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- 联想AI PC明年率先搭载个人大模型 迎接大规模换机潮
- 快科技12月14日消息，联想集团副总裁、中国区首席市场官王传东称，AI时代，AIPC将成为AI普惠的首选终端。他表示，联想AIPC将在明年率先搭载个人大模型。未来、AI与PC结合将形成“算力平台+个人大模型+AI应用”的新型混合体。在王传东看来，公共大模型已展现出强大的创造性，但还无法满足人们个性化的AI专属需求，也无法保证个人数据和隐私安全，而PC以承载最全场景的生产力平台、最强的个人计算平台及存储容量最大等成为承载AI大模型的理想平台。12月7日，联想与IDC在首届AIPC产业创新论坛上发布了业内首份
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- 计算机视觉中的目标跟踪概念：一文解析目标跟踪的定义与应用
- 目标跟踪是计算机视觉中一项重要任务，广泛应用于交通监控、机器人、医学成像、自动车辆跟踪等领域。它是通过深度学习方法，在确定了目标对象的初始位置后，预测或估计视频中每个连续帧中目标对象的位置。目标跟踪在现实生活中有着广泛的应用，并且在计算机视觉领域具有重要意义。目标跟踪通常涉及目标检测的过程。以下是目标跟踪步骤的简要概述：1.对象检测，其中算法通过在对象周围创建边界框来对对象进行分类和检测。2.为每个对象分配唯一标识(ID)。3.在存储相关信息的同时跟踪检测到的对象在帧中的移动。目标跟踪的类型目标跟踪有两种
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- 单层神经网络的逼近能力涵盖了各种单值连续函数
- 单层神经网络，也称为感知器，是一种最简单的神经网络结构。它由输入层和输出层组成，每个输入与输出之间都有一个带权重的连接。其主要目的是学习输入与输出之间的映射关系。由于具备强大的逼近能力，单层神经网络能够拟合各种单值连续函数。因此，它在模式识别和预测问题中具有广泛应用潜力。单层神经网络的逼近能力可以通过感知器收敛定理来证明。该定理指出，感知器可以找到一个分界面，将线性可分的函数区分为两个类别。这证明了感知器的线性逼近能力。然而，对于非线性函数，单层神经网络的逼近能力是有限的。因此，为了处理非线性函数，我们需
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- 医生们正在将医疗GenAI变成一个蓬勃发展的行业
- 对于医生来说，最热门的新技术有望重新带来一种古老的医疗实践：与患者进行面对面的对话。在佛罗里达州奥兰多举行的HIMSS会议上，3万多名卫生和技术专业人士聚集在一起，展厅的热门话题是环境中的临床文档。通过这项技术，医生可以自愿记录与患者的就诊情况，并借助人工智能将对话自动转换为临床笔记和摘要。NuanceCommunications、Abridge和Suki等公司已经推出了具备这些功能的解决方案。他们认为这将有助于减轻医生的管理负担，让他们更专注于与患者建立有意义的联系。Abridge创始人兼首席执行官Sh
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 医疗保健 GenAI 435浏览 收藏
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- 晶驰机电完成数千万首轮融资，聚焦第三代、第四代半导体装备领域
- 10月7日，杭州晶驰机电科技有限公司（晶驰机电）官宣近日完成数千万首轮融资，由河北正茂产业投资有限公司（正定县政府产业投资基金）领投。本次融资将助力晶驰机电在第三代、第四代半导体材料装备研发和市场推广方面保持技术领先优势，提升行业竞争力。晶驰机电成立于2021年7月，专注于碳化硅、金刚石、氮化铝等第三、四代半导体材料装备的研发、生产、销售和应用推广。其主要产品包括：六英寸和八英寸碳化硅外延设备（LPCVD法）金刚石单晶生长及外延设备（MPCVD法）氮化铝晶体生长设备（PVT法）碳化硅粉料合成设备碳化硅晶锭
- 科技周边 · 人工智能 | 9个月前 | 晶驰机电 435浏览 收藏
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- 《2024全球碳中和年度进展报告》发布
- 重写文本：10月17日，《2024全球碳中和年度进展报告》（以下简称“报告”）在北京发布。清华大学环境学院党委书记、清华大学碳中和研究院减污降碳协同增效研究中心主任王灿在发布会上表示，“全球碳中和行动已从目标设定迈入执行阶段。”截至今年5月，全球已有151个国家提出碳中和目标，其中120个国家以法律或政策文件形式确立了目标的法律地位，86个国家提出了详细的碳中和路线图。清华大学碳中和研究院、环境学院联合清华大学地球系统科学系、中国石油大学（北京）等高校和机构研究人员共同编写了该报告，旨在系统盘点全球碳中和
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- 上汽通用11月销量新车6.68万辆，创年内新高
- 上汽通用汽车11月销量再创新高，达66797辆，同比增长14.7%，实现连续五个月销量增长，1-11月累计销量突破60万辆。新能源汽车表现亮眼，11月销量突破万辆（10010辆），环比增长5.9%，1-11月累计销量达97056辆，同比增长77.4%，展现出强劲的市场竞争力。值得关注的是，别克MPV家族11月销量达10211辆，环比增长16%，月订单更是突破1.5万辆，创下2024年新高。昂科威家族表现同样出色，11月销量达1.83万辆，其中昂科威Plus销量达12807辆，环比增长57.1%，同比增长1
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- 豆包大模型披露2024技术进展，亮相7个月综合能力全面对齐GPT-4o
- 字节跳动旗下豆包大模型在2024年取得了令人瞩目的进展。自5月发布以来，仅用7个月时间，其在自然语言处理、视频生成、语音交互和图像理解等领域的能力便跻身国际领先水平。团队表示，豆包大模型仍处于发展初期，未来潜力巨大。截至12月，最新版Doubao-pro-1215模型的综合能力提升了32%，全面达到GPT-4o的水平，在部分复杂场景下甚至表现更优。这得益于团队在海量数据优化、模型稀疏度提升、强化学习和系统性工程优化等方面的努力，在提升模型精度和生成质量的同时，兼顾了性能和效率，推理成本仅为GPT-4o的八
- 科技周边 · 人工智能 | 6个月前 | 产业 435浏览 收藏
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- 新微半导体“半导体器件及其制造方法”专利公布
- 上海新微半导体有限公司近日公布一项名为“半导体器件及其制造方法”的专利，申请公布号为CN118969796A，公布日期为2024年11月15日。天眼查信息显示了该专利详情。该专利设计了一种集成耗尽型器件和增强型器件的半导体器件及其制造方法。该器件包含：基底（包含耗尽型器件区和增强型器件区）；位于增强型器件区基底上的第二栅极结构；覆盖耗尽型器件区、增强型器件区及第二栅极结构的钝化层；位于耗尽型器件区钝化层上，并以钝化层作为栅介质层的第一栅极结构；以及位于第一栅极结构两侧基底上的第一源极金属和第一漏极金属，以
- 科技周边 · 人工智能 | 6个月前 | 新微半导体 435浏览 收藏
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- 弥费科技：坚持不断加大研发投入，加速推进全球化战略
- 2025集成电路产业展望：弥费科技的全球化战略2024年，集成电路行业在全球经济新常态、技术创新加速和市场需求变化的复杂环境中稳步发展。《集微网》“展望2025”系列报道，特邀弥费科技分享其发展经验、未来展望及应对挑战的策略。弥费科技，作为中国领先的半导体AMHS（自动物料搬运系统）设备及核心零部件供应商，是国家级专精特新小巨人企业和国家高新技术企业。其上海临港研发及生产基地拥有国内最大的AMHS研发实验室和示范线。作为国内少数掌握AMHS核心技术自主知识产权的企业，弥费科技已成为首家在8吋和12
- 科技周边 · 人工智能 | 5个月前 | 弥费科技 435浏览 收藏
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- 高通跃龙品牌发布，开启行业创新新纪元
- 高通公司的使命是让智能计算无处不在。我们有一系列令人惊叹的产品，除了大家所熟悉的骁龙品牌及其产品，还有独立于骁龙品牌之外的一整套产品。现在，高通将为这些产品赋予一个独特的品牌标识，并清晰地阐明它为客户带来的价值主张。全新产品品牌——高通跃龙™（QualcommDragonwing），是高通赋能众多企业和行业跃上业务新高度的重要一步。随着高通业务的不断多元化，我们的平台和解决方案中涉及的关键技术——AI、计算和连接，正与越来越多的行业深度融合。从工业机器人、摄像头、工业手持设备到无人机等终端，我们为这些领
- 科技周边 · 人工智能 | 4个月前 | 数字化转型 竞争力 边缘侧AI 高通跃龙 工业物联网 435浏览 收藏
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- 谷歌与麻省理工联手推出UniFluid多模态图像框架
- UniFluid：谷歌DeepMind与麻省理工学院联合研发的多模态视觉生成与理解框架UniFluid是由谷歌DeepMind和麻省理工学院合作推出的一个统一的自回归框架，用于同时处理视觉生成和理解任务。它通过处理连续视觉标记来处理多模态图像和文本输入，并生成离散文本标记和连续图像标记。该框架基于预训练的Gemma模型，利用配对的图像-文本数据进行训练，实现生成和理解任务的相互促进。UniFluid采用标准的SentencePiece作为文本标记器，使用连续变分自编码器（VAE）作为图像生成的标记器，并
- 科技周边 · 人工智能 | 4个月前 | 435浏览 收藏
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- 通嘉宏瑞5亿元融资，半导体级真空泵“小巨人”崛起
- 北京通嘉宏瑞科技有限公司（通嘉宏瑞）近日宣布完成5亿元新一轮融资，由北京市新材料产业投资基金领投，上海瑞力投资、未来资产资本等多家机构跟投，B轮股东达晨财智继续追加投资。此轮融资将主要用于加强真空系统解决方案研发，拓展半导体级应用场景，以及引进高端人才，进一步巩固其在国内半导体级真空泵领域的领先地位。（来源：泰合资本）通嘉宏瑞成立于2012年，专注于半导体级真空泵及配套真空系统的研发与生产。其核心产品干式真空泵已广泛应用于半导体、显示面板、光伏、LED照明和锂电等多个行业。凭借与国际先进水平比肩的产
- 科技周边 · 人工智能 | 3个月前 | 融资 通嘉宏瑞 半导体级真空泵 进口替代 小巨人 435浏览 收藏
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- 豆包AI视频合并教程，剪辑功能详解
- 使用豆包AI合并视频片段的步骤如下：1.打开豆包AI的编辑界面，选择“导入”选项导入视频片段；2.在时间线上拖动调整片段顺序和时长；3.点击“合并”按钮生成完整视频。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 435浏览 收藏
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