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- 中国科学家利用人工智能 成功研发出火星制氧催化剂
- 【CNMO新闻】11月14日，据新华社报道，中国科学技术大学罗毅、江俊、尚伟伟教授团队近日与深空探测实验室张哲研究员等合作，运用智能机器人“机器化学家”，采用火星陨石成功研制出新型催化剂，为利用火星上的水制备氧气提供了高效率、低能耗的解决方案，探索出一条在地球外星系就地取材研制化学品的新路。今日，国际知名学术期刊《自然·合成》发表了这一研究成果。据报道，中国科学技术大学和深空探测实验室的科研人员合作，利用他们自主研发的智能机器人"机器化学家"，从火星陨石中分析并提取成分，成功研制出一种新型的制氧催化剂。这
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- 网易有道周枫：未来的个人全能助理将是AI PC
- 多知网12月25日消息，近日，在首届AIPC创新论坛上，网易执行副总裁、网易有道CEO周枫表示，AIPC将是工作、学习、生活的个人全能助理，期待“子曰”教育大模型能与联想即将推出的AIPC适配，为消费者提供更智能的本地学习体验，实现AI普惠率先在教育行业落地。周枫是网易的执行副总裁和网易有道的首席执行官今年7月，网易有道发布了名为“子曰”的教育大模型，并陆续推出了六个应用程序，包括虚拟人口语教练HiEcho、LLM翻译、AI作文指导、语法精讲、AIBox和文档问答周枫认为，在AIGC时代，教育和大型模型天
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- 深度学习技术在人脸识别中的应用
- 人脸识别是一种利用计算机视觉技术自动识别人脸的技术。基于深度学习的人脸识别算法是最先进的技术之一，通过学习大量人脸图像来实现人脸的准确识别。基于深度学习的人脸识别算法类型基于深度学习的人脸识别算法可以分为两类：基于特征的方法和基于特征学习的方法。基于特征的人脸识别方法依赖于手工设计的特征提取器来提取人脸的特征向量，然后使用分类器对这些特征向量进行分类，从而实现人脸识别功能。常见的特征提取器包括局部二值模式（LBP）、主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）等。然而，这些方法存在一些缺点。首先，需要手动
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- 快手短视频中的因果推断实践推荐
- 一、快手单列短视频推荐场景1、关于快手*数据取自于2023年二季度快手是一款备受欢迎的短视频和直播社区应用，其在今年第二季度取得了令人瞩目的MAU和DAU新纪录。快手的核心理念是通过观察和分享普通人的生活，让每个人都能成为内容的创造者和传播者。在快手的应用中，短视频场景主要分为单列和双列两种形式。目前，单列的流量较大，用户可以通过上下滑动的方式沉浸式地浏览视频内容。而双列的呈现形式类似于信息流，用户需要从屏幕上出现的几个内容中选择感兴趣的进行点击观看。推荐算法是快手业务生态中的核心，对于流量分发和用户体验
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- 揭秘字节跳动万卡集群技术：仅用2天完成GPT-3训练，算力利用率超越英伟达Megatron-LM
- 随着对Sora技术分析的展开，AI基础设施的重要性愈发凸显。来自字节和北大的一篇新论文在此时吸引关注：文章披露，字节搭建起的万卡集群，能在1.75天内完成GPT-3规模模型（175B）的训练。具体来说，字节提出了一个名为MegaScale的生产系统，旨在解决在万卡集群上训练大模型时面临的效率和稳定性挑战。在12288块GPU上训练1750亿参数大语言模型时，MegaScale实现了55.2%的算力利用率（MFU），是英伟达Megatron-LM的1.34倍。论文还透露，截止2023年9月，字节已建立起超过
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- 斯坦福和OpenAI提出meta-prompting，最强零样本prompting技术诞生了
- 最新一代语言模型（如GPT-4、PaLM和LLaMa）在自然语言处理和生成方面取得了重要的突破。这些大规模模型能够应对各种任务，从创作莎士比亚风格的十四行诗到概括复杂的医疗报告，甚至解决竞赛级的编程问题。虽然这些模型能够解决多样化的问题，但并非始终正确。有时候它们可能会生成不准确、误导性或矛盾的响应结果。因此，在使用这些模型时，仍然需要谨慎评估和验证其输出的准确性和可靠性。随着模型运行成本的下降，人们开始考虑使用脚手架系统和多语言模型查询来提高模型输出的准确度和稳定性。这种方法可以优化模型的性能，并为用户
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- 面壁智能完成新一轮数亿元融资，继续面向AGI的高效大模型征程
- 近日，面壁智能完成新一轮数亿元融资，由春华创投、华为哈勃领投，北京市人工智能产业投资基金等跟投，知乎作为战略股东继续跟投支持。本轮融资完成后，面壁智能将进一步推进优秀人才引入，加固大模型展开的基础算力与数据基础，持续引领“高效大模型”路线，推动大模型高效训练，快速应用落地。本轮由光源资本担任独家财务顾问。基于扎实的原创性AI技术基础，面壁智能是世界范围内对“高效大模型”探索最为前列的大模型团队之一，目前已完成了贯彻高效训练、高效落地与高效推理的大模型全栈技术生产线布局。核心研发团队脱胎于清华NLP实验室，
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- 揭秘扩散模型背后的“硬核骨架”：一文读懂Backbone在生成艺术与智能决策中的关键作用
- 引子：揭开扩散模型及其“脊梁骨”的神秘面纱如今，AI创作的精美画作、音视频内容层出不穷，其中有一项技术犹如魔法般从无到有地创造出惊艳作品，那就是扩散模型。而在其运作机制的核心深处，有一个至关重要的结构——我们称之为“backbone”，正是这个强大的支撑架构赋予了模型学习和理解数据的能力。今天，我们就深入浅出地剖析一下扩散模型的backbone，看它是如何扮演着推动模型高效工作的角色。一、走进扩散模型的世界扩散模型是一种基于概率框架的深度学习模型，它通过模拟数据从清晰状态逐步转变为噪声状态，再逆向恢复到清
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- Docker三分钟搞定LLama3开源大模型本地部署
- 概述LLaMA-3（LargeLanguageModelMetaAI3）是由Meta公司开发的大型开源生成式人工智能模型。它在模型结构上与前一代LLaMA-2相比没有大的变动。LLaMA-3模型分为不同规模的版本，包括小型、中型和大型，以适应不同的应用需求和计算资源。小型模型参参数规模为8B，中型模型参参数规模为70B，而大型模型参参数规模则达到400B。然而在训练中，目标是实现多模态、多语言的功能，预计结果将与GPT4/GPT4V相当。安装OllamaOllama是一个开源的大型语言模型（LLM）服务工
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | docker 模型 Llama3 490浏览 收藏
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- 阿里智能体“组装工厂”开源！0经验搞定上万Agent并发
- 让多智能体开发就像搭积木，阿里巴巴通义实验室开源多智能体编程框架与开发平台AgentScope。该平台专门为多智能体应用开发者打造，旨在提供高易用的编程体验、稳定可靠的运行时保障，并且为开发者提供了分布式和多模态的技术支持。内置了OpenAI、DashScope、Gemini、Ollama等多种不同平台的模型API，深度兼容当下的大模型开源生态。AgentScope提供了多种开箱即用的功能，通过简单拖拽就能搭建多智能体应用。即使没有分布式开发经验的开发者，在AgentScope平台上也能轻松实现上万级别的
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 开源 AI 490浏览 收藏
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- 开源！V2Xverse：上交发布首个面向V2X的仿真平台与端到端模型
- 车路协同的同步驾驶数据车路协同辅助的自动驾驶V2X-AD（Vehicle-to-everything-aidedautonomousdriving）在提供更安全的驾驶策略方面具有巨大潜力。研究者们在V2X-AD的通信和通信层面进行了大量的研究，但是这些基础设施和通信资源在提高驾驶性能方面的效果仍未得到充分探索。这突显了研究协同自动驾驶的必要性，即如何设计面向驾驶规划的高效信息共享策略，从而提高每辆汽车驾驶性能。这需要两个关键的基础条件：一个是能够为V2X-AD提供数据环境的平台，以及一个具有驾驶相关完整功
- 科技周边 · 人工智能 | 11个月前 | 开源 模型 490浏览 收藏
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- GLM-4开源版本终于来了：超越Llama3，多模态比肩GPT4V，MaaS平台也大升级
- 最新版本大模型，6分钱100万Token。今天上午，在AI开放日上，备受关注的大模型公司智谱AI公布了一系列行业落地数字：根据最新的统计数据，智谱AI大模型开放平台目前已经获得30万注册用户，日均调用量达到400亿Tokens，其中，过去6个月API每日消费量增长达50倍以上，性能最强的GLM-4模型在过去4个月中有超过90倍的增长。在最近的清谈App中，已有超过30万个智能体活跃在智能体中心，包括许多出色的生产力工具，如思维导图、文档助手、日程安排等等。而在新技术一侧，GLM-4的最新版本GLM-4-9
- 科技周边 · 人工智能 | 11个月前 | 产业 智谱 AI GLM-4-9B 490浏览 收藏
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- LLM仍然不能规划，刷屏的OpenAI o1远未达到饱和
- 实验证明，大模型的System2能力还有待开发。规划行动方案以实现所需状态的能力一直被认为是智能体的核心能力。随着大型语言模型（LLM）的出现，人们对LLM是否具有这种规划能力产生了极大的兴趣。最近，OpenAI发布了o1模型，一举创造了很多历史记录。o1模型拥有真正的通用推理能力。在一系列高难基准测试中展现出了超强实力，相比GPT-4o有巨大提升，让大模型的上限从「没法看」直接上升到优秀水平，不专门训练直接数学奥赛金牌，甚至能在博士级别的科学问答环节上超越人类专家。那么，o1模型是否具备上述规划能力？2
- 科技周边 · 人工智能 | 7个月前 | 产业 490浏览 收藏
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- 芯粤能顺利通过IATF 16949:2016汽车行业质量管理体系认证
- 在持续推动技术创新与品质卓越的道路上，广东芯粤能半导体有限公司（以下简称：芯粤能）迎来了又一里程碑式的成就。芯粤能顺利通过IATF16949汽车行业质量管理体系认证，标志着其已根据IATF16949标准建立并实施质量管理体系，满足从产品研发、采购、生产、检验到售后服务等各方面对汽车行业供应链所设定的质量要求。IATF16949作为全球汽车行业公认的质量管理最高标准，它整合了ISO9001和汽车行业特定的质量管理要求，旨在确保汽车供应链中的每个环节都符合严格的质量标准。市场是海，质量是船，品牌是帆。芯粤能专
- 科技周边 · 人工智能 | 6个月前 | 芯粤能 490浏览 收藏
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- 骄成超声与柏楚电子达成战略合作，聚焦超声波和激光技术融合创新
- 11月20日，骄成超声与柏楚电子在上海签订战略合作协议。根据协议，两家公司将在以下领域展开合作：产品技术研发：探索超声波和激光技术在先进应用场景中的融合与创新。供应链：建立优势技术联合开发模式。渠道建设：覆盖精密运动控制、传感器技术、光路测量、过程监控和声光一体化等技术领域。合作旨在增强新技术体验，推动持续升级和优化。骄成超声表示，作为功率超声领域的上市企业，其目标是打造超声波技术平台型企业，并拓展超声波应用至新能源、半导体和医疗医美领域。柏楚电子是工业激光加工自动化控制行业的先驱，在计算机图形学、运动控
- 科技周边 · 人工智能 | 5个月前 | 柏楚电子 490浏览 收藏
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