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- 池化与扁平化在卷积神经网络中的作用和定义
- 在卷积神经网络(CNN)中,池化和扁平化是非常重要的两个概念。池化概念池化操作是CNN网络中常用的操作,用于缩小特征图维度,减少计算量和参数数量,还能防止过拟合。池化操作通常在卷积层之后进行,其作用是将特征图的每个小区域(如2x2或3x3)缩小到一个值,可以是最大值(MaxPooling)或平均值(AveragePooling)。这有助于减少参数数量、降低过拟合风险,并提取出更显著的特征。卷积神经网络中池化层的主要作用池化层是CNN中常用的操作,用于减小特征图维度、降低计算量和参数数量,以及防止过拟合。它
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- MM-Interleaved:首创特征同步器的最强开源多模态生成模型
- AI不仅能聊天,还能通过"眼睛"看懂图片,用画画表达自己。你可以与它们交谈,分享图片或视频,并得到图文回应。最近,上海人工智能实验室联合香港中文大学多媒体实验室(MMLab)、清华大学、商汤科技、多伦多大学等多家高校、机构,共同发布了一个名为MM-Interleaved的开源多模态生成模型。该模型通过全新提出的多模态特征同步器,实现了多项任务的最新技术水平(SOTA)的更新。MM-Interleaved具备对高分辨率图像细节和微妙语义的精准理解能力,可以支持任意穿插的图文输入和输出,为多模态生成大模型带来
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- Sora进驻Adobe视频编辑软件!新版Premiere Pro开启AI剪辑时代
- Sora要被集成在Adobe视频剪辑软件里了。在最新发布的PremierPro概念演示里,Adobe展示了与OpenAI合作的探索成果:在主镜头之外,完全由Sora生成一段B-roll辅助镜头。除了Sora之外,其他流行AI视频工具Runway和Pika也将作为可选项。其中Runway在演示中与Sora用法类似,可以生成一段全新的辅助镜头。Pika则可以做到将现有镜头自然延伸数秒。需要强调的是,这些功能还处于早期预览和研究阶段,尚未透露何时发布。与之相比,由Adobe自己的AI产品Firefly支持的功能
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- Flash Attention稳定吗?Meta、哈佛发现其模型权重偏差呈现数量级波动
- MetaFAIR联合哈佛优化大规模机器学习时产生的数据偏差,提供了新的研究框架。据所周知,大语言模型的训练常常需要数月的时间,使用数百乃至上千个GPU。以LLaMA270B模型为例,其训练总共需要1,720,320个GPU小时。由于这些工作负载的规模和复杂性,导致训练大模型存在着独特的系统性挑战。最近,许多机构在训练SOTA生成式AI模型时报告了训练过程中的不稳定情况,它们通常以损失尖峰的形式出现,比如谷歌的PaLM模型训练过程中出现了多达20次的损失尖峰。数值偏差是造成这种训练不准确性的根因,由于大语言
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 机器学习 AI 模型 466浏览 收藏
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- 快手版Sora「可灵」开放测试:生成超120s视频,更懂物理,复杂运动也能精准建模
- 什么?疯狂动物城被国产AI搬进现实了?与视频一同曝光的,是一款名为「可灵」全新国产视频生成大模型。Sora利用了相似的技术路线,结合多项自研技术创新,生产的视频不仅运动幅度大且合理,还能模拟物理世界特性,具备强大的概念组合能力和想象力。数据上看,可灵支持生成长达2分钟的30fps的超长视频,分辨率高达1080p,且支持多种宽高比。另外再划个重点,可灵不是实验室放出的Demo或者视频结果演示,而是短视频领域头部玩家快手推出的产品级应用。而且主打一个务实,不开空头支票、发布即上线,可灵大模型已在快影APP中正
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- 2023华为开发者大赛全球总决赛圆满收官,获奖名单揭晓
- 11月19日,以“创想无限”为主题的2023华为开发者大赛全球总决赛及颁奖典礼在华为松山湖基地圆满落幕。本届大赛开设云底座和产业两大赛道,覆盖中国以及亚太、拉美、欧洲、土耳其等区域,吸引了来自全球30多个国家和地区的19000多名开发者、3000多支团队报名参赛。在颁奖典礼上,华为颁发了3个金奖、6个银奖、9个铜奖、7个创新奖等超过25个奖项。2023华为开发者大赛全球总决赛大合照本届大赛自启动报名以来,备受全球各领域开发者关注,涌现了众多具有丰富想象力和创造力的优秀作品,包括应用
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- 6G测试速度达到惊人的938Gbps,比5G快5000倍
- 1.6G有望成为移动服务提供商历史上网络带宽最大的飞跃。研究人员已成功创建了一个6G网络,实现938Gbps的传输数据速率。2.938Gbps几乎比典型的5G智能手机上优秀的5G网络连接快5000倍,5G运行速度约为200Mbps。在现实世界中,由于信号连接问题,5G通常提供的速度远低于100Mbps。3.这项令人印象深刻的壮举是由伦敦大学学院(UCL)的ZhixinLiu及其团队完成的。该团队使用了无线电波和基于光的通信的组合,频率范围为5~150GHz,是有史以来最宽的频谱。4.研究人员使用正交频分复
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- 群创:明年面板业谨慎乐观 车用不排除海外设厂
- 面板厂群创光电董事长洪进扬12月5日表示,明年电视面板需求稳定,可望小幅增长,笔记本电脑面板则有换机需求,包括人工智能(AI)相关的边缘计算,面板业谨慎乐观,车用市场则不排除海外设厂。中国台湾医疗科技展12月5日在台北举行,群创除展出医疗显示面板,也秀出自家开发、全球市占第1的X光感测器,以及可保护医护人员的智能化疗机等产品。洪进扬指出,全球供应链处于剧烈变动时期,厂商要考虑销售地区、设厂地点、关税,美国总统当选人特朗普上任后,政策变化性将更大。因此,应回归企业本质,评估自身竞争力,生产的产品是否能为客户
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- OpenAI开发其下一个主要模型GPT-5的努力正落后于计划
- OpenAI开发其下一个主要AI模型GPT-5的努力正落后于计划,其结果还不能证明巨大的成本是合理的。这与TheInformation早些时候的一篇报道相呼应,该报道称,由于GPT-5可能不像以前的模型那样代表着巨大的飞跃,OpenAI正在寻求新的战略。报道包含了有关代号为Orion的GPT-5历时18个月的开发过程的更多细节。据报道,OpenAI已经完成了至少两次大型训练运行,其目的是通过对大量数据进行训练来改进模型。最初的训练运行比预期的要慢,这暗示着更大规模的运行既费时又费钱。据报道,虽然GPT-5
- 科技周边 · 人工智能 | 11个月前 | OpenAI 466浏览 收藏
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- NAND Flash厂商2025重启减产策略 缓解供需失衡、稳定价格
- 据市场调研机构集邦科技(TrendForce)最新报告显示,2025年NANDFlash产业将持续面临需求低迷和供过于求的双重挑战。为此,除了美光科技(Micron)率先宣布减产外,铠侠(Kioxia)/西部数据(SanDisk)、三星(Samsung)和SK海力士(SKhynix)/Solidigm也已启动相关减产计划,这或将加速行业整合。集邦科技分析指出,NANDFlash厂商主要通过降低2025年产能利用率、延缓制程升级等手段来实现减产目标,其背后原因主要有三:首先,市场需求萎缩。智能手机
- 科技周边 · 人工智能 | 11个月前 | NAND 466浏览 收藏
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- 郭明錤预测苹果iPhone 17系列灵动岛尺寸几乎保持不变
- 知名分析师郭明錤最新预测指出,苹果将于2025年秋季推出的iPhone17系列,其灵动岛尺寸将与前代机型基本一致。这一预测与另一位分析师JeffPu的观点相左。JeffPu此前曾多次预言,苹果将在iPhone17Pro上采用金属透镜技术(metalens),从而显著缩小灵动岛的尺寸。尽管两位分析师对灵动岛尺寸的预测存在差异,但他们都认为苹果公司今年将发布一款代号为“iPhone17Air”(非官方名称)的新机型,该机型将采用全新的设计语言,并配备水平排列的后置摄像头模组。
- 科技周边 · 人工智能 | 11个月前 | iPhone 苹果 466浏览 收藏
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- 曝小米和理想纯电SUV均在今年6-7月发布 对标Model Y
- 2024年,多款车型被誉为“特斯拉ModelY杀手”,但目前尚未出现真正意义上的销量竞争对手。然而,小米和理想即将推出的纯电SUV,无疑将对ModelY构成重大挑战,预计这两款重磅车型将于6-7月份发布。小米YU7据网络爆料,小米和理想的纯电SUV均以特斯拉ModelY为竞争目标,并计划于今年6-7月上市。小米车型主打时尚外观、亲民价格和运动性能;而理想则侧重于超快充电、智能驾驶辅助,目标用户群体为家庭消费者。小米首款纯电SUV命名为YU7,其外观设计与小米SU7保持家族化风格。工信部信息显
- 科技周边 · 人工智能 | 10个月前 | 466浏览 收藏
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- 埃安RT 650智享版正式上市!仅售12.88万元
- 埃安RT650智享版上市,售价12.88万元,并享有电池、电机、电控终身质保。这款车型搭载68度大电池,续航里程达650公里,超越同级竞品80-100公里,轻松实现跨城出行。凭借400V碳化硅技术和0.208Cd的超低风阻系数,实际测试续航甚至达到657公里。埃安RT拥有别具一格的“大眼小帕梅”外观设计,流畅的车身线条长达3.48米,并采用高级漆面工艺。车内空间宽敞舒适,座高320毫米,人体工程学座椅设计确保长途乘坐也能轻松自如。后排空间充裕,头部和腿部空间均超过940毫米。在智能驾驶方面,埃安R
- 科技周边 · 人工智能 | 10个月前 | 466浏览 收藏
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- 阿里通义千问QwQ-32B开源!性能吊打DeepSeek-R1?
- 阿里云重磅开源全新推理模型通义千问QwQ-32B,性能媲美DeepSeek-R1!3月6日,阿里云正式宣布开源其最新研发的推理模型——通义千问QwQ-32B。该模型在数学、代码和通用能力方面取得显著提升,性能水平已与业界领先的DeepSeek-R1模型不相上下。这一消息刺激阿里巴巴股价大幅上涨,一度涨超8%。阿里云在多项权威基准测试中证实,千问QwQ-32B的表现远超OpenAI-o1-mini,并在整体性能上与DeepSeek-R1持平。更令人瞩目的是,该模型在保持高性能的同时,大幅降低了
- 科技周边 · 人工智能 | 9个月前 | 阿里云 通义千问 466浏览 收藏
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