人工智能技术文章
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- 为什么人工智能和数字孪生可能是可持续未来的关键？
- 为什么人工智能和数字孪生可能是可持续未来的关键？数字孪生并不是什么新事物，但人工智能正在增强它们的能力。二者共同改变了产品的设计、制造和维护方式。这些技术的结合为我们日益
- 科技周边 · 人工智能 | 3年前 | 人工智能 数字 493浏览 收藏
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- MIT最新成果：这款能「自我复制」的机器人，从飞机到火箭都能自己造！
- 现在的机器人，能力究竟有多离谱？实在难以想象，就连造飞机、造火箭都成了小case，它们甚至还能自己造自己！真是出息了。近日，麻省理工研究人员的一篇论文被发表在了《自然通讯工程
- 科技周边 · 人工智能 | 3年前 | 机器人 493浏览 收藏
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- 人工智能聊天机器人和心理健康
- 大流行、经济衰退和欧洲战争都是导致消极情绪和抑郁情绪的因素。 然而，获得优质精神保健的机会因国家而异。 在某些地区，可能很难找到合格的专业人员，或者供应可能低于需求。 所有这
- 科技周边 · 人工智能 | 3年前 | 人工智能 机器人 493浏览 收藏
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- 人工智能在网络安全领域的三大误解
- 无论是小说还是电影，几十年来，人工智能一直是一个令人着迷的主题。PhilipK.Dick所设想的合成人类仍然只存在于科幻小说中，人工智能是真实存在的，并在我们生活的许多方面发挥着越来越大
- 科技周边 · 人工智能 | 3年前 | 网络安全 人工智能 493浏览 收藏
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- 合成数据生成器可以解决人工智能的偏见问题
- 人工智能偏见是一个严重的问题，可能对个人产生各种后果。随着人工智能的发展，围绕数据科学解决方案的问题和道德困境开始浮出水面。因为人类已经将自己排除在决策过程之外，他们希望
- 科技周边 · 人工智能 | 3年前 | 人工智能 数据生成器 493浏览 收藏
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- 被PyTorch打爆！谷歌抛弃TensorFlow，押宝JAX
- 很喜欢有些网友的一句话：「这孩子实在不行，咱再要一个吧。」谷歌还真这么干了。养了七年的TensorFlow终于还是被Meta的PyTorch干趴下了，在一定程度上。谷歌眼见不对，赶紧又要了一个——「
- 科技周边 · 人工智能 | 3年前 | 谷歌 Meta 493浏览 收藏
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- Meta让150亿参数语言模型学会从头设计「全新」蛋白质！LeCun：效果惊人
- AI在生物医学领域再次获得新进展。没错，这次还和蛋白质有关。不同的是，过去的AI是发现蛋白质结构，这回开始自己设计和生成蛋白质结构了。如果说过去是「检察官」，现在说是进化成了
- 科技周边 · 人工智能 | 3年前 | 模型 Meta 493浏览 收藏
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- 刚爆红就被曝停用，Midjourney经历了什么？
- 作者 | 王瑞平审校 | 云昭这几个月以来，AIGC的另一个重要分支——绘图完全没闲着。据了解，Midjourney软件在AI生成图片领域的热度堪比OpenAI的Chat GPT。GPT-4推出的同时，Midjourney也出了第5
- 科技周边 · 人工智能 | 3年前 | AI OpenAI 493浏览 收藏
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- Transformers聊天模板与手写角色标签有什么兼容性差异
- 从 role/content 消息、Jinja 聊天模板、助手生成边界和特殊 token 四个方面，说明 Transformers 模板调用与手写角色标签的兼容条件。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | python · 人工智能 · Transformers apply_chat_template 聊天模板 chat_template 角色标签 492浏览 收藏
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- DeepSeek V4 API升级指南与旧版迁移方法
- DeepSeek旧版API已进入迁移窗口，需在2026/07/24前完成向V4的升级；操作包括：一、全面识别旧模型调用点；二、统一收敛模型至配置层；三、适配Thinking/Non-Thinking双模式；四、验证长上下文与缓存一致性；五、实施小流量灰度与回滚。
- 科技周边 · 人工智能 | 5个月前 | 492浏览 收藏
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- 文心一言4.0 vs 通义千问2.5：RAG技术谁更优？
- 文心一言4.0与通义千问2.5均支持RAG，但机制不同：文心深度耦合百度搜索实时爬取，采用双塔+BM25排序，法律引用严谨；通义对接阿里系结构化数据，引入Query2Doc重写与多模态排序，医疗内容来源管控更严。
- 科技周边 · 人工智能 | 5个月前 | 492浏览 收藏
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- AI拆解长文，一键生成多平台社交内容
- 可高效将长文转化为多平台短帖：一、用AI摘要工具提取5个≤80字的传播性观点；二、用AI按微博、小红书、朋友圈风格重写；三、用AI生图工具匹配视觉元素；四、用AI发布工具定时分发并追踪数据。
- 科技周边 · 人工智能 | 5个月前 | 492浏览 收藏
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- DeepSeek指令全攻略：2026最新入口解析
- 应严格采用“角色设定+任务目标+输出约束”三要素指令结构，适配Qwen3需添加[Qwen3-Chain:Enable]标识并分步拆解任务，Coze平台须用/deepseek_modestrict_v2前缀及YAML参数，灵光平台可直接使用【场景】快捷前缀。
- 科技周边 · 人工智能 | 6个月前 | 492浏览 收藏
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- LibLibAI随机种子怎么用？
- 随机种子（Seed）是控制AI图像生成稳定性的核心参数：设为-1则每次结果不同，填固定整数（如12345）可复现相同图像；支持界面输入、图像信息栏提取、提示词末尾--seed指令及ComfyUI工作流统一设置，需排除ADetailer、隐藏开关、动态LoRA等干扰因素。
- 科技周边 · 人工智能 | 6个月前 | LiblibAI 492浏览 收藏
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