• 人工智能赋能医疗:高质高效实现健康惠民
    人工智能赋能医疗:高质高效实现健康惠民
    2023世界人工智能大会亮点纷呈,现场共有30多款大模型,充分展示了大模型对行业的颠覆性影响。大模型的快速发展突破了人工智能技术的边界,也为众多垂直领域带来新的发展机遇和挑战,医疗便是其一。大会开幕前夕,由上海人工智能实验室(上海AI实验室)牵头,并联合国内外顶级科研机构、高校及医院共同发布全球首个医疗多模态基础模型群“OpenMEDLab浦医”。“OpenMEDLab浦医”将于近期逐步开源,覆盖医学图像、医学文本、生物信息、蛋白质工程等10余种医疗数据模态,促进基于医疗基础模型的跨领域、跨疾病、跨模态科
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  • 世界人工智能大会中西部县域数字就业中心组团亮相
    世界人工智能大会中西部县域数字就业中心组团亮相
    7月6日举办的2023世界人工智能大会迎来“最接地气”参展商,由蚂蚁集团“数字木兰|AI豆计划”支持的17个县域数字就业中心组团参加,与来自大模型、芯片、机器人、智能驾驶等领域的400余家参展企业同台亮相。为期3天的展期内,这些来自中西部欠发达县域的数据标注企业将通过现场展示、分享等,与来自世界各地的参会者交流,如何做好人工智能的“训练师”,帮助AI认识世界。为发挥数字技术和平台优势,助力乡村留守女性、返乡青年等在地就业,2019年,蚂蚁集团、蚂蚁公益基金会联合中国妇女发展基金会等共同发起“数字木兰|AI
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  • 大规模图神经网络应用和最新范式的探索
    大规模图神经网络应用和最新范式的探索
    一、解决大图内存/计算问题的三个范式在两年前做的tutorial里面,我们有介绍过关于大规模神经网络,并且对20年以前的大规模图神经网络的进展有过一些介绍。在那个时候,考虑的是这样三个范式:layerwise,nodewiselayerwise和graphwisesampling。现在来看,归根结底是要去减少图数据在内存和计算上的需求。最简单的方法是对图进行采样。回顾一下当年的一些总结,从14年的图神经网络开始走进人们的视野,到17年GCN的爆火,其实一直以来,对于大规模图神经网络的研究都是一个非常连续的
    科技周边 · 人工智能   |  1年前  |   神经网络 大规模GNN 492浏览 收藏
  • 突破国产机器人内卷的困局,铂电机器人每台能卖3万美金?——铂电机器人携创新性机器人亮相23届工博会
    突破国产机器人内卷的困局,铂电机器人每台能卖3万美金?——铂电机器人携创新性机器人亮相23届工博会
    突破国产机器人卷局,铂电机器人每台能卖3万美金?根据国家统计局7月17日的数据,2023年6月工业机器人的产量为39974套,1至6月的累计产量为222091套,同比增长了5.4%。2023年上半年,四大家族(ABB、KUKA、发那科、安川电机)的工业机器人市场占有率约为40%;根据睿工业的数据,2023年上半年,国产品牌和外资品牌的工业机器人增速分别为+23%和-11%,国产品牌实现了逆势增长,23年上半年国产品牌的市场份额达到了43.7%,同比提升了7.7%近年来随着国内新能源行业的发展,国产机器人的
    科技周边 · 人工智能   |  1年前  |   创新 关键词:国产机器人 内卷 492浏览 收藏
  • 新品亮相:一台机器人实现浇花和给汽车充电
    新品亮相:一台机器人实现浇花和给汽车充电
    2023年9月19日至23日,中国工博会在上海盛大举行在7.1HE001节卡机器人展台,带来了近30套展品,涵盖感知升维新技术、绿色低碳新应用、线上VR云展厅等。其中,节卡小助系列协作机器人力控s版(JAKAZus)荣获“CIIF机器人奖”。除此之外,节卡机器人还联合全球合作伙伴开展联展“集邮”活动,花式打卡趣味互动,还有好礼相送,围绕“展·讲·玩”三大维度,为观众呈现一场有料、有趣、有新意的展会,同时更有《2023协作机器人工业案例白皮书》重磅发布。全新的2.5D视觉定位技术在节卡机器人展台上,许多JA
    科技周边 · 人工智能   |  1年前  |   充电 关键词:复合机器人 浇花 492浏览 收藏
  • 人工智能为癫痫手术提供更精确的支持
    人工智能为癫痫手术提供更精确的支持
    著名神经外科专家杨辉最近在“第十一届中国重庆癫痫治疗精英论坛”上回顾了陆军军医大学新桥医院神经外科癫痫中心40余年的发展。他表示,经过这段时间的努力,我们亲眼见证了癫痫治疗从传统外科治疗到微创外科治疗,再到手术机器人精准诊疗的巨大进步。这些发展不仅使癫痫外科诊疗取得了长足的进步,也为众多患者带来了福音。本次学术会议邀请了近150位国内癫痫及相关领域的专家学者参会。会议的主题主要围绕着几个热点问题展开讨论,包括机器学习在结节性硬化症(TSC)难治性癫痫患者颅内致癫痫结节定位中的作用、MCD异常脑电活动的产生
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  • 在手术室,AI可以现场分析癌细胞
    在手术室,AI可以现场分析癌细胞
    人工智能(AI)的应用正在不断扩展到各个行业,现在,医学病理分析也将受到其助力据英伟达官网9月27日介绍,其NVIDIAInception计划扶持的医疗设备公司InvenioImaging正在开发一种技术,使外科医生借助AI,能在收集病理活检样本后三分钟就能获得结果。该公司开发的NIO激光成像系统是一种数字病理工具,可加速新鲜组织活检的成像。该系统已经在欧洲获得临床使用,在美获得研究使用。InvenioImaging表示,该公司正在开发深度学习模型,用于下一代成像系统。该模型采用英伟达JetsonOrin
    科技周边 · 人工智能   |  1年前  |   AI分析 癌细胞检测 手术室应用 492浏览 收藏
  • 基于时间序列的预测问题
    基于时间序列的预测问题
    标题:基于时间序列的预测问题,带你学习具体代码示例导言:时间序列预测是指根据过去的观测数据,预测未来一段时间内的数值或趋势变化。它在许多领域都有广泛的应用,比如股票市场预测、气象预报、交通流量预测等。在本文中,我们将重点介绍时间序列预测的基本原理及常用的预测方法,并给出具体的代码示例,带你深入学习时间序列预测的实现过程。一、时间序列预测的基本原理时间序列预测
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  • 目标检测技术中的目标形变问题
    目标检测技术中的目标形变问题
    目标检测技术中的目标形变问题,需要具体代码示例摘要:在目标检测技术中,目标形变是一个常见且具有挑战性的问题。由于各种因素的影响,目标的外观和形状可能会发生变化,导致难以准确检测和识别目标。本文将介绍目标形变问题,并给出一些具体的代码示例,演示如何应对目标形变问题。一、引言目标检测技术在计算机视觉领域扮演着重要的角色,它可以自动识别图像或视频中的目标,并给出相
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  • 智能助手系统中的用户情感识别问题
    智能助手系统中的用户情感识别问题
    智能助手系统中的用户情感识别问题,需要具体代码示例智能助手系统是一种基于人工智能技术的应用程序,其目的是为用户提供快速、准确的信息服务和交互体验。近年来,随着人工智能技术的飞速发展,智能助手系统的功能也越来越丰富,从最初的语音识别、语音合成,到现在的自然语言处理、情感识别等,使得用户与系统之间的交互变得更加智能和人性化。然而,在实际应用中,智能助手系统在用户
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  • 百度网盘等产品已完成AI重构,可一键总结视频内容
    百度网盘等产品已完成AI重构,可一键总结视频内容
    DoNews10月17日消息,2023百度世界现场,百度创始人李彦宏透露,百度网盘、百度文库等产品已完成AI重构。李彦宏称,“我们的搜索、如流、地图、网盘、文库等,都将以一个全新的面目与大家见面,”并表示,分享上述这些应用的目的,是为了拓展想象力、激发更多人做出更惊艳的AI原生应用。据介绍,百度网盘个人云智能助理“云一朵”实现了从图形界面交互到自然语言交互的转变,增强了多模态信息理解,能对视频精准定位、一键总结视频内容、提炼金句,云一朵用户已达到2000万。基于大模型重构的百度文库亮相,从“内容工具”变身
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  • 数字孪生大脑:在生物智能与人工智能间架起桥梁
    数字孪生大脑:在生物智能与人工智能间架起桥梁
    神经科学与受人脑结构启发的AI技术的一系列最新发展,为我们破解智能之谜开辟了新的可能性。如今,中国科学院自动化研究所蒋田仔教授领导的研究小组,概述了一套名为“数字孪生大脑”的创新平台的关键组件及特性。该平台有望弥合生物智能与人工智能之间的差距,并为两端提供新型解决方案。此项研究已于9月22日发表在《智能计算》(IntelligentComputing)期刊之上。生物智能与人工智能之间的一大共同点,在于二者均属于网络结构。由于大脑由生物网络构成,因此研究人员希望使用人工网络构建起相应的数字模型或大脑“孪生”
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  • 重写后的标题为:青云QingCloud超融合推出“云易捷AI一体机”助力企业实施AIGC方案
    重写后的标题为:青云QingCloud超融合推出“云易捷AI一体机”助力企业实施AIGC方案
    【TechWeb】10月31日消息,青云科技近日推出“云易捷”系列新产品和服务,突出云原生、AI能力和信创能力。青云云易捷产品线已经成功推出了5款产品,包括云易捷超融合、云易捷一体机、云易捷AI一体机、信创云易捷和云易捷虚拟化。这些产品已经成功地为医疗、金融、工业制造、教育等各行业的客户提供了服务青云科技的云易捷产品经理曹振介绍,该产品的目标市场为中小规模的算力用户,是一款轻量化的私有云产品。该产品以“可靠、简单、智能”为主要特点,旨在提高业务效率。云易捷产品致力于成为新一代云基础设施,让每个用户都能轻松
    科技周边 · 人工智能   |  1年前  |   青云QingCloud 超融合 云易捷AI 492浏览 收藏
  • 一言不合就跑分,国内AI大模型为何沉迷于“刷榜”
    一言不合就跑分,国内AI大模型为何沉迷于“刷榜”
    “不服跑个分”这句话,我相信关注手机圈的朋友一定不会感到陌生。例如,安兔兔、GeekBench等理论性能测试软件因为能够在一定程度上反映手机的性能,因此备受玩家的关注。同样地,在PC处理器、显卡上也有相应的跑分软件来衡量它们的性能既然"万物皆可跑分",目前最火爆的AI大模型也开始参与跑分比拼,尤其是在"百模大战"开始后,几乎每天都有突破,各家都自称为"跑分第一"国产AI大模型在性能评分方面几乎从未落后,但在用户体验方面却始终无法超越GPT-4。这就引发了一个问题,即在大促销售节点,各手机厂商总能够宣称自家
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  • 突破次元壁,X-Dreamer带来高质量的文本到3D生成,融合2D和3D生成领域
    突破次元壁,X-Dreamer带来高质量的文本到3D生成,融合2D和3D生成领域
    近年来,在预训练的扩散模型[1,2,3]的发展推动下,自动将文本转化为3D内容取得了重要的进展。其中,DreamFusion[4]引入了一种有效的方法,该方法利用预训练的2D扩散模型[5]从文本中自动生成3D资产,而无需专门的3D资产数据集DreamFusion引入的一项关键创新是分数蒸馏采样(SDS)算法。该算法利用预训练的2D扩散模型对单个3D表示进行评估,例如NeRF[6],从而对其进行优化,以确保来自任何摄像机视角的渲染图像与给定文本保持较高的一致性。受开创性SDS算法的启发,出现了几项工作[7,
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