人工智能技术文章

  • 西电李龙教授团队在自适应无线定位和无线能量传输领域取得突破性进展
    西电李龙教授团队在自适应无线定位和无线能量传输领域取得突破性进展
    西安电子科技大学取得无线能量传输突破性进展,相关研究成果发表于《自然•通讯》西安电子科技大学电子工程学院李龙教授课题组在自适应无线定位和无线能量传输领域取得重大突破,研究成果发表在国际知名学术期刊《自然•通讯》(NatureCommunications)上。该研究首次构建了基于双频超表面的无线传能、感知定位和通信一体化系统,实现了自适应无线能量传输(AWPT)。这项创新技术通过智能调节电磁波参数(如波束焦点、传输功率),根据环境变化和设备需求优化无线能量传输效率,显著提升了无线能量传输效率,并能适应动态复
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  • 台积电嘉义两座CoWoS厂2028年量产
    台积电嘉义两座CoWoS厂2028年量产
    台积电先进封装厂CoWoS落户嘉义科学园区,预计2028年实现两座工厂量产。嘉义县县长翁章梁在12月26日的就职六周年演讲中宣布了这一消息。据翁章梁介绍,首座CoWoS工厂计划于2025年第三季度完工并安装设备,第二座工厂则预计在2026年完工并安装设备。为满足高科技产业发展需求,南科管理局已启动嘉义科学园区二期90公顷的扩建项目。此外,翁章梁还提到,为应对未来用水需求,嘉义海水淡化厂一期工程将于2032年启动,日供水量达10万吨。目前二期工程规划已启动,预计同样实现日供水10万吨,未来两期工程将共同提供
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  • 美国考虑禁售TPLink路由器,外交部、商务部回应
    美国考虑禁售TPLink路由器,外交部、商务部回应
    针对近期美国政府对中国路由器制造商TP-Link展开国家安全调查的消息,中国外交部和商务部12月19日分别作出回应。外交部发言人林剑在例行记者会上表示,中方坚决反对美方滥用国家安全概念,对中国企业采取歧视性措施。中方将采取必要措施,维护中国企业的合法权益。商务部新闻发言人何咏前在例行新闻发布会上指出,中方已注意到相关报道。他强调,中方反对美方以国家安全为借口打压中国企业,呼吁美方调查应保持客观理性,避免无端指责和预设结论。据报道,美国商务部已向TP-Link发出传票,要求其提供公司结构等详细信息。此次调查
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  • 为思尔芯提供虚假记载,中金公司被证监会行政处罚
    为思尔芯提供虚假记载,中金公司被证监会行政处罚
    中金公司于2024年10月11日收到中国证券监督管理委员会《立案告知书》(证监立案字0382024014号),并于2024年10月25日收到中国证监会《行政处罚事先告知书》。上海思尔芯技术股份有限公司(原名:上海国微思尔芯技术股份有限公司,以下简称“思尔芯”)于2021年8月提交科创板首发上市申请,2022年7月,思尔芯撤回发行上市申请,上海证券交易所作出了终止审核的决定。中国证监会已对思尔芯涉嫌欺诈发行行为进行了立案调查和审理并作出行政处罚。12月20日,中金公司发布公告称,公司收到中国证监会《行政处罚
    科技周边 · 人工智能   |  1年前  |   中金公司 459浏览 收藏
  • 【采购】消息称维信诺2025年上半年启动8代OLED厂设备采购;16.44亿元新台币,鸿海子公司全数出售Vizio持股给沃尔玛
    【采购】消息称维信诺2025年上半年启动8代OLED厂设备采购;16.44亿元新台币,鸿海子公司全数出售Vizio持股给沃尔玛
    显示面板、手机及相关产业近期动态速览近期,显示面板和手机产业链发生多项重要动态,本文将对关键信息进行梳理。1.维信诺8代OLED工厂计划:消息指出,维信诺计划于2025年上半年启动其位于合肥的8.6代OLED面板生产线(代号V5)的设备采购。该工厂预计总投资550亿元人民币,月产能达32000块基板。维信诺计划采用其自主研发的ViP(非精细金属掩模版)技术,但若该技术商业化存在问题,则可能转向white-OLED生产。此举将进一步提升中国大陆在OLED面板领域的产能。2.鸿海出售Vizio股份:鸿海旗下子
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  • 合力泰重整案获法院受理
    合力泰重整案获法院受理
    重写后的文字内容:1.合力泰科技股份有限公司(简称“合力泰”)发布公告,称福州中院已受理公司及子公司江西合力泰的重整申请,并指定合力泰清算组为管理人。法院受理重整的原因是公司无法清偿到期债务,且资产不足以清偿全部债务。但法院认为公司主营业务仍具发展前景,因此决定受理重整。2.合力泰股票已于2024年5月6日被实施退市风险警示,并将于2024年11月25日叠加实施退市风险警示,日涨跌幅限制为5%。3.合力泰发布公告称,已与杭州骋风而来数字科技有限公司、四川发展证券投资基金管理有限公司、北京智路资产管理有限公
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  • 国家发改委:中国建成全球最大、最完整的新能源产业链
    国家发改委:中国建成全球最大、最完整的新能源产业链
    国家发展改革委环资司副司长文华在《联合国气候变化框架公约》第29次缔约方大会(COP29)的“节能降碳中国行动”主题边会上透露,中国已建立起全球规模最大、最为完善的新能源产业链。文华指出,中国已构建起全球最系统、最全面的碳减排政策体系,能源转型取得显著成效。风电和太阳能发电的总装机容量提前六年多实现对国际承诺的目标。产业结构优化升级,中国已建成全球规模最大、最完善的新能源产业链。建筑和交通领域的绿色转型步伐加快。城镇新建建筑中,绿色建筑面积占比超过90%。2024年,新能源汽车年产量突破1000万辆。资源
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  • 安培龙中标4020万元EHB制动系统压力传感器项目,明年Q1开始交付
    安培龙中标4020万元EHB制动系统压力传感器项目,明年Q1开始交付
    重写后的文字内容:11月14日,安培龙宣布收到一家国内领先的新能源汽车企业的项目中标通知书,确认公司将为该客户供应EHB制动系统压力传感器(玻璃微熔压力传感器)。该项目生命周期预计为5年。为满足市场需求和优化生产计划,客户将每年进行年度竞标。首批中标订单预计从2025年第一季度开始批量交付,周期为1年。总金额约为4020万元。此次中标表明客户认可安培龙的研发能力、供应链能力和产品质量。这对于拓展公司车规级玻璃微熔压力传感器的市场具有重要意义。本次中标预计不会对公司2024年业绩产生重大影响。后续订单转化顺
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  • 探索复合材料中的原子扩散,加州大学开发神经网络动力学方法
    探索复合材料中的原子扩散,加州大学开发神经网络动力学方法
    编辑|绿罗就像随风扩散、扑面而来的花香,材料中的原子与分子也在进行着它们的「扩散」。材料中的分散决定了沉淀、新相形成和微观结构演化的动力学,并强烈影响机械和物理性能。成分复杂的材料固有的化学复杂性,给原子扩散建模和化学有序结构的形成带来了挑战。在这方面,加州大学的研究人员提出了一种神经网络动力学(NNK)方法,用于预测成分复杂材料中的原子扩散,并由此产生的微观结构演化。该框架基于高效的晶格结构和化学表征,结合人工神经网络,能够精确预测所有依赖于路径的迁移势垒和单个原子跳跃。可扩展的NNK框架为探索隐藏着非
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  • 不同数据集有不同的Scaling law?而你可用一个压缩算法来预测它
    不同数据集有不同的Scaling law?而你可用一个压缩算法来预测它
    一般而言,训练神经网络耗费的计算量越大,其性能就越好。在扩大计算规模时,必须要做个决定:是增多模型参数量还是提升数据集大小——必须在固定的计算预算下权衡这两项因素。增加模型参数量的好处是可以提高模型的复杂度和表达能力,从而更好地拟合训练数据。然而,过多的参数可能导致过拟合,使得模型在未见过的数据上表现不佳。另一方面,扩大数据集大小可以提高模型的泛化能力,减少过拟合问题。我们告诉你们:只要能适当分配参数和数据,就能在固定计算预算下实现性能最大化。之前已有不少研究探索过神经语言模型的Scalinglaw,而这
    科技周边 · 人工智能   |  2年前  |   AI 模型 459浏览 收藏
  • 美国教授用2岁女儿训AI模型登Science!人类幼崽头戴相机训练全新AI
    美国教授用2岁女儿训AI模型登Science!人类幼崽头戴相机训练全新AI
    绝了,为了训练AI模型,一位纽约州立大学的教授,竟然把类似GoPro的相机绑在了自己女儿头上!虽然听起来不可思议,但这位教授的行为,其实是有据可循的。要训练出LLM背后的复杂神经网络,需要海量数据。目前我们训练LLM的过程,一定是最简洁、最高效的方式吗?肯定不是!科学家们发现,蹒跚学步的人类儿童,大脑就像海绵吸水一样,能迅速形成一个连贯的世界观。虽然LLM时有惊人的表现,但随着时间的推移,人类儿童会比模型更聪明、更有创造力!儿童掌握语言的秘密如何用更好的方法训练LLM?科学家们苦思不得其解之时,人类幼崽让
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  • 探讨2030年人工智能的发展趋势
    探讨2030年人工智能的发展趋势
    1、人类级别的人工智能能力到了2030年,人工智能有望达到人类的智力水平,这是该领域的一个巨大飞跃。这一里程碑将为人工智能系统带来前所未有的机会,使其能够与人类相当的认知水平执行任务。各行业将会证明人工智能驱动的决策、问题解决和创造力,从而显著提高生产力和效率。2、人工智能与人类的合作到了2030年,人工智能与人类之间的协同作用有望达到新的高度,改变我们的工作方式以及与技术互动的方式。人工智能将超越单纯的工具,成为私人助理、导师、治疗师,甚至代表。这种合作将增强人类能力,促进创新,并推动从医疗保健和教育到
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  • 智能体DS-Agent基于案例推理,让GPT-4数据科学任务接近100%
    智能体DS-Agent基于案例推理,让GPT-4数据科学任务接近100%
    在大数据时代,数据科学覆盖了从数据中挖掘见解的全周期,包括数据收集、处理、建模、预测等关键环节。鉴于数据科学项目的复杂本质以及对人类专家知识的深度依赖,自动化在改变数据科学范式方面拥有极大的发展空间。随着生成式预训练语言模型的兴起,让大语言模型智能体处理复杂任务变得越来越重要。传统的数据处理和分析通常需要依赖专业数据科学家进行,这既费时又费力。但如果我们能够利用大型语言模型智能体来扮演数据科学家的角色,那将为我们带来更高效的洞察和分析,同时也可能开启前所未有的工业模式和研究范式。这样一来只要给定数据任务需
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  • GitHub 最新 AI 工具可帮助用户自动修复代码中的错误和漏洞
    GitHub 最新 AI 工具可帮助用户自动修复代码中的错误和漏洞
    今天,GitHub为所有AdvancedSecurity(GHAS)许可用户推出了全新的“代码扫描”功能(预览版),旨在帮助用户在GitHub代码中发现潜在的安全漏洞和编码错误。这一新功能能够利用Copilot和CodeQL来检测您的代码中潜在的漏洞或错误,并对它们进行分类和确定修复的优先级。需要特别注意的是,“代码扫描”将耗费GitHubActions的分钟数。根据介绍,"代码扫描"不仅可以预防开发者引入新问题,还能够根据特定日期和时间,或存储库发生特定事件(如推送)时触发扫描。如果AI发现你的代码中可
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  • 微软为新闻编辑行业推出 AI 辅助项目:记者可参加免费课程,学习如何最佳使用 AI
    微软为新闻编辑行业推出 AI 辅助项目:记者可参加免费课程,学习如何最佳使用 AI
    2月6日消息,微软当地时间5日发布新闻稿宣布与多家新闻机构展开多项基于生成式AI的合作。微软表示,其使命是确保新闻编辑室在今年和未来拥有创新。通过这次官宣的项目,微软将帮助新闻机构识别、完善使用AI进行新闻采编、业务实践的程序及政策,并辅助培训新一代记者:指导其如何“最佳”利用AI,并寻找AI辅助完成高效业务的方式,“造福后代”。据介绍,微软将与新闻机构Semafor合作,利用AI工具协助记者进行研究、来源发现、翻译等工作,通过“SemaforSignals”工具来帮助记者向读者提供“多样化”“可信”的当
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