人工智能技术文章
-
- 一文了解人工智能如何让机器进行学习？
- 在《一文了解人工智能（AI）》文章中我们介绍了AI可以解决哪些复杂的问题。这些问题无法通过固定的规则进行解决，需要机器根据以往的事例进行比较评估，作出最终的判断。机器需要模仿人类对事物进行学习。人类的学习过程可以拆分为以下几个阶段：感知、记忆、对比和归纳、总结和实践。感知：通过自己的感官（视觉、听觉、触觉、味觉和嗅觉）获取外界的信息，观察和体验周围的环境和发生的事情。除了亲身感受之外，为了更高效的获取信息，人们通过听故事、阅读图书和观看视频来了解曾经发生过的事情。记忆：当我们获取到新信息后，我们会将以后需
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 人工智能 机器学习 455浏览 收藏
-
- 混淆矩阵中的度量指标：精确度、召回率、准确度和 F-Measure
- 混淆矩阵是机器学习中有力的预测分析工具，用于总结二元分类任务中分类器的正确和错误预测数量。简单来说，“混淆矩阵是机器学习算法的性能度量”。通过可视化混淆矩阵，我们可以观察对角线值来确定模型准确性，评估准确分类的数量。如果考虑矩阵的结构，矩阵的大小与输出类的数量成正比。混淆矩阵是矩阵形式，列代表预测值，行代表实际值，总结分类模型预测结果。测量混淆矩阵可帮助评估分类模型的准确性和错误类型。混淆矩阵的好处1、提供有关分类器所犯错误和所犯错误类型的信息。2、反映分类模型在进行预测时是如何混乱的。3、有助于克服单独
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 机器学习 455浏览 收藏
-
- 单变量、双变量和多重共线性分析在机器学习中的应用
- 单变量单变量数据分析是简单的分析类型，适用于只有一个变化的变量。它主要关注数据的描述和模式识别，而不涉及原因和关系。因为信息处理的是单一变量，所以它是最简单的分析类型。单变量分析用于对单个变量/特征进行分析。其目标是获取数据并对其进行描述和总结，同时检查可能存在的任何模式。单变量分析分别研究数据集中的每个变量，可以使用分类变量和数值变量两种类型的变量。集中趋势度量（平均值、中位数和众数）以及数据离差或分布（范围、最小值、最大值、四分位数、方差和标准差）能够帮助我们描述此类数据中的模式。此外，频率分布表、直
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 机器学习 455浏览 收藏
-
- 回归符号化算法
- 符号回归算法是一种自动构建数学模型的机器学习算法。它的主要目标是通过分析输入数据中的变量之间的函数关系，来预测输出变量的值。该算法结合了遗传算法和演化策略的思想，通过随机生成和组合数学表达式，逐步改善模型的准确性。通过不断优化模型，符号回归算法能够帮助我们更好地理解和预测复杂的数据关系。符号回归算法的流程如下：1.定义问题：确定输入变量和输出变量。2.初始化种群：随机生成一组数学表达式作为种群。评估适应度：使用每个个体的数学表达式对训练集中的数据进行预测，并计算预测值与实际值之间的误差，作为适应度。4.选
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 机器学习 算法的概念 455浏览 收藏
-
- TTS标注的含义、分类和方法是什么？
- TTS标注是指在文本到语音合成过程中进行的标注工作。TTS技术则是指将文字自动转换为语音的技术。它的应用领域广泛，包括语音助手、语音导航、自动语音应答系统等。TTS标注的类型包括以下几种：文本标注：原始文本，包括语音识别转写和自然语言生成文本。音素标注：标注每个音素在文本中的位置及对应的音素内容，用于训练TTS模型中的音素分类器。韵律标注是指在文本中对基本语音单位（如音节或单词）进行标注，并记录它们的语音属性，如音高、时长和强度。这些标注用于训练文本转语音（TTS）模型中的韵律模型。语音标注：标注TTS生
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 人工智能 机器学习 455浏览 收藏
-
- 广东队迎来“大魔兽”，胡明轩积极备战，杜锋乐开了花，马尚尽情欢笑
- 第30轮CBA赛事结束后，广东男篮依旧未能超越浙江男篮，夺得第三名。但是，广东男篮近来的表现让人对他们充满信心，相信他们一定有能力取得更好的成绩！立足于广东男篮的情况，胡明轩无疑是得分依仗，第30轮对决上海男篮，他交出了27分的答卷，上一轮则交出了20分的数据，而赛季至今的场均出场时间，远超20分钟，意味着，如果他倒下的话，广东男篮的得分能力会严重受损。但人体终究不同于机器，也会疲劳，也会伤病，这种背景下，广东男篮无疑需要开发另外的得分源，分担胡明轩的压力。虽然赵睿被交换后，广东后卫线体系面临着一些困难，
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 杜锋 胡明轩 455浏览 收藏
-
- Meta加入了视频生产行列，下一站是文生视频
- 视频到视频（V2V）合成在各个领域都有广泛的应用，比如短视频创作和电影行业。虽然扩散模型已经改变了图像到图像（I2I）的合成方式，但在视频到视频（V2V）合成方面还面临着一些挑战，其中之一就是如何保持视频帧间的时间一致性。在应用I2I模型进行视频合成时，往往会导致帧之间的像素闪烁现象。为了解决这一问题，MetaGenAI的研究人员与得州大学奥斯汀分校合作，提出了一种名为FlowVid的新的V2V合成框架。FlowVid利用了源视频中的空间条件和时间光流线索，通过给定输入视频和文本提示，能够合成出具有时间一
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 数据 视频 455浏览 收藏
-
- 联想与合作伙伴携手，共筑内嵌AI全终端生态引领AI终端时代之路
- 2023年12月26日，北京举办了以“AI生态共赢未来”为主题的联想天禧AI生态开发者大会。联想集团副总裁、中国区消费业务群总经理张华表示，智能终端已经经历了两次大升级，目前正在进入AI终端时代。联想集团将通过内嵌AI技术的全终端布局，为用户带来全新的智能体验（联想集团副总裁、中国区消费业务群总经理张华）据他介绍，内嵌AI的终端在使用上将主要依托于AI的本地算力，通过对AI大模型参数进行裁剪形成轻量化的端侧大模型，能胜任更多场景化的需求，并在不断的使用中结合多模态认知和算力，让AI终端从设备变成更具智慧的
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 455浏览 收藏
-
- 三星Galaxy S24 Ultra： AI场景识别+双2000万像素主摄升级
- 根据最新的爆料显示，三星GalaxyS24系列预计将在明年1月正式发布。换句话说，下个月我们有望见到这款三星新机随着新款手机发布日期的逐渐临近，越来越多的消息关于三星GalaxyS24系列手机开始不断涌现根据博主@i冰宇宙的最新爆料信息，今天有关GalaxyS24Ultra的第二代200MP模式已经改良，加入了AI场景识别技术，从而提高了拍摄质量据这位博主的另一份揭示，三星GalaxyS24Ultra升级后将具备更加出色的夜景拍摄能力，新的200MP主摄像头拥有AI识别和优化功能，能够识别12种拍摄主体并
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 455浏览 收藏
-
- 荣登“年度AI安全创新应用榜”，深信服安全GPT再度领先！
- “网络安全行业的贾维斯~”“AI大模型让安全更智能~”“网安从业者最佳顾问”“WitAwards2023年度安全评选”“效率助手,解放双手”“遥遥领先!!”“重新定义安全”“为网络安全行业赋能~~”“助力企业数字安全,驱动业务发展”*以上评价来源于WitAwards在刚刚过去的第九届WitAwards2023中国网络安全年度评选盛典上,深信服安全GPT荣登“年度AI安全创新应用榜”!从“无”开拓为“有”,从1.0演进为2.0,从“辅助驾驶”迈向“智能驾驶”,深信服正一步一个脚印,把AI在安全领域的应用由美
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 455浏览 收藏
-
- 首个开源多模态医疗基础模型RadFM，支持2D/3D放射影像输入
- 上海交大&上海AILab发布RadiologyFoundationModel(RadFM)，开源14B多模态医疗基础模型，首次支持2D/3D放射影像输入。论文链接：https://arxiv.org/abs/2308.02463代码链接：https://github.com/chaoyi-wu/RadFMPMC-InlineDataset:https://huggingface.co/datasets/chaoyi-wu/PMC-InlinePMC-CasereportDataset:https://hu
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 理论 455浏览 收藏
-
- Nature：大模型只会搞角色扮演，并不真正具有自我意识
- 大型模型越来越“像人”，但是真的是这样吗？一篇发表在《Nature》上的文章直接驳斥了这个观点——所有的大模型只是在扮演角色而已！无论是GPT-4、PaLM、Llama2还是其他大模型，在人前表现得彬彬有礼、知书达理的样子，其实都只是装出来的。事实上，他们并不具有人类的情感，也没什么像人的地方。这篇观点性的文章来自谷歌DeepMind和EleutherAI，发出后引起了不少业内人士的共鸣，LeCun转发表示，大模型就是个角色扮演引擎。马库斯也加入了围观的行列：看我说什么吧，大模型并不是AGI（当然这并不意
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 人工智能 大模型 455浏览 收藏
-
- 磁性液态金属研究成果：哈工大突破磁性微型软体机器人技术
- 电影《终结者》里面的液态金属机器人T-1000让人印象深刻，但如果说，有一天科研人员研发出了可变性能执行命令的液态金属磁性软机器人你会感觉到惊讶吗？是否会认为液态金属机器人又离我们近了一步呢？近日，哈尔滨工业大学（深圳）材料科学与工程学院教授马星、副教授金东东提出了一种创新的复合材料制备策略，它能够应用于构建液态金属磁性微型软体机器人。这一突破性的研究成果已于近日发表在《自然通讯》（《NatureCommunications》）上，该项研究代表了该科研团队在液态金属磁性软体机器人领域取得了重大进展。研究背
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 455浏览 收藏
-
- AI大模型风潮下，谁还在“玩”元宇宙？退场与入场的对比
- 重写后的内容：元宇宙的主打特色是提供沉浸式体验，让用户能够完全融入其中。同时，元宇宙还具备互动性、持续性和高度个性化的特点。在互动性方面，用户可以与其他用户、虚拟角色和各种物品进行互动；在持续性方面，用户可以随时进入元宇宙并与其他用户互动；在高度个性化方面，用户可以根据自己的喜好和需求来自定义体验，包括虚拟形象、环境和物品等10月30日消息，Meta公布2023年三季报。财报显示，第三季度Meta营收341亿美元，同比增长23%，高于市场预期；净利润116亿美元，同比增长164%。但值得注意的是，现实实验
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | AI 模型 元宇宙 455浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- ljg-skills
- ljg-skills 是李继刚开源的 AI 技能与提示词集合，面向大模型使用者整理了一批可复用的 prompt、角色设定和任务技能模板，适合用于学习提示词设计、搭建个人 AI 工作流和沉淀团队常用智能体能力。
- 5273次使用
-
- MELO音乐
- MELO音乐是一站式AI视频与音乐制作助手，对标suno, udio的高品质体验。提供伴奏生成、原创写词、无损导出、哼唱识曲、混音变声等全套音频与短视频编辑工具。无论是流行Kpop、电音说唱、民谣古风、摇滚儿歌还是商用轻音乐，MELO为你免费谱曲，轻松做同款！
- 4788次使用
-
- UniScribe
- UniScribe 是一款 AI 音视频转文字与内容整理工具，支持上传音频、视频文件或粘贴 YouTube 链接，自动生成转写文本、摘要、思维导图和关键问题，并支持多格式导出，适合会议记录、课程学习、访谈整理和内容创作复盘。
- 4734次使用
-
- 剧云
- 剧云是专业中文剧本创作平台，安全稳定运行十余年，集成AI编剧、剧本医生审核、人物小传、剧情关系图、大纲编写、多人协作、Word导入导出、版权管控功能，数据安全防护，轻松高效创作剧本。
- 4991次使用
-
- 万象有声
- 万象有声，一个专为有声创作者打造的新一代智能有声内容创作平台。平台提供专业的智能拆章、智能画本编辑、AI配音、AI生成音效、后期制作、智能对轨、智能审听等有声创作全流程工具，可以帮助创作者高效、低成本创作出引人入胜的有声作品。立即体验，让有声书制作更简单！
- 4942次使用
