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- DeepSeekOCR识别快递单教程分享
- 使用DeepSeekOCR技术可高效识别快递单信息，首先准备清晰完整的快递单图像，确保光线充足、角度正确；接着注册并调用DeepSeekOCRAPI，通过HTTP请求上传图像并获取JSON格式的文本识别结果；然后从返回的文本中定位关键字段，利用规则匹配和正则表达式提取单号、收件人、地址等结构化信息；针对低质量图像，采用灰度化、二值化、旋转校正等预处理方法提升识别准确率；最后将整个流程集成到自动化系统中，实现批量处理与数据导出，并设置异常机制以便人工复核。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | API 文本识别 DeepSeekOCR 快递单识别 自动化系统 127浏览 收藏
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- 文心一言官网登录入口及访问方法
- 文心一言官方登录入口为https://yiyan.baidu.com/welcome，用户可通过百度账号直接登录，平台支持多轮对话、文档解析、文案生成与代码辅助功能，网页端无需安装、跨平台使用，历史记录云端同步，界面简洁且响应迅速，提供免费与进阶两种模式，并允许用户自主管理隐私与数据权限。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 169浏览 收藏
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- AIOverviews自动备份设置教程
- AIOverviews可以辅助制定数据备份策略，但不直接执行备份。1.使用关键词搜索可获取不同平台的备份设置步骤；2.汇总备份频率、存储位置及安全加密建议；3.可学习选择合适工具、设定备份路径与启用加密机制；4.避免忽略日志检查、空间预留、版本控制与单一备份依赖；5.建议结合手动验证、通知提醒、版本快照与本地备份确保安全。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 449浏览 收藏
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- DeepSeekAI生图入口及官网登录方法
- DeepSeekAI生成图片入口在官网https://www.deepseek.com/，进入后点击“AI创作”模块即可使用图像生成功能。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 图像生成 AI创作 官网 AI生图 DeepSeekAI 378浏览 收藏
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- AI教学工具配豆包，轻松提升牌技技巧
- 将AI牌类教学工具与豆包联用能系统提升牌技，关键在于构建精确场景、提出深入问题、实战复盘分析、深化规则理解。首先，需详细描述手牌、对手风格、筹码量等要素以确保AI分析质量；其次，提问要具体，如探讨加注的风险收益或对手反应；再次，实战后利用豆包复盘关键牌局，指出逻辑漏洞并量化失误影响；最后，通过AI解释复杂概念如EV、底池赔率，构建清晰决策模型。结合AI模拟与实战练习，形成“学-练-思-调”闭环，持续优化策略与心态，最终实现从理论到实战的融会贯通。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 430浏览 收藏
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- 豆包AI助力Python测试自动化升级
- 使用豆包AI辅助生成Python单元测试代码能显著提升效率。其核心方法是将函数逻辑、参数类型及预期行为清晰描述给AI，它便能基于常规情况、边界值和异常输入生成对应测试用例；例如对字符串处理函数，AI可根据提供的示例代码快速构建测试场景。适用场景包括基础数据类型处理、输入输出明确的函数以及无测试覆盖的老项目；但涉及数据库、网络请求或复杂状态管理的函数仍需手动调整mock逻辑。提高生成质量的关键在于明确提示词（如指定unittest或pytest风格）、说明期望覆盖范围（如正常值、空值、非法输入）及多轮交互优
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 446浏览 收藏
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- VisionStory画质优化与色彩校正教程
- 使用VisionStory进行色彩校正时，应结合曲线、色轮和HSL工具精细调整，优先通过曲线降低蓝色通道亮度并提升红绿通道以纠正偏色，逐步微调避免失真；2.利用示波器和矢量示波器准确判断亮度与色彩平衡，发现并修复如蓝色通道溢出等问题；3.提升画质时先降噪再锐化，选择合适降噪模式处理不同噪点，将锐化值控制在10-20之间防止锯齿或光晕，并谨慎使用去块状工具消除压缩伪影；4.避免过度处理和色彩不一致，需设定统一参考画面标准，持续对比原始与处理后画面，并在多种设备上验证显示效果以确保色彩一致性，最终实现视觉吸引
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 降噪 画质提升 色彩校正 VisionStory 曲线 151浏览 收藏
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- DEEPSEEK网页版使用教程与功能详解
- 首先确认已正确访问并登录DEEPSEEK官网，依次选择文本生成、代码助手或文档问答功能，按指引输入内容并生成结果，确保在会话限制内操作以保持上下文连贯。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 441浏览 收藏
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- AI绘图版权问题2025最新解读
- AI绘图工具生成的图片，其版权归属问题在2025年来看，依旧是一个复杂且不断演进的法律议题，并没有一个简单的“是”或“否”的答案。核心在于，目前主流的法律实践和司法判例倾向于认为，纯粹由AI自主生成的作品，由于缺乏人类的“智力创作”或“独创性表达”，通常难以直接获得版权保护。然而，一旦人类在其中投入了足够的创意、选择和修改，将AI作为一种工具来使用，那么作品的版权就可能归属于这位人类创作者。解决方案要解决AI绘图的版权归属和潜在侵权问题，我们需要从几个维度去思考和实践。这不仅仅是法律条文的解读，更是对创作
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | AI绘图 版权问题 法律法规 人类创意 侵权风险 214浏览 收藏
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