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- 冷锻工艺在机器人领域的应用对于新能源汽车陈传红有何影响？
- 行业观点冷锻工艺是制作行星滚柱丝杠螺纹的主流路线之一，应用场景与车铣磨工艺重合度较高。螺纹加工方法最广泛使用的是滚压法（锻压的一种，含搓丝和滚丝）和切削法（含车削、铣削、磨削等）。两类具体用于加工螺纹的方法是（1）车铣磨，指对粗坯件进行热加工后，先用车削和铣削进行粗加工，后续余量精加工由磨削完成，以实现高精度；（2）冷锻+磨削，指先采用冷轧技术直接将粗坯件加工至一定精度，后续余量精加工由磨削完成。冷锻工艺效率高&成本低，最高加工精度可达C5级，有望助力行星滚柱丝杠批量量产。采用车铣磨工艺制作行星滚
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- 关键技术突破，保障无人机飞行安全
- 设想一下，一架四旋翼无人机飞行途中，部分螺旋桨无法旋转，如何依然保持安全飞行？北京航空航天大学科研团队历经多年研究，在多旋翼无人机容错控制技术方面取得重要突破，为上述难题找到答案。相关成果近日在机器人领域重要国际学术期刊《IEEE机器人学汇刊》发表。图为正在飞行的仅一个螺旋桨工作的四旋翼无人机照片。科研团队供图多旋翼无人机应用广泛，可进行工业巡检、消防救援、包裹递送、拍照摄像等任务。其具有垂直起降和悬停能力，可在狭小空间内灵活操作。然而，随着无人机快速普及，由于极端天气和碰撞障碍物等原因，经常发生“罢工”
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- OpenAI实验证明：GPT-4无法生产具有杀伤力的生物武器
- GPT-4会加速生物武器的发展吗？在担心AI统治世界之前，人类是否会因为打开了潘多拉魔盒而面临新的威胁？毕竟，大模型输出各种不良信息的案例不在少数。今天，处在风口，也是浪尖的OpenAI再次负责任地刷了一波热度。图片我们正在研发一种早期预警系统LLMs，以帮助应对生物威胁。目前的模型在滥用方面已经显示出一定的效用，但我们将继续发展评估蓝图，以应对未来的挑战。经历董事会风波后的OpenAI，开始痛定思痛，包括之前郑重发布的准备框架（PreparednessFramework）。到底大模型在制造生物威胁方面带
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- 探索计算机视觉的定义、重要性、原理、应用和研究进展
- 计算机视觉（CV）是人工智能（AI）的一个领域，旨在使计算机能够模仿人类的视觉系统，以更好地理解和解释数字图像和视频的内容。这个过程主要涉及图像的获取、筛选、分析、识别和信息提取。可以说，AI让计算机具备了思考的能力，而CV则赋予了它们观察和理解的能力。计算机视觉的价值计算机视觉系统经过训练和优化，可以实时分析大量产品或流程，帮助发现问题。其速度、客观性、连续性、准确性和可扩展性超越了人类的能力。它能够检查产品、观察基础设施或生产过程，并进行实时分析。这种技术的应用使得问题的发现更加高效和准确。最新的计算
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- 第二代Ameca来了！和观众对答如流，面部表情更逼真，会说几十种语言
- 人形机器人Ameca升级第二代了！最近，在世界移动通信大会MWC2024上，世界上最先进机器人Ameca又现身了。会场周围，Ameca引来一大波观众。得到GPT-4加持后，Ameca能够对各种问题做出实时反应。「来一段舞蹈」。当被问及是否有情感时，Ameca用一系列的面部表情做出回应，看起来非常逼真。就在前几天，Ameca背后的英国机器人公司EngineeredArts刚刚演示了团队最新的开发成果。视频中，机器人Ameca具备了视觉能力，能看到并描述房间整个情况、描述具体物体。最厉害的是，她还能模仿各种声
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- 大模型下B端前端代码辅助生成的思考与实践
- 一、背景重构工作中，代码规范：B端前端开发过程中开发者总会面临重复开发的痛点，很多CRUD页面的元素模块基本相似，但仍需手动开发，将时间花在简单的元素搭建上，降低了业务需求的开发效率，同时因为不同开发者的代码风格不一致，使得迭代时其他人上手成本较高。AI代替简单脑力：AI大模型的不断发展，已经具备简单的理解能力，并可以进行语言到指令的转换。对于基础页面搭建这样的通用指令可满足日常基础页面搭建的需求，提升通用场景业务开发效率。二、生成链路一览B端页面列表、表单、详情都支持生成，链路大概可分为以下几个步骤。图
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- 工业4.0革命：预测性维护成功的四阶段蓝图
- 为工业4.0设计预测性维护解决方案代表着企业维护和运营方式的范式转变。通过使用先进的预测性维护技术，主动预防运营挑战是这个新工业时代的关键方面。这些解决方案不仅有助于获取新的收入来源和节省成本，而且在防止停工和生产停机方面也发挥着重要作用。在工业4.0时代，企业需要利用智能化的物联网设备和传感器来收集和分析大量的生产数据。这些数据可以用于预测设备故障和维修需求。通过使用这些预测性维护技术，企业可以提前识别潜在问题并采取相应的措施，从而最大程度地减少停工时间和生产中断。这种主动预防维护的方法可以大大提高生产
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 机器学习 工业4.0 371浏览 收藏
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- AI学会隐藏思维暗中推理！不依赖人类经验解决复杂任务，更黑箱了
- AI做数学题，真正的思考居然是暗中“心算”的？纽约大学团队新研究发现，即使不让AI写步骤，全用无意义的“……”代替，在一些复杂任务上的表现也能大幅提升！一作JacabPfau表示：只要花费算力生成额外token就能带来优势，具体选择了什么token无关紧要。图片举例来说，让Llama34M回答一个简单问题：自然常数e的前6位数字中，有几个大于5的？AI直接回答约等于瞎捣乱，只统计前6位数字居然统计出7个来。让AI把验证每一数字的步骤写出来，便可以得到正确答案。让AI把步骤隐藏，替换成大量的“……”，依然能
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- 快速学会一个算法，CNN
- 今天给大家分享一个超强的算法，CNN卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像和视频分析、自然语言处理和其他相关领域。CNN通过模拟生物视觉系统的处理方式来分析图像和视频，能够自动学习数据的层次特征。它的处理方式是通过模拟生物视觉系统的处理方式，能够自动学习数据的层次特征。CNN通过模拟生物视觉系统的处理方式来分析图像和视频，能够自动学习数据的层次特征。这种处理方式通过模拟生物视觉系统来解决视觉问题，对于层次化特征更加敏感，使得它成为处理大规模图像和视频数据的首选算法之在了解什么是CNN以及
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- 奕斯伟“一种晶圆及其粗糙度的量测方法、装置、设备及介质”专利公布
- 西安奕斯伟材料科技股份有限公司近日公布一项关于晶圆粗糙度测量的新专利（申请公布号：CN118866731A，公布日：2024年10月29日）。该专利涉及一种新型的晶圆粗糙度测量方法、装置、设备及介质。其核心方法为：首先，采用单点测量方案获取待测晶圆表面每个采样点的高度数据；然后，利用与目标波长范围匹配的滤波器，提取每个采样点在目标波长范围内的波信号；最后，根据所有采样点波信号的振幅统计值，计算出待测晶圆在目标波长范围内的粗糙度。这项技术有望提升晶圆表面粗糙度测量的精度和效率。
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- 标准型DRAM市况冷飕飕 何时回温要看三指标
- DRAM市场寒冬何时结束？业内人士指出，三大关键指标将决定市场回暖时机。标准型DRAM价格持续下跌，市场表现远低于预期。市场回暖取决于以下三个因素：一、AI应用，特别是AIPC的渗透率能否快速提升，从而有效消化现有DRAM库存；二、三星、美光和SK海力士等厂商在高带宽内存（HBM）领域的拓展进展，以及是否会因此减少标准型DRAM的投资，从而限制供应；三、欧美对中国大陆产品实施禁令是否会带来明显的转单效应。市场研究机构集邦科技指出，中国大陆存储器厂商产能扩张迅速，已成为全球DRAM市场的主要供应方之一。然而
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- 北京航空航天大学王书翰教授当选2024年度中国汽车工程学会会士
- 北京航空航天大学王书翰教授当选中国汽车工程学会会士2024年12月10日，2024年度中国汽车工程学会年会（SAECCE2024）在重庆举行。会上公布了2024年度中国汽车工程学会会士增选名单，北京航空航天大学交通科学与工程学院王书翰教授荣获殊荣。中国汽车工程学会会士是该学会授予会员的最高荣誉，旨在表彰在汽车工程领域取得杰出成就并为行业发展做出重大贡献的专家学者。王书翰教授是北京航空航天大学交通科学与工程学院教授、博士生导师，长期致力于车辆智能传动系统设计理论及控制技术的研究与教学。他主持完成十余项国家及
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- OPPO“可穿戴设备”专利公布
- OPPO公司一项关于可穿戴设备的专利申请已公开，申请号为CN119050641A，公布日期为2024年11月29日。该专利涉及一种新型可穿戴设备，其结构包括导电中框、电路板和背壳。中框设有第一辐射体和用于容纳电路板的收容空间及第一开口。背壳与第一开口对应设置，并包含一个与中框间隔设置的金属件，该金属件构成第二辐射体，且与第一辐射体耦合。设备还包含一个天线组件，该组件由第一辐射体、第二辐射体和馈源组成。第二辐射体具有第一馈电端口，馈源位于电路板并电连接至第一馈电端口，用于激励第一辐射体和第二辐射体共同支持特
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- 2024年前三季度全球汽车集团市场份额排名：第一没悬念
- 近日，根据市场研究机构TrendForce发布的数据，2024年前三季度全球汽车集团市场份额排名已经揭晓。本次排名涵盖了全球范围内销量领先的汽车集团，并详细列出了它们各自的市场份额数据。丰田 排名榜首的没有悬念，那就是日本汽车制造商丰田（Toyota），其市场占有率高达12.4%，显示出强大的市场竞争力和品牌影响力。紧随其后的是德国大众（Volkswagen），市场占有率为10.1%，大众集团在全球市场的表现依然稳健。 现代-起亚（Hyundai-Kia）位列第三，市场占有率为8.5%。这家韩国汽
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- 北京大学-字节跳动成立“豆包大模型系统软件联合实验室”，聚焦AI系统软件关键技术问题
- 北京大学与字节跳动携手共建“豆包大模型系统软件联合实验室”，推动AI系统软件技术创新12月12日，北京大学与字节跳动在北京大学英杰交流中心隆重举行“豆包大模型系统软件联合实验室”签约仪式暨学术研讨会。双方将强强联手，聚焦大模型时代智能化软件的关键技术难题。北京大学计算机学院院长胡振江教授在致辞中高度评价了双方前期合作成果，特别是万卡规模GPU大模型训练系统设计方面的突破性进展。他表示，联合实验室的成立将开启更深入、更紧密的合作新篇章，致力于在基础研究和人才培养方面取得突破。北京大学科技开发部副部长郑如青女
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