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- 2025实测！DeepSeek满血版激活方法
- 优化DeepSeek系统配置的三大技巧是：1.确保电脑有至少16GB内存和高性能处理器；2.调整DeepSeek配置文件中的参数，如增加缓存大小；3.定期清理系统垃圾和临时文件以提升运行速度。
- 科技周边 · 人工智能 | 4星期前 | 414浏览 收藏
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- DeepSeek多账号切换设置方法
- DeepSeek如何实现多账号切换与身份管理？可通过以下方式：1.网页端点击右上角「笑脸图标」退出当前账号后重新登录新账号；2.常用账号可分别保存在不同浏览器中实现快速切换；3.各账号独立，历史记录、模型偏好、数据隔离互不干扰；4.为区分用途建议按用途注册不同邮箱绑定对应账号；5.API使用时应按账号分配Key并建立本地配置文件分类加载。通过以上方法即可实现清晰的身份划分和高效管理。
- 科技周边 · 人工智能 | 4星期前 | 414浏览 收藏
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- Claude伦理限制解析与使用规范
- Claude的伦理限制体现了其设计背后的价值观与逻辑，旨在引导负责任的AI使用。1.对有害内容敏感是因为其内部指令机制强调拒绝虚假信息、歧视性言论及伤害性建议，并非简单过滤，而是基于任务是否有害做出判断；2.不模仿名人说话是为了规避法律与伦理风险，鼓励原创而非复制真实人物；3.团队协作功能具备严格的隐私控制，包括访问权限、数据最小化及加密传输，保障信息安全；4.应对伦理限制可通过换角度提问、说明用途或手动处理敏感部分来更好地利用AI。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 414浏览 收藏
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- AmazonBedrock调用教程及模型使用指南
- 要调用AmazonBedrock基础模型，需完成权限配置并使用API或SDK调用。1.注册Bedrock并申请所需模型访问权限；2.配置IAM用户或角色的bedrock:InvokeModel权限；3.使用AWSSDK（如Python的boto3）通过API调用模型，并注意modelId、输入格式及参数设置；4.注意区域限制、网络配置、模型提示格式及费用结构等问题。掌握这些步骤后即可将Bedrock模型集成至应用中。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 414浏览 收藏
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- DecktopusAI如何提升30%客单价？
- DecktopusAI不能直接生成最赚钱的产品组合，但能快速将基于市场洞察的组合策略可视化，加速从想法到验证的过程；2.通过突出“增值”而非“捆绑”，利用AI生成的文案和视觉设计强化客户对组合价值的感知；3.借助智能排版、配色和布局建议，实现高专业度的页面呈现，提升产品感知价值；4.AI生成多版本组合页，支持快速迭代，结合数据分析优化转化率和客单价；5.针对不同用户群定制组合方案，并通过“设计-测试-优化”循环持续提升效果，最终实现30%客单价增长目标。
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | AI赋能 快速迭代 DecktopusAI 客单价 产品组合页 414浏览 收藏
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- C罗没有进球！AI黑科技识破「上帝之发」，但葡萄牙赢了
- 北京时间昨日凌晨，世界杯小组赛，C罗领衔的葡萄牙对阵南美劲旅乌拉圭。比赛第54分钟，当C罗张开双臂向角旗冲刺庆祝时，他以为自己已经追平了本国最伟大的巨星尤西比奥的纪录，并列成
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | AI 413浏览 收藏
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- 可复现、自动化、低成本、高评估水平，首个自动化评估大模型的大模型PandaLM来了
- 大模型的发展可谓一日千里，指令微调方法犹如雨后春笋般涌现，大量所谓的ChatGPT“平替”大模型相继发布。在大模型的训练与应用开发中，开源、闭源以及自研等各类大模型真实能力的评测已经成为提高研发效率与质量的重要环节。具体来说，在大模型的训练和应用中，大家可能遇到过以下问题：1、在大模型微调或者增强预训练中使用了不同的基座和参数，根据观察到的样例效果，模型的表现在不同场景下各有优劣，如何确定在实际应用中使用哪个模型？2、使用ChatGPT对模型输出进行评估，但是ChatGPT对相同输入在不同时间得到的评估结
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | AI 模型 413浏览 收藏
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- "AutoGPT突破10万Star！首次介绍自主智能代理系统"
- 在 GitHub 上，AutoGPT 的 star 量已经破 10 万。这是一种新型人机交互方式：你不用告诉 AI 先做什么，再做什么，而是给它制定一个目标就好，哪怕像「创造世界上最好的冰淇淋」这样简单。类似的
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | AI 智能 413浏览 收藏
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- 用魔法打败魔法！一个叫板顶级人类棋手的围棋AI输给了它的同类
- 近几年，自我博弈中的强化学习已经在围棋、国际象棋等一系列游戏中取得了超人的表现。此外，自我博弈的理想化版本还收敛于纳什均衡。纳什均衡在博弈论中非常著名，该理论是由博弈论创
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | AI 研究 413浏览 收藏
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- 如何提高存储、传输效率？参数集约型掩码网络效果显著
- 为了处理更复杂的任务，近年来神经网络的规模也在不断变大，如何高效的储存和传输神经网络变得十分重要。另一方面，随着彩票假说（Lottery Ticket Hypothesis (LTH)）的提出，随机稀疏神经网络
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 存储 传输 413浏览 收藏
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- 单GPU实现20Hz在线决策，最新基于序列生成模型的高效轨迹规划方法解读
- 之前我们介绍了基于 Transformer 和扩散模型（Diffussion Model）的序列建模（sequence modelling）方法在强化学习，特别是离线连续控制领域的应用。这其中 Trajectory Transformer（TT）和 Diffusser 属于基于模
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 算法 模型 413浏览 收藏
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- 医疗行业已经成为印度经济体系中最大的行业之一。根据NITIAyog的一份报告，自2016年以来印度医疗行业的年复合增长率已经达到22%，创造了数百万个工作岗位，未来还会成倍增加。一个缺乏临床
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 机器学习 医疗行业变革 413浏览 收藏
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- 只需训练一次，即可生成3D新场景！谷歌「光场神经渲染」进化史
- 视图合成（view synthesis）是计算机视觉和计算机图形学交叉领域的一个重点难题，指的是从一个场景的多张图片中创建该场景的新视图。要准确地合成一个场景的新视图，一个模型需要从一小部
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 训练 3D 413浏览 收藏
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