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- 有了ModelScope-Agent，小白也能打造专属智能体，附保姆级教程
- ModelScope-Agent提供了一个通用的、可定制的Agent框架，方便用户打造属于自己的智能体。该框架基于开源的大语言模型(LLMs)作为核心，并提供了一个用户友好的系统库，具有以下特点：可定制且功能全面的框架：提供可定制的引擎设计，涵盖了数据收集、工具检索、工具注册、存储管理、定制模型训练和实际应用等功能，可用于快速实现实际场景中的应用。开源LLMs作为核心组件：支持在ModelScope社区的多个开源LLMs上进行模型训练，并开源了配套的中英文工具指令数据集MSAgent-Bench，用于增强
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- AI技术对游戏行业的影响：80家游戏公司半年报揭示了答案
- 在过去的一年半中，AI技术的发展反复刺激着我们的想象，游戏行业会因为AI技术变得更好吗？或者更坏？近几天来，国内的上市游戏公司们陆续发布了2023年半年度（业绩）报告。在这些年度报告中，我们终于得以看到AI相关技术在游戏中已经运用到了什么地步。我们都知道，技术的发展和政策紧密相连。今年8月，国家互联网信息办公室等七部门发布并实施首个针对生成式人工智能产业的规范性政策《生成式人工智能服务管理暂行办法》（以下简称《管理暂行办法》），《管理暂行办法》明确鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用，生成积极
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- 大疆DJI Mini 4 Pro 无人机发布，售价4788元
- 大疆于9月26日举办了新品发布会，推出了全新款无人机Mini4Pro，并提供多种不同套餐供用户选择大疆Mini4Pro无人机采用了1/1.3英寸影像传感器，支持双原生ISO融合。该无人机还搭载了旗舰级DJIO4图传系统，可以实现高清图传，覆盖范围可达20公里这款无人机还配置了智能飞行电池，可以飞行达到34分钟的续航时间。同时，它还支持定速巡航和大师镜头等多种功能大疆Mini4Pro无人机在价格方面有几个选项可供选择。普通遥控器版的售价为4788元，带屏遥控器版的售价为5988元。如果您想要更多的飞行体验，
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- 教育领域迎来变革：人工智能崛起将淘汰传统教师和学习方式
- 人工智能发展之迅速，令人担忧。在人工智能为我们提供便利生活的同时，衍生出了很多新的工作岗位，也对很多岗位构成了威胁。教育是从来不能回避，也不能缺少的一环。人工智能的发展，也对教育领域进行了冲击。未来不管是教师的存在，还是学生的学习模式，都将会因为人工智能而发生改变。社会的发展和教育息息相关，首先淘汰的就是老旧的学习方式一代人有一代人的学习方法，原来可以学习的知识点少，老师可以帮助学生学习，在学校里完成作业，批改等等工作都可以得心应手。后来知识点越来越多，老师在正常的教学时间内讲不完，学生开始不在学校写作业
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- 百度AI原生应用全新亮相 新搜索具备三大特点
- 10月17日上午，在百度世界2023上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏宣布“我们的搜索、如流、地图、网盘、文库等，都将以一个全新的面目与大家见面，”并表示，分享上述这些应用的目的，是为了拓展想象力、激发更多人做出更惊艳的AI原生应用。其中，百度搜索已经基于AI大模型完成重构。新搜索具备三大特点：极致满足、推荐激发、多轮交互。据悉，新搜索不仅提升了搜索质量，而且突破了搜索的应用范围、扩大了产品边界。李彦宏强调说，生成式AI与搜索是天作之合。
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- 双11预售开启！石头自清洁扫拖机器人G20、P10 Pro别错过
- 一年一度的双11购物节已经开始了预热活动，不少厂商也已经率先开启预售。对于想要为家里换新或增添好物的朋友来说无疑是最适合入手的时间，比如全家都能使用的清扫类智能家居产品，减轻全家人做家务的负担，为家庭生活减负。作为国内扫地机器人的领军品牌，石头科技已在近期开启了双11第一波预售活动，从现在起一直持续到10月31日晚10点，预约购机送诸如主刷、拖布、清洁液等精美好礼，心动的小伙伴，现在可以提前下单啦！石头扫拖机器人G20：6000Pa大吸力，首创四区双震擦地石头G20创新性搭载了超能双驱模组，将扫拖功能进行
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- AI崛起推动算力需求大增，市场高速发展！宝兰德等有望受益
- 随着人工智能进入到大模型时代，大算力正在成为发展AI的重要引擎。人工智能大模型的训练、推理都需要大量的算力支撑，其中尤以训练消耗更多。而大模型的迭代更新，必须以先进的AI芯片作为算力基础。国内公司对算力非常看重，正如孟晚舟所说，算力已经成为未来人工智能时代发展的瓶颈。随着国家政策扶持力度的不断加大，国内企业也在加紧布局算力领域，并不断取得技术突破。在算力基础设施建设的过程中，深度参与其中的相关公司有望优先受益。AI技术崛起，算力需求大增AI技术快速崛起，国内众多大模型产品纷纷出现，呈现出百花齐放的状态。比
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- 联想四端一体战略：破解设备互通的壁垒，实现人机交互体验的巨大突破
- 【大泽科技SHOW】12月26日，2023联想天禧AI生态伙伴大会圆满落幕。本次大会联想与众多合作伙伴及开发者深入探讨了AI应用在AI生态下的主导意义，同时基于对AI以及终端市场的前瞻性布局和研判，联想集团副总裁、中国区消费业务群总经理张华正式发布联想天禧AI生态“四端一体”战略，将为广大用户在AI时代带来更加智能、更加主动的AI服务。回顾个人电脑的革新历程，不难发现，技术和需求的爆发推动了设备的每一次变革。国内人工智能在追赶人工智能算力等参数近一年后，终于将重心放在了人工智能应用上，推动人工智能设备服务
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- 清华系初创公司推出全球首款4D骨骼动画框架，实现一键实景转换并生成个性化角色
- 苹果最近宣布将于2月2日推出首款虚拟头显设备VisionPro，预计这款XR设备将引领下一代终端的快速发展。随着虚拟显示设备的普及，数字交互将从平面走向立体，立体模型和立体动画将成为未来的主流内容形式。多维沉浸式交互在虚实融合的趋势下也将成为潮流。但从数据规模看，现阶段内容产业的数据积累仍以2D图像、平面视频为主，3D模型、4D动画等数据基础较为薄弱。其中，4D动画是在传统3D模型的基础上引入时间序列，即随时间变化的3D模型，可以呈现出动态立体效果，在游戏动画、电影特效、虚拟现实等领域具有广泛的应用，但也
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- 解密Pytorch的关键技术：Tensor ！
- 今天会把Pytorch在张量这方面的内容做一个记录。同时希望可以给大家提供一丢丢帮助！因为今儿分享的内容，绝对是非常干货的一些示例。先简单介绍下，在PyTorch中，张量是核心数据结构，它是一个多维数组，类似于NumPy中的数组。张量不仅仅是存储数据的容器，还是进行各种数学运算和深度学习操作的基础。下面从三方面做一个总结：张量的概念张量的原理张量的操作图片张量的概念1.张量的定义张量是一种多维数组，它可以是标量（零维数组）、向量（一维数组）、矩阵（二维数组）或具有更高维度的数组。在PyTorch中，张量是
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- 特征对模型类型选择的影响是什么？
- 特征在机器学习中扮演着重要的角色。在构建模型时，我们需要仔细选择用于训练的特征。特征的选择会直接影响模型的性能和类型。本文将探讨特征如何影响模型类型。一、特征的数量特征的数量是影响模型类型的重要因素之一。当特征数量较少时，通常使用传统的机器学习算法，如线性回归、决策树等。这些算法适用于处理少量的特征，计算速度也相对较快。然而，当特征数量变得非常大时，这些算法的性能通常会下降，因为它们难以处理高维数据。因此，在这种情况下，我们需要使用更高级的算法，例如支持向量机、神经网络等。这些算法具备处理高维数据的能力，
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- 向完全自主性更进一步，清华、港大全新跨任务自我进化策略让智能体学会「以经验为鉴」
- 「以史为鉴，可以知兴替。」人类的进步史是一个不断吸取过去经验、推进能力边界的自我演化过程。我们从过去的失败中吸取教训，纠正错误；借鉴成功经验，提升效率和效果。这种自我进化贯穿生活方方面面：总结经验解决工作问题，利用规律预测天气，我们持续从过去学习和进化。成功从过去的经验中提取知识并将其应用于未来的挑战，这是人类进化之路上重要的里程碑。那么在人工智能时代，AI智能体是否也可以做到同样的事情呢？近年来，GPT和LLaMA等语言模型展示了在解决复杂任务时的惊人能力。然而，虽然它们可以利用工具解决具体任务，但本质
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- 太全了！多模态深度学习的综述！
- 1.介绍我们对世界的体验是多模态的——我们看到物体，听到声音，感觉到质地，闻到气味，尝到味道。模态是指某个条件发生或经历的方式，当一个研究问题包含多个模态时，它就具有多模态的特征。为了让人工智能能在理解我们周围的世界方面取得进展，它需要能够同时解释这些多模态的信号。例如，图像通常与标签和文本解释相关联，文本包含图像，以更清楚地表达文章的中心思想。不同的模态具有非常不同的统计特性。这些数据被称为多模态大数据，包含丰富的多模态和跨模态信息，对传统的数据融合方法提出了巨大的挑战。在这篇综述中，我们会介绍一些开创
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- 微软“去OpenAI化”引发高层洗牌：必应CEO被DeepMind联创挤跑！纳德拉会见Stable Diffusion老板
- 微软高层大变动。一切都由纳德拉任命新AI主管引发。这不，上周DeepMind联创苏莱曼刚成为微软全新AI部门CEO——这周，必应负责人就突然被宣布：卸任了。这位高管在微软累积工作11年有余。如今去向不明，是完全离开老东家还是内部转岗，都未可知。微软高层的洗牌，就此开始。DeepMind联创空降，必应负责人被辞上周，DeepMind联创、InflectionAI创始人苏莱曼（Suleyman）空降微软：直接坐上新部门“MicrosoftAI”的CEO，一人独携Copilot、Bing和Edge这三大面向消费
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