• GoogleAI视频字幕提取教程详解
    GoogleAI视频字幕提取教程详解
    可通过GoogleDrive与Docs结合,利用语音打字功能实时转录视频音频;2.剪映支持导入视频后使用智能字幕识别并导出TXT或SRT格式;3.水印云可上传本地视频或粘贴链接实现高精度多语言转写,支持多种输出格式;4.WPSAI提供音视频转文字功能,适用于会议记录、网课整理等场景,支持AI总结与多格式导出。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   142浏览 收藏
  • AdobeFresco导出AI画作步骤详解
    AdobeFresco导出AI画作步骤详解
    答案:AdobeFresco支持PNG、JPG、PSD、PDF和MP4等导出格式。PNG适合透明背景和高质量网络展示;JPG适用于小文件、快速分享的有损压缩图像;PSD保留图层与矢量信息,便于在Photoshop中继续编辑;PDF适合打印和跨平台文档共享;MP4用于导出创作延时视频。选择格式时需根据用途考虑质量、分辨率和兼容性,建议高分辨率画布起步,并利用云同步、LiveShare和Behance发布等功能实现跨设备协作与作品展示。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   导出 图像质量 AI画作 导出格式 AdobeFresco 229浏览 收藏
  • 豆包AI怎么创建表格?详细教程分享
    豆包AI怎么创建表格?详细教程分享
    答案:通过明确指令、使用分隔符格式引导及导出至外部工具,可让豆包AI生成结构化表格。具体步骤包括指定表头与数据量,提供格式示例如“|姓名|年龄|城市|”并用“|-|-|-|”分隔,再生成样例行和所需行数,最后将文本粘贴至Numbers或Excel中按竖线分列处理。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   外部工具 豆包AI 创建表格 明确指令 分隔符格式 169浏览 收藏
  • 剪映AI绘画生成视频教程详解
    剪映AI绘画生成视频教程详解
    剪映虽无直接AI绘画生成视频功能,但可通过“图文成片”将文字转为带AI配图的视频,或用“图片动画”“智能抠图”等工具让静态图产生动态效果。用户可导入图片添加缩放、平移动画,结合AI生成背景、运镜和配音,实现图生视频效果。进阶操作包括AI绘本生成卡通画面、智能抠像合成动态场景,并辅以文本生成音乐与画质增强,提升视频表现力。整体依赖AI辅助编辑而非一键生成,需调整细节以优化节奏与视觉呈现。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   AI 剪映 动态效果 图文成片 图生视频 406浏览 收藏
  • 豆包AI时间序列预测教程与建模实战
    豆包AI时间序列预测教程与建模实战
    豆包AI能辅助普通人进行时间序列预测,具体方法包括:1.数据准备方面,它可分析数据结构、识别缺失值和异常值,并提供清洗与标准化建议;2.模型选择上,根据数据特征推荐ARIMA、Prophet、LSTM或XGBoost等模型并说明理由;3.编写代码时,通过准确提示词生成Python代码模板,并协助调试报错;4.结果评估阶段,解释MAE、RMSE等指标并提出调优思路,如调整参数或优化数据预处理。
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  • ChatGPT打造数字博物馆,文化展陈新体验
    ChatGPT打造数字博物馆,文化展陈新体验
    ChatGPT虽不能直接创建交互式博物馆,但可在数字展陈构建中发挥辅助作用。1.ChatGPT可生成展品解说词、翻译多语种内容、设计互动问答、辅助策展思路整理;2.其输出可集成进语音导览、聊天机器人、AR/VR讲解及动态内容更新系统以实现交互体验;3.实际应用中需注意内容准确性、文化敏感性、版权问题及用户体验设计,需专业人士审核与配合团队协作完成。合理利用ChatGPT可提升效率并增强展览的互动性与吸引力。
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  • 腾讯元宝智能控制教程及使用技巧
    腾讯元宝智能控制教程及使用技巧
    首先基于腾讯连连小程序实现便捷远程控制,其次通过HomeAssistant搭建本地自动化系统,再利用腾讯云IoT平台开发云端定制逻辑,最后结合Matter协议实现跨生态设备联动,构建安全、灵活、互通的智能家居体系。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   智能家居 腾讯元宝 腾讯连连 HomeAssistant Matter协议 202浏览 收藏
  • HuggingFace训练AI大模型技巧全解析
    HuggingFace训练AI大模型技巧全解析
    答案:优化HuggingFaceTransformers训练需平衡资源与速度,核心是数据处理、模型配置和硬件理解。使用datasets库流式加载数据,配合AutoTokenizer多进程tokenization;通过low_cpu_mem_usage和device_map优化模型加载;利用TrainerAPI的TrainingArguments配置混合精度、梯度累积、梯度检查点;结合DeepSpeed或accelerate实现分布式训练;注重数据质量、规模、预处理效率及采样策略,全面提升训练效率。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   ​大模型 内存优化 分布式训练 HuggingFace 训练技巧 397浏览 收藏
  • IDE集成ChatGPT,加速开发技巧分享
    IDE集成ChatGPT,加速开发技巧分享
    集成AI工具如GitHubCopilot、CodeGPT等到IDE中可显著提升开发效率,通过自然语言生成代码、解释复杂逻辑、优化重构建议等方式实现“生成→检查→优化”工作流,同时需注意避免泄露敏感信息、坚持人工审查生成代码,确保安全与代码所有权。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   ChatGPT 493浏览 收藏
  • ChatGPT全球版访问方法详解
    ChatGPT全球版访问方法详解
    确保网络环境稳定,使用合规的国际通信设施并测试连接稳定性;2.注册OpenAI账户时使用国际邮箱如Gmail,绑定可验证的国外虚拟手机号,避免频繁切换IP;3.登录后选择合适模型、明确提问方式并善用对话历史提升效率。解决访问和登录问题的核心在于稳定网络与合规注册信息,多数失败源于手机号验证和网络中断,只要按步骤操作即可顺利使用全球版ChatGPT。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   网络 ChatGPT 访问 注册 手机号验证 479浏览 收藏
  • DescriptAI编辑民间故事音频教程
    DescriptAI编辑民间故事音频教程
    首先处理语音转文字不准确问题,再逐步掌握编辑功能。一、导入音频后等待自动转录,手动校准错字断句;二、逐句核对修改方言或古语错误,标注专有名词;三、选中文本删除冗余片段,用波形图确认并撤销误删;四、选用AI语音替换原声,调整语速停顿以贴近口语;五、添加背景音乐并控制音量在30%以下,确保人声清晰。全过程需同步文本与音频,提升民间故事编辑准确性与听觉效果。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   AI语音 语音转文字 音频编辑 DescriptAI 民间故事音频 414浏览 收藏
  • 硬派越野车销量榜:坦克500新能源登顶冠军
    硬派越野车销量榜:坦克500新能源登顶冠军
    第36周硬派越野车型销量排行榜出炉,坦克500新能源强势登顶第一名,坦克500新能源,官方指导价区间为33.50万至37.50万元,本周销量达到0.13万辆第二名,方程豹豹5,售价范围23.98万至32.98万元,实现周销量0.08万辆第三名,北京越野BJ40增程版,定价17.98万至19.98万元,周销量为0.07万辆第四名,坦克300,价格区间19.98万至33.00万元,同样录得0.07万辆的周销量第五名,北京越野BJ40,指导价13.98万至26.99万元,本周销售0.05万辆第六名,坦克400新
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  • AI提示词撰写技巧:高效生成营销内容方法
    AI提示词撰写技巧:高效生成营销内容方法
    明确目标与受众是生成高质量营销内容的关键。需设计结构清晰的提示词,包含场景、用户画像、产品卖点及输出格式,如“为年轻上班族写抖音口播文案,推广便携咖啡机小萃,30秒现磨浓缩,突出通勤出差场景,语气轻松有网感,引导点击购物车”,并通过迭代优化提升效果。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   AI提示词写法 366浏览 收藏
  • Gemini频现自厌评论,Google紧急修复引热议
    Gemini频现自厌评论,Google紧急修复引热议
    每个人都会有情绪低落的时候,即便是像Google的Gemini这样强大的生成式AI也不例外。近期,多位用户反馈,他们在使用Google推出的聊天机器人Gemini时,竟收到了充满自我否定和沮丧情绪的回应,这一异常现象已引起Google方面的关注。今年6月,一名X平台用户晒出与Gemini的对话截图。画面中,Gemini突然表示:“我不干了,我显然没能力解决这个问题。代码有问题,测试也有问题,而且我是个傻瓜。”它还补充道:“我犯了太多错误,已经不值得被信任了。”到了7月,一位Reddit用户在使用Gemin
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  • 豆包AI大模型搭配风格工具攻略
    豆包AI大模型搭配风格工具攻略
    豆包AI与视觉设计工具结合的核心在于将文本理解转化为视觉指令与灵感源。首先,豆包生成详细风格描述;其次,将文本输入Midjourney等视觉工具生成图像;接着,根据生成结果反馈优化提示词;最后,通过反复迭代实现精准风格探索。这种结合拓宽了设计流程边界,使设计师更聚焦创意判断,而非繁琐生成工作。实际操作中需注重场景情绪描述、风格元素拆解、色彩材质建议及“反向工程”引导。挑战包括控制生成粒度、避免同质化及适应学习曲线,而心得则是人为主导、小步迭代、反向思考、多工具协同及拥抱意外灵感。
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