人工智能技术文章
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- Gemini API 结构化输出怎样限制 JSON 字段
- Gemini API 结构化输出要限制 JSON 字段，应把 response_mime_type 与 response_schema 一起配置，用 properties、required、enum 和额外字段策略约束形状，再在客户端校验业务语义。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | JSON · API · python · 人工智能 · 结构化输出 · 结构化输出 JSON Schema Gemini API response_schema response_mime_type additionalProperties 145浏览 收藏
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- Embedding 向量归一化怎样影响相似度计算
- Embedding 做 L2 归一化后，向量长度不再参与点积排序，点积可以等价于余弦相似度。本文从公式、Sentence Transformers 用法和检索场景说明何时归一化，以及混用不同分数的风险。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 144浏览 收藏
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- Optimum ONNX Runtime 怎样为推理模型选择执行提供程序
- 从 provider 能力检查、单一后端加载到 providers 优先级回退，说明 Optimum ONNX Runtime 如何选择执行提供程序，以及 CUDA、TensorRT、量化模型的常见边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 136浏览 收藏
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- Sentence Transformers truncate_embeddings 怎样截取嵌入向量维度
- Sentence Transformers 的 truncate_embeddings 用于把已有嵌入矩阵截取到目标维度。本文说明样本轴与维度轴的区别、NumPy 与 Tensor 输入、相似度计算、索引迁移和模型适配边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 5天前 | 132浏览 收藏
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- ONNX 导出怎样声明动态 batch 和序列长度
- 本文围绕 PyTorch ONNX 导出的 dynamic_axes，说明如何为文本模型声明动态 batch 和序列长度，解释输入输出轴对齐，并区分传统导出路径与新 dynamo 导出器的 dynamic_shapes。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 131浏览 收藏
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- OpenAI API 怎样用 temperature 之外的参数控制采样
- OpenAI API 中 top_p 直接影响候选概率范围，reasoning.effort 与 max_output_tokens 分别控制推理投入和输出预算。本文用 Responses API 示例说明如何区分职责并避免同时调 temperature 与 top_p。
- 科技周边 · 人工智能 | 5天前 | temperature top_p OpenAI API reasoning.effort max_output_tokens 采样参数 131浏览 收藏
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- SacreBLEU 怎样组织多个参考译文的输入维度
- SacreBLEU 评估同一批机器翻译输出时，可以把多条参考译文作为多个位置参数传入，也可以按行合并为制表符文件并使用 --num-refs 声明参考数量。本文说明两种输入维度、常见误区和 BLEU、chrF、TER 的选择。
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 131浏览 收藏
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- Datasets流式读取与内存数据集的shuffle有什么区别
- Hugging Face Datasets 的 Dataset.shuffle 会为内存数据集建立全量索引映射，IterableDataset.shuffle 则通过 shard 顺序和有限 shuffle buffer 做近似随机。本文解释两者的访问模型、随机范围、性能代价与训练参数选择。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 人工智能 · Hugging Face Datasets streaming IterableDataset Dataset.shuffle shuffle buffer 130浏览 收藏
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- 合成数据能否替代真实样本：覆盖率与偏差检查方法
- 合成数据不能仅凭外观接近真实样本就直接替代。本文从覆盖率、分布与相关关系、真实留出集任务效果、偏差和隐私四层检查，说明如何决定它适合补充、加权使用还是禁止替代。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 人工智能 · 128浏览 收藏
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- Hugging Face Hub 怎样为私有模型配置访问令牌
- 访问 Hugging Face Hub 私有模型时，关键不是把 token 写进 from_pretrained，而是先确认仓库权限，再用最小权限令牌登录，并通过环境变量或 huggingface_hub 的安全入口传递凭据。
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 | 127浏览 收藏
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- AI 结构化输出怎样处理字段缺失
- AI 结构化输出遇到字段缺失时，先用 JSON Schema 明确必填与可选字段，再在应用解析边界执行缺失检查、默认值和异常隔离。本文以 Hugging Face Inference Providers 的结构化输出为背景，给出一套可迁移的处理方式。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 126浏览 收藏
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