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- AIOverviews隐私风险大吗？数据安全政策全解析
- AIOverviews类产品存在隐私和数据安全风险，主要源于用户查询、模型生成内容等环节涉及个人信息流转。1.数据处理流程包括接收查询→调用模型推理→返回结果，过程中原始输入、中间数据和输出可能被记录或存储；2.平台若默认保存数据用于优化模型，将增加泄露风险；3.部分产品缓存生成内容且缺乏加密传输机制，可能在传输中被拦截；4.是否构成风险取决于平台是否明确数据流向并提供关闭选项；5.平台政策常见要点包括匿名化处理、限定保留周期、用户控制权及企业版加密支持；6.降低风险的方法包括避免输入敏感信息、启用隐私模
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- 多模态AI医疗方案与合规解析
- 多模态AI在医疗领域的应用场景包括疾病诊断、个性化治疗、药物研发、智能辅助决策和远程医疗；接入方案需明确需求、评估数据、选择平台、考虑成本、关注合规并开展试点项目；合规要点涵盖数据隐私、数据安全、算法透明度、算法公平性、责任归属、患者知情权、持续监控制和伦理审查。
- 科技周边 · 人工智能 | 4星期前 | 医疗 多模态AI 460浏览 收藏
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- 中欣晶圆发布硅片边缘金属改善专利
- 天眼查数据显示，杭州中欣晶圆半导体股份有限公司近日公开了名为“改善硅片边缘金属的方法”的专利信息，该专利的申请公布日期为2025年3月14日，申请号为CN119608644A。本发明提供了一种用于改善硅片边缘金属状况的方法，属于硅片加工技术领域。具体包括以下步骤：第一步：使用纯水对二手片盒进行喷淋清洗，持续时间为5分钟，纯水流量为25Lpm。第二步：将二手片盒置于含有盐酸的纯水浸泡槽中，浸泡时长为30分钟。第三步：再次使用纯水对二手片盒进行喷淋清洗，时间延长至10分钟，同时提高纯水流量至40Lpm。第四步
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 中欣晶圆 460浏览 收藏
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- 4D-LRM模型：Adobe联合高校推出4D重建方案
- 4D-LRM是什么4D-LRM（LargeSpace-TimeReconstructionModel）是由Adobe研究公司、密歇根大学等机构的研究人员共同开发的一种新型4D重建模型。该模型能够基于稀疏的输入视图和任意时间点，快速且高质量地重建出任意新视图和时间组合的动态场景。它采用基于Transformer的架构，用于预测每个像素的4D高斯原语，从而实现空间与时间的统一表示，展现出卓越的效率和强大的泛化能力。4D-LRM在多种相机设置下均表现出色，尤其是在交替使用规范视图和进行帧插值的情况下，能够
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 460浏览 收藏
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- 怎么用豆包AI帮我写自动化测试脚本 用AI快速生成Selenium/Puppeteer测试
- 使用豆包AI写自动化测试脚本的关键在于明确需求并按步骤执行。1.明确测试页面和功能，如测试登录流程；2.告知使用的技术栈，如Python+Selenium或Node.js+Puppeteer；3.提供具体操作步骤，包括输入内容、点击按钮及验证行为；4.检查生成的代码是否需补充等待机制或处理干扰元素。只要描述清楚，豆包AI能快速生成可用框架，后续微调由人工完成即可。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 460浏览 收藏
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- Deepseek联动Synthesia，打造虚拟数字人视频
- Deepseek与Synthesia的结合通过自动化内容生成与视频制作大幅提升效率与质量。首先，Deepseek根据受众、时长与主题生成结构严谨、风格定制的文案脚本，实现秒级输出与快速迭代；其次，Synthesia将文本转化为带有自然表情、动作与唇形同步的虚拟数字人视频，省去拍摄与剪辑等繁琐流程；最终，在保证专业性与一致性的同时，使高质量视频内容生产更高效触手可及。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 460浏览 收藏
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- PerplexityAI代码搜索与语法解析全解析
- PerplexityAI虽非专门代码搜索引擎，但能通过语义理解和深度学习模型辅助编程。1.其代码搜索基于训练数据中的样例生成推荐代码，不依赖实时联网查询；2.它通过大量多语言训练理解语法结构及高级概念，并可指出错误、建议修改、支持多语言混合解析；3.高效使用方法包括明确指定语言、说明具体场景、提供上下文信息、要求带注释代码，以提升准确性与实用性。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 460浏览 收藏
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- PerplexityAI免费版与付费对比解析
- PerplexityAI提供免费和付费版本，免费版适合轻度使用，提供基础搜索与问答功能、每日有限的高级功能调用及通用知识查询支持，但响应速度、并发数和API权限受限；1.Pro计划每月约20美元，提供更高请求配额、更快响应速度、访问复杂模型及商业内容生成权限；2.企业版支持团队协作、定制API、数据安全保护及专属技术支持，适用于市场调研、数据分析等专业场景。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 460浏览 收藏
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- 豆包AI解析设计模式，面向对象编程实战教程
- 设计模式是解决编程中常见问题的经验总结，它与OOP关系密切，因为OOP的封装、继承、多态等特性是实现这些模式的基础。例如，工厂模式用于灵活创建对象，观察者模式用于松耦合地协同多个对象。学习时常见误区包括为用模式而用模式、背下来却不会用。豆包AI可通过生活化类比、根据理解水平调整讲解方式、提供可运行代码片段、帮助识别适用场景等方式辅助学习。建议从项目中的重复逻辑入手，先写出能工作的代码再重构，并结合开源项目源码加深理解，最后要注重动手实践才能真正掌握设计模式。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 460浏览 收藏
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- ChatGPT个性化设置教程
- 要让ChatGPT的回复更贴合个人风格，可通过提问技巧和引导实现。1.提问时明确风格要求，如“用简洁语言解释”或“以某角色视角分析”，使回答更符合预期；2.设定角色扮演背景，如“资深产品经理”或“英语练习伙伴”，保持对话风格一致性；3.利用系统提示或开场白模拟个性化设定，如“说话自然、少用术语”；4.给出反馈持续微调，指出“太学术”“生硬”等问题，引导其适应偏好。通过以上方法，可逐步塑造出更贴近个人风格的AI助手。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 460浏览 收藏
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- 豆包会员权益对比解析与优势详解
- 豆包AI会员适合重度用户，因它提供更高的模型调用额度（每日可达几万次）、专属模型与高级功能访问权限（如DoubaoPro、图像生成、自定义模型训练）、更快的响应速度和优先服务（低延迟、并发请求支持、专属客服），以及会员专属模板和工具（智能简历、合同模板、数据分析工具），而免费版仅适合偶尔使用者。
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 | 460浏览 收藏
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- 多模态AI手语翻译技术详解
- 手语识别技术通过多模态AI实现无障碍沟通，核心挑战在于理解复杂动作和语义差异。1.计算机视觉捕捉手势与表情；2.动作时序建模分析连续动作；3.NLP转化语言输出；4.语音合成提供语音反馈。应用中需注意数据多样性、实时性、摄像头角度及语义歧义处理，目前技术仍在发展阶段，未来将更广泛应用于智能设备。
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- AIGC 又出新魔法了！不用动画师手 K、惯捕或光捕，只需提供一段视频，这个 AI 动捕软件就能自动输出动作。仅需短短几分钟，虚拟人的动画制作就搞定了。不仅是四肢大框架动作，连手部的细
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