错误、数据不一

科技周边 · 人工智能 | 4个月前 | 微软马斯克 XAI 381浏览收藏
英伟达H20 GPU在中国销量惊人，每季度增长50%

英伟达2023年和2024年的业绩飙升，得益于全球对GPU在人工智能领域的爆炸性需求，尤其是在美国、中东和中国市场。由于美国对华出口限制，英伟达无法向中国销售其高端HopperH100、H200和H800处理器，转而销售性能有所降低的HGXH20GPU。然而，分析师ClausAasholm指出，HGXH20的销售业绩却异常出色。Aasholm在其报告中写道：“绕过中国禁令的降级版H20系统表现非常强劲，环比增长50%，成为英伟达最畅销的产品。而H100的环比增长‘仅’为25%。”Aasholm的研究显示，

科技周边 · 人工智能 | 4个月前 | 英伟达 160浏览收藏
北方华创“一种腔室清洁方法及半导体工艺设备”专利公布

北京北方华创微电子装备有限公司近日公布一项名为“一种腔室清洁方法及半导体工艺设备”的新专利（申请公布号：CN119050039A，申请公布日：2024年11月29日）。该专利提出了一种创新的腔室清洁方法。当工艺腔室内的静电卡盘达到电荷清洁触发条件时，系统会先获取挡板的当前状态，再根据挡板状态和腔室目标状态判断是否满足挡板移出条件。满足条件后，系统会自动控制挡板移出腔室，并在腔室状态达到目标状态时执行电荷清洁，中和静电卡盘上的残余电荷。此方法实现了挡板的自动移出和电荷清洁的自动化，显著提高了清洁效率，降低了

科技周边 · 人工智能 | 4个月前 | 北方华创 132浏览收藏
特斯拉Model Y焕新版已到店售26.35万起续航超700km

特斯拉焕新版ModelY展车已到店，快去看看！近日，特斯拉焕新版ModelY展车已陆续抵达各地线下门店，感兴趣的朋友们可以前往就近门店亲身体验。特斯拉ModelY作为全球最畅销的纯电动车型之一，2023年全球销量突破120万辆，力压群雄，成为年度销量冠军。在中国市场，其2023年销量也达到了令人瞩目的45.6万辆。基于此成功基础，特斯拉于2025年1月推出了焕新版ModelY，官方提供后驱版和长续航全轮驱动版两个版本，售价分别为26.35万元和30.35万元。后驱版拥有593公里CLTC续航

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增收不增利，佳都科技2024年预亏1亿元-1.3亿元

佳都科技发布2024年度业绩预告，预计全年净利润亏损10亿-13亿元，但扣除非经常性损益后将实现扭亏为盈，预计净利润在1.4亿-2.1亿元之间。与2023年同期相比，佳都科技2024年业绩出现大幅变化。2023年，公司归属于母公司所有者的净利润为3.95亿元，扣除非经常性损益后的净利润为-3356万元。佳都科技解释称，2024年公司业务持续拓展，收入增长，扣非后净利润实现扭亏为盈。然而，战略投资的人工智能上市企业公允价值变动造成巨额损失（-20.17亿元），直接导致公司整体净利润出现亏损。

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SK海力士2024财年：净利润19.8万亿韩元，利润率30%

2024年1月23日——SK海力士公布2024财年（截至2024年12月31日）及第四季度财务报告，创下公司历史最佳年度业绩。全年营业收入达66.1930万亿韩元，营业利润23.4673万亿韩元（营业利润率35%），净利润19.7969万亿韩元（净利润率30%）。(数据基于K-IFRS)2024年总营收较2022年历史最高营收（44.6216万亿韩元）增长逾21万亿韩元，营业利润更超越了2018年存储器市场巅峰时期（2018年年度营业利润：20.8437万亿韩元）的水平。2024年第四季度，SK

科技周边 · 人工智能 | 4个月前 | SK海力士 344浏览收藏
销售额大幅增长，敏芯股份2024年预计同比减亏5684.67万元-7184.67万元

敏芯股份发布2024年业绩预告，预计营收增长显著，净利润亏损大幅收窄。预告显示，2024年公司营业收入预计在48亿元至51亿元之间，同比增长28.80%到36.85%；归属于母公司所有者的净利润预计亏损3亿元至4.5亿元，同比减亏55.82%到70.54%；扣除非经常性损益的净利润预计亏损2.95亿元至4.4亿元，同比减亏60%到73.18%。2023年，敏芯股份营业收入为37.27亿元，净利润亏损10.18亿元，扣除非经常性损益的净利润亏损10.99亿元。业绩变化主要源于以下因素：1.营收增

科技周边 · 人工智能 | 4个月前 | 敏芯股份 154浏览收藏
赛力斯或入局飞行汽车正招聘高级飞控系统工程师

　　数年前，飞行汽车的概念初现时，多被公众视为不切实际的幻想。然而，时至今日，飞行汽车已成为一个备受瞩目的行业趋势，吸引了包括小鹏、吉利、奇瑞在内的众多国内汽车制造商的参与。而近日，小编观察到，招聘平台上，赛力斯正招聘高级飞控系统工程师和飞控工程师，年薪范围在20万至40万之间。此举或预示着赛力斯正筹备涉足飞行汽车领域。　　高级飞控系统工程师的岗位描述指出，其将负责飞行汽车的飞控系统设计与优化，涵盖飞行控制算法、传感器集成、执行机构控制等核心环节。此外，还需制定飞控系统设计方案，进行多方案评估与优化，选定

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机构：未来三年AI将推动存储需求翻倍

希捷委托ReconAnalytics进行的一项全球调查显示，人工智能的快速发展将导致数据生成量在未来几年内爆炸式增长。由于本地存储难以满足AI数据存储需求，云存储已成为企业应对这一挑战的首选方案。该调查预测，未来三年内，存储需求将增长一倍。调查结果表明，AI技术应用广泛，72%的受访企业已投入使用，另有28%的企业计划在未来三年内采用。云存储成为处理AI海量数据的关键，预计到2024年，65%的AI相关数据将存储在云端，到2028年，这一比例将上升至69%。报告中关于存储容量的分析尤为引人注目：在

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边际改善效果明显，东睦股份2024年预盈3.8亿元-4.1亿元

东睦股份发布2024年业绩预告，预计净利润将大幅增长。预告显示，公司2024年归属于母公司所有者的净利润预计在38亿元至41亿元之间，同比增长92%到107%；扣除非经常性损益后的净利润预计在36亿元至39亿元之间，同比增长141%到161%。2023年，公司净利润为19.79亿元，扣非净利润为14.93亿元。业绩预增的主要原因是：公司坚持“以粉末压制成形（P&S）、软磁复合材料（SMC）和金属注射成形（MIM）三大新材料技术平台为核心，服务新能源和高端制造业”的发展战略，积极推进高质量发

科技周边 · 人工智能 | 4个月前 | 东睦股份 500浏览收藏
受钒氮业务线业绩亏损影响，阿石创2024年预亏1600万元-3200万元

阿石创发布2024年业绩预告，预计净亏损1600万-3200万元，扣非净亏损2800万-4200万元。这与2023年1648.27万元的净利润（扣非净利润1227.24万元）形成鲜明对比。业绩下滑的主要原因：钒氮业务受原材料价格波动和下游市场疲软影响，出现亏损；部分新投产线产品尚处于验证和试销阶段，尚未贡献利润。研发投入大幅增加，包括专项项目和终端合作研发等。资产减值准备较去年显著增加。(校对/黄仁贵)

科技周边 · 人工智能 | 4个月前 | 阿石创 379浏览收藏
大模型量化训练极限在哪？腾讯混元提出低比特浮点数训练Scaling Laws

腾讯混元团队揭示大模型浮点量化训练规律，找到最佳性价比配置大模型低精度训练和推理是降低成本的关键方向，而浮点量化因其损耗小而备受关注。然而，现有整数量化经验能否直接应用于浮点量化？浮点量化是否存在极限？这些问题亟待解答。腾讯混元团队近期发表的论文《ScalingLawsforFloating–PointQuantizationTraining》（https://huggingface.co/papers/2501.02423）对此进行了深入研究，并提出了浮点量化的ScalingLaws。

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麻省理工Nature子刊：AI加速量子化学计算，精度媲美「金标准」，计算效率提升百万倍！

编辑|2049精确预测分子电子结构是量子化学计算领域的一大挑战。传统的密度泛函理论(DFT)方法计算速度快，但精度有限；而高精度耦合簇(CCSD(T))方法虽然是公认的“金标准”，但其计算成本随分子大小指数增长，难以用于复杂体系。麻省理工学院的研究团队近期取得突破，开发出一种创新的多任务学习方法，将机器学习与量子化学计算相结合，实现了接近CCSD(T)精度的分子电子结构预测。这项研究成果已于2024年12月27日发表在《NatureComputationalScience》期刊上，题为“Approachi

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微软证实再次裁员，将影响约超2000名员工

科技巨头微软近日宣布新一轮裁员，受影响员工预计超过2000人。此次裁员是基于绩效评估，微软发言人表示公司致力于高绩效人才队伍建设，对表现不佳的员工将采取相应措施。知情人士透露，裁员规模不到公司员工总数的1%。截至2024年6月，微软拥有22.8万名员工，这意味着此次裁员将影响超过2000名员工。虽然微软的净收入利润率接近2000年代初以来的最高水平（近38%），但其股价在过去一年表现逊色，仅上涨12%，而纳斯达克指数同期上涨29%。与之前的大规模裁员相比，此次裁员规模相对较小。微软在2023年初裁员1万人

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