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- AI牌类教学工具搭配豆包，轻松提升牌技
- 将AI牌类教学工具与豆包联用能系统提升牌技，关键在于构建精确场景、提出深入问题、实战复盘分析、深化规则理解。首先，需详细描述手牌、对手风格、筹码量等要素以确保AI分析质量；其次，提问要具体，如探讨加注的风险收益或对手反应；再次，实战后利用豆包复盘关键牌局，指出逻辑漏洞并量化失误影响；最后，通过AI解释复杂概念如EV、底池赔率，构建清晰决策模型。结合AI模拟与实战练习，形成“学-练-思-调”闭环，持续优化策略与心态，最终实现从理论到实战的融会贯通。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 467浏览 收藏
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- AI视频生成2025趋势与创作前景
- 2025年AI语言转视频技术进入快速成熟期，推动视频生成质量提升并实现多元化应用。多模态大模型使AI更精准理解文本，准确还原场景、动作与情绪，并能生成4K高清视频，视觉质量接近甚至超越人工制作。该技术已广泛应用于广告、教育、新闻、电商等多个领域，显著降低创作门槛，提升效率。具体步骤包括输入文本并选择风格、设定时长与节奏、生成后微调。随着垂类应用加速落地，AI生成内容在营销推广中实现个性化输出，同时面临版权与伦理挑战，但正逐步通过法规完善和技术优化解决。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 467浏览 收藏
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- 豆包AI生成Python代码性能分析全解析
- 豆包AI可以辅助编写Python性能分析代码，通过明确需求、使用内置模块提示词、生成复杂分析脚本等方法提升准确性。1.明确分析目标，如执行时间、调用次数、内存占用等；2.提及具体模块如time、cProfile等增强理解；3.要求生成完整脚本以分析整体性能；4.注意验证代码并细化需求以获得更优结果。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 467浏览 收藏
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- VisionStory多场景切换技巧大全
- VisionStory的核心优势在于通过模块化场景管理和动态跳转机制实现复杂叙事，支持多场景间的无缝过渡与高效切换，提升沉浸感和连贯性。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 性能优化 用户体验 VisionStory 多场景切换 互动叙事 467浏览 收藏
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- AI剪辑接单赚钱可行吗？
- 2025年AI剪辑作为副业确实可行，但需明确方向和策略。首先，主流剪辑软件如Premiere、剪映已内置成熟AI功能，可实现自动字幕生成、智能配乐等，大幅降低技术门槛；其次，接单平台多样但竞争激烈，建议明确服务范围、打包套餐并利用模板化流程提高效率；再次，收入取决于定位与执行力，新手可从按单收费起步，进阶者可结合教学提升收益；最后，虽门槛不高，但需主动学习和积极运营，并不适合“躺赚”。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 467浏览 收藏
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- 新手必学通灵义码技巧提升操作
- 新手可以通过以下三个技巧快速提升通灵义码的操作效率：1.简化操作流程：熟悉常用命令，减少不必要步骤，利用批处理功能。2.利用快捷键：如Ctrl+Shift+T打开最近关闭的标签页，建议新手打印快捷键列表。3.自定义设置：调整工具栏位置、界面布局、字体大小和颜色等，提升操作体验。
- 科技周边 · 人工智能 | 6天前 | 467浏览 收藏
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- 花1块钱让你的网站支持 ChatGPT
- 本文转载自微信公众号「前端司南」，作者Tusi。转载本文请联系前端司南公众号。最近 ChatGPT 在技术圈子可太火了，票圈也被刷屏。我也决定来凑个热闹，给自己的博客加一个 ChatGPT 对话功能
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 网站 ChatGPT 466浏览 收藏
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- 当办公室里的机器人隔板突然围住你，网友：社恐福音！
- 大数据文摘出品作者：Caleb近两年，生活方式和工作模式都发生了很大的变化，越来越多人转向远程工作或线上线下混合的工作方式。考虑种种情况，这种趋势可能还会持续很长一段时间。最
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- 2023 年值得关注的十机器学习趋势
- 机器学习创建的算法支持机器更好地理解人工智能与员工利益和业务目标保持一致。根据预测分析，到 2024 年机器学习将变得相当普遍。以下是关于 2022 年出现的机器学习趋势的指南：1.机器学
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 人工智能 机器学习 466浏览 收藏
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- 分析失败的AI项目能学到什么？
- AI项目的失败往往跟大麻烦无关，而是由一个个微小细节所决定。面对种种激动人心的可能性，企业在最初启动AI项目时往往信心满满。但具体实施过程中的现实问题很容易熄灭这份热情，导致AI
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | AI 机器学习 466浏览 收藏
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- 如何使用小数据集改进深度学习模型？
- 译者 | 布加迪审校 | 孙淑娟众所周知，深度学习模型对数据的需求量很大。为深度学习模型提供的数据越多，它们的表现就越好。遗憾的是，在大多数实际情形下，这是不可能的。您可
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 数据 深度学习 466浏览 收藏
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- 清华大学崔鹏：可信智能决策框架及实践
- 一、一种可信智能决策框架首先和大家分享一种可信智能决策框架。1、比预测更重要的决策在实际的很多场景中，决策比预测更加重要。因为预测本身的目的并不只是单纯地预知未来长什么样
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 人工智能 可信智能 466浏览 收藏
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- 人工智能革命中隐藏的 21 个职业：推动科技行业变革
- AI 革命在科技行业创造了新的职业机会，包括 AI 伦理学家和娱乐 AI 工具开发人员。随着人工智能技术的不断发展，它正在创造大量以前闻所未闻的工作机会。虽然数据科学家、机器学习工程师
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 工具 人工智能 466浏览 收藏
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- GPT-4拿下最难数学推理数据集新SOTA，新型Prompting让大模型推理能力狂升
- 近期，华为联和港中文发表论文《Progressive-HintPromptingImprovesReasoninginLargeLanguageModels》，提出Progressive-HintPrompting(PHP)，用来模拟人类做题过程。在PHP框架下，LargeLanguageModel(LLM)能够利用前几次生成的推理答案作为之后推理的提示，逐步靠近最终的正确答案。要使用PHP，只需要满足两个要求:1)问题能够和推理答案进行合并，形成新的问题；2)模型可以处理这个新的问题，给出新的推理答案。
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | AI 模型 466浏览 收藏
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