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- NanoBanana名称由来与技术解析
- 近日，谷歌的AI图像生成模型NanoBanana意外走红。11月5日，谷歌官方揭晓了这一名称背后的有趣故事：它最初只是深夜临时设定的一个“占位符”，却因网友热烈追捧，被谷歌正式采纳为产品代号。在最新一期播客中，产品负责人透露，该模型的正式技术名称为Gemini2.5FlashImage。当时，为支持用户在LMArena基准测试平台匿名体验模型，一位产品经理需输入一个临时名称。凌晨两点半，灵光一闪，她随手键入了“NanoBanana”。谁也没料到，这个即兴而来的名字迅速引爆网络，用户纷纷以“Na
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- Copilot模式怎么选？创意平衡精确全解析
- 选择合适模式可优化Copilot输出：1.创意模式适合撰写文案或头脑风暴，允许联想但需核实信息；2.平衡模式适用于日常任务如邮件摘要，兼顾创造与准确；3.精确模式用于提取数据或问答，依赖已知源以减少幻觉。
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- 赤色太阳幻想世界艺术解析
- 在数字艺术的领域里，人工智能（AI）正在掀起一场革命。想象一下，一个赤色太阳悬挂在天空中，照耀着一个充满奇幻色彩的世界。借助AI的力量，我们不再仅仅是观众，而是成为了这个世界的创造者。视觉艺术的可能性被无限扩展，从静态的图像到动态的视频，AI赋予了我们创造前所未有的艺
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- ZeroGPT语音转文字功能解析
- ZeroGPT可能难以准确识别语音转写文本，因其口语化特征如填充词、松散结构和非规范表达与AI生成文本差异明显。原始未加工的转录内容保留了人类语言的自然中断和重复，更易被判定为人类撰写。经大量润色或标准化处理后，文本可能趋近AI风格，增加误判风险。为提升通过率，应保留语气词、语速变化及地域性词汇，维持个性化表达，避免过度编辑，确保段落间自然过渡，体现真实思维过程。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | ZeroGPT 231浏览 收藏
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- AI赋能冷邮件，Clay与Smartlead.ai挖掘客户
- 在当今竞争激烈的市场环境中，企业需要不断寻找新的方法来吸引潜在客户并实现业务增长。传统的潜在客户挖掘方法往往效率低下，耗时且难以产生令人满意的结果。随着人工智能（AI）和数据分析技术的快速发展，新的工具和服务应运而生，为企业提供了更智能、更高效的潜在客户挖掘和冷邮件营销
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 231浏览 收藏
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- DeepSeekOCR网页版链接与使用方法
- deepseekOCR网页版直接使用链接是https://deepseekocr.app，该平台支持多语言文字识别、复杂排版还原、表格数据解析及数学公式转换为LaTeX，提供拖拽上传、可视化标注与多种导出格式功能。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 230浏览 收藏
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- DeepSeek代理设置教程及配置指南
- 遇到DeepSeekAPI调用网络问题需配置代理时，可通过代码设置、环境变量或中间代理服务实现。1.Python请求直接配置代理：使用requests或httpx库时在请求中指定proxies参数，适用于灵活切换代理的场景；2.系统级环境变量设置：通过http_proxy和https_proxy变量统一代理，适合开发调试或部署环境；3.使用Nginx或Caddy搭建反向代理服务，集中管理请求并增强功能；注意事项包括代理协议支持HTTPSCONNECT方法、认证方式正确、确保代理稳定性及SDK兼容性问题。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 环境变量 反向代理 DeepSeek 代理设置 Python请求 230浏览 收藏
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- DeepSeekAI网页版使用教程
- DeepSeekAI网页版在线使用入口为https://chat.deepseek.com/，用户可通过手机号验证码、微信扫码或邮箱登录，登录后即可使用其文本生成、解题、翻译、代码调试、数据处理等功能，平台界面简洁、响应迅速，支持联网搜索与指令模板，且免费开放大部分基础功能。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 功能 登录 网页版 在线使用 DeepSeekAI 230浏览 收藏
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- DeepSeekOCR环境配置全解析
- 首先确保操作系统、GPU及CUDA兼容，推荐NVIDIA显卡与对应驱动；其次创建Python3.8–3.12虚拟环境，安装支持GPU的PyTorch及相关依赖库如transformers、tokenizers；可选安装flash-attn优化性能，并使用Git获取模型文件；最后通过本地路径加载模型完成部署。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | DeepSeekOCR deepseek-ocr本地部署 230浏览 收藏
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- Kimi登录失败原因及解决方法
- Kimi登录不上常见原因包括网络环境波动、客户端兼容性问题、账号状态异常、本地缓存干扰及服务端策略调整。需逐项排查Wi-Fi信号、DNS解析、系统版本适配、微信授权权限、验证码风控、缓存清理、证书信任等具体环节。
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- 风险测试与AI工具提升效率全解析
- 在软件开发高速迭代的当下，测试工作正面临前所未有的压力。测试团队不仅要迅速定位并修复问题，更需在时间紧、资源少的现实约束下，精准聚焦于对系统稳定性与业务连续性影响最大的关键环节。正是在这一背景下，风险驱动的测试方法应运而生——它赋能测试人员科学调配有限资源，优先覆盖高风险模块，从而在保障质量的同时显著提升测试效能。本文将系统解析风险测试的本质与落地路径，重点介绍AI赋能的智能测试平台ZAPTESTAI，并前瞻性探讨AI技术在软件测试领域的演进方向，助您在质量保障之路上走得更稳、更远。关键要点风险测试
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