人工智能技术文章
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- Sentence Transformers 怎么截断嵌入维度减少存储
- 本文介绍如何用 Sentence Transformers 的 truncate_dim 与 truncate_embeddings 缩短嵌入向量，计算理论存储节省，并通过离线检索指标选择维度，说明 Matryoshka 模型、归一化、索引迁移和推理性能的边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 人工智能 · 向量检索 · Sentence Transformers truncate_dim 嵌入维度 Matryoshka 向量存储 165浏览 收藏
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- Transformers chat template 怎么生成 assistant token 掩码
- Transformers 的 apply_chat_template 可以通过 generation 块记录 assistant 内容，并返回与 input_ids 对齐的 assistant_masks。本文说明参数组合、模板写法、训练标签转换和全零掩码排查边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 164浏览 收藏
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- LoRA adapter 合并后 tokenizer 配置如何核对
- LoRA 合并只处理 adapter 权重，不会自动替你保存正确的 tokenizer。本文用一套可复用的核对脚本检查词表、特殊 token、长度配置和嵌入尺寸，避免合并模型上线后出现输入映射不一致。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 162浏览 收藏
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- 多模态图片输入怎么控成本：分辨率、切片与 token 预算核对
- 多模态接口处理图片时，分辨率越高不一定越划算。本文用图片尺寸、切片数量和 media_resolution 拆开 token 与延迟的关系，并给出调用前估算、缩放和结果复核方法。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 人工智能 · 多模态 · 多模态 图片输入 token预算 media_resolution 图片切片 161浏览 收藏
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- MCP 服务端授权范围与会话隔离的配置
- 从 HTTP 令牌校验、scope 工具映射、请求级授权上下文和审计字段四个层面，说明如何配置 MCP 服务端的授权范围与会话隔离，避免主体、租户和写入权限混用。
- 科技周边 · 人工智能 | 5天前 | 161浏览 收藏
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- AI Agent 记忆为什么要区分短期上下文和长期存储
- AI Agent 的短期上下文负责当前线程，长期存储负责跨会话复用。本文从边界、数据类型、写入检索和权限保留四个方面给出一套可落地的记忆设计方法。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | ai agent · AI Agent 上下文工程 agent memory 155浏览 收藏
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- AI tokenizer chat template 统一多模型消息格式
- 多模型服务应统一 role/content 消息结构，而不是硬编码一套控制 token。本文用 tokenizer.apply_chat_template 建立模型契约层，区分普通回复、预填续写与训练格式，并说明特殊 token 和能力边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 5天前 | 人工智能 · chat template apply_chat_template AI tokenizer 多模型消息格式 154浏览 收藏
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- Transformers批次分词时动态补齐与固定长度补齐怎么选
- 比较Transformers批次分词的动态补齐与固定长度补齐，说明截断上限、collator组批职责和部署形状约束，并给出可复制代码与实际观测指标。
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 | Transformers 固定长度 tokenizer 动态补齐 DataCollatorWithPadding 153浏览 收藏
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- Accelerate device_map 怎么把大模型分配到多设备
- 通过 Transformers 与 Accelerate 的 device_map=auto、max_memory 和 no_split_module_classes，把大模型稳妥分配到多张 GPU，并检查 CPU 或磁盘卸载边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 大模型 Accelerate device_map 多设备推理 150浏览 收藏
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