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- AI 大模型重塑软件开发，有哪些落地前景和痛点？| ArchSummit
- 随着OpenAI的ChatGPT的革命性发布，整个IT生态面临大模型（LLM）的洗牌和洗礼。AIGCode和AIGAction，分别代表代码生成和AI驱动的软件开发，其中前者帮助每个人都成为十倍效率的程序员，后者则将AI的力量注入到现有软件中，大模型与端到端的低代码开发相结合，使口述需求能直接转化为完整的软件功能。随着应用开发框架的快速发展以及实验性的自治模型现，大模型正在重塑软件开发的形态，让我们看到了软件开发可能被颠覆的未来。AIFirst和数据优先的思维方式，使得更多的需求能在软件内部自动产生，而不
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- 人脸识别+全景双摄+AI算法 萤石推动智能锁行业革新
- 伴随着国家政策的支持，科技技术的成熟及消费者的需求变化，智能锁行业技术端、产品端、业态和商业模式等方面都有了新的变化和发展趋势。具备视频和视觉能力的智能锁，市场关注度和渗透率持续提升，成为消费者家中不可或缺的一部分。在新的发展浪潮下，锁企坚持技术自主创新，研发出更好用、更安全、更智能的门锁产品尤其重要。在这条赛道中，深耕智能家居行业10年的品牌萤石走进了大众的视野，基于视频和视觉核心技术，为智能锁行业带来了创新性的突破：首创智能锁双摄方案解决地面看护盲区痛点，首创C端算法商店升级看护能力，推动高端智能锁的
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- Hugging Face发布了基于NASA卫星数据构建的AI地理空间基础模型
- （全球TMT2023年8月8日讯）IBM与HuggingFace合作宣布，他们基于NASA卫星数据构建的IBMwatsonx.ai地理空间基础模型已经在HuggingFace平台上发布。这是HuggingFace平台上规模最大的地理空间基础模型，也是首个与NASA合作构建的开源AI基础模型NASA与IBM合作发布了HuggingFace平台上最大的开源地理空间AI基础模型IBMandNASAcollaboratedtotrainthisfoundationalmodel,utilizingHarmoniz
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- 携程发布旅游行业垂直大模型 梁建章：AI策略是做可靠的内容 放心的推荐
- 三言科技消息，7月17日，携程集团发布首个旅游行业垂直大模型“携程问道”。“希望用户从包括‘携程问道’在内的产品获得旅游行业‘可靠的内容，放心的推荐’。”携程集团董事局主席梁建章介绍，智能社会背景下，旅游业作为“难以自动化的精神需求行业”。“携程将积极拥抱智能社会，坚持聚焦全球旅游行业，利用AI做好行前、行中、行后的智能助手服务。”梁建章说。“携程问道”作为垂直大模型，筛选200亿高质量非结构性旅游数据，结合携程现有精确的结构性实时数据以及携程历史训练的机器人和搜索算法，进行了自研垂直模型的训练。梁建章介
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- 机器人+5G：千里超声诊疗上演“生死营救”
- 专家组在5G远程超声中心进行远程会诊。 张雪梅 摄中新网北京7月10日电(张雪梅)7月6日清晨，位于中国人民解放军总医院第三医学中心的远程会诊保障室突然接到西藏那曲的紧急会诊请求：“一名战士晨起时呼之不应，血压测不出，脉氧饱和度不到40%，请求专家会诊支援！”第三医学中心远程会诊保障室主任律苗立即组织专家远程会诊，不到1分钟，第三医学中心卫勤部副部长王波、超声诊断科主任吕发勤、急诊医学科主任陈威和海南医院重症医学科主任刘杰等专家迅速到5G远程超声中心集结，操作远程超声机器人为患者进行超声心动图检查。结果提
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- 风投巨头投资马斯克的脑机接口公司，金额达2.8亿美元，充满兴奋感！【附脑机接口行业分析】
- 神经技术公司Neuralink由马斯克于2016年创立，致力于开发可植入式的脑机接口（BMI），以实现人脑与计算机和其他设备的连接。该公司的目标是增强人类的认知能力，并有望为神经系统疾病如瘫痪、阿尔茨海默病和帕金森病等提供解决方案Neuralink,thebrainchipstartupfoundedbyElonMusk,hassuccessfullyraised$280millioninanewfundingroundledbyPeterThiel'sventurecapitalfirm,Founder
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- 机器人手臂用RB系列还是RU系列——钰帆达精密轴承厂家大分享
- 工业机器人轴承主要包括两种工业机器人用轴承，一种是等截面薄壁轴承，另一种是十字圆柱滚子轴承。十字滚子圆柱轴承是最适合机器人手臂的轴承。那么RB系列和RU系列那个更为合适呢？RB系列型号为交叉圆柱滚子轴承的基本型，内、外环尺寸被最小限度地小型化，其构造是外环是分割型，内环是一体设计，适合于要求内环旋转精度高的部位。与RB系列交叉圆柱滚子轴承相比，RU系列型号不需要固定法兰和支撑座，因为安装孔已经过加工。另外，由于外圈和内圈均为整体结构，安装对性能几乎没有影响，因此能够获得稳定的旋转精度和扭矩。能用于控制外环
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 机器人手臂 RB系列 RU系列 471浏览 收藏
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- DeepMind发现，向大型模型传达「深呼吸，一步一步来」的提示方法极为有效
- 本文提出了一种简单而有效的方法OPRO，其利用大型语言模型作为优化器，优化任务用自然语言描述就可以，优于人类设计的提示。优化对于所有领域都至关重要。有些优化是从初始化开始的，然后迭代的更新解以优化目标函数。这种优化算法通常需要针对单个任务进行定制，以应对决策空间带来的特定挑战，特别是对于无导数的优化。接下来我们要介绍的这项研究，研究者另辟蹊径，他们利用大型语言模型(LLM)充当优化器，在各种任务上的性能比人类设计的提示还好。这项研究来自GoogleDeepMind，他们提出了一种简单而有效的优化方法OPR
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 理论 大模型 优化器 471浏览 收藏
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- 魔法打败魔法，AI数据需要AI解决方案
- 根据Kompprise委托进行的“非结构化数据管理状况”调查显示，人工智能已经成为IT和商业领袖所面临的主要数据管理挑战根据研究结果显示，大部分公司都允许员工使用生成型人工智能技术，但有三分之二的公司（66%）对其可能带来的数据治理风险表示担忧，其中包括隐私、安全以及供应商解决方案中缺乏数据源透明度这项由数据管理供应商Kompprise委托进行的“非结构化数据管理状况”调查收集了美国和英国拥有1000多名员工的公司的300名企业存储IT和业务决策者的回复。尽管只有10%的组织禁止员工使用生成人工智能，但大
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 人工智能 数据管理 471浏览 收藏
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- 秒鸭相机免费了，AI照片羊毛你要薅么？
- 在今天“妙鸭相机”宣布，向所有用户提供免费体验，只要上传1张正面照+7张不同角度的半身照，即可免费获得AI照片。7月17日，未序网络科技（上海）有限公司推出了一款人工智能APP“妙鸭相机”。与使用GeforceRTX40显卡+stablediffusion模型训练照片相比，妙鸭相机更加简单易用。只需支付9.9元并上传20张真人实拍照片，经过处理后即可获得AI人像照片。此外，用户还可以为AI照片添加不同的妆容，如正装、韩系等。妙鸭相机上线后迅速走红，但处理AI人像照片的等待时间长达数天。直到热度下降后，用户
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 关键词：秒鸭相机 AI照片 羊毛 471浏览 收藏
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- DeepMind的Demis Hassabis:对Isomorphic的愿景，以及生命科学领域AI的未来
- 重写内容如下：来源|终端新闻编辑|绿萝虽然DemisHassabis最出名的是指导Alphabet在AI方面的研究工作，但这位47岁的人同时领导着一家秘密生物技术初创公司，希望在药物发现领域带来一场AI革命。重写后的内容：尽管DemisHassabis最为人所知的是在AI领域指导Alphabet的研究工作，但这位47岁的人同时也是一家秘密生物技术初创公司的领导者，他希望能够在药物发现领域引发一场AI革命Hassabis是GoogleDeepMind和IsomorphicLabs的首席执行官。Isomorp
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 产业 471浏览 收藏
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- 打破大模型黑盒，彻底分解神经元！OpenAI对头Anthropic击破AI不可解释性障碍
- 多年来，我们一直无法理解人工智能是如何做出决策和产生输出的模型开发人员只能决定算法、数据，最后得到模型的输出结果，而中间部分——模型是怎么根据这些算法和数据输出结果，就成为了不可见的「黑箱」。所以就出现了「模型的训练就像炼丹」这样的戏言。但现在，模型黑箱终于有了可解释性！来自Anthropic的研究团队提取了模型的神经网络中最基本的单位神经元的可解释特征。这将是人类揭开AI黑箱的里程碑式的一步。Anthropic充满激动地表示：「如果我们能够理解模型中的神经网络是如何工作的，那么诊断模型的故障模式、设计修
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 数据 研究 471浏览 收藏
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- 遗传算法中的参数优化问题
- 遗传算法中的参数优化问题，需要具体代码示例随着科技的不断进步和发展，遗传算法成为了求解复杂问题的一种强大工具。遗传算法模拟了生物界中的进化过程，通过自然选择、遗传变异和遗传交叉等操作，进行参数优化和问题求解。本文将介绍遗传算法中的参数优化问题，并给出具体的代码示例。在遗传算法中，参数优化是指通过调整遗传算法的参数，以获得更好的求解结果。常见的参数包括种群大小
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 参数优化 遗传算法 471浏览 收藏
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- 如何安全可靠地推进生成式AI探索？
- 现如今，生成式AI的探索和实施工作已经不可避免地同安全问题交织在一起。根据近期的一份数据报告，49%的企业领导者认为安全风险已经成为首要问题，38%的企业领导者则将因不了解如何使用GPT工具而引发的人为错误/人为数据泄露列为头号挑战。尽管这些担忧各有道理，但是早期采用者所获得的好处将远远超过这些阻碍探索的潜在后果在这篇文章中，我们将帮助团队成员和客户明白为什么不能把安全视为事后因素，而应将其作为AI与业务相融合的前提条件，并探讨在这方面工作中的一系列最佳实践以安全策略为起点企业已经意识到AI应用带来的新兴
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | AI 471浏览 收藏
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