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- 美国最大报业集团应用AI技术 力保人类编辑决策权
- 2023-06-2005:03:16作者：老王近日，美国最大报业集团宣布引入人工智能（AI）技术以提高新闻发布效率，节省成本。据悉，该公司正开发一款AI工具，可将长篇故事拆分成不同长度和格式。但是该集团同时保证，人工智能不会完全取代人类编辑，仍将保留人类编辑对于新闻发布的决策权。此前，该公司数百名记者曾举行罢工活动，反对裁员、不加薪和人工智能取代人类记者。该公司采用的是Cohere的AI模型，并在两周内完成了1000篇新闻的训练过程。为进一步训练模型，该报业集团旗下USAToday团队的记者还审查并编辑了
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 416浏览 收藏
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- 国内首台单孔腔镜手术机器人获批
- 北京术锐机器人股份有限公司旗下的术锐单孔腔镜手术机器人近日获得国家药品监督管理局的上市批准，这也是国内首个内窥镜单孔手术系统，填补了国内空白。自此，该机器人成为全球除达芬奇SP机器人以外唯一获批推向商业化的单孔腔镜手术机器人，同时也是全球首个开启商业化进程、获准上市的蛇形臂单孔腔镜手术机器人。蛇形臂伸入一个开口狭小的球状容器，展开三条黑色的“细长手指”，轻松将容器内一枚生鹌鹑蛋0.17毫米厚的蛋壳剥下，薄如蝉翼的蛋膜完好无损，蛋液没有一丝渗漏——在一个月前的中关村论坛展区，现场展示的术锐单孔腔镜手术机器人
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 手术机器人 单孔腔镜 国内首台 416浏览 收藏
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- 远程评估帕金森病症状的人工智能工具问世，只需在摄像头前敲击手指
- 9月10日消息，罗切斯特大学的研究人员开发出一种人工智能工具，可以帮助帕金森病患者在几分钟内远程评估自己的症状严重程度。这项研究发表在《npj数字医学》杂志上，这种新工具要求用户在网络摄像头前敲击手指10次，然后根据0-4的等级评估运动表现。据本站了解，医生通常让患者做一些简单的运动任务，以评估运动障碍，并使用诸如运动障碍协会统一帕金森病评分量表（MDS-UPDRS）之类的指南来评定严重程度。这种人工智能模型可以根据MDS-UPDRS指南提供快速评估，自动生成可解释、标准化、可重复、与医学指南一致的计算指
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 416浏览 收藏
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- 人工智能和机器学习将如何改变数据中心？
- 高盛预计，到2025年，全球人工智能投资预计将达到2000亿美元。这些快速发展的技术的巨大潜力刺激了其用例的显着增加，从医疗保健转型到增强客户体验。尽管人们已经对人工智能和机器学习在各个行业中的变革力量进行了很多讨论，但人们相对较少了解和讨论的一个领域是它们在数据中心中的作用。数据中心是数字时代的支柱，拥有存储和处理大量数据的关键基础设施。在这个数据驱动的世界中，拥有正确的数据至关重要，所有企业都在寻找更好的方法来做出明智的决策，从而提高生产力和能源效率。这就是人工智能和机器学习在数据中心的潜力。人工智能
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 机器学习 数据中心 416浏览 收藏
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- 金山云持续深耕人工智能大模型 将“技术立业”融入科技创新人才培养中
- 金秋九月，硕果累累!金山云第一期“星云训练营”已圆满完成，来自全国高校的近300名学员们齐聚武汉进行了两个月的学习与实训。回顾训练营的历程，成果丰硕，金山云邀请了众多业内专家和优秀工程师，为学子们提供了包括云计算、大数据等多个领域的实训课程，走一线，进企业，与企业家、行业专家、校友座谈……这些课程紧密结合实际应用场景，助力学子们在实践中理解市场最新发展趋势掌握前沿技术，提升自己的综合能力，助力就业“适销对路”。近年来，金山集团重视人才培养、产学研合作，打造独特的金山模式开展校企合作为大学生就业服务。此次“
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- 生成式AI在技术供应商侧进入商业化初期：IDC的观点
- 【环球网科技综合报道】9月22日消息，据市场分析机构IDC最新报告显示，2023年下半年以来，越来越多的厂商开始更新升级生成式AI的相关产品，并加速将产品推向市场。在行业用户侧，生成式AI进入探索爆发期。尽管目前存在品牌和监管风险、数据和知识产权保护、预算和成本等阻碍因素，初步探索的生成式AI应用落地时间表尚未明确，整个市场对于生成式AI技术的持续引入表示接受和认可。在技术供应商方面，生成式AI正在进入商业化初期，不同角色的技术供应商应该避免技术焦虑，重视产品升级。AI基础设施供应商应该提供广泛的开发支持
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 生成式AI AI商业化 技术供应商 416浏览 收藏
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- AMD宣布完成对人工智能软件公司Nod.ai的收购
- 【环球网科技综合报道】10月11日消息，AMD公司宣布，为增强开源AI能力，已签署收购开源人工智能软件公司Nod.ai的最终协议。AMD方面表示，Nod.ai将在AMD高性能平台上加速部署经过优化的人工智能解决方案，并增强AMD的开源软件战略目前，双方尚未透露具体的财务条款及细节。据悉，Nod.ai成立于2013年，是一家为大型数据中心运营商和其他客户提供优化AI解决方案的公司。根据市场资讯，Nod.ai最新估值为3650万美元。
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AMD收购Nodai AMD扩展人工智能业务 收购Nodai 416浏览 收藏
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- 从STRIDE威胁模型看AI应用的攻击面威胁与管理
- STRIDE是一种流行的威胁建模框架，目前被广泛用于帮助组织主动发现可能对其应用系统造成影响的威胁、攻击、漏洞和对策。如果将“STRIDE”中的每个字母拆开，分别代表着假冒、篡改、否认、信息披露、拒绝服务和特权提升随着人工智能（AI）系统应用逐渐成为企业数字化发展的关键组成部分，许多安全从业者呼吁必须尽快识别和防护这些系统的安全风险。STRIDE框架可以帮助组织更好地理解AI系统中可能的攻击路径，并增强其AI应用程序的安全性和可靠性。本文中，安全研究人员使用STRIDE模型框架全面梳理了映射了AI系统应用
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI STRIDE模型 416浏览 收藏
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- 459元 360发布可视门铃AI全景版：360°鱼眼镜头
- 快科技10月15日消息，360发布了新款可视门铃6ProAI全景版，售价459元。360可视门铃6ProAI全景版一台顶三台，实现门铃+监控+猫眼三合一。其正面搭载了500万像素镜头，镜头支持360°全景视野，500万像素画质，分辨率可达2240x2240。360可视门铃6ProAI全景版内置了PIR人体红外传感器和940nm红外补光灯，根据官方介绍，它的夜视距离可达5米性能方面，360可视门铃6ProAI全景版搭载1.2TAI芯片，128MBNand-flash内存，支持AI异动实时查看、人形侦测和访客
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- 盲订突破10000+！魅族AR眼镜再度预热，主打双模真无线
- 11月8日，魅族再次预热了其最新AR智能眼镜，并且表示旗下AR眼镜将具有双模，真无线，全天候等特点。这款眼镜将支持真无线连接，主打“无牵无挂”的轻量化设计，其创新的双模真无线技术，对比目前市面上普遍采用的有线连接，适配场景更多，使用也要更为便携。魅族AR智能眼镜的特点体现在极致的重量控制和全面的无线通讯功能方面。在轻量化设计上，魅族精益求精，努力在不影响产品性能的前提下，尽可能地减轻产品的重量。这使得用户在使用过程中，不会因为长时间的佩戴而感到疲劳。此外，全面的无线通讯功能，更是将用户的便捷性体验提升到了
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- 使用Python从图像中提取表格
- 大约一年前，我被分配任务从文件中提取和结构化数据，主要是包含在表格中的数据。我之前对计算机视觉没有了解，并且很难找到一个合适的“即插即用”的解决方案。当时可选的方案要么是基于最新神经网络（NN）的解决方案，这些解决方案庞大而繁琐，要么是基于OpenCV的较简单的解决方案，但不够一致。受现有OpenCV脚本的启发，我开发了一种简单而一致的方法来提取表格，并将其制作成一个开源的Python库：img2table需要被重写的内容是：链接：https://github.com/xavctn/img2table我的
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | Python 提取表格 416浏览 收藏
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- 敢相信！恐龙竟然能够变形成“枪”，并且组合成六款合体机器人！
- 在一个远离人类的隐秘岛屿上，隐藏着一个令人瞠目结舌的发现。科学家们发现，原本被认为已经灭绝的恐龙竟然能够变形成机器人！这些恐龙机器人不仅样貌逼真，而且每一款都能够自由组合成一种强大的合体机器人。简直是超乎想象的奇迹！但是这背后究竟隐藏着什么秘密？谁又是这一切背后的幕后黑手？只有继续阅读下去，才能一探究竟！让我们踏上未知的探险之旅，揭开恐龙机器人的神秘面纱吧！恐龙变形成“枪”的演化过程和原理可以如下解释：恐龙是地球上生活过的史前生物之一，它们的变幻多端的外形给科学家们带来了许多挑战。而恐龙“枪”的演化过程和
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 机器人 变形 错过的个编程关键词： 合体 416浏览 收藏
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- 介绍图嵌入学习(GEL)及其常用算法
- 图机器学习(GML)是结合了机器学习和图形数据表示的快速发展领域。图形数据的表示形式使得图成为了建模复杂系统的强大工具。通过图，我们能够捕捉到不同实体之间的关系和交互。本文就来了解图机器学习与传统方法相比的优势，以及几个流行的图机器学习算法。图机器学习与传统方法相比的优势图机器学习(GML)通常被认为优于经典机器学习，原因有以下几个：GML算法旨在利用图形的自然方式来处理复杂关系，这些关系可能难以或无法用传统方法表示。处理缺失数据时，GML算法表现出鲁棒性，能够提取有意义的见解。3.处理大规模数据：图形可
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 机器学习 416浏览 收藏
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- 清华大学提出DriveVLM，视觉大语言模型助力自动驾驶功能提升
- 在自动驾驶领域，研究人员也在朝着GPT/Sora等大模型方向进行探索。与生成式AI相比，自动驾驶也是近期AI最活跃的研究和开发领域之一。要想构建完全的自动驾驶系统，人们面临的主要挑战是AI的场景理解，这会涉及到复杂、不可预测的场景，例如恶劣天气、复杂的道路布局和不可预见的人类行为。目前的自动驾驶系统通常由3D感知、运动预测和规划三部分组成。具体而言，3D感知主要用于检测和跟踪熟悉的物体，但对于罕见物体及其属性的识别能力有所局限；而运动预测和规划主要关注物体的轨迹动作，但通常忽视了物体与车辆之间的决策级交互
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 自动驾驶 产业 DriveVLM 416浏览 收藏
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