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- 谷歌聊天AI Bard现已具备即时回复和随时中断的能力
- 谷歌聊天AIBard现能实时回复并随时被中途打断根据9to5google的报道，谷歌的Bard人工智能聊天机器人现在能够实时回复用户的问题。以前，Bard只能在生成完毕后才会发送回复，但现在用户可以实时看到回复的生成过程用户依然可以选择关闭该功能。在Bard窗口左上角的齿轮图标内可以切换“实时回复”和“完成时回复”。微软的人工智能聊天机器人BingChat也已经能够实时回应用户问题。如果用户不喜欢生成的回复，谷歌现在允许用户在生成中途打断AI。当Bard开始生成回复时，用户的输入框上方会出现“跳过回复”的
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- Serverless与AI驱动，阿里云数据库核心能力全面升级！
- 2023年11月1日，阿里云瑶池数据库在杭州云栖大会上宣布已经全面实现了Serverless化，并且成功接入了通义等大模型能力，使数据库的一站式和智能化水平大幅提升。同时，PolarDBAlwaysOn系列也推出了三项重磅升级，首个数据智能助手DMSCopilot也惊艳登场。阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞在会上表示：“在Serverless与AI的驱动下，云原生数据库正在加速向一站式智能数据平台发展演进。”李飞飞表示，数据平台应该像“搭积木”一样方便易用，而采用Serverless技术是实现这一目标的
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- 慕思床垫引领健康睡眠新时代：结合AI智能科技解决睡眠难题
- 在现代快节奏的社会中，人们对睡眠问题的关注逐渐增加。年轻人普遍熬夜，这一现象开始引起人们对睡眠问题的认识，认为它不仅是健康问题，更是一种社会问题，需要迅速解决。作为健康睡眠领域的领导者，慕思床垫积极回应这一挑战，运用人工智能科技，并提供创新的解决方案，帮助每个人实现更好的睡眠质量慕思床垫一直致力于提供健康睡眠的解决方案。他们深知，每个人的身高、作息、生理或心理习惯都不尽相同，因此所需的睡眠解决方案也因人而异。为了解决这一难题，慕思床垫投入大量人力物力，研发出“潮汐”算法。这个算法能够根据每个用户的身高、作
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 慕思床垫 AI智能科技 睡眠难题 442浏览 收藏
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- 《财富》发布全球人工智能创新者50强榜单
- （全球TMT2023年11月23日讯）《财富》杂志发布了首届全球“《财富》人工智能创新者50强榜单”，包括OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind、Meta和英伟达；以及一系列新兴玩家Adept、Runway、Pinecone、Exscientia和ARC入选。这份榜单对于正在开创未来技术定义的公司具有重要的指导作用，该领域目前吸引了四分之一的创业投资。OpenAI发生的“闹剧”也表明投资者需要密切关注这个领域《财富》杂志指出，微软最近发现，在人工智能领域每投资1美元，公司就能获得3.5美元
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 创新者 榜单 编程关键词：人工智能 442浏览 收藏
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- 重构生产关系的时代，我们需要哪些智能伙伴？
- 从信息化阶段过渡到数字化阶段，这是很多企业过去数年在做的事情，而下一站毫无疑问是实现智能化。透过技术突破的表面，可以看到，人们正广泛地使用AI工具来改造产品、重构业务，或者以前所未有的方式优化客户体验。那么，中国企业的智能化转型走到哪一步了？我们不妨通过具体的案例来观察：数米是一家年轻的科技公司，旗下拥有包括软件开发、MCN、综合营销、管理咨询等多形态、重专业、高人力、强交付的业务内容。管理复杂、条线交错、培训成本高昂等难题，让这家公司的创始团队开始寻找一种更高效的新形态管理。以销售管理为例，比销售人员选
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 2023 秋季飞书未来无限大会 飞书智能伙伴 442浏览 收藏
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- 微星宣布尊爵系列 AI 笔记本明日发布，搭载酷睿 Ultra 处理器
- IT之家12月14日消息，微星今日宣布，尊爵系列AI笔记本电脑首批搭载全新酷睿Ultra处理器，首发尊爵16AIEvo及尊爵13AIEvo两款型号，12月15日下午3点发布。据IT之家稍早前报道，英特尔将在明日下午三点举行酷睿Ultra处理器的国内发布会，微星、联想、华硕的新款笔记本将同步发布。在今年3月份，微星发布了尊爵13Evo轻薄本。这个系列的笔记本定位比较高，采用了镁铝合金工艺，重量只有990g。其中，i7-1360P处理器的版本售价为8999元微星新款尊爵系列笔记本预计将搭载Ultra7155H
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- 思岚科技入选《2023年度上海智能机器人标杆企业与应用场景推荐目录》
- 近期，上海市经济和信息化委员会已经公布了《2023年度上海智能机器人标杆企业与应用场景推荐目录》的入选名单。思岚科技以其出色的“智能巡检机器人”在商业社区服务领域成功入选标杆企业感谢上海市经信委、浦东新区经信委以及其他组织单位和专家评审对思岚科技的认可和支持。思岚科技的“智能巡检机器人”应用场景的入选代表着对我们在商业社区、新零售和智慧门店领域技术积累和产品应用的认可。作为智能机器人领域的标杆企业，思岚科技将继续保持创新和开拓的精神，发挥旗帜作用，为市场带来更多的新解决方案、惊喜和可能性智能巡检机器人解决
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 应用场景 智能机器人 标杆企业 442浏览 收藏
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- 中科院、树兰医院、北师大团队开发的带掩码模块的深度生成框架，实现多模态数据集成、插补和跨模态生成
- 编辑|红菜苔随着单细胞技术的进步，我们能够测量许多细胞的特性。同时，多组学分析技术使我们能够同时测量单个细胞中的多个特征。为了有效处理这些庞大的数据，我们需要开发多模态数据集成的计算方法。树兰医院、中国科学院和北京师范大学的合作团队提出了inClust+，一个用于多组学分析的深度生成框架。它基于之前的inClust框架，针对转录组数据进行了改进，并添加了两个专为多模式数据处理设计的掩码模块：输入掩码模块和输出掩码模块，分别位于编码器前和解码器后。这些掩码模块的引入使得inClust+能够更好地处理多模式数
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- 人工智能对汽车行业的影响
- 汽车行业正在经历快速的技术变革，从传统机械转向电气化和自动驾驶。汽车已经发展成为复杂、可持续的系统，为乘客提供安全、数字化、互联且娱乐性的系统。该行业向软件定义汽车的转变要求汽车软件开发人员调整他们的方法。质量管理在数字基础设施中至关重要，要求在保持消费者标准的同时满足不断增长的需求。由于软件开发的复杂性，手动测试是不切实际的，这使得它既昂贵又耗时。缓慢的方法不再适合当今所需的频繁软件更新和日常生产发布。测试汽车行业的高级应用程序提出了独特的挑战，需要对物理车辆或复杂的模拟进行测试。质量保证挑战来自端到端
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 442浏览 收藏
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- 提示工程中的十个设计模式
- 我们可以将提供细节、规则和指导来引出更有针对性的输出。通过提供详细的细节、规则和指导，我们可以增强模型的性能，并影响其输出。我们可以通过提供细节、规则和指导来更加准确地输出，从而使提示词更加具体一些。设计模式是一种通用的解决常见问题的可重复解决方案。每个设计模式绝不是一个可直接应用于问题的完整解决方案，而是一个可用来更好地构建应用最佳实践的解决方案的模板或框架。设计模式在面向对象编程领域应用广泛，老码农尝试总结了提升工程中的10个常见设计模式。1.人物角色模式人物角色模式是一种通过向语言模型输入特定的人格
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 工具 模式 设计 442浏览 收藏
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- 人工智能在未来工厂中的作用
- 制造业处于十字路口。其中一条道路是由劳动力老龄化、职业项目缺乏、错误的工作观念和不断变化的技能组合引发的日益扩大的技能危机。这条道路的最终结果是产出受限、数字化延迟和竞争优势丧失。另一条道路采用人工智能驱动的新培训范式。这条路线将导致丰富的技能发展、放大的人类潜力和能够推动下一次工业革命的劳动力。Inthemanufacturingindustry,weareatacrossroads.Oneroadisleadingustoagrowingskillscrisis,triggeredbyanagingw
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- CVPR 2024 | 仅需文本或图像提示，新框架CustomNeRF精准编辑3D场景
- 美图影像研究院（MTLab）与中国科学院信息工程研究所、北京航空航天大学、中山大学共同提出了3D场景编辑方法——CustomNeRF。该研究成果已被CVPR2024接收。CustomNeRF不仅支持文本描述和参考图片作为3D场景的编辑提示，还能根据用户提供的信息生成高质量的3D场景。NeuralRadianceField(NeRF)自2020年神经辐射场(NeuralRadianceField,NeRF)提出以来，将隐式表达推上了一个新的高度。作为当前最前沿的技术之一，NeRF快速泛化应用在计算机视觉、计
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- OpenAI和Google接连两天的大动作，都想让AI助手成“精”
- 看过昨天OpenAI的春季发布后，不难猜到，在今天的谷歌I/O大会上，必然会有关于AI助手的介绍。毕竟，抢在谷歌I/O大会前发布GPT-4o的Altman，已经显示出了十足的针对性，凭借Altman的手段，自然也有着十足的把握做到精准打击，将这场“红蓝对抗”进行到底。果不其然，大会上，谷歌CEOPichai请来了DeepMind创始人Demis，谷歌全新的AI助手ProjectAstra正是由首次登台谷歌I/O大会的Demis揭开的神秘面纱。什么是ProjectAstra？ProjectAstra是一个由
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | OpenAI 大模型 AI助手 442浏览 收藏
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- 大模型中GPTs，Assistants API, 原生API的使用场景？
- 在大模型的使用中，GPTs、AssistantsAPI和原生API各有其独特的应用场景和优势。以下是它们各自的使用场景：GPTs场景：自然语言处理任务：GPTs擅长处理各种自然语言处理任务，如文本生成、翻译、摘要、情感分析等。对话系统：用于构建智能对话系统，如客服机器人、虚拟助手等。内容创作：可以帮助生成博客文章、故事、诗歌等创意内容。教育与学习：通过问答和解释功能，支持在线学习和教育平台。代码生成与编程辅助：生成代码片段、解释代码和调试建议等。AssistantsAPI场景：集成多种功能：Assista
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | API 原生 GPTs 442浏览 收藏
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- AI小分子药物发现的「百科全书」，康奈尔、剑桥、EPFL等研究者综述登Nature子刊
- 作者|康奈尔大学杜沅岂编辑|ScienceAI随着AIforScience受到越来越多的关注，人们更加关心AI如何解决一系列科学问题并且可以被成功借鉴到其他相近的领域。AI与小分子药物发现是其中一个非常有代表性和很早被探索的领域。分子发现是一个非常困难的组合优化问题（由于分子结构的离散性）并且搜索空间非常庞大与崎岖，同时验证搜索到的分子属性又十分困难，通常需要昂贵的实验，至少是至少是模拟计算、量子化学的方法来提供反馈。随着机器学习的高速发展和得益于早期的探索（包括构建了简单可用的优化目标与效果衡量方法），
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