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- 通灵义码全攻略:新手到高手指南
- 通灵义码是一款集娱乐与学习于一体的应用程序,通过扫描二维码解锁故事和知识点。1.下载并安装应用,扫描二维码解锁内容。2.熟悉不同类型二维码,提升解码效率。3.利用高级功能如创建二维码和AR技术。4.在教育中应用,制作互动教材。5.未来发展趋势包括互动艺术、旅游导览和智能家居控制。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 125浏览 收藏
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- Moonshot写作技巧与避坑指南
- 使用Moonshot类大模型写作需注意四大问题及应对策略:一、语言理解有“盲区”,易误解复杂语境或讽刺语气,应使用清晰直白语言并补充背景信息;二、存在事实性错误风险,关键信息需人工核查并由专业人士复核;三、逻辑链条不稳定,提示词中应明确结构要求,提前搭建框架再填充内容;四、风格模仿偏差明显,需提供具体参考文本并手动润色以增强个性化表达。
- 科技周边 · 人工智能 | 4星期前 | 125浏览 收藏
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- StableDiffusion制作Deforum动画指南
- Deforum通过StableDiffusion实现图像逐帧动画,利用关键帧控制平移、旋转、缩放等参数变化,并结合动态提示词与光流补帧技术生成风格化视频。1.安装Deforum插件并配置WebUI环境,设置分辨率与帧率;2.通过关键帧定义摄像机运动与视觉变换;3.演变文本提示实现内容过渡;4.启用深度图与光学流增强连贯性与3D感,最终用FFmpeg合成视频。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 关键帧 StableDiffusion AI动画 Deforum 光流补帧 125浏览 收藏
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- AI工具入门全攻略:从学习到实操详解
- 初学者如何选择适合自己的AI学习路径?答案是结合兴趣、背景、资源和目标进行综合考量,并分阶段实践。1.从兴趣出发,选择自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)或数据分析等方向,能提升学习动力;2.评估自身编程与数学基础,补足Python、数据结构、线性代数等关键技能;3.匹配学习资源,如在线课程、书籍、教程,优先选择符合自己学习风格的材料;4.明确学习目标,如职业发展、效率提升或兴趣驱动,据此聚焦学习内容,避免盲目学习;5.采取渐进式学习策略,先掌握基础原理,再逐步深入工具生态与实战项目,构建系统性能力
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 125浏览 收藏
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- AI自动配音教程,免费文字转语音工具推荐
- TTSMaker支持50+语言,免费商用,操作简单;2.剪映可一键生成语音与字幕,适配视频编辑;3.NaturalReader能处理PDF/Word文档;4.Balabolka为开源软件,支持多格式导出;5.豆包AI提供情感化语音合成,增强表现力。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 124浏览 收藏
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- Perplexity安装教程详解与步骤分享
- 答案:在MacBookPro的macOSSonoma系统上,可通过pip安装、GitHub源码安装或conda环境安装perplexity-perplexity工具。首先验证Python版本,使用pipinstall命令安装官方包,或克隆GitHub仓库进行可编辑安装;推荐使用虚拟环境隔离依赖。若遇依赖冲突,应检查环境兼容性、升级pip并用pipcheck排查问题,必要时强制重装。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 安装教程 pip conda 依赖冲突 Perplexity-perplexity 124浏览 收藏
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- LumaAI如何打造民间故事3D角色
- LumaAI结合NeRF技术与多角度图像或文本生成图像,可高效创建民间故事角色的3D模型。首先用LumaAICapture拍摄至少20张角色多视角照片,在自然光下避免反光以确保精度;随后通过MidJourney等工具生成角色三视图,并利用“Imageto3D”功能构建基础模型;接着使用DreamMachine输入动作提示词生成动态视频片段,为角色设计姿态;最后在Meshroom中优化模型细节,导出为.glb或.fbx格式,适用于游戏引擎、AR/VR及网页端应用,实现沉浸式民间故事体验。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | NeRF 3D建模 LumaAI 民间故事角色 Imageto3D 124浏览 收藏
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- Android集成MLKit,AI功能快速添加教程
- 创建Firebase项目并接入Android应用:注册应用到Firebase控制台,下载配置文件并添加Google服务插件。2.引入MLKit依赖:根据所需功能在build.gradle中添加对应依赖。3.使用MLKit进行图像处理:以文字识别为例,获取图片、转为InputImage对象、初始化处理器、调用process()方法并处理结果。4.注意事项与性能优化:设置本地模型优先、压缩图片避免OOM、完善错误处理、申请必要权限并优先使用带摄像头设备测试。整个流程清晰且封装良好,只需理解基本步骤并做适配即可
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 124浏览 收藏
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- SpikingBrain-1.0:中科院类脑脉冲大模型发布
- SpikingBrain-1.0是什么SpikingBrain-1.0(瞬悉1.0)是由中国科学院自动化研究所研发的类脑脉冲大模型。该模型基于“内生复杂性”理论,采用全新的非Transformer架构,有效突破了传统Transformer在处理超长序列任务时的性能瓶颈。整个模型的训练与推理均在国产GPU平台上完成,实现了全流程自主可控。凭借在极低数据量下的高效训练能力以及推理效率的数量级提升,SpikingBrain-1.0为构建我国自主的类脑大模型生态系统提供了关键技术支撑。SpikingBrai
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- DeepSeek问答入口及体验评测分享
- deepseek在线问答入口在https://chat.deepseek.com,用户可直接访问官网注册登录使用,支持多轮对话、代码生成与长文本处理,具备高效响应与上下文理解能力。
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- GoogleAI视频转写设置教程详解
- 可通过YouTube自动转录、Speech-to-TextAPI或NotebookLM视频概览三种方式实现GoogleAI生成视频的文字转写。
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