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- 华为天才少年创业离职！一图解读智元远征A1人形机器人：适用于工厂和厨房
- 快科技8月22日消息，上周五，智元机器人发布了旗下首款人形机器人远征A1，这是华为天才少年稚晖君（彭志辉）离职创业半年后交付的首张答卷，而今日，官方发布了一图看懂。稚晖君称，“远征A1是智元的第一代通用型具身智能机器人，基于创始团队在机器人和AlI行业多年的经验积累在半年内所打造，这款机器人未来将可以在各种复杂场景下自主完成移动和操作任务。我们致力于将先进的机器人和AI技术与人类生活以及生产制造紧密结合，未来让机器人成为人类的得力助手。”据悉，这款机器人身高175cm，体重55kg，全身拥有49个自由度，
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- 小团队如何快速打造AI爆款应用？
- AI技术的革新加速了基于大模型技术进行“产品重构”的进程，并催生了许多创业机会请点击图片进行直播预约根据AI产品聚合网站TopAI.tools的统计数据显示，截至2023年8月下旬，收录的AI产品和工具数量达到了4533个。这些AI工具涵盖了图像处理、文字处理、声音处理、音频处理、AI效率工具等多个领域。所有这些产品和工具都采用了大模型技术，为各种应用场景带来了效率和体验的飞跃在中国，最近非常受欢迎的一个人工智能应用是ReadFlow王博龙，ReadFlow创始人，敏锐地发现了现代人阅读焦虑的问题。在这个
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 关键词：小团队 快速打造 AI爆款应用 442浏览 收藏
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- 美国空军在战机上测试人工智能
- 人工智能能否有效地驾驶作战飞机？美国空军目前正在进行代号为“女武神”的实验飞机XQ-58的测试，以验证这一理论。XQ-58是由空军研究实验室(AFRL)和国防承包商Kratos共同合作开发的，旨在证明被称为“协作作战飞机”的人工智能无人机在战斗中的潜力虽然XQ-58没有飞行员，但它将配备导弹和炸弹，以及数据收集传感器。该飞机可用于某些高风险任务，例如摧毁敌方领土深处的防空阵地。这个想法是用一群协同作战飞机包围一架有人驾驶的飞机，比如F-35或F-22。无人机不会自行发射武器，而是由附近的飞行员控制。核心问
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- 亚马逊为Alexa引入生成式 AI，可实现更自然的交互
- 亚马逊最近宣布，在语音助手Alexa中引入生成式人工智能技术，以实现更加自然的对话。据外媒报道，这一消息发布于9月21日据悉，融入生成式AI后的Alexa能够帮助用户撰写消息，亚马逊还展示了Alexa写给用户朋友的信件，在信中Alexa邀请其来看一场足球比赛。值得关注的是，升级后的Alexa将拥有更像人类的声音，且不需要唤醒词的提示即可对话。Alexa还能够通过每次新的交互进一步了解用户，实现更自然的对话。外媒称，亚马逊希望通过更智能的Alexa巩固其在人工智能竞赛中的地位。
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- 徐工XUV25伴随机器人首登台！科技伴随 实力保障！
- 徐工XUV25机器人在第二十届中国国际消防设备技术交流展览会上首次亮相，引起了广泛关注徐工XUV25伴随机器人（徐工供图）XUV25是一款外观精巧、性能独特、优势强大的车型。它的推出立即成为展会的焦点，与“钢铁螳螂”ET120步履式挖掘机一起成为了展会的必看之处徐工“钢铁螳螂”ET120步履式挖掘机（徐工供图）XUV25伴随机器人是一款机动性和越野性、地形及环境适应性较强的通用型平台底盘，具备无人运输、应急侦查、平台定制化拓展等功能。这款装备之所以备受关注，与其自身优越的性能优势密不可分。首先是机动灵活。
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- 谷歌聊天AI Bard现已具备即时回复和随时中断的能力
- 谷歌聊天AIBard现能实时回复并随时被中途打断根据9to5google的报道，谷歌的Bard人工智能聊天机器人现在能够实时回复用户的问题。以前，Bard只能在生成完毕后才会发送回复，但现在用户可以实时看到回复的生成过程用户依然可以选择关闭该功能。在Bard窗口左上角的齿轮图标内可以切换“实时回复”和“完成时回复”。微软的人工智能聊天机器人BingChat也已经能够实时回应用户问题。如果用户不喜欢生成的回复，谷歌现在允许用户在生成中途打断AI。当Bard开始生成回复时，用户的输入框上方会出现“跳过回复”的
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- Serverless与AI驱动，阿里云数据库核心能力全面升级！
- 2023年11月1日，阿里云瑶池数据库在杭州云栖大会上宣布已经全面实现了Serverless化，并且成功接入了通义等大模型能力，使数据库的一站式和智能化水平大幅提升。同时，PolarDBAlwaysOn系列也推出了三项重磅升级，首个数据智能助手DMSCopilot也惊艳登场。阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞在会上表示：“在Serverless与AI的驱动下，云原生数据库正在加速向一站式智能数据平台发展演进。”李飞飞表示，数据平台应该像“搭积木”一样方便易用，而采用Serverless技术是实现这一目标的
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- 慕思床垫引领健康睡眠新时代：结合AI智能科技解决睡眠难题
- 在现代快节奏的社会中，人们对睡眠问题的关注逐渐增加。年轻人普遍熬夜，这一现象开始引起人们对睡眠问题的认识，认为它不仅是健康问题，更是一种社会问题，需要迅速解决。作为健康睡眠领域的领导者，慕思床垫积极回应这一挑战，运用人工智能科技，并提供创新的解决方案，帮助每个人实现更好的睡眠质量慕思床垫一直致力于提供健康睡眠的解决方案。他们深知，每个人的身高、作息、生理或心理习惯都不尽相同，因此所需的睡眠解决方案也因人而异。为了解决这一难题，慕思床垫投入大量人力物力，研发出“潮汐”算法。这个算法能够根据每个用户的身高、作
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 慕思床垫 AI智能科技 睡眠难题 442浏览 收藏
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- 《财富》发布全球人工智能创新者50强榜单
- （全球TMT2023年11月23日讯）《财富》杂志发布了首届全球“《财富》人工智能创新者50强榜单”，包括OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind、Meta和英伟达；以及一系列新兴玩家Adept、Runway、Pinecone、Exscientia和ARC入选。这份榜单对于正在开创未来技术定义的公司具有重要的指导作用，该领域目前吸引了四分之一的创业投资。OpenAI发生的“闹剧”也表明投资者需要密切关注这个领域《财富》杂志指出，微软最近发现，在人工智能领域每投资1美元，公司就能获得3.5美元
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 创新者 榜单 编程关键词：人工智能 442浏览 收藏
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- 重构生产关系的时代，我们需要哪些智能伙伴？
- 从信息化阶段过渡到数字化阶段，这是很多企业过去数年在做的事情，而下一站毫无疑问是实现智能化。透过技术突破的表面，可以看到，人们正广泛地使用AI工具来改造产品、重构业务，或者以前所未有的方式优化客户体验。那么，中国企业的智能化转型走到哪一步了？我们不妨通过具体的案例来观察：数米是一家年轻的科技公司，旗下拥有包括软件开发、MCN、综合营销、管理咨询等多形态、重专业、高人力、强交付的业务内容。管理复杂、条线交错、培训成本高昂等难题，让这家公司的创始团队开始寻找一种更高效的新形态管理。以销售管理为例，比销售人员选
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 产业 2023 秋季飞书未来无限大会 飞书智能伙伴 442浏览 收藏
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- 微星宣布尊爵系列 AI 笔记本明日发布，搭载酷睿 Ultra 处理器
- IT之家12月14日消息，微星今日宣布，尊爵系列AI笔记本电脑首批搭载全新酷睿Ultra处理器，首发尊爵16AIEvo及尊爵13AIEvo两款型号，12月15日下午3点发布。据IT之家稍早前报道，英特尔将在明日下午三点举行酷睿Ultra处理器的国内发布会，微星、联想、华硕的新款笔记本将同步发布。在今年3月份，微星发布了尊爵13Evo轻薄本。这个系列的笔记本定位比较高，采用了镁铝合金工艺，重量只有990g。其中，i7-1360P处理器的版本售价为8999元微星新款尊爵系列笔记本预计将搭载Ultra7155H
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- 思岚科技入选《2023年度上海智能机器人标杆企业与应用场景推荐目录》
- 近期，上海市经济和信息化委员会已经公布了《2023年度上海智能机器人标杆企业与应用场景推荐目录》的入选名单。思岚科技以其出色的“智能巡检机器人”在商业社区服务领域成功入选标杆企业感谢上海市经信委、浦东新区经信委以及其他组织单位和专家评审对思岚科技的认可和支持。思岚科技的“智能巡检机器人”应用场景的入选代表着对我们在商业社区、新零售和智慧门店领域技术积累和产品应用的认可。作为智能机器人领域的标杆企业，思岚科技将继续保持创新和开拓的精神，发挥旗帜作用，为市场带来更多的新解决方案、惊喜和可能性智能巡检机器人解决
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 应用场景 智能机器人 标杆企业 442浏览 收藏
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- 中科院、树兰医院、北师大团队开发的带掩码模块的深度生成框架，实现多模态数据集成、插补和跨模态生成
- 编辑|红菜苔随着单细胞技术的进步，我们能够测量许多细胞的特性。同时，多组学分析技术使我们能够同时测量单个细胞中的多个特征。为了有效处理这些庞大的数据，我们需要开发多模态数据集成的计算方法。树兰医院、中国科学院和北京师范大学的合作团队提出了inClust+，一个用于多组学分析的深度生成框架。它基于之前的inClust框架，针对转录组数据进行了改进，并添加了两个专为多模式数据处理设计的掩码模块：输入掩码模块和输出掩码模块，分别位于编码器前和解码器后。这些掩码模块的引入使得inClust+能够更好地处理多模式数
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- 人工智能对汽车行业的影响
- 汽车行业正在经历快速的技术变革，从传统机械转向电气化和自动驾驶。汽车已经发展成为复杂、可持续的系统，为乘客提供安全、数字化、互联且娱乐性的系统。该行业向软件定义汽车的转变要求汽车软件开发人员调整他们的方法。质量管理在数字基础设施中至关重要，要求在保持消费者标准的同时满足不断增长的需求。由于软件开发的复杂性，手动测试是不切实际的，这使得它既昂贵又耗时。缓慢的方法不再适合当今所需的频繁软件更新和日常生产发布。测试汽车行业的高级应用程序提出了独特的挑战，需要对物理车辆或复杂的模拟进行测试。质量保证挑战来自端到端
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