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- 用豆包AI生成高效中间件代码
- 使用豆包AI写Node.js中间件的关键在于明确功能、框架和逻辑。1.需清楚描述功能，如记录日志或权限验证，而非简单请求生成；2.指定框架类型（Express或Koa），因两者写法不同；3.可要求加入条件判断、路径过滤或异步处理等逻辑；4.多用关键词精准表达需求，避免模糊提示，从而提升生成代码的可用性。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | Node.js 472浏览 收藏
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- 豆包AI优化数据库，方案高效又简单！
- 使用豆包AI优化数据库设计可提升效率，具体步骤包括：1.输入现有表结构进行分析，发现冗余字段、索引缺失等问题；2.通过描述功能需求生成推荐表结构，如创建用户、分类、文章表并添加时间戳；3.让其生成标准化带注释的SQL语句，例如订单表的建表语句。豆包AI不替代决策，但能提供实用建议，帮助快速解决问题并遵循设计规范。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 数据库优化 豆包AI 472浏览 收藏
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- AI巨头连胜，法官：用书训练AI合理
- Meta北京时间6月26日，根据《金融时报》报道，美国联邦法院于周三做出一项裁决，认定Meta使用大量书籍内容训练其AI模型属于“合理使用”范畴。这一判决被视为对依靠受版权保护资料进行AI开发的科技企业的一大利好。此次诉讼由大约12位作家发起，其中包括塔-内希西·科茨(Ta-NehisiCoates)与理查德·卡德雷(RichardKadrey)。他们指控Meta在未获得许可的前提下，擅自将他们的作品用于AI系统的训练过程，构成版权侵权。旧金山联邦地方法院法官文斯·查布里亚(VinceChhabri
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | AI Meta 版权 472浏览 收藏
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- 豆包AI生成排序算法代码的秘诀
- 要高效用豆包AI写出排序算法，关键在于明确需求并提供详细指令。首先，明确所需算法类型，如冒泡排序、快速排序或归并排序，并尽量具体描述，例如“帮我写一个快速排序的Python代码”，避免模糊表达；其次，指定编程语言和格式要求，如“用Python实现”“添加注释方便理解”，以减少歧义；最后，在使用前务必阅读并验证代码逻辑，手动模拟流程，确保无误后再应用。通过以上步骤，可有效提升生成代码的准确性和实用性。
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- 中科院推出高稳定离子传感新方案
- 近期，中国科学院合肥物质科学研究院固体物理研究所黄行九研究员团队围绕离子传感界面结构的适应性展开深入研究，成功研发出一种具备高稳定性的自适应一体式传感界面。全固态离子选择电极作为智能生物与化学传感器的重要组件，近年来展现出广泛的应用前景。此前，研究团队基于三明治型全固态界面结构设计了多种转导层材料，实现了对多种常见电解质离子的稳定检测。研究表明，离子传感性能直接影响传感器的稳定性与可靠性，而这一性能本质上受制于传感界面的材料性质与结构特征。在此基础上，团队进一步开发了一种由十六烷基三甲基铵（CTA+）调控
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 自适应 稳定性 电化学 离子传感 传感界面 472浏览 收藏
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- 豆包AI爬虫代码教程详解
- 用豆包AI写爬虫的关键在于明确提示词并调试优化。一是要清晰描述需求，包括语言库、功能要求和数据格式；二是检查AI生成的代码是否逻辑正确，调试请求、结构和选择器；三是结合实际添加异常处理、随机User-Agent等增强稳定性；四是新手需掌握基础概念并从简单任务入手实践。
- 科技周边 · 人工智能 | 6天前 | 豆包AI 爬虫代码 472浏览 收藏
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- 即梦AI动态背景添加教程场景切换全攻略
- 在即梦AI中添加动态背景和使用场景切换功能可以通过以下步骤实现：1.在编辑界面选择“背景”选项，点击“动态背景”，选择或上传背景，确保与视频主题匹配。2.进入“编辑”模式，找到“场景”选项，添加并调整场景顺序，选择切换效果，如淡入淡出。使用这些功能时，注意背景不抢眼，切换效果区分内容段落，预览效果以确保匹配，调整切换速度以避免生硬。
- 科技周边 · 人工智能 | 6天前 | 472浏览 收藏
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- 尹同跃：出海应重质量，李书福：不扩产新厂
- 奇瑞尹同跃：中国车企出海应避免价格战与相互诋毁；吉利李书福：停止新建汽车工厂，部分车企竞争手段令人质疑；蔚来宣布7月底前318国道川藏线换电线路将全线贯通1.奇瑞尹同跃：中国车企出海应避免价格战与相互诋毁奇瑞控股集团党委书记、董事长尹同跃在"2025中国汽车重庆论坛"上呼吁，中国车企应承担起责任，展现文明与规则意识。尹同跃提出了三大发展重点：首要任务是加大创新投入，强化技术基础，既要探索前沿科技，也要重视安全、技术和质量管理，安全始终是奇瑞的核心；其次，加速品牌升级，提高运营质量，高质量发展源于品牌提升
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 出海 价格战 换电 中国车企 行业竞争 472浏览 收藏
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- 生成模型构建交互式现实世界模拟器，LeCun觉得非常酷
- 基于互联网数据训练的生成模型彻底改变了文本、图像和视频内容的创建方式。有研究者预测，也许生成模型的下一个里程碑是能够模拟人类体验世界的方方面面，比如在公路上如何驾驶汽车，又比如如何准备饭菜。现如今，借助非常全面的真实世界模拟器（real-worldsimulator），人类可以与不同场景和物体进行交互，机器人也可以从模拟经验中进行学习，从而避免出现物理损坏的风险。然而，构建这样一个真实世界模拟器的主要障碍之一在于可用的数据集。尽管互联网上有数十亿的文本、图像和视频片段，但不同的数据集涵盖不同的信息轴，必须
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 模型 学习 471浏览 收藏
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- 汪军教授组织了7位AI学者，论道ChatGPT后的通用人工智能理论和应用
- ChatGPT 的走红再次掀起人们对人工智能的关注，那么在 ChatGPT 之后，人工智能将会如何发展？业内及 ChatGPT 的母公司 OpenAI 都认为 AGI 将是未来人工智能的发展方向。AGI 理论研究和应用实践将可
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 应用 智能 471浏览 收藏
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- 当客户支持公司将某些功能升级到ChatGPT时会发生什么?
- ChatGPT如今成为一款风靡全球的聊天机器人，几乎所有企业都在考虑如何使用它来提高业务效率。在去年11月上线运营5天之后，就拥有了100万个用户，在随后的两个月，这款人工智能聊天机器人
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | ChatGPT 机器学习 471浏览 收藏
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- 已合作多年 GPT-4仍在微软AI超级计算机上训练
- 据外媒报道，ChatGPT自去年11月30日推出至今已收获大量的用户，在1月份就已突破1亿大关，随着关注的增加和支持设备的增多，用户还在持续增加。在ChatGPT上大获成功的OpenAI，并未停下
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | GPT-4 ChatGPT 471浏览 收藏
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- 浅析：ChatGPT应用的底层原理
- ChatGPT 无疑是最近网络中最靓的仔，小汪哥通过这段时间的使用，加上对一些资料的查阅，了解了一些背后的原理，试图讲解一下ChatGPT应用的底层原理。如果有不正确的地方，欢迎指正。阅读本
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | ChatGPT 应用 471浏览 收藏
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- 微软Copilot好比早期特斯拉造车 生产速度一流但品控一言难尽
- Copilot工具的最大优势在于“数量”，也就是说完成任务的时间会大大缩短，就业、绩效、工作流程可能都会被它改变。当然Copilot也能提升“质量”，只是目前生成式AI还不够成熟，在质量提升
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 微软 人工智能 471浏览 收藏
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- 利用 AI 技术消除繁忙城市停车的压力
- 巴斯大学正在开发帮助司机在繁忙的城市中心找到停车位的人工智能。该软件还将激励司机与地方议会合作，寻求将繁忙的城市中心的污染保持在安全范围内，这是旨在减少市中心有毒空气的
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 人工智能 安全 471浏览 收藏
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