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- 引爆“人工智能”，汇聚双创动能丨科技园区巡礼④
- 当前，上海已形成科创中心基本框架体系，科技创新策源功能持续提升。在杨浦，科技园区散发创新活力，激发创业动力，成为科创企业的成长摇篮、发展沃土。即日起，杨浦区科委联合杨浦区融媒体中心、人民网上海频道，推出“人民城市·杨浦实践之科技园区巡礼”系列报道，带你倾听科创企业与“家”的故事。“我们正在打造一个可即时对话的元宇宙教师。”5月的一个下午，上海意仕腾教育科技有限公司的会议室里，公司创始人、CEO姜龙指着一个正在授课的二次元虚拟人物说，“这是我们和腾讯合作的成果。你可以把‘她’投影在教室里，每当课程中有学生提
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- 日本演员工会提出AI立法建议 要求建立“声音肖像权”
- 日本演员工会提出AI立法建议要求建立“声音肖像权”IT之家今日（6月14日）消息，致力于保护演员和声优（配音演员）的日本演员工会昨日公布了“关于使用生成式人工智能技术的提案”。提案特别呼吁行业和政府审查版权法的运作，制定规则以建立“声音肖像权”。文章主要诉求如下：与国内外积极交流意见，参照欧盟人工智能法规制定日本的相关法律；审查版权法的运作；对AI生成作品进行明确标记；制定将AI应用于表达领域时的具体规则；建立声音肖像权。日本演员工会同时表示：“通过新技术的发展促进人类社会的发展是可取的。我们强烈希望新的
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- 微软最新推出的NaturalSpeech2语音合成模型：提供更准确的语音重构，避免棒读效果
- 7月27日消息，微软日前推出了一款名为NaturalSpeech2的语音模型，该模型采用“潜在扩散”式设计，在零样本语音合成层面效果出众，微软宣称该模型提供了“商业级”的语音/歌唱解决方案，能够给予用户高质量、多样化的语音合成体验。微软进行了一系列演示，展示了NaturalSpeech2在没有样本的情况下生成具有不同说话人身份、韵律和风格（如唱歌）的语音的能力▲图源来自于NaturalSpeech2论文据悉，与传统的语音转文字（TTS）系统不同，微软的NaturalSpeech2使用“连续向量”取代“离散
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 微软 人工智能 语音模型 367浏览 收藏
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- 宇树推出全新机器人H1：最大关节扭矩达到360N.m
- IT之家8月18日消息，WRC世界机器人大会在北京亦庄召开，宇树展示了四足机器人、灵巧机械臂、4D激光雷达，还发布了首款“通用人形机器人H1”。宇树的工作人员表示，H1预计将在今年第四季度左右开始发货，零售价位将在几十万人民币以内。IT之家注意到，宇树通用人形机器人H1关键尺寸为（1520+285）/570/220mm，大腿和小腿长度400mm×2，手臂总长度338mm×2；关节单元极限扭矩：膝关节约360N・m、髋关节约220N・m、踝关节约45N・m、手臂关节约75N・m；行走速度大于1.5m/s，潜
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | H 关键词：通用人形机器人 关节扭矩 367浏览 收藏
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- P10 Pro石头自清洁扫拖机器人评测：机械臂全方位清扫无遗
- 在家用智能清洁电器市场中，洗地机品类在近两年增长迅猛，而相对传统的扫地机则显得有些不够突出。毕竟家用扫拖机器人已经发展了很多年，技术更新的速度也不如前几年那么快，各家产品存在一定程度的同质化，头部厂商的技术实力也在逐渐减小近年来，行业内的新产品不断涌现，从扫地拖地一体机到全能基站，如今扫地机器人的功能已经变得普遍。在这样的市场环境下，石头科技推出了一款全新的自清洁扫地拖地机器人P10Pro（以下简称石头P10Pro），它具备动态机械臂和热水复洗功能，与其他类似产品相比，这确实是目前扫地机市场上少有的创新功
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 机械臂 自清洁 扫拖 367浏览 收藏
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- 人工智能的数字盾牌：增强基础设施网络安全策略
- 在技术创新的时代，人工智能(AI)作为一股变革力量脱颖而出。从个性化推荐到自动驾驶汽车，人工智能的潜力似乎是无限的。随着企业越来越依赖人工智能来增强运营，他们还必须解决一个关键问题：网络安全。本文探讨了人工智能和网络安全的交集，并提供了在快速发展的数字环境中保护人工智能基础设施的见解。人工智能给各行业带来了显著的进步，但也带来了新的网络安全挑战。机器学习算法虽然强大，但也容易受到攻击。网络犯罪分子可以操纵数据或注入恶意代码，潜在地损害人工智能系统的完整性和机密性。1、打下坚实的基础网络安全始于坚实的基础。
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 网络安全 人工智能 367浏览 收藏
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- AI 扩图，别太离谱了！
- 2023年，可谓是迎来了AI技术应用大爆炸的时代。截至目前，在应用层融资中，AI数字代理获得融资最多，其次为文本、图像、代码及音频的生成工具，也就是我们所熟悉的AI写作、AI扩图、AI写真、AI代码等等...毋庸置疑，人工智能工具确实给我们的生活带来了巨大的便利，只是有时候功能不太完善，就显得稍微有点儿智能不足了没错，狐妹所指的就是今天的主角：AI扩图！早在今年五月底，AdobePhotoshop测试版上线了一个名为“GenerativeFill”的AI图像合成工具，说白了，就是智能扩图功能。这个功能使用
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- Sandbox VR和Netflix将于9月29日推出《鱿鱼游戏》虚拟现实体验
- 需要进行重新编译的是：VR陀螺VR线下娱乐创企SandboxVR宣布与Netflix合作的《鱿鱼游戏》虚拟现实体验将于9月29日正式上映。此前，这部备受瞩目的Netflix热剧在网络上已经累计获得了2.65亿的浏览量图源：NetflixSandboxVR通过运动跟踪技术捕捉玩家全身的运动，与高质量的触觉系统相结合，创造了一个前所未有的真实感和完全沉浸感的世界。《鱿鱼游戏》虚拟现实体验将使玩家身临其境，成为剧中各种挑战的参赛者，并相互竞争。该系列包括“红灯、绿灯”和“穿越玻璃桥”，游戏结束后，玩家将可以回放
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- 传统产品经理在AI时代的自我救赎策略
- 随着科技的进步，AI技术发展到今天，产品经理也将面临着要改变的命运，那产品经理应该要如何做呢？让我们一同看看下边文章中的笔者有什么好的建议吧！在人工智能技术不断发展的今天，产品经理面临着前所未有的挑战。智能化、自动化和数据驱动正在改变着产品的生命周期和市场的运作方式。那么，在这个变革的时代，产品经理应该如何适应并利用这些变化，打造出真正具有竞争力的产品呢？一、AI时代的新角色定位在AI时代，新的角色定位变得至关重要。随着人工智能技术的快速发展和应用，许多传统角色正在发生变化，同时也涌现出了许多全新的角色。
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 数据驱动（Data-driven） 用户体验（User experience） 敏捷开发（Agile development） 367浏览 收藏
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- 首个软件专利获得者离世，享年93岁，他为软件争得知识产权法保护
- 拥有世界上第一个软件专利的人，离世了。他叫马丁·格茨（MartinAlvinGoetz），被誉为“第三方软件之父”。他将软件从硬件“捆绑销售”的状态中解放出来，并创办了第一家软件产品公司，开发出第一个商业软件产品。曾经不受任何知识产权法保护的软件，在他的据理力争之下，不仅成为了可申请专利的产品，更是发展出一个庞大的商业帝国。如今据Statista数据，2022年全球软件市场收入已经达到6100亿美元。据《纽约时报》报道，他于2023年10月10日因白血病在家中离世，享年93岁。△图源马丁·格茨的家人有网友
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI 训练 367浏览 收藏
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- 重新组织的标题：深入解析第三代骁龙8：全面强化CPU性能，智能AI无所不在
- 北京时间2023年10月26日凌晨，高通2023骁龙峰会第二天的议程正式开始。如果说昨天基本只是各种新品的“惊鸿一瞥”，那么从今天开始，我们就终于有机会接触到各种新芯片的详细信息，甚至是动手进行性能测试了。没错，第三代骁龙8的架构解析与性能实测，现在就为大家奉上。CPU主频全面上涨，这次终于实现了缓存的最大化首先，我们来看看第三代骁龙8的CPU部分。与前代一样，它这次依然使用了“四丛集”的CPU组合方式，只不过具体的分配比例从前代的1+2+2+3改成了1+3+2+2，也就是说多了一颗中等大小的性能核、同时
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI 关键词：骁龙 CPU补齐 367浏览 收藏
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- 人工智能如何从根本上革新业务流程管理
- 在BPM中部署AI的发现和自动化功能，可以推动前台流程、流程数据分析、业务流程映射和流程建模方面的进步。业务流程管理在帮助企业进行流程工程工作和数字化转型计划方面有着悠久的历史。现在，BPM正从AI中得到巨大的推动数据和分析咨询公司DAS42的首席顾问JeffSpringer表示：“人工智能技术正在迅速发展，使开发更复杂、更有效的人工智能驱动的流程发现和自动化解决方案成为可能。他补充说，其中许多进步是由于来自企业系统、传感器和社交媒体等许多来源的数据可用性不断提高，从而导致更大规模的人工智能部署。例如，深
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 业务流程 367浏览 收藏
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- 利用ML.NET开发机器学习模型的常规步骤
- 作为开发人员，初次接触机器学习建模是一项具有挑战性的任务。然而，使用微软开发的开源机器学习框架ML.NET，可以轻松降低这个门槛。通过ML.NET，开发人员能够迅速理解机器学习的工作原理，并开始利用熟悉的工具和编程语言构建个性化的模型。这个框架的优势在于它提供了一套用户友好的API，使得机器学习任务变得简单而直观。此外，ML.NET还具有丰富的特性和扩展性，可以满足不同项目的需求。因此，对于想要进入机器学习领域的开发人员来说，ML.NET是一个强大而有效的工具。本文就来介绍使用ML.NET构建机器学习模型
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 机器学习 367浏览 收藏
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- 借助GPT和Copilot，迅速掌握Rust编程
- 大家好，我是渔夫。Rust前中期学习曲线稍陡，但如今有AI辅助，学习编程语言不再那么困难。利用GPT提问，你能快速解决问题。比如，我想读一个CSV文件，直接上GPT去咨询。它连csv里面的内容都给你生成了，这效率真高啊。首先，我们来添加外部包:使用csv和serde包。这些包可以通过在你的Cargo.toml文件中添加它们来引入。也可以选择，命令行添加：cargoaddserde--featuresderivecargoaddcsvcargoaddserde--featuresderive添加后，我们尝试
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | Rust AI GPT 367浏览 收藏
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- 选择重要特征：使用决策树分类器的方法
- 决策树分类器是一种基于树形结构的监督学习算法。它将数据集划分为多个决策单元，每个单元对应一组特征条件和一个预测输出值。在分类任务中，决策树分类器通过学习训练数据集中特征和标签之间的关系，构建一个决策树模型，并将新样本分类到相应的预测输出值上。在这个过程中，选择重要特征至关重要。本文将介绍如何使用决策树分类器从数据集中选择重要特征。一、特征选择的意义特征选择是为了能够更准确地预测目标变量，从原始数据集中选择最具代表性的特征。在实际应用中，可能存在很多冗余或无关的特征，它们会干扰模型的学习过程，导致模型的泛化
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 机器学习 特征工程 367浏览 收藏
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