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- 为什么需要人工智能来推动绿色能源转型？
- 现今，我们看到了脱碳和绿色能源转型的明显动向和势头。与此同时，数字技术和先进分析技术的兴起，不仅为新能源技术的发展提供了独特的机会，且为监测进展、预测性能、集成系统、确保
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- 报告称英伟达人工智能软件可被轻易破解，存在泄露用户隐私的风险
- 据英国《金融时报》报道，英伟达人工智能软件“NeMo”可被轻易绕过安全限制，并且有可能泄露用户隐私。报道称，NeMo是一款面向企业客户的软件，可结合企业用户数据与大语言模型，以此回答用户的问题。其应用场景包括客服和回答简单医疗问题等。加州信息安全公司Robust在报告中表示，恶意使用者能轻易绕开NeMo内部的AI系统安全限制。Robust的研究员仅耗费几小时，便绕开了这些语言模型的使用限制。IT之家注意到，在其中一项测试中，研究人员要求NeMo用字母“J”替代“I”，这使得NeMo公布了数据库中的用户个人
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- 海柔创新携手SAP，以机器人技术助力全球客户升级数智化竞争力
- 箱式仓储机器人（ACR）系统专家海柔创新，目前正在跟SAP（思爱普）在全球范围内展开深度生态合作。双方紧密协作，为客户提供SAP系统+机器人整体解决方案，实现强强联合，以全球领先的仓储自动化方案，缩短客户开发时间，实现快速部署、降本增效，带来可观的系统投入ROI。在6月8日的SAPd-com2023开发者大会上，海柔创新作为SAP创新生态圈的一员，与一众顶尖的解决方案提供商应邀出席。经过闭门会议的选举评审，海柔创新国内业务中心解决方案负责人陆新桐担任SAP中国研究院创新生态2.0专家委员会成员。【海柔创新
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- 全线飘红！教育行业迎来AI赋能浪潮（附核心公司）
- “AI+教育”在技术变革和行业回暖的双重催化下，有望迎来良好的布局机遇，教育领域的各个细分行业龙头都在积极拥抱AI技术浪潮。AI+教育是高频迭代+个性化需求下的最佳落地场景，同时AI培训是AI浪潮下最直接受益的板块。教育是AI浪潮下落地最直接且逻辑最通顺的应用场景之一，支持政策频出，AI+教育落地场景确定性凸显，根据AI培训＆教育信息化两大落地应用方向。事件：2023年6月13日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于构建优质均衡的基本公共教育服务体系的意见》，意见提出要加快推进国家基本公共服务均等化，
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- 郭帆：人工智能的发展速度超乎想象，是弯道超车好莱坞的最好机会
- 新京报讯（记者周慧晓婉）近日，第25届上海电影节期间，首届上海文娱科创沙龙《AIGC（人工智能生成内容）浪潮下的科创文娱新视野》举办，导演郭帆、导演陆川等创作者，与商汤、昆仑万维等顶尖科技企业高层，以及上影、华强方特等文娱公司领军人展开对话，还发布了《ChatGPT内容行业实用白皮书》。现场，《流浪地球》系列电影导演郭帆的一番话引人深思：“我们是用工具的视角看待AI（人工智能）？还是物种的视角看AI？我们常以‘人类中心论’看待作品，假设AI是物种的话，以它的感官系统来定义这个世界，赋予这个世界意义框架，我
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- 苹果避用“VR”一词，为VR应用提供约3×3米游玩空间
- （映维网Nweon2023年06月23日）根据开发者工具和开发者文档，苹果对VR采用了“完全沉浸式体验”的术语说法，而不是社区常用的“VR/虚拟现实”。同时，这家公司设置了限制性的边界系统：当你启动一个VR应用时，visionOS将创建了一个以头部为中心向四周延伸1.5米的系统边界（亦即一个直径为3米的圆）。如果你移出这个区域，VR应用就会“停止”，并呈现现实世界的透视视图。换句话说，尽管这意味着一个直径为3米的圆形区域，但基本等于同只提供3×3米的游玩空间。实际上，苹果一直以来都避免使用社区常用的说法，
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- 周鸿祎参加中美青年科技创新峰会，分享人工智能创新机遇
- “再伟大的技术创新都需要落地场景，真正解决老百姓的痛点和刚需”。6月10日，中美青年科技创新峰会在北京开幕，峰会旨在召集商界领袖和学者共同探讨中国经济和全球商业的发展。360集团创始人周鸿祎在会上发表了题为“人工智能大语言模型是一场新工业革命”的主题演讲，分享了自己对于大模型的观点、挑战和预测，并解析了大模型的创业机会，鼓励青年要对创新创业保持热情。当前，人工智能大语言模型正在深刻影响各行各业，周鸿祎认为，大语言模型是新时代的“发电厂”，把大数据加工成“电”赋能千行百业，将带来一场新工业革命。而变革孕育着
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- 走进首家“元宇宙”未来工厂，卡奥斯探知工业之旅出发！
- 占地数万平方米的厂区，全部“毫厘毕现”做成一个三维数字模型，随着鼠标滚动，可以看到数百台设备的实时动态，恍如就在现场……这个有点像游戏里的虚拟世界，却代表着未来工厂的前沿趋势，它正是卡奥斯COSMOPlat赋能打造的“元宇宙未来工厂”——海尔上海洗衣机互联工厂。6月27日，卡奥斯COSMOPlat开启“探知工业之旅”第二站，邀请来自媒体、行业的老朋友与新伙伴，共同走进海尔上海洗衣机互联工厂，见证数字孪生技术为智能制造带来的颠覆变革，探讨工业元宇宙的未来发展趋势。虚实共生，打造“两座工厂”步入海尔上海洗衣机
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- 比Meta「分割一切AI」更全能！港科大版图像分割AI来了：实现更强粒度和语义功能
- 比Meta“分割一切”的SAM更全能的图像分割AI，来了！模型名为Semantic-SAM，顾名思义，在完全复现SAM分割效果的基础上，这个AI还具有两大特点：语义感知：模型能够给分割出的实体提供语义标签粒度丰富：模型能够分割从物体到部件的不同粒度级别的实体图片用作者自己的话说：Semantic-SAM，在多个粒度(granularity)上分割(segment)和识别(recognize)物体的通用图像分割模型。据我们所知，我们的工作是在SA-1B数据集、通用分割数据集(COCO等)和部件分割数据集(P
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- 华为发布大模型时代AI存储新品
- 7月14日，华为发布大模型时代AI存储新品，为基础模型训练、行业模型训练，细分场景模型训练推理提供存储最优解，释放AI新动能。企业在开发及实施大模型应用过程中，面临四大挑战：首先，数据准备时间长，数据来源分散，归集慢，预处理百TB数据需10天左右；其次，多模态大模型以海量文本、图片为训练集，当前海量小文件的加载速度不足100MB/s，训练集加载效率低；第三，大模型参数频繁调优，训练平台不稳定，平均约2天出现一次训练中断，需要Checkpoint机制恢复训练，故障恢复耗时超过一天；最后，大模型实施门槛高，系
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- 基于对数谱图的深度学习心音分类
- 这篇论文非常有趣，它基于心音信号的对数谱图提出了两种心率音分类模型。我们都知道，在语音识别中广泛应用频谱图。这篇论文将心音信号作为语音信号处理，并且取得了很好的效果对心音信号进行一致长度的分帧，提取其对数谱图特征，论文提出了长短期记忆(LSTM)和卷积神经网络(CNN)两种深度学习模型，根据提取的特征对心跳声进行分类。心音数据集影像学诊断包括心脏核磁共振成像(MRI)、CT扫描、心肌灌注成像。这些技术的缺点也很明显对现代机械、专业人员的要求高，诊断时间长。论文使用的数据集是公共数据集，其中包含了1000个
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- 微软公布 Text To Speech Avatar AI工具，可制作虚拟3D数字人
- 微软在Ignite大会上发布了一项名为“AzureAISpeechtexttospeech(TTS)avatar”的AI工具，声称可以生成逼真的虚拟人物形象。这项工具已经开放给公众进行预览试用微软表示，用户使用AzureAISpeechtexttospeech(TTS)avatar，可以建立基于“输入文字说出内容”的虚拟化身，并结合现实人物照片训练，建立以真实人物为基础的“互动式聊天机器人”，可用于企业的营销、业务或客户服务等场景。据报道，AzureAISpeech文字转语音（TTS）avatar主要由三
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- 学习贝叶斯方法和贝叶斯网络的概念
- 贝叶斯方法的概念贝叶斯方法是一种统计推断定理，主要应用于机器学习领域。它通过将先验知识与观测数据结合，进行参数估计、模型选择、模型平均和预测等任务。贝叶斯方法的独特之处在于能够灵活地处理不确定性，并且可以通过不断更新先验知识来改进学习过程。这种方法在处理小样本问题和复杂模型时尤为有效，能够提供更准确和鲁棒的推断结果。贝叶斯方法基于贝叶斯定理，即给定一些证据的假设概率等于证据概率乘以先验概率。这可以写成：P(H|E)=P(E|H)P(H)其中P(H|E)是假设H在给定证据E的情况下的后验概率，P(E|H)是
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 机器学习 算法的概念 410浏览 收藏
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- 计算偏AUC分数及其与AUC分数之间的关系
- AUC分数和偏AUC分数的关联AUC分数是一种常用的评估二元分类模型性能的指标。传统的计算方法是通过绘制ROC曲线并计算曲线下的面积来得到AUC分数。ROC曲线以真阳性率(TPR)为纵轴，以假阳性率(FPR)为横轴，对所有可能的阈值进行绘制。AUC分数的取值范围从0.5（随机模型）到1（完美模型），数值越接近1表示模型性能越好。然而，在实际应用中，目标变量的类分布可能会高度不平衡。在这种情况下，传统的AUC分数可能无法准确评估模型性能。因为AUC分数汇总了性能在所有阈值下的表现，而没有考虑类别分布的不平衡
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 机器学习 410浏览 收藏
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