• AI打造可持续知识账号系统
    AI打造可持续知识账号系统
    用AI语言转视频打造可持续更新的知识类内容账号,关键在于组织好内容与流程。1.内容来源可从已有文章、回答、讲稿中提取,结构清晰的信息即可作为脚本;2.视频格式应统一风格,固定封面、片头片尾、配音和画面风格以提升效率和品牌识别度;3.更新节奏建议按批次制作并定时发布,确保持续输出不中断;常见问题如AI配音机械可通过选择不同音色语速解决,画面单调可加入动态元素优化,内容重复则通过分类标签管理;细节方面注意封面统一中有变化、开头引导观众、结尾设置钩子提升互动率。
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  • AI学习机,比的是什么?
    AI学习机,比的是什么?
    “妈,我们班又有三个同学买了那款八千多的学习机。”周末女儿随口一句话,让林女士心头一震。作为北京海淀一所重点小学五年级孩子的母亲,她最近被各种学习机广告轮番“轰炸”:电梯里是科大讯飞的宣传,朋友圈刷屏的是学而思,家长群里热议的则是作业帮……每个品牌都声称自家产品能让孩子领先一步,但近8000元的价格,几乎等同于40节一对一私教课,真的值得为一台机器投入这么多吗?林女士的犹豫并非孤例。在AI技术席卷各行各业的当下,曾经沉寂的学习机品类再度被推上风口。数据显示,苹果iPad在中国年销量约为800万台,而国内学
    科技周边 · 人工智能   |  1星期前  |   ​大模型 AI学习机 个性化辅导 题库 教育焦虑 333浏览 收藏
  • Kimi比价功能全面解析
    Kimi比价功能全面解析
    Kimi能通过语义理解快速抓取并对比京东、天猫、拼多多等平台的价格、优惠券、促销活动等信息,给出最优购买建议;2.它不仅能比价,还能分析用户评价、解读商品参数、拆解复杂促销规则,辅助做出更明智决策;3.其优势在于信息整合与智能分析,局限在于实时性延迟和对隐藏优惠、非标品识别的不足;4.用户可通过具体提问,如需求匹配、评价总结、凑单方案等,最大化利用其智能分析能力;5.除比价外,Kimi还可用于商品信息提炼、评价真实性分析、购物清单整理及售后咨询等场景,逐步演变为全程参与的智能购物助手。
    科技周边 · 人工智能   |  4天前  |   Kimi智能助手 比价 电商购物 智能分析 333浏览 收藏
  • CaktusAI如何生成销售话术?沟通技巧解析
    CaktusAI如何生成销售话术?沟通技巧解析
    CaktusAI通过深度理解产品信息、目标客户画像及沟通场景,结合上下文与目标生成个性化销售话术;2.要获得高质量输出,需提供详细的产品价值、客户痛点、沟通目标及行业术语等“原材料”;3.在处理异议时,AI能快速生成常见问题的标准回应,但对复杂个性化问题仍需人工补充同理心与临场判断;4.将AI生成内容融入团队工作流需建立共享知识库、用于新人培训、持续迭代优化并开展A/B测试;5.最终应视CaktusAI为提升效率的协作工具,由人类完成情感连接与精准决策,实现人机协同的高效销售。
    科技周边 · 人工智能   |  3天前  |   人机协同 CaktusAI 销售话术 客户沟通策略 异议处理 333浏览 收藏
  • 三星GalaxyZFlip7外屏升级AI功能
    三星GalaxyZFlip7外屏升级AI功能
    2025年7月9日,三星电子正式推出全新AI驱动的折叠旗舰——GalaxyZFlip7。这款集轻盈设计与强大智能于一身的小折叠手机,凭借多模态AI技术与创新升级的超大视野智能外屏,重新定义了掌上交互体验。通过将GalaxyAI深度整合至拥有超窄边框的外屏系统,并融合顶级影像配置与标志性的便携造型,GalaxyZFlip7在语音交互、自拍表现和日常使用效率方面实现了全面跃升,成为用户随身而行的智慧伴侣。“GalaxyZFlip7以小巧折叠形态诠释了‘小身材,大智慧’的设计理念,”三星电子移动通
    科技周边 · 人工智能   |  3天前  |   AI 折叠屏 GalaxyZFlip7 智能外屏 333浏览 收藏
  • AI工厂打造五大核心要素详解
    AI工厂打造五大核心要素详解
    从GPT系列、Gemini到DeepSeek、QWen的快速更新,模型训练迭代时间已缩短至不足3个月,在当今生成式人工智能高速发展的浪潮中,AI模型的规模和复杂度不断攀升,迭代速度也在缩短,如何高效、稳定地生产先进AI模型,成为了科技竞争的核心焦点。大模型训练对算力、效率和系统稳定性的高要求,催生了全新的基础设施理念——“AI工厂”。摩尔线程创始人兼CEO张建中在世界人工智能大会(WAIC2025)开幕前夕的技术分享会中表示,为应对生成式AI爆发式增长下的大模型训练效率瓶颈,摩尔线程将通过系统级工程创新
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  • 豆包AI写周报技巧全解析
    豆包AI写周报技巧全解析
    明确周报目的和受众,决定内容侧重;2.提供具体、结构化的工作原始数据,如成果、问题、计划;3.用清晰指令引导豆包AI生成初稿,可加入角色设定提升精准度;4.人工审校并迭代优化,确保事实准确、语言贴合个人风格;5.避免信息幻觉、过度依赖、隐私泄露、语言生硬和逻辑偏差,才能高效产出专业周报。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   效率 豆包AI 周报 生成技巧 职场文本 332浏览 收藏
  • 夸克AI写新闻稿方法全解析
    夸克AI写新闻稿方法全解析
    使用夸克AI大模型撰写新闻稿需明确主题与受众、整合热点信息、构建框架、填充内容、人工润色、优化标题、校对发布,同时通过信息追溯、多渠道验证、专业判断等方式确保内容准确,并注意AI在深度分析、内容创新、伦理合规等方面的局限性。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   夸克AI大模型 新闻稿撰写 热点整合 人工润色 准确性评估 332浏览 收藏
  • Deepseek满血版联手ChatSonic,对话体验升级
    Deepseek满血版联手ChatSonic,对话体验升级
    使用Deepseek满血版搭配ChatSonic可构建性能更强、响应更自然的智能对话系统。1.Deepseek满血版因参数量大、推理能力强,适合处理复杂语义和长文本理解,胜任逻辑判断与内容生成任务,具备深度理解能力、高质量输出及多轮对话管理能力;2.ChatSonic优势在于交互流畅与响应迅速,擅长意图识别与语言组织,并支持情感表达,具备低延迟、语音情感支持与良好适配性;3.合理分工是关键,Deepseek负责核心理解与内容草稿生成,ChatSonic则优化表达、控制语气并管理对话流程,从而提升整体对话体
    科技周边 · 人工智能   |  2星期前  |   332浏览 收藏
  • 多模态AI识别特殊字体方法
    多模态AI识别特殊字体方法
    多模态AI识别特殊字体和增强手写体识别的核心在于整合视觉、语言等多维度信息。1.通过CNN提取图像特征,捕捉字形结构;2.结合LSTM或Transformer等序列模型引入语言上下文理解;3.采用注意力机制融合视觉与语言信息,实现双向校验;4.利用数据增强技术提升对手写体多样性的适应能力;5.借助CTC损失函数处理变长序列,强化手写识别鲁棒性;6.探索少样本/零样本学习应对特殊字体稀缺数据挑战;7.应用GAN生成合成字体数据,提高模型泛化能力;8.发展自监督学习降低对标注数据依赖;9.加强噪声和对抗攻击下
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  • 文心一言能做PPT吗?功能详解揭秘
    文心一言能做PPT吗?功能详解揭秘
    文心一言不直接支持生成完整的PPT文件,但可以辅助PPT制作。1.生成PPT所需的文字内容,如标题、要点和详细描述。2.用户输入PPT主题或具体需求,文心一言生成相应内容。3.优势包括节省时间、内容逻辑清晰、可个性化定制。
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  • AI工具入门全攻略:从学习到实战的完整路线
    AI工具入门全攻略:从学习到实战的完整路线
    初学者如何选择适合自己的AI学习路径?答案是结合兴趣、背景、资源和目标进行综合考量,并分阶段实践。1.从兴趣出发,选择自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)或数据分析等方向,能提升学习动力;2.评估自身编程与数学基础,补足Python、数据结构、线性代数等关键技能;3.匹配学习资源,如在线课程、书籍、教程,优先选择符合自己学习风格的材料;4.明确学习目标,如职业发展、效率提升或兴趣驱动,据此聚焦学习内容,避免盲目学习;5.采取渐进式学习策略,先掌握基础原理,再逐步深入工具生态与实战项目,构建系统性能力
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  • 豆包AI生成JS代码的实用技巧
    豆包AI生成JS代码的实用技巧
    使用豆包AI生成JavaScript代码的关键在于明确需求、提供清晰指令并进行结果优化。一要明确具体功能,如表单验证或DOM操作,避免模糊提问;二要用结构化的中文指令,如“请用JavaScript写一个函数用来……”,并可添加兼容性等限制条件;三要检查生成代码的逻辑与语法,结合浏览器测试进行调整。实际应用包括生成随机颜色值、表格排序、倒计时等功能。
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  • Claude长文处理技巧详解
    Claude长文处理技巧详解
    要让Claude高效处理长文本,需掌握四个关键方法。一、合理分段输入,避免信息过载,建议每500-1000字一段并配合明确指令;二、善用提示词引导输出结构,如“三句话概括”“列出产品名称及功能”等,提升准确率;三、结合外部工具预处理文本,使用Word、Notepad++或Python清理格式、切分内容、提取关键词;四、利用Claude记忆上下文的特点做连续分析,逐步深入挖掘信息价值。
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  • BigDL训练AI模型方法解析
    BigDL训练AI模型方法解析
    BigDL是一个基于ApacheSpark的分布式深度学习框架,适合熟悉Spark或需在大数据环境下进行深度学习的用户。其核心优势在于可直接运行于Spark集群,无需额外部署深度学习框架。1.安装时需先配置Java8、Scala和Spark(推荐3.1.2或3.3.0),并设置SPARK_HOME和JAVA_HOME;2.推荐使用pip安装BigDL(pipinstallbigdl);3.新手应从高层API入门,使用nncontext创建上下文并定义模型结构,注意数据需以SparkDataFrame或RD
    科技周边 · 人工智能   |  4天前  |   331浏览 收藏
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