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- 让AI模型成为GTA五星玩家,基于视觉的可编程智能体Octopus来了
- 电子游戏已经成为现实世界的模拟舞台,展现出无限的可能性。以《侠盗猎车手》(GTA)为例,在游戏中,玩家可以以第一人称视角,在虚拟城市洛圣都中体验丰富多彩的生活。然而,既然人类玩家能够在洛圣都中尽情畅游并完成任务,我们是否也能有一个AI视觉模型来控制GTA中的角色,成为执行任务的“玩家”呢?GTA中的AI玩家是否能够扮演一个遵守交通规则的五星好市民,帮助警方抓捕罪犯,甚至做一个乐于助人的路人,帮助流浪汉找到适合的住所呢?当前的视觉-语言模型(VLMs)在多模态感知和推理方面已经取得了实质性的进步,但它们通常
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 工程 Octopus 模型 472浏览 收藏
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- 亚马逊推出安保机器人 Astro,可在商业场所巡逻
- IT之家11月15日消息,企业现在可以从亚马逊购买一款安保机器人,用来在他们的商业场所巡逻。不过这个东西看起来只比扫地机器人高一点点,感觉更像是Wall-E而不是终结者。亚马逊今天在美国推出了AstroforBusiness,这是一款售价2349.99美元(约17084元人民币)的机器人,可自主移动或通过遥控器移动。机器人配备了夜视功能的高清潜望镜摄像头,提供全天候实时画面监控和双向通话功能。此外,亚马逊还提供了三种不同的订阅服务,以帮助企业监控其设施重写的内容是:其中,一项每月99美元的虚拟安保订阅服务
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- 用智能机器人对抗盗窃等犯罪 亚马逊推出Astro for Business
- 当地时间周三,科技巨头亚马逊推出了一款智能机器人AstroforBusiness,为中小型企业提供巡逻、监控、智能警报等服务,从而减少入室盗窃和其他威胁。AstroforBusiness是亚马逊推出的一款犯罪预防工具,它融合了机器人、智能安全和人工智能(AI)等技术,旨在为中小零售商和制造商等企业提供专业的解决方案AstroforBusiness具备自主移动或通过遥控移动的功能,还配备了一个具有夜视功能的高清潜望镜摄像头,可以提供全天候的实时画面监控和双向通话功能据介绍,AstroforBusiness巡
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- 临港新片区智能机器人产业生态联合体正式成立
- 11月14日,在“智领创新,通用未来”——上海智能机器人产业大会临港峰会上,临港新片区智能机器人产业生态联合体正式成立。产业生态联合体代表由智元机器人、新松机器人、中车艾森迪等智能机器人企业,商汤、深思考等AI技术企业,上海电器科学研究所、工业互联网创新中心等平台机构,临港科创投、新片区基金等金融机构,上海交大、华东师大研究院等高校,朵云书院、上海海昌、长电科技等应用场景方共计29家单位成员共同组成。产业生态联合体后续将开展资源共享、技术交流和项目合作,积极推动上海市智能机器人产业的创新融合和集聚发展。吴
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 智能机器人 产业生态 成立 472浏览 收藏
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- ML.NET 3.0:微软升级跨平台框架,增强深度学习与 AI 计算效率
- 微软于11月29日宣布推出跨平台机器学习框架ML.NET3.0。此次更新主要增强了深度学习功能,改进了ML.NET的数据处理能力,并加入了英特尔oneDAL加速训练技术以及自动机器学习等功能需要重写的内容是:▲图片来源微软本站注意到,ML.NET3.0提供了多项深度学习功能,包含“物体检测”、“命名实体辨识”和“问答处理”等。其中“物体检测”能够在图像中定位并分类不同类型的实体,官方介绍称,物体检测是一项电脑视觉任务,和“图像分类”关系密切,但分类相对更精细,当影像中包含不同类型的物体时,官方建议使用相关
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 微软 ML.NET 3.0 472浏览 收藏
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- 新的标题:联想 AI PC 将率先搭载个人大模型,猿辅导推出非教辅图书
- 联想AIPC将在明年率先搭载个人大模型据报道,联想集团副总裁王传东近日表示,随着人工智能时代的到来,AI个人电脑(AIPC)将成为广大用户普及AI技术的首选终端。联想计划在明年率先推出搭载个人大模型的AIPC,构建全新的「算力平台+个人大模型+AI应用」混合体系猿辅导发布了他们的第一本非教辅类图书12月14日,猿辅导发布了他们的第一本非教辅类图书《学会学习》。据了解,猿辅导将基于学科学习的资源积淀,与更多资深出版机构共同深化发展优质内容,共同开发基于孩子成长的新形态作品,继续深耕出版、融合发展。猿辅导学校
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- 联想AI PC正式上市 首批产品包括ThinkPad和小新
- 在2023年英特尔新品发布会暨AI技术创新派对上,联想集团副总裁、中国首席战略官阿不力克木·阿不力米提(以下简称“阿木”)正式宣布了两款AIReady的AIPC产品:联想ThinkPadX1CarbonAI和联想小新Pro16AI酷睿版。这两款产品于当天下午15:00正式上市,并且同时开始预约预售这两款产品具备内嵌混合人工智能算力、创新/增强人工智能体验和设备体验升级三大特点,这意味着联想集团的AIPC已经正式迈入了AIReady阶段。在发布会上,阿木还展示了他在虚拟世界中的AI双胞胎。AI双胞胎利用Th
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 472浏览 收藏
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- 移远通信发展乏力,是否高估物联网前景?
- 文/杨剑勇在各行各业数字化转型升级的背景下,企业利用人工智能、云计算、物联网等技术不断进行创新。随着各行业数字化升级的推进,物联网已成为数字化转型的重要基础设施之一。数以百亿计的广泛物联网连接与人工智能、云计算等技术的融合,支撑着千行百业的数字化转型。因此,企业在物联网领域的投资也在不断扩大。根据IDC早前给出的数据显示,预计到2023年,全球物联网支出将达到8057亿美元,同比增长10.6%。而到2026年,物联网相关的投资将超过1万亿美元。预计中国将成为全球最大的物联网市场,在未来五年内保持平稳向好的
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- 中国科学家再次提出续篇:可能存在室温超导L K-99的迈斯纳效应证明被论文上传
- 一篇新的室温超导论文再次引起互联网上的轻微波动。最新论文中再次证明了室温下铜可能替代铅磷灰石(LK-99)中的迈斯纳效应存在。论文链接:https://arxiv.org/pdf/2401.00999.pdf,供大家参考。在室温下,用铜取代的铅磷灰石在25Oe的磁场下观察到抗磁性直流磁化,在零场冷却和场冷却测量之间存在明显的分歧,在200Oe下变为顺磁性。在冷却过程中发现了玻璃记忆效应。超导体的典型磁滞回线在250K以下被检测到,同时磁场的前后扫描不对称。我们的实验表明,在室温下,这种材料可能存在迈斯纳效
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | AI 模型 472浏览 收藏
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- 展望2024年电信市场的主要动向
- 1、电信运营商将专注于简化订单处理和服务激活电信行业的成功取决于效率和敏捷性。为了实现这一目标,电信运营商将优先考虑优化订单处理和服务激活流程。他们将致力于缩短交付周期、提升客户体验和优化运营工作流程。通过采用先进技术,预计订单管理和服务激活方式将发生重大变革,从而提高客户满意度和忠诚度。此外,数字化运营转型不仅仅关注眼前的收益,而是以面向未来的前瞻性视角为导向。随着时间的推移,消费者的期望不断提高,高效的运营框架成为一项重要的战略资产。通过更快的流程和敏捷性,我们能够满足当今消费者的需求,并预测并超越未
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 行业观察 472浏览 收藏
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- 解析和计算Logistic回归中的OR值
- Logistic回归是一种用于分类问题的线性模型,主要用于预测二分类问题中的概率值。它通过使用sigmoid函数将线性预测值转换为概率值,并根据阈值进行分类决策。在Logistic回归中,OR值是一个重要的指标,用于衡量模型中不同变量对结果的影响程度。OR值代表了自变量的单位变化对因变量发生的概率的倍数变化。通过计算OR值,我们可以判断某个变量对模型的贡献程度。OR值的计算方法是取指数函数(exp)的自然对数(ln)的系数,即OR=exp(β),其中β是Logistic回归模型中自变量的系数。具体地说,如
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 线性回归 472浏览 收藏
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- 相似矩阵的定义与用途
- 在机器学习中,相似矩阵是一种数学工具,用于衡量数据之间的相似性。它通常由一个nxn的矩阵表示,其中n是数据集中的样本数。相似矩阵的元素可以表示两个数据之间的相似度或距离。通过分析相似矩阵,我们可以识别出数据之间的模式和关联,进而进行分类、聚类等任务。相似矩阵在机器学习算法中具有广泛的应用,例如推荐系统、图像识别等领域。相似矩阵可以通过多种方法计算得到,如欧几里得距离、余弦相似度和相关系数等。其中,欧几里得距离是常用的计算相似矩阵的方法之一,用于计算两个向量间的距离。余弦相似度则衡量两个向量夹角的余弦值,表
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 机器学习 472浏览 收藏
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- 物联网中人工智能和机器学习的应用及作用是什么
- 将人工智能(AI)和机器学习(ML)融入物联网(IoT)系统中,标志着智能技术发展的重要进展。这种融合被称为AIoT(物联网人工智能),它不仅增强了系统的能力,还改变了物联网系统在环境中的运行、学习和适应方式。让我们一起探讨这种集成及其意义。人工智能和机器学习在物联网中的作用增强的数据处理和分析高级数据解释:物联网设备产生海量数据。人工智能和机器学习能够巧妙挑选这些数据,提取有价值的洞察,并识别出人类视角或传统数据处理方式无法察觉的模式。预测分析使用人工智能和机器学习可以根据历史数据预测未来趋势,尤其在工
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 机器学习 物联网 472浏览 收藏
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- 比手动快13倍多,「机器人+AI」发现电池最佳电解质,加速材料研究
- 编辑|紫罗传统的材料研发模式主要依赖「试错」的实验方法或偶然性的发现,其研发过程一般长达10-20年。基于机器学习(ML)的数据驱动方法可以加速清洁能源技术新材料的设计。然而,由于缺乏大型高保真实验数据库,其在材料研究中的实际应用仍然受到限制。近日,美国西北太平洋国家实验室和阿贡国家实验室的研究团队,设计了一个高度自动化的工作流程,将高通量实验平台与最先进的主动学习算法相结合,可以有效筛选对阳极电解质具有最佳溶解度的二元有机溶剂。这一研究的目标是提高能源存储系统的性能和稳定性,从而推动可再生能源的广泛应用
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 理论 472浏览 收藏
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- OmniDrive: 一个关于大模型与3D驾驶任务对齐的框架
- 从一个新颖的3DMLLM架构开始,该架构使用稀疏查询将视觉表示提升和压缩到3D,然后将其输入LLM。题目:OmniDrive:AHolisticLLM-AgentFrameworkforAutonomousDrivingwith3DPerceptionReasoningandPlanning作者单位:北京理工大学,NVIDIA,华中科技大学开源地址:GitHub-NVlabs/OmniDrive多模态大语言模型(MLLMs)的发展导致了对基于LLM的自动驾驶的兴趣不断增长,利用它们强大的推理能力。利用ML
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 自动驾驶 3D 472浏览 收藏
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