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- 文心一言登录入口及登录教程
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- 文心一言写诗技巧:古体诗与现代诗教程
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- 模块化MoE将成为视觉多任务学习基础模型
- 多任务学习(MTL)存在很多挑战,因为不同任务之间的梯度可能矛盾。为了利用任务之间的关联,作者引入了 Mod-Squad 模型,它是多个专家组成的模块化模型。模型可以灵活优化任务和专家的匹
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- 预测性维护:利用人工智能确保业务连续性
- 随着技术的发展,“为什么要修复未损坏的东西”这句老话已不再有效。在当今“永远在生产”的世界中,工厂和生产设备全天候运转,任何故障都会导致生产严重中断,有时甚至会对其他下游
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- 2022 AAAS Fellow名单出炉,杜克大学陈怡然、量子计算大牛Scott Aaronson等入选
- 2022 年 AAAS Fellow 名单出炉!此次入选人员包括 505 名科学家、工程师或各科学学科的创新者,以表彰他们对于 STEM 学科的重要贡献,包括开创性研究、在特定领域的领导、教学和指导、促进
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- 如何用紧凑型语音表征打造高性能语音合成系统
- 小红书多媒体智能算法团队和香港中文大学首次联合提出了基于多阶段多码本紧凑型语音表征的高性能语音合成方案 MSMC-TTS。基于矢量量化变分自编码器(VQ-VAE)的特征分析器采用若干码本对声
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- GPT-4的两个谣言和最新预测!
- 作者 | 云昭3月9日,微软德国CTO Andreas Braun在AI kickoff会议上带来了一个期待已久的消息:“我们将于下周推出GPT-4,届时我们将推出多模式模式,提供完全不同的可能性——例如视频。”言语
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- 一块GPU,每秒20个模型!英伟达新玩具用GET3D造元宇宙
- Abracadabra!在2D生成3D模型上,英伟达亮出了自称「世界级」研究:GET3D。通过2D图像训练后,该模型可生成具有高保真纹理和复杂几何细节的3D形状。究竟有多厉害?形状、纹理、材质自定义GET3D
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- 大神自制 AR 传送门,不同空间任意开洞穿梭!网友直呼魔法
- 不知道大家有没有玩过一款叫做 Portal(传送门)的游戏?在游戏中,玩家可以使用一把枪作为传送门设备,在两个空间平面之间创建一个人体大小的「虫洞」连接。经由传送门,玩家可以在空
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- 一句话就能魔改视频主角,谷歌新「AI导演」惊呆网友:这画质也太赞了
- 本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。谷歌整出了个新“AI导演”,一句话甚至能把视频主角给换了。你看,青青草地上,一只小熊正在跳舞。难道现在的熊都这
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- OpenAI 推出 Shap・E:基于文本数秒内生成高质量 3D 模型
- 5月9日消息,继文本生成图片模型DALL・E之后,OpenAI近日再次发布了Shap・E模型。用户可以输入文本,用于创建逼真且多样化的3D模型。Shap・E并不仅仅只是一个3D模型生成器,而且可以直接生成隐式函数(implicitfunctions)的参数,而这些参数可以渲染纹理网格(texturedmeshes)和神经辐射场(NeRF)。这意味着Shap・E和当前仅输出点云(pointclouds)或体素(voxels)的模型不同,可以生成具有细粒度纹理和复杂形状的高质量3D资产。OpenAI展示了Sh
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- 为AI人才赋能 上海马桥人工智能创新试验区打出一套“组合拳”
- 用细胞培养牛排、干细胞治疗帕金森综合征、开源赋能云边变革、一双慧眼守护平安、打造一颗中国“芯”、小玩具大舞台……这是首届“大零号湾”国际人才月马桥人工智能周开幕式上,6家落户马桥的创新科技企业负责人的分享,折射出当前正在建设上海马桥人工智能创新试验区的闵行马桥最热火朝天的产业场景。5月22日下午,首届“大零号湾”国际人才月马桥人工智能周开幕式在金地威新达闼人工智能创新产业基地举行,汇聚高校专家学者、海内外高层次人才、知名创客企业和产业机构,共同拉开人才月马桥人工智能周系列活动的序幕。已于4月26日开幕的首
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- 警惕“AI 换脸”新骗局,中国互联网协会给出防范建议
- 5月24日消息,今日中国互联网协会微信公众号发文,提醒网友警惕“AI换脸”新骗局。IT之家此前报道,近期,包头市公安局电信网络犯罪侦查局发布一起使用智能AI技术进行电信网络诈骗的案件。不法分子利用AI技术,通过声音合成,伪造成特定人物的声音,通过AI换脸,伪装成特定人物,实时与他人进行视频通话。更换后的面部表情自然,以假乱真,能够冒充他人身份联系被害人,博取被害人信任后实施诈骗。中国互联网协会表示,面对利用AI技术的新型骗局,广大公众需提高警惕,加强防范。针对“AI换脸”新骗局,中国互联网协会提出以下两方
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- 中国10亿参数规模以上大模型已发布79个,14个省市/地区均在开展研发
- 《中国人工智能大模型地图研究报告》于中关村论坛发布,报告称,据不完全统计,到目前为止中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个,14个省市/地区都在开展大模型研发,主要集中在北京、广东两地,其中北京38个,广东20个。 北京、广东、浙江、上海等地的大模型数量最多,这4地也是近三年人工智能服务器采购数量最高的地区。在模型领域分布上,自然语言处理仍是目前大模型研发最活跃的重点领域,其次是多模态领域,在计算机视觉和智能语音等领域的大模型还较少。在研发主体分布上,大学、科研机构、企业等不同创新主体都在参与大模型
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