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- 全球寻找生成式人工智能人才的苹果
- 据外媒报道，苹果公司正在全球范围内积极招募生成式人工智能（AI）专业人才，该公司的CEO蒂姆·库克透露，多年来一直致力于研究生成式AI和其他模型苹果公司近几个月在美国、法国和中国发布了数十个人工智能职位，表明该公司对生成式AI的投入不断加大此前，相关报道称，仅在今年5月份前3周，苹果就发布了28个与人工智能相关的新职位，这些职位包括高级工程师、研究科学家、特殊项目经理等等。为了实现在人工智能领域的突破，该公司正在开发自己的生成式人工智能产品，雇佣更多生成式人工智能专家很可能有助于其实现这一目标。
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 人才 关键词：苹果 456浏览 收藏
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- 30秒内轻松完成3D模型纹理贴图，简单高效！
- 用上扩散模型，3D物体生成纹理一句话就能搞定！当你输入“一张带有棕色和黑色几何图案的椅子”时，扩散模型会立即为它添加古老的纹理，给人一种具有年代感的感觉AI能够立即凭借想象力为桌面添加木质的细节纹理，甚至只需要一张看不出桌面长相的截图要知道，给3D物体加上纹理，可不只是“变变颜色”这么简单。设计材质时，需要考虑到粗糙度、反射、透明度、漩涡、泛光等多个参数。为了设计出好的效果，不仅需要了解材质、灯光、渲染等方面的知识，还需要进行反复的渲染测试和修改。如果材质发生变化，可能需要重新开始设计需要进行重写的内容是
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI 3D 456浏览 收藏
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- 用于评估 AI 模型中种族和性别偏见的 Meta 开源 FACET 工具
- IT之家9月2日消息，Meta公司为了缓解当前很多计算机视觉模型对女性、有色人种存在系统性偏见问题，近日推出了名为FACET的全新AI工具，用于识别计算机视觉系统中的种族和性别偏见。FACET工具目前经过3万张图片、含5万人图像的训练，特别增强了性别和肤色方面的感知，可以用于评估计算机视觉模型在各种特征。经过训练后，FACET工具能够回答复杂问题。例如，当识别到对象为男性时，它可以进一步识别出滑板运动员，以及浅色或深色皮肤Meta以FACET来评测该公司所开发的DINOv2模型与SEERv2模型，以及Op
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- AI界传奇陨落，享年72岁！马库斯长文悼念，奠定AI「常识」库，工作到生命最后一刻
- 传奇陨落！人工智能领域的一位传奇大师，DouglasLenat于8月31日与世长辞，享年72岁。Lenat因创建了机器学习程序AM而被授予两年一度的IJCAI计算机与思想奖（IJCAIComputersandThoughtAward）。他是美国科学人工智能协会的创始成员之一，也是唯一一位同时在微软和苹果的科学顾问委员会任职的专家。他是美国科学促进会(AAAS)、美国科学人工智能协会(AAAI)和认知科学学会（CognitiveScienceSociety）的会员。他的研究领域包括：符号机器学习、知识表示、
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 模型 训练 456浏览 收藏
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- 瑞士一学院研发出机器人导盲犬：支持自主导航、避障
- IT之家9月6日消息，为了帮助视障人士，瑞士联邦理工学院（ETHZürich）D-ITET项目学习中心的学生开发出一种机器人导盲犬，其能够利用人工智能技术自主导航和避障。研究者们表示，他们并不是要取代真正的导盲犬，而是希望提供一种更便宜的替代方案，或者将其应用于救援行动。IT之家注意到，他们制造的机器人导盲犬叫作RoboDog，在商用四足机器人的基础上增加了新的传感器和计算单元。“RoboDog旗舰项目的目标是帮助盲人驾驭日常生活，”博士生DavidePlozza说道，“训练导盲犬需要花费大量资金，我们的
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 自主导航 机器人导盲犬 避障 456浏览 收藏
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- Shield AI推出“V-BAT Teams”无人机集群技术
- 摘要：10月9日，美国国防技术公司ShieldAI推出了一款名为“V-BATTeams”的新型无人机集群技术产品，能使V-BAT无人机机队在不依赖GPS或外部通信的情况下执行军事任务。本文主要对该技术的基本概况、V-BAT无人机介绍、“V-BATTeams”的产品分析和未来发展等方面进行简要介绍。关键词：无人机，无人机集群，自动化武器，自主导航系统，人工智能一、基本概况根据ShieldAI的说法，"V-BATTeams"是由其旗下的HivemindAI系统提供支持的。该系统是一款人工智能试点软件，主要能够
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- 与 NAO 机器人一同探索学前教育的新方式
- 近日，澳洲一家学前教育机构和澳洲南十字星大学（SouthernCrossUniversity）合作了一个令人兴奋的新项目，项目旨在探索儿童与社交机器人互动、与机器人一起学习时的行为。社交机器人NAO正是这个项目中的主角。NAO能与人交流互动，具有在课堂环境中充当学习助手的潜力。副教授兼研究员MichelleNeumann主持了这个合作项目。Neumann博士是南十字星大学幼儿教育学的副教授。她的研究兴趣包括儿童发展和学习，亲子互动，社交机器人等方面。Neumann博士曾主持过一项观察研究，探讨了学龄前儿童
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- 上海VR/AR产业博览会举行 梁志辉：360大模型产品重塑人机交互体验
- 2023年10月29日至10月30日，中国上海VR/AR产业博览会隆重举办。展览现场不仅展示了AR、VR、MR、AI、5G等新兴科技的研究成果，还吸引了众多企业主和XR从业者前来探讨新技术和商业模式，挖掘产业的潜在价值。360集团副总裁梁志辉应邀出席此次活动，并以“360大模型企业级应用的落地实践”为主题进行分享需要重新写的内容是：360集团副总裁梁志辉在过去几年中，各种机器学习算法和模型不断涌现，大型模型已成为人工智能领域中最重要的技术之一，能够显著提升生产力和效率。自从360智脑发布以来，360一直在
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- 首发vivo自研AI大模型！OriginOS 4明天见
- 快科技10月31日消息，2023vivo开发者大会将于11月1日举行，在本次大会上，vivo将会带来全新的OriginOS4。据悉，OriginOS4首发搭载vivo自研的AI大模型，其中包括十亿、百亿、千亿三个不同参数量级的自研大模型，全面覆盖核心应用场景。此前，vivo自研AI大模型已经展示出了它强大的能力，该模型已获得了C-Eval百亿内大模型榜单第一，CMMLU全球中文榜单第一以及其百亿内大模型榜单第一的成绩。目前，vivo已经将自主研发的AI大模型应用于新的系统中，这证明vivo在大模型领域的探
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- 六种方式：人工智能如何彻底改变气候变化倡议
- 气候变化已成为人类当前需要解决的最重要问题之一。这场迅速升级的危机需要创新的解决方案来减轻其有害影响。人工智能(AI)已成为一种强大的工具，可以解决许多与气候变化负面影响相关或带来负面影响的问题。在这篇文章中，我们将探讨人工智能如何通过技术手段来影响气候变化的不同方式，并为此提供深入的洞见1、通过智能电网优化能源生产和消费能源部门仍然是温室气体排放的重要贡献者，这为人工智能驱动的优化提供了机会。由人工智能算法提供支持的智能电网可以通过有效平衡实时供需来彻底改变能源管理。这是通过将太阳能和风能等可再生能源，
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 气候变化 456浏览 收藏
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- 联发科技董事长荣获IEEE最高个人殊荣，天玑双核引领全新大规模AI时代
- 近日，国际电机电子工程师学会（IEEE）决议将电子产业至高个人荣誉之一的罗伯特N诺伊斯奖(RobertN.NoyceMedal)授予联发科技董事长蔡明介，特此表彰蔡明介先生的远见及对全球半导体产业的影响力，赋予了世界各地数十亿平民百姓使用先进科技的机会与由此带来的好处。蔡明介表示，几十年来，他目睹了小小的晶体管对人类生活带来的巨大影响。在联发科技，他有幸能够推动创新，让全球数十亿的人们从科技的好处中受益，并激励下一代的工程师们不断贡献他们的智慧和科技能力，为改善世界做出贡献蔡明介先生的这种理念也反映在联发
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- Similis, an AI startup, globally launches AnyoneSwap
- （全球TMT2023年12月15日讯）人工智能(AI)初创企业Similis正式宣布在全球推出AnyoneSwap。这是一款基于网络的AI软件即服务(SaaS)创新解决方案，旨在改变内容创作工作流程。该解决方案最初于2023年9月发布，目前已在全球拥有20多万用户，用户群正在不断壮大。使用先进的AI技术，AnyoneSwap能够将模特的面部图像无缝转换到图片或视频中，为用户提供高度逼真的视觉制作体验。此外，该技术还引入了自动去老化功能，能够让用户在视觉内容中显得更年轻。该解决方案基于网络格式实现了高度的灵
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- 十个衡量机器学习模型性能的指标
- 尽管大模型非常强大，但是解决实践的问题也可以不全部依赖于大模型。一个不太确切的类比，解释现实中的物理现象，未必要用到量子力学。有些相对简单的问题，或许一个统计分布就足够了。对机器学习而言，也不用言必深度学习与神经网络，关键在于明确问题的边界。那么在使用ML解决相对简单问题的时候，如何评估一个机器学习模型的性能呢？这里给出了10个相对常用的评价指标，希望对产研同学有所帮助。1.准确率准确率是机器学习领域中的一个基础评价指标，通常用于快速地了解模型的性能。通过简单地计算模型正确预测的实例数量与数据集中总实例数
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 机器学习 模型 性能 456浏览 收藏
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- 新一代SD社区图文插件I2V-Adapter：即插即用，兼容性无缝衔接
- 图像到视频生成（I2V）任务是计算机视觉领域的一项挑战，旨在将静态图像转化为动态视频。这个任务的难点在于从单张图像中提取并生成时间维度的动态信息，同时保持图像内容的真实性和视觉上的连贯性。现有的I2V方法通常需要复杂的模型架构和大量的训练数据来实现这一目标。近期，快手主导的一项新研究成果《I2V-Adapter:AGeneralImage-to-VideoAdapterforVideoDiffusionModels》发布。该研究引入了一种创新的图像到视频转换方法，提出了一种轻量级适配器模块，即I2V-Ad
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 研究 视频 456浏览 收藏
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