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- MetaGPT开源框架爆红 GitHub，达到1.1万星，模拟软件开发流程
- 随着大型语言模型（LLM）的不断发展，利用其构建AI智能体已成为一项新的研究领域。过去的研究已经成功地利用LLM驱动多智能体自主完成了一些任务然而，目前的研究主要关注于简单任务，对于复杂任务的探索不足。这主要是因为大型语言模型存在「幻觉」问题，尤其是在多个智能体相互作用时，幻觉问题会更加严重，导致无法应用于复杂任务最近，一个名为「MetaGPT」的开源框架试图解决这个问题。MetaGPT的目标是将有效的人类工作流程注入到LLM驱动的多智能体协作中，作为一种元编程方法。MetaGPT在上线几天后就迅速获得了
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 开源 智能 461浏览 收藏
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- 羊驼家族大模型集体进化！32k上下文追平GPT-4，田渊栋团队出品
- 开源羊驼大模型LLaMA上下文追平GPT-4，只需要一个简单改动！MetaAI这篇刚刚提交的论文表示，LLaMA上下文窗口从2k扩展到32k后只需要小于1000步的微调。与预训练相比，成本忽略不计。扩展上下文窗口，就意味着AI的“工作记忆”容量增加，具体来说可以：支持更多轮对话，减少遗忘现象，如更稳定的角色扮演输入更多资料完成更复杂的任务，如一次处理更长文档或多篇文档更重要的意义在于，所有基于LLaMA的羊驼大模型家族岂不是可以低成本采用此方法，集体进化？羊驼是目前综合能力最强的开源基础模型，已经衍生出不
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 大模型 羊驼家族 集体进化 461浏览 收藏
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- 马斯克预测：特斯拉全自动驾驶将在今年实现 对AI深度变化感到担忧
- 他表示特斯拉已经接近实现没有人类干预的全自动驾驶状态，并强调全自动驾驶的实用性和增加汽车使用率。马斯克同时表示特斯拉对于与其他汽车制造商分享和许可自动驾驶技术非常感兴趣。此外，他再次强调人工智能的复杂性，认为生成式人工智能对人类文明产生深刻影响，但也呼吁对全面人工智能保持担忧并进行监管。值得一提的是，马斯克对中国表达了赞赏，相信中国在人工智能领域将具备强大能力。马斯克发言摘选如下：上海的朋友们，大家好！人工智能将在人类文明进化中发挥非常深远的作用。当前。计算机的数量和算力正在爆炸式增长，地球上的数字计算机
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 人工智能 自动驾驶 461浏览 收藏
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- 云从科技发布全新一键生成PPT的AI鼠标众寻V1 PRO
- 最近，云从科技的子公司众数信科推出了全新的智能产品——众寻AI鼠标CDMouseV1PRO。这款产品是基于人机协同操作系统自主研发的软硬一体化产品，面向广大消费人群。它内置了从容大模型、语音识别、机器翻译、自然语言理解等AI技术，提供了一键生成PPT、写作助手、语音检索、个人知识存储等功能。同时，它具有出色的手感和卓越的性能，成为高效办公领域最值得推荐的鼠标新品这款AI大模型鼠标是国内首个支持企业定制化的产品，可以根据企业的应用需求进行个性化定制这句话可以重写为：多项功能帮助您迅速解决问题对于职场人来说，
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 461浏览 收藏
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- 用7500条轨迹数据训练，CMU、Meta让机器人达到全能的厅堂与厨房水平
- 仅仅通过使用7500条轨迹数据进行训练，这个机器人可以展示出12种不同的操作技能，在38个任务中，不仅仅限于拾取和推动，还包括关节对象操纵和物体重新定位。而且，这些技能还可以应用于数百个不同的未知情境，包括未知物体、未知任务，甚至完全未知的厨房环境。这样的机器人真的很酷吧！数十年来，创造一个能够在不同环境中操纵任意物体的机器人一直是一个遥不可及的目标。其中一个原因是缺乏多样化的机器人数据集，无法训练这样的智能体，同时也缺乏能够生成此类数据集的通用智能体为了克服这个难题，来自卡内基梅隆大学和MetaAI的作
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 机器人 训练 461浏览 收藏
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- 以人工智能为支点：释放现代信息管理的力量
- 在信息的海洋中，找到有价值的见解是至关重要的。现代信息管理已成为关键推动因素，它将先进技术和创新的云策略相结合，以连接数据、保护知识和应用智能。而这一转型的核心是人工智能(AI)，它在分析数据和推动自动化以成功运营企业方面发挥着关键作用人工智能在现代信息管理中的重要性人工智能已经成为信息管理领域的游戏规则改变者，因为它能够以无与伦比的速度处理大量数据，并识别人类可能错过的模式。它利用机器学习算法从历史数据中学习并做出预测，使企业能够更有信心地做出数据驱动的决策。通过将人工智能纳入其信息管理策略，组织可以利
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 人工智能 461浏览 收藏
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- 元学习中的模型选择问题
- 元学习中的模型选择问题，需要具体代码示例元学习是一种机器学习的方法，它的目标是通过学习来改善学习本身的能力。在元学习中的一个重要问题是模型选择，即如何自动选择最适合特定任务的学习算法或模型。在传统的机器学习中，模型选择通常是由人工经验和领域知识来决定的。这种方法有时效率低下，并且可能无法充分利用大量的数据和模型。因此，元学习的出现为模型选择问题提供了一种全新
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 编程关键词 (programming keywords) 元学习 (meta-learning) 模型选择 (model selection) 461浏览 收藏
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- 马斯克的X计划要求新用户每年支付1美元才能发帖，但并非机器人
- IT之家于10月18日发布消息，社交网络X（原名Twitter）今天宣布正在测试一个名为“不是机器人（NotABot）”的计划。该计划要求新的未经验证的用户在X上发帖之前支付每年1美元的费用目前，"不是机器人"计划正在新西兰和菲律宾进行测试，仅针对新用户。X的官方支持账号表示，现有用户不会受到这次测试的影响X声称，收取用户每年1美元的费用旨在“减少垃圾信息、对X平台的操纵和机器人活动”，订阅功能已经“被证明是大规模解决这些问题的主要方案”我们制定了这一新计划的目的是为了防止机器人和垃圾邮件发送者试图操纵平
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 马斯克 X测试 发帖费用 461浏览 收藏
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- 改变建筑行业的方式：人工智能和机器学习的影响
- 长期以来，建筑行业一直以其传统的手工流程而闻名，但随着技术的兴起，这种情况正在迅速改变。人工智能(AI)和机器学习(ML)在行业中变得越来越重要，为效率、准确性和安全性提供了新的机会。这些技术正在改变建筑的设计、建造和运营方式，并产生了智能建筑的概念。智能建筑是指采用各种技术来优化其运营并提高其能源效率、舒适度和安全性的建筑。这包括智能照明和暖通空调系统、自动化安全和访问控制以及预测性维护等功能。另一方面，智能建筑是指利用数字技术来简化和优化建筑过程，包括设计、规划、调度和资源管理。人工智能和机器学习在建
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 人工智能 机器学习 461浏览 收藏
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- 220亿晶体管，IBM机器学习专用处理器NorthPole，能效25倍提升
- IBM再度发力。随着AI系统的飞速发展，其能源需求也在不断增加。训练新系统需要大量的数据集和处理器时间，因此能耗极高。在某些情况下，执行一些训练好的系统，智能手机就能轻松胜任。但是，执行的次数太多，能耗也会增加。幸运的是，有很多方法可以降低后者的能耗。IBM和英特尔已经试验过模仿实际神经元行为设计的处理器。IBM还测试了在相变存储器中执行神经网络计算，以避免重复访问RAM。现在，IBM又推出了另一种方法。该公司的新型NorthPole处理器综合了上述方法的一些理念，并将其与一种非常精简的计算运行方法相结合
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 工程 NorthPole 461浏览 收藏
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- 工业机器人产销大增，埃夫特产量达万台，光伏行业需求强劲
- 文/杨剑勇日前，埃夫特披露，2023年前三季度宣布工业机器人产品超1万台，产量相比上年同期增加122%；销量为9567万台，销量同比增长118%。通过产销数据可以看出，工业机器人需求旺盛，从而驱动快速增长。同时，这是埃夫特首次年度工业机器人产销达万台。产销万台也充分体现了埃夫特公司在机器人业务领域的聚焦战略的成功和整体实力增强。作为一家国产工业机器人第一梯队厂商，埃夫特产品分为核心零部件、机器人整机、及机器人系统集成三大业务板块。从业务规模来看，集成业务营收占比约52%，集成业务主要来自海外汽车行业的系统
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- 工信部：研发基于人工智能大模型的人形机器人“大脑”
- 工信部网站11月2日发布通知称，重写的内容是：工业和信息化部发布了《人形机器人创新发展指导意见》。该意见提出，应开发基于人工智能大模型的人形机器人“大脑”，以增强其环境感知、行为控制和人机交互能力，并推动云端和边缘端智能的协同部署。下面是全文内容：重写的内容是：工业和信息化部关于印发《人形机器人创新发展指导意见》的通知需要重新编写的内容是：重写的内容是：工业和信息化部科技〔2023〕193号请各省、自治区、直辖市以及计划单列市、新疆生产建设兵团的工业和信息化主管部门、相关行业协会、企事业单位注意：现将《人
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- 重写的标题：无人机和机器人技术：彻底改革物流和交付方式
- 在当今互联的世界中，全球供应网络变得更加复杂和动态。供应链管理和物流流程充分发挥了人工智能解决方案的潜力，可以满足不断变化的环境的需求。物流中的人工智能使供应链可视化成为可能，提高了物流和供应链运营的效率和效率。人工智能技术正在全面改变传统的物流流程，从自动驾驶汽车的应用到机器人流程的自动化。本文将研究机器人和人工智能如何改变物流业，这些进步使得物流组织能够简化运营、降低成本，并以无可比拟的速度和精度交付货物，同时还可以优化交通流量，最大程度地减少延误。有了人工智能，供应链管理和物流业将迎来美好的未来，企
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 人工智能 机器人 461浏览 收藏
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- 创新融合：计算机视觉、人工智能和AR的智能自动化
- 智能自动化是一个相当新的概念，各行业尚未与其业务整合。本文探讨了智能自动化的几个关键要点对于开发人员而言，最有前途的技术是增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和人工智能(AI)。虚拟现实(VR)是由游戏玩家为游戏玩家开发的，主要用于游戏和娱乐，而增强现实在所有行业都取得了巨大成功。虽然技术迎合不同的受众，但它们代表了未来几年值得关注的重要发展。增强现实将真实世界与虚拟世界结合在一起。Snapchat和PokemonGo是成功运用增强现实技术的案例。在单一的沉浸式场景中，计算机生成的事物与真实世界共存并互动。
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 人工智能 智能自动化 461浏览 收藏
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- Runway官宣下场通用世界模型！解决视频AI最大难题，竟靠AI模拟世界？
- 最近AI视频赛道的Pika1.0大火，两位华人创始人团队半年做出的产品几乎碾压了Runway接近两年的发展成果。当面对Pika的步步紧逼时，Runway本以为会发力，通过想办法至少在公关上扳回一城。不过，Runway的应对策略却是宣布：我不和你们卷，我的目标是星辰大海。Runway官方今天突然官宣，我们要做通用世界模型（GeneralWorldModel），用GenAI来模拟整个世界！通用世界模型（GWM）我们相信，人工智能的下一个重大进步将来自理解视觉世界及其动态的系统，这就是为什么我们要围绕通用世界模
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