• DeepSeek-R1-0528:解锁DeepSeek开源R1模型新版本来袭
    DeepSeek-R1-0528:解锁DeepSeek开源R1模型新版本来袭
    DeepSeek-R1-0528是什么DeepSeek-R1-0528是由DeepSeek开发团队发布的新一代AI模型。该模型以DeepSeek-V3-0324为基础进行训练,具有高达660B的参数量。DeepSeek-R1-0528在HuggingFace平台上实现了开源,允许开发者自由地使用和调整代码。此模型的核心优势在于其强大的推理能力、优化的文本生成效果、独特的推理风格以及长达30至60分钟的单次任务处理时长。在编程相关任务中,DeepSeek-R1-0528表现
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  • iPhone安装DeepSeek入门指南
    iPhone安装DeepSeek入门指南
    安装DeepSeek的iPhone版本需确认兼容性并选择合适方式。首先访问官网或社区确认支持的iOS版本;其次可通过TestFlight或企业签名安装,前者更稳定后者需注意证书失效风险;接着按步骤下载TestFlight、获取邀请链接、安装并信任证书;安装后测试功能、检查权限、及时更新;如遇问题可检查网络、重启设备、清理存储或联系开发者解决。
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  • 豆包AI写微服务代码技巧解析
    豆包AI写微服务代码技巧解析
    豆包AI在微服务代码编写中能提供一定帮助,但需掌握正确使用方法。首先明确需求,如指定SpringBoot项目、Feign调用及Nacos注册等技术栈,避免模糊提问;其次采用分步骤引导方式,依次生成项目结构、pom.xml配置、Controller与Feign客户端代码、Nacos配置等模块,提升AI理解准确性;最后注意豆包AI适合生成代码片段、解释注解和提供框架思路,但无法一键生成完整工程,复杂场景建议搭配GitHubCopilot或通义灵码使用。合理利用豆包AI可节省模板编写时间,但核心逻辑仍需手动实现
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  • 豆包AI写文流程全解析
    豆包AI写文流程全解析
    使用豆包AI生成文章的关键在于明确内容方向、撰写精准提示词、优化补充细节和导出使用。首先,确定文章主题、受众及核心信息;其次,编写包含内容类型、读者、要点和字数的提示词;第三,调整语气、补充信息并润色语言;最后,复制或导出内容用于发布或协作。
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  • 豆包AI创意库,朋友圈评论翻倍秘诀
    豆包AI创意库,朋友圈评论翻倍秘诀
    豆包AI通过个性化、情感化和互动性的内容生成,可以提升朋友圈神图评论互动率达90%。1.根据用户风格和热点生成吸引人的图文组合;2.分析社交数据生成引发讨论的内容;3.调整内容以最大化吸引关注;4.定期使用并参与讨论提升整体互动率。
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  • 多模态AI性能怎么测?全面评测方法解析
    多模态AI性能怎么测?全面评测方法解析
    多模态AI系统评估需从多个维度综合考量。一、核心评估维度包括准确率与一致性,准确率衡量模型在任务中的正确判断能力,一致性则强调不同模态间逻辑理解的统一;二、泛化能力关注模型是否能适应新场景,如跨语言、跨领域任务及零样本表现;三、推理效率与资源消耗涉及响应速度、内存占用及轻量化部署可行性;四、用户体验与可解释性要求输出合理易懂,并支持决策路径可视化。
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  • 怎么用豆包AI帮我写函数式编程 3个技巧让AI生成纯净的FP代码
    怎么用豆包AI帮我写函数式编程 3个技巧让AI生成纯净的FP代码
    要让豆包AI写出纯净的函数式代码,关键在于明确需求、限定语言风格并引导高阶函数组合。首先,必须明确提出“纯函数”、“不修改原数据”等关键词,并举例说明期望的输入输出行为,如使用map代替循环;其次,指定目标语言及函数式库(如Ramda.js、Haskell或Python的functools),避免多范式混杂;最后,通过强调函数组合和链式调用,引导AI生成filter→map→map等分层清晰的流程,并在结果不符合预期时追问调整,确保代码保持函数式核心原则。
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  • Claude如何设置快捷指令 Claude常用命令快速调用方法
    Claude如何设置快捷指令 Claude常用命令快速调用方法
    Claude可通过固定模板和工具设置快捷指令提升效率。1.使用复制粘贴模板模拟快捷命令,如“请帮我写一封英文邮件,主题是[填写主题],收件人是[谁],内容包括[具体信息]”;2.借助浏览器插件(如Bardeen或MagicActionsforClaude)绑定快捷键,实现一键运行预设提示词或自动提取网页内容发送给Claude;3.高频任务适合用快捷指令,如内容润色、翻译转换、总结归纳、格式整理;4.利用剪贴板管理工具存储常用指令,快速调用粘贴,无需额外安装插件。这些方法虽非原生功能,但灵活高效。
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  • 中科大中性原子态探测技术获突破
    中科大中性原子态探测技术获突破
    中国科大郭光灿院士团队在中性原子量子信息研究方向取得关键性突破。由李传锋、王健组成的研究小组通过将光纤微腔与中性原子的普塞尔(Purcell)区域耦合,成功实现了超快且高保真度的原子态读出,其速度和保真度均刷新了公开报道的最高记录。该研究成果以“UltrafastHigh-FidelityStateReadoutofSingleNeutralAtom”为题,于6月20日发表在国际权威学术期刊《物理评论快报》上,并被选为编辑推荐论文(Editor'ssuggestion)。同时,美国物理学会
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   光纤微腔 中性原子 原子态读出 超快 高保真度 379浏览 收藏
  • 蔚来联手Lemmo发布Zero碳纤维电单车
    蔚来联手Lemmo发布Zero碳纤维电单车
    近日,蔚来汽车宣布与来自德国柏林的智能短途出行品牌Lemmo合作,推出了一款Zero碳纤维智能折叠电单车,旨在为4+2智能出行提供全新解决方案,展现自由灵活的移动生活方式。这款电单车定价7999元,在8月31日前支付定金可享受100元抵扣1000元的创始版预定优惠,同时还能解锁其他创始版权益。该车型采用了Arc结构碳纤维车架,运用航空级材料在强度与轻量化之间达到了最佳平衡;其创新的结构设计和细节优化,使其存放体积更加紧凑,相较于20寸对折车型减少了40%的体积,相较16寸三折车型也缩小了20%;展开后轴距
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  • Deepseek满血版vsGeniusAI,文本解析新突破
    Deepseek满血版vsGeniusAI,文本解析新突破
    Deepseek满血版和GeniusAI各有专长,合理搭配能高效处理复杂文本。Deepseek满血版擅长处理长文本、逻辑推理和代码生成,适合整体分析;GeniusAI则在语义理解、结构化输出和关键词提取方面表现突出,适合细节提炼。使用Deepseek时应一次性输入全文并给出明确指令,如列出核心观点或生成测试题;GeniusAI可自动识别时间线、人物关系,并支持关键词提取、多语言对照及背景推荐。两者配合时可先由Deepseek做整体总结,再由GeniusAI进一步拆解关键模块,必要时让GeniusAI将技术
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   信息提取 Deepseek满血版 GeniusAI 智能解析文本 搭配使用 379浏览 收藏
  • AI牌类教学工具+豆包,轻松提升牌技技巧
    AI牌类教学工具+豆包,轻松提升牌技技巧
    将AI牌类教学工具与豆包联用能系统提升牌技,关键在于构建精确场景、提出深入问题、实战复盘分析、深化规则理解。首先,需详细描述手牌、对手风格、筹码量等要素以确保AI分析质量;其次,提问要具体,如探讨加注的风险收益或对手反应;再次,实战后利用豆包复盘关键牌局,指出逻辑漏洞并量化失误影响;最后,通过AI解释复杂概念如EV、底池赔率,构建清晰决策模型。结合AI模拟与实战练习,形成“学-练-思-调”闭环,持续优化策略与心态,最终实现从理论到实战的融会贯通。
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  • 苹果CarPlayUltra遇冷,中控屏之争再起
    苹果CarPlayUltra遇冷,中控屏之争再起
    苹果CarPlayUltra面临汽车厂商集体抵制北京时间6月25日消息,据《金融时报》报道,苹果推出的全新车载系统CarPlayUltra正遭遇来自汽车产业的广泛反对。早在三年前,苹果首次发布了占据整车中控区域的车载平台CarPlay。包括奔驰、奥迪、沃尔沃、极星和雷诺在内的多家车企均表示,目前并无计划搭载CarPlayUltra,尽管此前苹果曾透露这些品牌有意引入该系统。2023年,通用汽车宣布将在北美部分电动车型上停止使用CarPlay以及谷歌的AndroidAuto系统。虽然效仿通用做法的车
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   苹果 车载系统 汽车厂商 CarPlayUltra 中控屏之争 379浏览 收藏
  • StableDiffusion证件照制作教程
    StableDiffusion证件照制作教程
    StableDiffusion可用于生成个性化证件照。1.准备文本提示和模型参数,2.生成图像并进行后处理,3.可通过多提示生成和风格化来增强个性化效果。通过这些步骤,你可以轻松生成符合需求的证件照。
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   379浏览 收藏
  • 豆包AI大模型与修复工具怎么结合?教程详解
    豆包AI大模型与修复工具怎么结合?教程详解
    结合豆包大模型与AI模型修复工具的核心在于实现“智能诊断+策略建议+工具执行”的闭环流程。①问题诊断与洞察:将异常行为输入豆包,利用其语义理解能力识别数据分布、特征提取或标注问题;②策略生成与建议:基于诊断结果,由豆包提供数据增强、模型结构调整等高层次修复方向;③工具选择与辅助执行:根据建议精准选用如Cleanlab、Albumentations、AIF360等工具进行具体修复,并可由豆包生成脚本辅助自动化操作;④迭代与验证:修复后通过新样本集和豆包再次评估模型表现,形成持续优化闭环。这种结合方式弥补了传
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