• 豆包AI图像生成代码实用教程
    豆包AI图像生成代码实用教程
    豆包AI虽不直接生成完整图像处理代码,但能辅助编程。明确需求后输入具体指令,如“写灰度图代码”;使用提示词模板获取常见任务代码框架;利用其优化或调试已有代码;注意代码适配性、路径设置及基础语法学习。
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  • DeepSeek长文阅读功能使用教程及文档限制
    DeepSeek长文阅读功能使用教程及文档限制
    DeepSeek的长文阅读功能通过摘要、问答等方式帮助用户快速处理大型文档,通常可处理几十万字以上的文本。使用步骤包括:1.上传或粘贴文本;2.选择阅读模式如摘要或问答;3.开始处理并查看结果。其底层技术涵盖文本分割、信息抽取、摘要生成和语义理解,建议使用.txt格式以确保兼容性。评估其准确性可通过摘要质量、信息抽取能力、问答准确率等指标结合人工审核进行。相比其他产品,优势包括模型性能强、处理速度快、易用性高,劣势可能体现在特定领域数据支持、功能完整性和价格方面。优化使用效果的方法有优化输入文档、明确目标
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   文本处理 智能问答 DeepSeek 摘要生成 长文阅读 233浏览 收藏
  • 豆包AI生成Python机器学习教程
    豆包AI生成Python机器学习教程
    使用豆包AI生成Python机器学习模型代码的关键在于明确任务类型、提供数据信息并逐步完善。首先,确定问题是分类、回归还是聚类,并告知具体目标;其次,说明数据格式、特征类型及预处理需求;接着,直接请求特定算法的代码模板,如随机森林分类器,并可追加要求加入交叉验证和调参功能;最后,检查生成代码的完整性与适用性,确保库导入正确、路径灵活、特征处理恰当。遇到错误可反馈给豆包AI进行修正。整个过程需用户具备一定机器学习基础以理解与调整代码。
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   Python 机器学习 数据处理 代码生成 豆包AI 140浏览 收藏
  • 豆包AI编程教程与代码解析详解
    豆包AI编程教程与代码解析详解
    要启用豆包AI编程助手,需安装最新版豆包App,在聊天框输入“/code”命令即可。使用时需注意描述清晰、避免模糊需求,并结合自身判断优化代码。常见场景包括快速写基础代码、调试辅助、学习参考和多语言转换。但不可完全依赖AI生成的代码,应检查逻辑合理性与安全性,适当优化提示词以提升准确性。
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   AI编程助手 代码生成 编程学习 编程辅助 豆包AI编程 451浏览 收藏
  • WriteSonic旅游图怎么生成?详细教程解析
    WriteSonic旅游图怎么生成?详细教程解析
    WriteSonic生成旅游宣传图需明确主题与受众、准备高质量描述、选择合适工具、审查迭代优化、添加品牌元素、调整尺寸格式。首先明确宣传信息和目标受众,接着撰写详细文字描述,选择ImageGeneration或Photosonic等工具生成图像,反复审查并修改至满意,随后添加标题、Logo等品牌元素,最后根据使用场景调整图像尺寸与格式,结合色彩心理学、构图技巧及目的地特色提升吸引力,并注意版权与创意补充以克服AI局限。
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   AI图像生成 迭代优化 WriteSonic 旅游宣传图 文字描述 116浏览 收藏
  • 苹果WWDC引热议,专家称务实策略无新意
    苹果WWDC引热议,专家称务实策略无新意
    苹果于9日召开年度全球开发者大会(WWDC),会上宣布将开放其人工智能(AI)基础模型,以加快AI应用的开发速度;同时表示语音助手Siri还需要更长时间打磨,以实现更高个性化功能,达到公司内部严苛标准,并称期待在未来一年内分享更多细节。以下是本次大会的主要更新内容。在Keynote发布会预录视频播放前,苹果CEO库克亲自登台,热情地向现场开发者和媒体致意。他提到,今年有来自全球近60个国家的开发者亲临现场,另有数百万观众在线观看直播,并表示“我们希望本周能倾听你们的声音,与大家深入交流”。今年WWDC最明
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   AI 开发者 苹果 wwdc 操作系统 383浏览 收藏
  • 豆包AI如何处理Python异常?
    豆包AI如何处理Python异常?
    Python的异常处理机制是程序健壮性的关键部分,豆包AI(Doubao)可以在编写和优化异常处理代码时提供有效帮助。1.豆包AI能列出常见异常类型如ZeroDivisionError、FileNotFoundError等,并根据代码上下文推荐应捕获的异常;2.它可分析并建议try-except结构的最佳实践,如避免笼统地捕获Exception,而是明确具体异常类型;3.豆包AI能解释else和finally的用途,并指出需使用finally进行资源清理的场景;4.在需要自定义异常时,它可生成模板代码,并
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  • 豆包AI快速生成数据库代码技巧
    豆包AI快速生成数据库代码技巧
    使用豆包AI进行Python数据库开发可节省时间,关键在于明确需求并清晰描述。2.提供具体操作如连接、建表、插入或查询数据,以及指定SQLite或MySQL,能提高生成代码的准确性。3.可直接复制模板代码并根据需要修改字段。4.对于MySQL,需指明使用pymysql等库。5.注意事务控制、参数化查询、异常处理和资源释放,以提升代码健壮性。
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   mysql Python SQLite 数据库 豆包AI 245浏览 收藏
  • 京东方后视镜专利获批,车辆技术升级揭秘
    京东方后视镜专利获批,车辆技术升级揭秘
    天眼查信息显示,京东方科技集团股份有限公司近期获得了一项名为“后视镜及其车辆”的专利授权,该专利的授权公告号是CN112874440B,授权日期为2025年3月14日,而申请日期则是2021年4月6日。此发明公开了一种后视镜以及配备它的车辆。这种后视镜包含第一安装支架、第二安装支架、显示模块和防眩模块。第一安装支架内部设有一个第一安装腔体;第二安装支架则与第一安装支架的前方相连,其内部设有第二安装腔体,并且第二安装支架侧壁前端的宽度比第一安装支架侧壁前端的宽度要小。显示模块位于第一安装腔体内;防眩模块设置
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   专利 京东方 车辆 后视镜 防眩模块 462浏览 收藏
  • 笔尖AI卡顿怎么解决?网络缓存问题排查教程
    笔尖AI卡顿怎么解决?网络缓存问题排查教程
    笔尖AI无响应或页面异常,通常由网络波动或浏览器问题引起。首先检查网络连接是否正常,尝试重启路由器或切换网络环境;其次使用网络诊断工具排查问题;清除浏览器缓存和Cookie、重启浏览器、更换浏览器也有助于解决;若页面空白或加载不全,可强制刷新页面、禁用扩展、更新浏览器、清除DNS缓存、检查防火墙设置或使用无痕模式;若响应变慢,避开高峰时段、优化输入内容、释放系统资源、升级硬件或关闭占用带宽的后台进程可能有效;若上述方法无效,则可能是服务器问题,需等待官方修复。
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  • Effidit如何添加自定义术语?
    Effidit如何添加自定义术语?
    设置Effidit个性化词库的关键在于找到词库管理入口并添加专属词汇。1.进入设置或个人资料页面,选择添加新词或导入词库;2.手动输入术语或导入已有文本文件,并为词条添加标签或解释;3.词库生效后,Effidit将优先使用这些词汇提供写作建议,提升专业性和效率;4.持续优化词库内容和标签结构,以适应个人写作风格;5.如支持多语言,可在添加时选择对应语言并确保翻译准确;6.关注数据安全政策,定期备份词库并保护账号安全。
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  • 豆包AI写工具代码实用技巧
    豆包AI写工具代码实用技巧
    使用豆包AI写工具类代码的关键在于明确需求、提供技术栈信息、要求健壮性,并通过多次迭代优化结果。首先,要具体描述功能,例如“用Python写一个函数,接收时间戳返回YYYY-MM-DDHH:MM:SS格式字符串”,避免模糊指令;其次,说明编程语言和依赖库,如“Java8生成随机字符串”或“Python+Pandas统计CSV空值”;第三,要求添加注释、异常处理等提高代码质量;最后,通过追问调整细节,如支持多日期格式或线程安全,逐步完善代码。
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  • 即梦AI导出GIF动图步骤教程
    即梦AI导出GIF动图步骤教程
    即梦AI生成高质量的GIF动图非常简单。1.选择“生成动图”功能,2.上传图片或输入文字描述,3.调整帧率和分辨率,4.预览并导出为GIF格式,确保动图生动且专业。
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  • 豆包AI生成Node.js中间件教程:快速构建Express/Koa代码
    豆包AI生成Node.js中间件教程:快速构建Express/Koa代码
    使用豆包AI写Node.js中间件的关键在于明确功能、框架和逻辑。1.需清楚描述功能,如记录日志或权限验证,而非简单请求生成;2.指定框架类型(Express或Koa),因两者写法不同;3.可要求加入条件判断、路径过滤或异步处理等逻辑;4.多用关键词精准表达需求,避免模糊提示,从而提升生成代码的可用性。
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   Node.js 中间件 express 豆包AI Koa 369浏览 收藏
  • 日本6.93亿引才计划:AI与半导体新政解读
    日本6.93亿引才计划:AI与半导体新政解读
    为增强科研竞争力,日本政府宣布一项总额达1000亿日元(约合6.93亿美元)的新计划,旨在吸引海外顶尖科研人才,特别是在人工智能和半导体领域。该计划希望为研究人员打造一个优越的科研环境,尤其针对那些在美国面临资金削减或担忧学术自由受限的研究人员。这项举措反映出当前全球在高科技领域争夺高端人才的竞争日趋激烈。虽然政策并非专为某一国家制定,但美国科研人员被视为重点引进对象。根据规划,这笔资金将支持多个研究项目。其中,仙台东北大学计划投入约300亿日元(约合2.08亿美元),面向全球招募约500名研究人员,涵盖
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   人工智能 半导体 科研经费 人才引进 全球竞争 198浏览 收藏
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