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- ChatGPT对话导出与数据保存方法
- 可以导出ChatGPT对话记录,但需手动操作或借助工具。1.网页端可手动复制粘贴对话内容到文档中保存;2.使用浏览器扩展如ChatGPTHistory&Exporter等自动导出为TXT或Markdown格式;3.API开发者可通过写入数据库或导出JSON日志备份数据;4.移动端暂无官方导出功能,可用截图或复制内容通过邮件等方式保存。
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- Gemini多模态配置教程:图文处理全解析
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- ElserAIComics批量生成方法揭秘
- 用ElserAIComics批量生成漫画的关键在于掌握模板机制、角色统一设定和自动分镜功能。一、提前规划内容结构,明确每话大纲、角色、剧情节点和关键台词,写剧本草稿并标注重点画面,统一角色设定以节省调整时间;二、使用自定义模板保存常用构图、配色和字体,实现风格统一与快速复用,例如封面、回顾格与对话气泡样式一键应用;三、利用AI分镜建议根据剧情生成布局,操作步骤为输入文本→获取建议→选择布局→微调细节,提供高效排版参考;四、创建角色库存储角色表情、角度与服装,确保人物一致性,方便快速替换与多人协作,并定期更
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- 豆包AI穿搭工具,轻松打造时尚造型秘诀
- 豆包可辅助打造AI穿搭建议工具,但需结合其他模型与技术。1.明确目标场景:基础搭配推荐、个性化定制或虚拟试穿,决定所需AI类型;2.利用现有AI模型如StyleDNA做搭配引擎,Kolors实现虚拟试衣;3.选择API对接或搭建中台实现系统整合;4.收集用户画像与衣柜信息提升推荐精准度;5.通过豆包的多轮对话优化交互体验。
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- 马斯克xAI发布Grok4重大升级
- Grok4简介Grok4是由xAI发布的最新人工智能大模型,其推理能力较上一代提升了10倍。该模型拥有出色的推理表现,在SAT、GRE等高难度考试中接近满分,并在多个基准测试中超越其他顶尖模型。Grok4支持多模态功能,可理解主观概念、生成代码和可视化内容,并在语音交互方面进行了重大升级。它分为两个版本:Grok4为单代理(singleagent)版本,而Grok4Heavy是多代理(multiagents)版本,支持最多四个代理同时运行,上下文窗口最高可达256k
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- 百万豪车对战20万国产车,车评人激辩影视大佬
- 近日,一场围绕汽车性能高低的热议在社交平台持续发酵。起因是中国内地知名演员兼制片人杨子在微博晒出自己驾驶奔驰G级的实拍图,迅速引发关注。随后,资深车评人闫闯在评论区留言,直言“随便挑一辆20万以内的国产车型,从产品力角度都能完胜你这百万级别的豪华车”,瞬间点燃话题。面对质疑,杨子并未回避,反而公开向闫闯发出挑战,邀请他亲临现场进行实车对比测试,用实际表现说话。他在回复中强调:“真心提问,不喜勿喷:抛开价格因素,仅看配置和体验,如果现在把百万级豪车和20万内的国产车摆在你面前,你会作何选择?”相关截图对此,
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- AI联手豆包,数据处理教程全解析
- 豆包与数据分析AI结合能提升数据处理效率,具体方法如下:一、明确分工,豆包负责文本处理如信息提取与翻译,数据分析AI负责结构化数据的统计与图表生成;二、接入流程分三步,先用豆包预处理文本数据并结构化,再将数据交给数据分析AI进行深入分析,最后用豆包撰写总结报告;三、操作中需统一格式、优化提示词、多轮交互调整,并可借助自动化工具实现批量处理。
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- Clipfly卡点视频教程与节奏技巧解析
- 制作卡点视频的核心是将画面切换与音乐节奏精准对齐,答案是从音乐入手,利用Clipfly的音频波形图标记节拍,再将素材与标记点对齐剪辑。1.首先导入音乐并放大时间轴,通过波形图中的波峰识别鼓点、重音等节奏点,结合听觉反复确认,在播放头位置逐一添加标记;2.导入动态感强、情绪饱满的视频或图片素材,确保内容与音乐情绪匹配,避免素材空洞或风格不符;3.剪辑时将素材切点对齐标记,关键动作或画面切换落在节奏点上,必要时微调速度或使用剪断操作;4.转场选择冲击力强的“闪白”“缩放”“旋转”等特效,但保持风格统一,避免滥
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- 苹果用户速装DeepSeek教程
- 苹果用户可通过三种方法快速启用DeepSeek:一、iPhone用户可直接通过Safari浏览器访问官网使用网页版,无需下载应用,适合日常便捷使用;二、Mac用户可选择Ollama或LMStudio工具本地部署模型,提升隐私性和稳定性,适合深度用户;三、需注意设备系统版本、存储空间及网络环境等前提条件,确保操作顺利。
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- 通灵义码操作技巧提升攻略
- 通过持续练习和掌握关键技巧可以提升通灵义码操作熟练度。1.每天练习至少30分钟,2.在不同情境下使用通灵义码,3.总结经验并改进不足。关键技巧包括:1.熟悉基本操作流程,2.快速切换和组合操作,3.掌握错误和异常处理。实际应用中通过项目实践、团队合作和反思优化操作流程来提升熟练度。
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- 多模态AI现状与未来发展趋势
- 多模态AI正快速发展,未来将融合音频、3D点云、触觉和生物信号等更多模态,实现更自然的人机交互。1)技术上,从单一数据处理转向跨模态整合,借助Transformer变体和自监督学习提升模型理解能力;2)应用上,扩展至医疗诊断、教育评估、智能家居、零售优化和工业质检等多个行业;3)市场规模方面,预计中国AI软件市场将以22%的年复合增长率增长,到2030年达1375亿元,多模态大模型将成为关键驱动力。
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- 字节推出OmniHuman-1.5数字人模型解析
- OmniHuman-1.5是什么OmniHuman-1.5是由字节跳动推出的一款前沿AI模型,能够基于单张静态图像和一段语音,自动生成具有高度表现力的数字人动画。该模型借鉴人类认知的双重系统理论,结合多模态大语言模型与扩散变换器架构,模拟人类的理性思考(系统2)与直觉反应(系统1),实现对复杂情感与行为的精准建模。它支持生成包含多个角色的动态动画,并可通过文本提示进行细节调控,显著提升动画的可控性与表现精度。OmniHuman-1.5能够呈现细腻的角色互动和丰富的情感变化,为数字内容创作开辟了全新
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- AI备份工具如何与豆包协作?教程详解
- 使用AI模型通过豆包进行数据备份的方法包括四个步骤:一、确认备份工具支持豆包的接口协议,检查是否提供API集成选项并确保权限;二、设置豆包导出数据的内容、频率和格式,如JSON或CSV;三、配置AI备份工具连接参数,包括APIKey、Endpoint地址及存储路径;四、定期检查备份文件完整性,验证内容、大小及日志记录以确保备份有效。整个流程需注意权限管理和细节规范,以保障稳定备份。
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