• 浙江世宝自研智能转向,轻松掌控智能驾驶&无人驾驶!
    浙江世宝自研智能转向,轻松掌控智能驾驶&无人驾驶!
    6月3日,浙江世宝在投资者互动平台上透露,公司专注于汽车转向系统总成及其关键部件的一级配套服务。公司自主研发的智能转向系统适用于多种智能驾驶和无人驾驶车辆。该系统覆盖了乘用车和商用车两大市场,主要产品包括智能电动齿轮齿条转向系统(R-EPS)、智能电动循环球转向系统(P-EPS)以及智能电液循环球转向系统(EHPS),这些产品能够满足从L2到L4级别的自动驾驶技术要求。截至目前,浙江世宝的智能转向技术已经在多个实际应用中得到商业化的实施。例如,商用车的智能电液循环球转向器被用于无人矿卡的重型车辆上;智能电
    科技周边 · 人工智能   |  1星期前  |   浙江世宝 418浏览 收藏
  • 小红书爆火DeepSeek公式+3步教程,手把手教你做出高赞梗图!
    小红书爆火DeepSeek公式+3步教程,手把手教你做出高赞梗图!
    小红书爆款内容的10条公式是:1.情感共鸣,2.实用价值,3.视觉冲击,4.互动性强,5.热点结合,6.幽默风趣,7.教育性强,8.个性化表达,9.悬念设置,10.社交货币;打造高赞梗图的3步攻略是:1.选题和创意,2.视觉设计,3.发布和优化,这些公式和攻略抓住了用户的心理需求,灵活运用并根据个人风格调整即可持续创作高质量内容。
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  • 豆包AI手把手教你用Elasticsearch搭建精准搜索(附实战教程)
    豆包AI手把手教你用Elasticsearch搭建精准搜索(附实战教程)
    豆包AI能有效辅助编写Elasticsearch查询语句。1.明确搜索目标,如字段匹配、时间范围、排序聚合等,例如“查找message含error且时间在过去1小时的日志”;2.使用提示词引导输出格式,如“以DSLJSON格式输出”或“直接给查询语句”;3.提供现有语句让AI优化或扩展功能,如提升性能或添加聚合统计;4.注意字段类型、时间格式及filter/query上下文差异,确保生成语句符合实际mapping结构。掌握提问方式和格式引导,可大幅提升ES查询效率。
    科技周边 · 人工智能   |  1星期前  |   elasticsearch 查询语句 豆包AI DSL 搜索目标 418浏览 收藏
  • 豆包AI手把手教你制作简历,超简单教程来了!
    豆包AI手把手教你制作简历,超简单教程来了!
    豆包AI可以辅助制作简历,主要通过生成内容、优化表达和设计结构。具体方法包括:用豆包AI生成简历初稿,输入岗位名称和经验关键词以提高针对性;利用其润色功能将口语化语言转为专业表述,并突出成果;结合AI建议的简历结构搭配模板使用,使简历更专业且个性化。虽然豆包AI不提供模板下载,但能帮助组织内容并提升写作效率。
    科技周边 · 人工智能   |  1星期前  |   简历制作 内容生成 豆包AI 表达优化 结构建议 418浏览 收藏
  • 豆包AI如何生成代码?编程操作全教程
    豆包AI如何生成代码?编程操作全教程
    豆包AI可以辅助编程,但需结合场景调整。使用时打开豆包App或网页版进入AI聊天界面,输入具体编程需求,查看返回代码并自行测试修改。注意事项包括:语法可能不完全规范、缺乏安全机制、存在运行环境差异问题。建议将生成代码作为参考起点,自行检查逻辑并在本地测试。适用场景如写出功能基础结构、理解算法实现、辅助调试、学习新语言等。
    科技周边 · 人工智能   |  1星期前  |   418浏览 收藏
  • 豆包AI+DeepSeek:信息整理高效秘诀
    豆包AI+DeepSeek:信息整理高效秘诀
    豆包AI和DeepSeek能大幅提升知识库构建效率,1.通过语义理解和生成能力自动化提取信息、组织结构并扩充内容;2.利用API集成、数据导入导出、插件开发等方式融入现有系统;3.结合人工审核与定期更新确保准确性与时效性;4.处理非结构化数据时实现语义理解、实体识别、关系抽取与文本摘要;5.成本包括API费用、服务器资源与人力投入,但可提升效率与企业竞争力。
    科技周边 · 人工智能   |  1星期前  |   DeepSeek 豆包AI 418浏览 收藏
  • 豆包AI编程助手教程与代码指南
    豆包AI编程助手教程与代码指南
    豆包AI编程助手的核心使用方法包括代码补全、错误排查、代码优化和学习辅助。在代码补全时,应明确输入意图并配合注释提示AI生成准确代码;遇到报错可将完整错误信息交给AI分析原因;已有代码可通过AI建议优化为更高效写法;还可用于实时学习语法和库用法。关键在于清晰表达需求以获得有效帮助。
    科技周边 · 人工智能   |  1星期前  |   418浏览 收藏
  • 豆包AI生成Prometheus指标的技巧揭秘
    豆包AI生成Prometheus指标的技巧揭秘
    要利用豆包AI设计Prometheus监控方案,可按以下步骤操作:1.明确监控对象并获取关键指标,如服务器、MySQL或Kubernetes,并让AI推荐对应指标和Exporter;2.让AI生成Exporter配置示例,包括目标地址和Job标签;3.咨询采集频率建议并设置标准标签以支持维度分析;4.使用AI检查prometheus.yml配置文件的语法错误,确保配置正确。
    科技周边 · 人工智能   |  1星期前  |   指标采集 418浏览 收藏
  • 即梦AI特效使用方法预设动画教程详解
    即梦AI特效使用方法预设动画教程详解
    即梦AI选择和应用模板特效与预设动画非常简单。1.打开软件,进入“模板库”或“动画库”,选择并应用模板或动画。2.调整元素如颜色、字体、动画参数等。3.利用关键帧编辑功能进行自定义,尝试不同组合以提升作品质量。
    科技周边 · 人工智能   |  4天前  |   418浏览 收藏
  • KimiChat讲睡前故事怎么定制?
    KimiChat讲睡前故事怎么定制?
    KimiChat可以通过定制化成为宝宝专属的睡前故事讲述者。首先,提供详细信息,包括喜欢的角色、场景和情节,使用直接描述、示例和互动提问帮助KimiChat理解宝宝喜好;其次,通过加入声音效果、比喻拟人、创造悬念和互动式讲述让故事更生动有趣;同时,明确限制内容、过滤关键词并人工审核避免不合适内容;最后,利用KimiChat让宝宝参与创作、设置开放式结局和角色扮演来激发想象力与创造力。
    科技周边 · 人工智能   |  3天前  |   睡前故事 定制童话 418浏览 收藏
  • AI生成合规证件照技巧全解析
    AI生成合规证件照技巧全解析
    AI一键生成合规证件照可以通过计算机视觉和深度学习技术实现。1)上传清晰自拍照;2)AI自动检测并调整人脸和背景,使其符合标准;3)用户下载生成的合规证件照,但需注意隐私、准确性和法律合规问题。
    科技周边 · 人工智能   |  1天前  |   418浏览 收藏
  • 多模态AI与传统AI有何不同
    多模态AI与传统AI有何不同
    多模态AI与传统AI的区别在于信息处理方式和应用场景。1.多模态AI可同时处理多种数据类型,如文字、图像、音频和视频,而传统AI仅限于单一数据输入;2.多模态AI通过跨模态融合技术实现复杂任务,如自动驾驶整合视觉与雷达信息,而传统AI依赖特定算法适用于结构化任务;3.多模态AI应用于智能助手、医疗诊断等需多维信息分析的场景,而传统AI适合资源有限环境下的简单任务;4.多模态AI对算力和数据要求高,部署成本大,而传统AI模型小、训练快、部署容易。
    科技周边 · 人工智能   |  2分钟前  |   418浏览 收藏
  • 两会看“新”|具身智能未来展望
    两会看“新”|具身智能未来展望
    政府工作报告中提及的未来产业,其中具身智能作为人工智能领域的前沿方向,备受关注,被视为新一轮AI浪潮的核心。具身智能的核心在于将AI与物理实体(如机器人)融合,使其具备类似人类的感知、学习和环境交互能力。除了备受瞩目的人形机器人外,无人驾驶和可穿戴设备等交互式硬件也成为具身智能的重要应用载体。北京市机器人产业园(亦庄)的“天工”人形机器人,便展现了具身智能的奔跑能力。(2月24日拍摄)大模型是推动具身智能持续发展的重要因素。360集团创始人周鸿祎指出,当前大模型主要通过视觉、听觉和语言理解来感知
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   无人驾驶 人形机器人 ​大模型 具身智能 养老 417浏览 收藏
  • 新宙邦2024营收78.47亿,净利润降6.83%
    新宙邦2024营收78.47亿,净利润降6.83%
    新宙邦2024年年报:营收微增,净利小降,派现4元/10股新宙邦近日发布2024年度业绩报告,数据显示公司全年营业收入达78.47亿元,同比增长4.85%;归属于母公司所有者的净利润为9.42亿元,同比下降6.83%;扣除非经常性损益后的净利润为9.5亿元,同比微降0.59%。基本每股收益为1.26元,加权平均净资产收益率为9.97%。公司计划每10股派发现金红利4元(含税)。值得注意的是,经营活动现金流净额为8.18亿元,同比大幅下降76.26%。报告显示,公司核心业务——锂离子电池电解液及其他电
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   营收 新宙邦 净利润 2024年报 锂电池电解液 417浏览 收藏
  • Llama4震撼发布,Meta开源多模态AI霸主
    Llama4震撼发布,Meta开源多模态AI霸主
    Meta全新开源多模态AI模型:Llama4详解Llama4是Meta最新发布的开源多模态大型语言模型系列,其核心创新在于采用混合专家(MoE)架构,显著提升了训练和推理效率。目前,Llama4包含Scout和Maverick两个版本,以及正在训练中的Behemoth预览版。Llama4主要特点:高效的MoE架构:Llama4首次采用MoE架构,通过将模型拆分为多个专注特定任务的“专家”子模型,仅在需要时激活部分参数,从而降低计算成本和延迟,提升推理速度。Scout版本拥有17
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   417浏览 收藏
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