• 豆包AI如何导出高清视频?格式设置全指南
    豆包AI如何导出高清视频?格式设置全指南
    在豆包AI中选择高清视频导出选项:1.进入“导出”菜单,2.选择“高清”选项,3.选择适合的分辨率(如1080p或4K),4.调整编码方式和比特率,5.确认导出。
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  • DeepSeek自动生成营销话术,拼多多商家必看
    DeepSeek自动生成营销话术,拼多多商家必看
    拼多多商家可以使用DeepSeek生成有效的营销话术来提升店铺吸引力和销售业绩。具体步骤包括:1.登录DeepSeek平台,选择“营销话术生成”工具;2.输入产品类别、目标受众和营销效果等关键信息;3.根据生成的话术进行调整和优化。DeepSeek生成的营销话术优势在于:1.快速生成大量话术,节省时间和精力;2.利用大数据和机器学习技术生成精准有效的话术;3.优化后提高转化率,提升销售业绩。在拼多多上应用这些话术时,可以用于商品标题、描述和促销活动文案,调整商品展示和推广策略。使用时需注意:1.确保话术真
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  • OPPOReno14系列官宣,实况拍照体验全面升级!
    OPPOReno14系列官宣,实况拍照体验全面升级!
    2025年5月15日,珠海——OPPO正式发布新一代科技潮品Reno14系列,首发流光幻影工艺,打造全新潮流 "人鱼姬" 配色。Reno14系列集高清长焦实况照片、4K视频转实况照片、闪光实况照片等多种潮流玩法于一身,再次革新实况照片体验。装载天玑旗舰芯与潮汐引擎的组合,集成最高6200mAh长寿耐用大电池,Reno14系列提供高帧持久也流畅的游戏体验,8小时游戏持续打满全场;深度整合DeepSeek的ColorOS15也登陆Reno14系列
    科技周边 · 人工智能   |  3个月前  |   天玑 实况照片 OPPOReno14 ColorOS15 人鱼姬 493浏览 收藏
  • 5月乘用车出口暴增,新能源狂涨115.6%,车市要火?
    5月乘用车出口暴增,新能源狂涨115.6%,车市要火?
    最新数据显示,2025年5月乘用车出口继续保持高速增长,单月出口量达到44.8万辆,同比增长30.4%,环比增长5.9%。1至5月累计出口量上升至199.1万辆,同比增幅为19.6%。在整体向好的背景下,新能源车型的出口表现尤为突出,正逐渐改变中国汽车出口的结构。自主品牌方面,5月出口量为37.5万辆,同比增长17.6%,环比增长10.3%,占当月乘用车出口总量的83.7%。1-5月自主品牌累计出口量达169.3万辆,同比增长9.4%,占同期总出口量的85.0%。虽然自主品牌依然占据主导地位,但其市场份额
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  • 手把手教学!这样用豆包AI分分钟生成代码
    手把手教学!这样用豆包AI分分钟生成代码
    豆包AI能辅助编程,新手可借此提高效率。1.描述需求生成代码,需具体说明语言、功能、格式,可分步骤提问;2.支持Python、JavaScript、Java等主流语言,常见逻辑表现稳定但复杂场景需自行判断;3.可解释代码、提供调试与优化建议、推荐学习资源;4.使用时应验证代码、避免直接用于生产环境、分块生成长代码、及时反馈问题。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   AI 编程 493浏览 收藏
  • 豆包AI手把手教你JSON解析,搞定复杂数据结构超简单!
    豆包AI手把手教你JSON解析,搞定复杂数据结构超简单!
    豆包AI解析JSON主要依靠自动识别结构、智能提取关键字段、简化输出和错误提示等功能。首先它会扫描整体结构,识别顶层字段与嵌套内容;其次可根据提问精准提取如用户ID、订单金额等信息;第三支持生成精简版JSON或文本摘要;第四能指出格式错误并提供修复建议。使用时需保持结构完整、明确提问目标、分批处理大文件,并结合其他工具提升效率。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   JSON解析 数据提取 结构化数据 豆包AI 智能识别 493浏览 收藏
  • 豆包AI手把手教你写高转化电商文案,产品描述soeasy!
    豆包AI手把手教你写高转化电商文案,产品描述soeasy!
    写好豆包AI生成的产品描述需遵循四步:一要明确产品卖点,提供功能、材质、人群等关键信息,让AI方向清晰;二要用场景化语言,结合通勤、办公等具体情境,增强用户代入感;三要控制字数,每段3~5句,结构分明,突出核心优势;四要多轮优化,生成多个版本后调整语气、加入品牌元素,持续提升文案效果。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   优化 场景化 豆包AI 电商文案 产品描述 493浏览 收藏
  • 豆包AI编程技巧与教程全解析
    豆包AI编程技巧与教程全解析
    要快速上手豆包AI编程功能,首先应从官方基础教程了解其支持的语言和开发模式,如Python、JavaScript、Java,并结合文档上下文进行推理生成代码。其次,提问时问题要具体明确,通过多次交互优化结果。此外,豆包AI还可用于调试辅助,例如分析错误信息、解释执行流程、检查SQL语句问题。日常使用中应善用文档理解功能、保持提问简洁、注意隐私安全。掌握这些技巧后,可显著提升开发效率,尤其适用于重复性任务或思路卡壳场景。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   java php 编程 493浏览 收藏
  • 贝特利创业板IPO获受理,募资7.92亿
    贝特利创业板IPO获受理,募资7.92亿
    6月24日,深交所正式受理了苏州市贝特利高分子材料股份有限公司(简称:贝特利)在创业板的IPO申请。贝特利是一家以市场为导向、以技术创新为核心的新材料企业,主要业务涵盖电子材料与化工新材料的研发、制造及销售,产品主要包括导电材料、有机硅材料和涂层材料三大类。其产品广泛应用于光伏、3C电子、有机硅深加工、电子封装、医疗、新能源汽车等多个领域。在3C电子行业,公司产品已被联想、华为、小米等多个知名品牌采用;在电子封装领域,主要客户包括木林森、兆驰股份等LED龙头企业;在新能源汽车方面,公司已成功进入理想、比亚
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   IPO 新材料 贝特利 导电材料 有机硅材料 493浏览 收藏
  • PerplexityAI助力考古研究?
    PerplexityAI助力考古研究?
    PerplexityAI可以通过文献查找与整理、文化背景解释、辅助提出问题等方式支持考古研究,但不适用于文物年代鉴定。具体包括:1.快速查找某类文物的历史研究、论文或考古报告;2.解释特定纹饰、器型或材料的文化背景及常见时期;3.帮助梳理研究思路,如列出判断陶器年代的标准。然而,真正的年代测定和深入分析仍需依赖专业设备和专家经验。
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  • 豆包AI图像处理代码实用教程
    豆包AI图像处理代码实用教程
    豆包AI虽不直接生成完整图像处理代码,但能辅助编程。明确需求后输入具体指令,如“写灰度图代码”;使用提示词模板获取常见任务代码框架;利用其优化或调试已有代码;注意代码适配性、路径设置及基础语法学习。
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  • 正和微芯目标检测专利获批上线
    正和微芯目标检测专利获批上线
    天眼查信息显示,珠海正和微芯科技有限公司近期获得一项名为“目标检测方法及设备、存储介质”的专利,授权公告号为CN119620000B,授权公告日期为2025年4月29日,申请日期为2025年2月17日。该专利提出了一种目标检测方法及相应的设备和存储介质。该方法包括:获取多个啁啾信号的采样数据;按照时序依次对每个啁啾信号的采样数据进行快时间维计算,以生成对应的距离谱,并在完成每个啁啾信号的计算后立即执行目标检测操作;若发现存在目标,则终止后续未处理啁啾信号的计算流程;如果所有啁啾信号均未检测到目标,则将缓存
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   目标检测 专利 功耗 啁啾信号 距离谱 493浏览 收藏
  • 屹唐股份登陆科创板,市值774亿揭秘
    屹唐股份登陆科创板,市值774亿揭秘
    7月8日,北京屹唐半导体科技股份有限公司(简称“屹唐股份”)A股股票在科创板正式挂牌交易。该公司A股总股本为295556万股,其中19978.7692万股于2025年7月8日起开始上市流通。股票发行价格定为8.45元/股,对应的发行市盈率为51.55倍。当日开盘价为26.20元,较发行价上涨210.06%,公司市值达到774亿元。本次IPO,屹唐股份计划募集资金总额为25亿元,主要用于集成电路装备研发制造服务中心项目、高端集成电路装备研发项目以及发展与科技储备资金。通过该项目的实施,公司将增强在集成电路装
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   IPO 集成电路 半导体设备 科创板 屹唐股份 493浏览 收藏
  • AIOverviews能用于学术研究吗?应用场景详解
    AIOverviews能用于学术研究吗?应用场景详解
    AIOverviews不能完全替代学术研究中的传统文献检索与阅读。1.AIOverviews是搜索引擎利用大语言模型自动生成的简要回答,适合生活类、常识类问题,但学术准确性和深度不足。2.学术研究需要引用明确、信息完整和同行评审,而AIOverviews常存在引用不精确、内容简化过度及缺乏审核机制等问题。3.可在初步了解领域概念、获取关键词及参考链接等环节辅助使用,适合作为入门引导而非结论来源。4.判断其可信度可看来源权威性、引用是否明确,并对比多个信息是否一致,过于模糊的内容应谨慎对待。
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  • 多模态AI趋势与未来发展方向
    多模态AI趋势与未来发展方向
    多模态AI正快速发展,未来将融合音频、3D点云、触觉和生物信号等更多模态,实现更自然的人机交互。1)技术上,从单一数据处理转向跨模态整合,借助Transformer变体和自监督学习提升模型理解能力;2)应用上,扩展至医疗诊断、教育评估、智能家居、零售优化和工业质检等多个行业;3)市场规模方面,预计中国AI软件市场将以22%的年复合增长率增长,到2030年达1375亿元,多模态大模型将成为关键驱动力。
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