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- 阿里云上市备受期待,AI业务引发投资者热情高涨
- 阿里巴巴表示,公司领导层人事变动不会对阿里云的分拆上市计划产生影响周三(9月13日),包括OPPO、淘宝、钉钉和浙江大学在内的多家企业和机构达成协议,将使用阿里巴巴(BABA)“通义千问”人工智能模型来培训自己的大语言模型或开发应用程序。此外,阿里巴巴还表示在“不久的将来”公开自己的大型语言模型,供“全社会”免费商用。阿里巴巴加入了已经向公众开放其人工智能模型的美国科技巨头MetaPlatforms(META)等公司的行列,并进入了目前科技行业最受关注的领域之一——人工智能。这一举动也受到了中国监管机构的
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- Bigscreen Beyond VR 头显:全球最轻、最小,现已开始发货,仅重 127 克
- IT之家9月14日消息,全球最轻最小的VR头显BigscreenBeyond已经开始向美国的预订客户发货。这款头显专为长时间的PC虚拟现实体验而设计,非常轻便小巧,同时还可以根据用户的3D面部扫描进行定制BigscreenBeyond的重量仅为127克,长143毫米,厚52毫米,可以放在手掌中。与MetaQuestPro一样使用pancake镜片,后面是一对MicroOLED显示屏,总分辨率为5,120x2,560,单眼为2,560x2,560,刷新率高达90Hz。BigscreenBeyond的价格为1
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- 研究:人工智能缩短中风治疗时间,死亡率降低60%
- 9月22日消息:对于中风患者而言,及时进行内血管血栓切除手术对于改善患者的预后至关重要。患者到达医院并接受内血管血栓切除手术的时间已成为医院获得中风中心认证的重要指标广泛探索了人工智能在使用CT图像诊断各种医疗状况方面的应用。因此,可以利用基于人工智能的自动化方法来筛查可能患有AIS的患者的CT血管造影,从而缩短评估和内血管血栓切除术之间的时间在这项研究中,研究人员使用了随机分配的阶梯状临床试验,以确定基于人工智能的自动化系统在检测可能患有AIS的患者中的LVO以及改善抵达医院和内血管血栓切除术开始之间的
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- 《生成式AI企业应用落地技术白皮书》指导产业落地最佳路径
- 在信百会2023年会上,神州数码联合信百会研究院发布了《白皮书》,主题是“重构·融合·新引擎——新AI时代的产业创新与数智化转型”。《白皮书》从六个技术生态层面思考和总结了生成式AI带来的技术创新和挑战,并探索总结了生成式AI企业应用的实践以及AI产业政策与发展趋势。该白皮书旨在促进行业间的交流与合作,打造共赢的合作模式,加速数字化转型走向新阶段李刚,神州数码的副总裁兼CTO,在解读《白皮书》时表示,每一次数字技术范式变革都会对经济格局和社会结构产生深远影响,并催生企业数字化的新浪潮。在这场由生成式AI引
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- 马斯克希望避免AI在战场上使用,然而巴以冲突已经开始利用AI
- 人工智能大会正在英国热烈举行,连马斯克都参加了。马斯克对人工智能对人类未来生存的潜在隐忧感到担忧,他希望能够限制人工智能的发展,将其纳入人类的规范范围本次人工智能大会的一个重要议题是如何防止人工智能被用于战争和大规模杀伤性武器但是人工智能能管得了巴以冲突吗?以色列已经在巴以冲突中,尤其是在加沙的各种军事行动中,动用了大量的人工智能装备。所以要把人工智能从战场上屏蔽出去,这是一个天大的玩笑。随着技术不断的发展,人工智能必然会使用在战场上,必然会形成未来的无人战场,这就是人工智能将会发挥的作用。以色列在加沙战
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- 重写的标题为:【佩戴】红米Buds5Pro/Watch4发布,起价399元 | 魅族AR眼镜起价2499元
- 昨晚红米发布会除了更新K70系列三款新机外,还更新了手表、耳机等产品,今天下午魅族发布会除了更新21外,还带来了魅族首款AR智能手表,本篇整理下两家的非手机新品。RedmiBuds5Pro:399元起。RedmiWatch4:499元。小米RedmiBook2024年款:起始售价为4199元米家冰箱十字518L:3999起。魅族全天候时尚AR智能眼镜现已推出。MYVUDiscovery版售价9999元,可与MYVURing智能指环交互使用,实现观看视频功能。MYVU标准版售价从2499元起,重量仅4
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- 优酷推出全新的影视搜索工具“AI搜片”:支持模糊搜索与剧情询问
- IT之家于12月28日发布消息,优酷视频宣布推出了一项名为“AI搜片”的全新功能,据称是全网首个基于人工智能的对话式影视搜索引擎。据介绍,该功能声称它可以涵盖全网上百万部影视剧的实际信息,并融合了数以万计的文娱相关知识词条。它能够通过多轮对话实现模糊搜索、影视问答、剧情检索等功能,而且不需要用户提供具体问题就能完成任务。官方还表示,该功能不仅可以通过模糊、口语化的提问获取准确的影视信息,还能与AI进行全网影视知识的交流。在IT之家的优酷App中,我们可以通过点击搜索栏来进行搜索。而如果想要进入对话页面,则
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 对话式搜索 影视搜索工具 AI搜片 426浏览 收藏
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- 使用实例解释混淆矩阵对二进制分类的辅助理解
- 混淆矩阵是一种评估模式,帮助机器学习工程师更了解模型性能。本文以一个二元类不平衡数据集为例,测试集由60个正类样本和40个负类样本组成,用于评估机器学习模型。二元类数据集仅有两个不同类别的数据,可简单命名为“正面”和“负面”类别。现在,要完全理解这个二分类问题的混淆矩阵,我们首先需要熟悉以下术语:TruePositive(TP)是指属于正类的样本被正确分类。TrueNegative(TN)是指属于负类的样本被正确分类。FalsePositive(FP)是指属于阴性类的样本被错误地分类为属于阳性类。Fals
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- 介绍常用的交叉验证方法及其概念
- 交叉验证是一种常用的机器学习模型性能评估方法。它将数据集划分为多个互不重叠的子集,其中一部分作为训练集,其余部分作为测试集。通过多次模型训练和测试,得到模型的平均性能作为泛化性能的估计值。交叉验证能够更准确地评估模型的泛化能力,避免过拟合或欠拟合的问题。常用的交叉验证方法有以下几种:1.简单交叉验证通常,我们将数据集分为训练集和测试集,其中训练集占总数据的70%到80%,剩下的数据作为测试集。使用训练集来训练模型,然后使用测试集来评估模型的性能。这种方法的一个缺点是,对数据集的分割方式非常敏感。如果训练集
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 机器学习 426浏览 收藏
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- GPT-4时代终结?Claude 3全球网友测试,令人惊艳
- 大模型的纯文本方向,已经卷到头了?昨晚,OpenAI最大的竞争对手Anthropic发布了新一代AI大模型系列——Claude3。该系列包含三个模型,按能力由弱到强排列分别是Claude3Haiku、Claude3Sonnet和Claude3Opus。其中,能力最强的Opus在多项基准测试中得分都超过了GPT-4和Gemini1.0Ultra,在数学、编程、多语言理解、视觉等多个维度树立了新的行业基准。Anthropic表示,Claude3Opus拥有人类本科生水平的知识。在新模型发布后,Claude首次
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI 模型 426浏览 收藏
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- OpenAI提供新的微调和定制选项
- 微调在构建有价值的人工智能工具中起着至关重要的作用。这种使用更有针对性的数据集精炼预训练模型的过程可使用户大大增加模型对专业内涵的理解,允许用户为特定任务的模型增加现成知识。虽然这个过程可能需要时间,但与从头开始训练模型相比,它的成本效益通常要高三倍。这一数值正如OpenAI最近宣布扩展其自定义模型程序以及为其微调API提供各种新功能所反映的那样。自服务微调API的新特性OpenAI于2023年8月首次宣布推出针对GPT-3的自助微调API,并受到了AI社区的热烈响应。据OpenAI报告称,成千上万的团体
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 OpenAI 426浏览 收藏
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- 在线地图还能这样?MapTracker:用跟踪实现在线地图新SOTA!
- 写在前面&笔者的个人理解该算法允许在线高精度地图构建。我们的方法MapTracker将传感器流累积到两种显示的内存缓冲区中:1)鸟瞰图(BEV)空间中的Rasterlatents和2)道路元素(即人行横道、车道线和道路边界)上的Vectorlatents。该方法借鉴了目标跟踪中的查询传播范式,该范式明确地将前一帧的跟踪道路元素与当前帧相关联,同时融合了与距离步幅的内存latents子集,以进开源链接:https://map-tracker.github.io/总结来说,本文的主要贡献如下:一种新的
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | SOTA 在线地图 426浏览 收藏
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- Karpathy称赞,从零实现LLaMa3项目爆火,半天1.5k star
- 一个月前,Meta+发布了开源大模型llama3系列,在多个关键基准测试中优于业界SOTA模型,并在代码生成任务上全面领先。此后,开发者们便开始了本地部署和实现,比如llama3的中文实现、llama3的纯NumPy实现等。十几个小时前,有位名为"NishantAklecha"的开发者发布了一个从零开始实现llama3的存储库,包括跨多个头的注意力矩阵乘法、位置编码和每个层在内都有非常详细的解释。该项目得到了大神Karpathy的称赞,他表示项目看起来不错,完全展开后,通过模块嵌套和相互调用,可以更容易地
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- 大模型如何破解数据困局,WAIC产学研专家共话突围之道
- AGI时代,大模型技术为行业带来颠覆式变革。大模型技术的快速迭代离不开海量数据的支撑,高质量专业数据的流动与共享,是促进大模型技术应用加速发展的一个重要环节。然而,大模型在创造巨大价值的同时,也为数据的大规模应用带来安全和隐私挑战。高质量行业数据的提供者担心大模型“记住”明文训练数据而导致数据价值丧失,因此不愿提供行业数据;用户访问大模型时的信息也有可能被模型方违规收集和使用,导致个人隐私和商业机密被泄露的风险。隐私计算对于解决这个过程中存在的数据安全与隐私问题极具意义和价值。由世界人工智能大会组委会办公
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 426浏览 收藏
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