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- 昌吉市利用无人机实现全天候河道动态巡检
- 昌吉市利用无人机实现全天候河道动态巡检昌吉日报讯（通讯员梁宏涛刘华）为进一步提高巡河效率，加大对三屯河流域河道全天候、全时段巡检，7月6日，昌吉市三屯河流域管理处利用无人机高视野展现、全方位拍摄、无死角监控的优点，首次对三屯河流域进行了空中巡查，创新开启“无人机+人工”的水体生态巡查监管新模式，实现了昌吉市河道动态巡查从平面到立体的跨越。当日，随着“嗡”的一声机鸣，一架型号为JOUAVCW-15（纵横大鹏CW-15）的无人机迅速升空，按照设定的航线开始自主巡航，对三屯河流域河道进行动态巡检。该机翼展3.6
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 无人机巡检 河道动态监测 全天候编程 360浏览 收藏
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- Moka AI产品后观察：HR SaaS迈进AGI时代
- 在AI这条路上，Moka已经走了很远。如今的MokaEva是在此前AI模型基础上的更进一步。未来AGI时代，HRSaaS会有更多可能性。出品|产业家在AI潮水里，Moka正在加速快跑。在6月28日的2023夏季新品发布会上，国内首个AI原生HRSaaS整体解决方案——MokaEva被Moka掌舵人李国兴发布出来。这款产品背后，也意味着Moka正式成为行业首家真正交付AI原生HRSaaS产品的公司。伴随着AIGC浪潮的袭来，越来越多的企业开始意识到它的趋势性和价值性，但如何参与，以及怎样参与，对如今的大部分
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- Jais，阿拉伯语AI大模型，正式开源，参数规模达到130亿
- 重新编写的内容是：出品|OSC开源社区（ID：oschina2013)近日，阿联酋的一个研究团队宣布开源了一款名为Jais的阿拉伯语大模型Jais是一个经过130亿个参数预训练的阿拉伯语和英语双语大型语言模型。它是在包含720亿个阿拉伯语词块和2790亿个英语/代码词块的数据集上进行训练的。该模型是由Cerebras、阿联酋人工智能大学和G42旗下子公司Inception合作研发的Jais的命名源自阿联酋最高峰。阿联酋人工智能大学教授TimothyBaldwin指出，由于缺乏足够的阿拉伯语数据来训练Jai
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI大模型 阿拉伯语 Jais开源 360浏览 收藏
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- 打通中部数字经济“大动脉” 天翼云助推数字九江建设
- 作为江西省域高质量发展排头兵，九江不仅是我国历史文化名城，还是长江中游区域中心港口城市，号称“三江之口，七省通衢”。数字化浪潮下，九江市强化顶层设计，打通数字经济“大动脉”，并依托中国电信中部云计算大数据中心赋能产业升级，探索新经验、闯出新路子，力争以智慧化新面貌拥抱数字时代。近日，天翼云算力中国行走进九江市，通过走访中国电信中部云计算大数据中心，以及九江市数字经济发展中心、九江市自然资源局、九江市第一人民医院等标杆客户，深入了解天翼云以云网算力赋能九江市各领域客户的数字化实践成果，助推数字九江建设，推动
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 入门 360浏览 收藏
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- 人工智能如何为智能制造提供能力？
- 各行业不断寻求创新方法来提高效率和生产力。为了提高性能和效率并减少停机时间，有必要实现数据收集的自动化。近年来最具颠覆性的方法之一是通过外围自动化集成来自各种来源的数据，并将其纳入洞察力，以做出明智的决策，优化制造流程。分析和人工智能(AI)通过实现数据驱动的决策、优化流程、提高生产力和促进预测性维护，在赋能智能制造方面发挥着至关重要的作用。外围自动化是指在制造操作的外围（例如机器、生产线和设备）使用自动化系统和传感器。这场革命的前沿是物联网（IoT）技术与互联设备，以及监控和数据采集（SCADA）系统的
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- IBM 承诺在2026年底之前培训200万名人工智能专才
- IBM发布声明表示，为了缩小全球人工智能（AI）技能差距，他们承诺在2026年底之前培训200万名AI人才，并特别关注代表性不足的群体该公司预计，由于未来三年人工智能的预期进步，人工智能和自动化将要求公司重新培训40%的员工。IBM表示，为了在全球范围内实现这一目标，IBM正在扩大与全球大学合作，与合作伙伴合作为成人学习者提供人工智能培训，并通过IBMSkillsBuild提供新的AI培训课程。据称，IBM新的免费课程将教授生成式AI的提示写作、机器学习入门、利用AI改善客户服务以及生成式人工智能的实际应
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- 亚马逊宣布语音助手Alexa增加生成式人工智能功能
- 站长之家（ChinaZ.com）9月21日消息:在周三的活动中，亚马逊发布了一系列新的设备，并为语音助手Alexa增加了生成式人工智能功能，旨在巩固其在人工智能竞赛中的地位。新功能“Let'schat”将在未来几周内提供给现有Echo用户进行早期预览，使Alexa的声音更像人类，进行更自然的对话，无需唤醒词提示，并能够通过每次交互增进对用户了解。与其他生成式人工智能应用程序一样，Alexa能够撰写消息并代表用户发送文本，亚马逊还展示了如何利用人工智能更好地操作智能家居。亚马逊还发布了新的硬件设备，如Ech
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- 北京大学创新学社第二届AI Demo Day即将开启！
- 随着创新的步伐不断加快，AI在各产业的实践应用中再次证明其无可匹敌的价值。不再局限于特定的领域，AI现在已经涉足各行各业，激发无数新的创意和机会。与此同时，AIGC作为新一代的内容创作方式，已经在创意、表现和传播等方面建立了明确的竞争优势，持续扩大其在互联网行业的影响力。大数据和人工智能、物联网等代表新时代的科技革命正在重建全球经济新业态，与之相关的生产、储存、运输、销售等全产业链路，都在新科学技术的影响下重建。10月20日，璞跃中国联合北京大学学生创新学社（PKUIC），再度带来线下AIDEMODAY，
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- LLaMA2上下文长度暴涨至100万tokens，只需调整1个超参数
- 只需微调一下，大模型支持上下文大小就能从1.6万tokens延长至100万？！还是在只有70亿参数的LLaMA2上。要知道，即使是当前最火的Claude2和GPT-4，支持上下文长度也不过10万和3.2万，超出这个范围大模型就会开始胡言乱语、记不住东西。现在，一项来自复旦大学和上海人工智能实验室的新研究，不仅找到了让一系列大模型提升上下文窗口长度的方法，还发掘出了其中的规律。按照这个规律，只需调整1个超参数，就能确保输出效果的同时，稳定提升大模型外推性能。外推性，指大模型输入长度超过预训练文本长度时，输出
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 数据 研究 360浏览 收藏
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- AI赋能，轻便全能王再次升级，飞宇SCORP MINI 2稳定器
- 现在，日常出门旅行或拍摄vlog时，稳定器的使用越来越普遍。尤其是手机稳定器，它的价格亲民，使用体验也很好，而且非常便携。然而，大多数稳定器的功能有限，一般的手机稳定器不支持相机设备，且兼容性较差。因此，飞宇推出的SCORP系列得到了很好的评价。最近，飞宇对这个产品线进行了更新，推出了全新的SCORPMINI2稳定器新一代的SCORPMINI继承了上一代MINI的提握式外观设计，采用了高分子树脂材料和航空铝材，体积小巧轻便，整个稳定器仅重852克，重量控制得非常出色。由于采用了提握设计，操作镜头非常舒适，
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- 新突破：科学家研发类脑纳米线网络，让AI模仿人类实时学习和记忆
- IT之家11月3日消息，科研人员近日模仿大脑中的神经网络，成功开发出一种可以动态学习和记忆的物理神经网络。该物理神经网络由微小的纳米线组成，并模仿大脑中的突触，通过响应电线相交点处的电子电阻变化来执行任务。该物理神经网络通过识别和调用电脉冲序列，能够使用在线访问的动态数据，执行实时学习、图像识别等任务，避免了沉重的内存和能源使用。图源：悉尼大学IT之家注：纳米线网络（Nanowirenetwork）是一种纳米技术，通常由肉眼不可见的高导电银线制成，覆盖有塑料材料并形成网状结构。每根纳米线的宽度约为人类头发
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- “触心”文生图大模型，定制化将会是AI的未来
- 触心大模型是由触站AI自主研发的一款国内文生图大模型，预计将于2023年1月发布。作为国内较早发布的文生图模型之一，它具备高质量的生成能力、快速的处理速度以及个性化定制等特点什么是触心大模型触心大模型是一款基于深度学习的文生图生成模型，能够根据用户输入的描述，生成符合用户需求的图像。触心大模型的训练数据集包含了大量的中文描述，因此能够很好地满足国内用户的需求。触心大模型的特点*生成质量高：触心大模型采用了最新的深度学习技术，能够生成高质量的图像，满足用户对图像质量的要求。被改写后的内容是：*高效率：触心大
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 关键词提取：“触心” “文生图” “定制化” 360浏览 收藏
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- 综述北理工团队探索的生物混合机器人供电方案的完整梳理
- 给小强加上个外挂，变身超级小强，还可以用手机遥控：或者将芯片植入Jerry的身体，这样汤姆猫就无法再欺负他了当动物们纷纷秀出它们的完全体，这就是一类新物种——生物混合机器人！这些生物混合机器人因为装上了各种电子设备，所以人们可以控制这些动物，让它们去一些危险的地方执行任务。比起仿生机器人，生物混合机器人利用动物的身体，运动起来更加灵活，而且可以在更复杂的环境里活动。不过这也不是说它们就不需要电源了。其实动物身上的设备通常是靠电刺激神经末梢或者肌肉，来控制它们的行动的，这需要用电。而且植入的芯片之类的其它设
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 生物混合机器人 供电方案 综述 360浏览 收藏
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- 生物医学NLP领域的特定预训练模型：PubMedBERT
- 今年大语言模型的迅速发展导致像BERT这样的模型现在被称为“小”模型。在Kaggle的LLM科学考试比赛中，使用deberta的选手获得了第四名，这是一个非常出色的成绩。因此，在特定领域或需求中，并不一定需要大型语言模型作为最佳解决方案，小型模型也有其用武之地。因此，今天我们要介绍的是PubMedBERT，它是微软研究院于2022年在ACM上发布的一篇论文，该模型通过使用特定领域的语料库进行BERT的从头预训练以下是论文的主要要点：对于具有大量未标记文本的特定领域，例如生物医学领域，从头开始预训练语言模型
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 大语言模型 PubMedBERT 360浏览 收藏
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- 分类模型评估指标简明解读
- 模型评估是深度学习和机器学习中非常重要的一部分，用于衡量模型的性能和效果。本文将逐步分解混淆矩阵，准确性，精度，召回率和F1分数混淆矩阵混淆矩阵用于评估模型在分类问题中的性能，它是一个展示模型对样本分类情况的表格。行代表实际类别，列代表预测类别。对于二分类问题，混淆矩阵的结构如下所示：TruePositive(TP):实际为正例，模型预测为正例的样本数，模型正确识别正面实例的能力。更高的TP通常是可取的FalseNegative(FN):实际为正例，模型预测为负例的样本数，根据应用程序的不同，这可能是关键
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 机器学习 深度学习 模型评估 360浏览 收藏
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