• 产品售价大幅下降,创维数字2024年净利润同比预降51.83%-65.12%
    产品售价大幅下降,创维数字2024年净利润同比预降51.83%-65.12%
    创维数字发布2024年度业绩预告,预计净利润将大幅下滑。预告显示,归属于上市公司股东的净利润预计为2.1亿至2.9亿元人民币,同比下降65.12%至51.83%;扣除非经常性损益后的净利润预计为1.65亿至2.45亿元人民币,同比下降70.46%至56.13%。2023年同期,公司净利润为6.02亿元,扣非净利润为5.58亿元。业绩下滑的主要原因是市场竞争加剧,导致智能终端产品销售均价大幅下降,以及中小尺寸显示模组业务面临压力,从而影响了公司营业收入和毛利率。
    科技周边 · 人工智能   |  11个月前  |   创维 创维数字 482浏览 收藏
  • 时隔6年,谷歌BERT终于有替代品了!更快更准更长,还不炒作GenAI
    时隔6年,谷歌BERT终于有替代品了!更快更准更长,还不炒作GenAI
    突破瓶颈!ModernBERT:高效、精准的编码器模型,强势超越BERTBERT模型问世已久,尽管如此,它仍然是HuggingFace平台下载量第二高的模型,每月下载量超过6800万次。然而,时隔六年,一个更强大的替代者出现了——ModernBERT。由Answer.AI、英伟达等机构联合发布的ModernBERT,包含1.39亿参数的基础版和3.95亿参数的较大版,在速度和准确率方面均显著优于BERT及其同类模型。它整合了近年来大型语言模型(LLM)领域的诸多技术进步,对架构和训练过程进行了全面优化。M
    科技周边 · 人工智能   |  11个月前  |   英伟达 产业 482浏览 收藏
  • 华海清科“用于晶圆加工的承载头及化学机械抛光设备”专利公布
    华海清科“用于晶圆加工的承载头及化学机械抛光设备”专利公布
    华海清科股份有限公司一项名为“用于晶圆加工的承载头及化学机械抛光设备”的专利申请已于2024年12月13日公开,申请公布号为CN119115785A。该专利提出了一种用于晶圆加工的承载头和化学机械抛光设备。此承载头包含:承载头主体;位于承载头主体面向晶圆一侧的保持环,用于固定晶圆;以及一个防滑机构,该机构至少部分位于保持环内,并可轴向伸缩。当保持环接触抛光单元时,防滑机构会缩回保持环内;当保持环与抛光单元轴向分离时,防滑机构会从保持环伸出。该防滑机构采用耐腐蚀材料制成。这项技术方案有效防止晶圆滑落,降
    科技周边 · 人工智能   |  11个月前  |   华海清科 482浏览 收藏
  • 荣耀杀入拉美前五,2024智能机增长15%
    荣耀杀入拉美前五,2024智能机增长15%
    2月24日,市调机构Canalys在报告中指出,2024年,拉美智能手机市场增长15%,出货量创下1.37亿部的历史新高。此次增长主要受到设备需求复苏的推动,换机周期和厂商的激进促销策略也起到了重要作用。从厂商排名上看,三星依然稳居市场榜首,出货量增长12%,达到4290万部。摩托罗拉尽管同比下降4%,但仍以2280万部的出货量保持第二名的地位。与此同时,小米紧随其后,出货量同比增长20%至2270万部,双方差距进一步缩小,小米有望在该地区超越摩托罗拉。传音凭借40%的增长率稳固了其在拉美市场的第四名位置
    科技周边 · 人工智能   |  9个月前  |   荣耀 智能手机市场 拉美 482浏览 收藏
  • 华测导航2024年营收32.16亿元,净利润同比大增27.82%
    华测导航2024年营收32.16亿元,净利润同比大增27.82%
    华测导航2024年业绩喜人,营收净利双双增长!华测导航近日发布2024年业绩快报,数据显示公司业绩强劲增长。报告期内,公司营业总收入达32.16亿元,同比增长20.07%;营业利润5.98亿元,同比增长31.23%;利润总额6.09亿元,同比增长33.25%;归属于上市公司股东的净利润5.74亿元,同比增长27.82%;扣除非经常性损益后的净利润达5.11亿元,同比增长37.16%。值得注意的是,公司股权激励计划带来的股份支付费用约5850万元已计入本期损益。2024年,华测导航积极拓展产品及解
    科技周边 · 人工智能   |  9个月前  |   华测导航 482浏览 收藏
  • 小米汽车上周锁单1.9万本月Ultra破万
    小米汽车上周锁单1.9万本月Ultra破万
    据车fans创始人孙少军透露,小米汽车上周(2025年3月10日至16日)新增订单达1.9万辆,本月小米SU7Ultra订单已突破1万辆。小米SU7Ultra小米汽车官网显示,SU7系列车型交付周期如下:标准版37-40周,Pro版34-37周,Max版30-33周,Ultra版14-17周。数据分析师预测,小米SU7Ultra上市及老车型订单增长,将推动3月小米汽车订单量达到约5万辆,创下2024年5月以来新高。值得关注的是,小米汽车产能显著提升。上周,SU7Pro交付周期曾高达47
    科技周边 · 人工智能   |  8个月前  |   482浏览 收藏
  • 剪映+DeepSeek:爆款短视频脚本与剪辑秘籍
    剪映+DeepSeek:爆款短视频脚本与剪辑秘籍
    利用剪映和DeepSeek创作爆款短视频脚本的步骤如下:1.明确目标受众和主题,2.使用DeepSeek生成关键词和故事线索,3.在剪映中导入素材并进行初步剪辑,4.根据DeepSeek的优化建议调整脚本,5.加入特效和音乐增强效果。
    科技周边 · 人工智能   |  6个月前  |   482浏览 收藏
  • 通灵义码使用技巧大全,提升你的操作效率
    通灵义码使用技巧大全,提升你的操作效率
    通灵义码的使用技巧包括快速上手、利用高级功能、解决常见问题、设备间同步设置和团队协作。1.快速上手:熟悉码表、利用自动联想和快捷键。2.高级功能:掌握词组输入、自定义码表和批量输入。3.常见问题:更新码表、调整编码和添加词组。4.设备同步:通过云端账号实现设置同步。5.团队协作:共享码表和使用批注功能。
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  • 即梦ai积分兑换攻略即梦ai积分兑换操作指南
    即梦ai积分兑换攻略即梦ai积分兑换操作指南
    即梦AI积分通过参与平台活动或完成任务获取,兑换时需登录官网或APP,选择奖励并确认积分。1.每天签到、参与问卷调查或分享内容获取积分。2.登录即梦AI,进入积分商城,选择并兑换奖励。3.确保积分足够,注意奖励有效期及政策调整。
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  • 豆包AI创作不踩雷!新手必看高赞选题技巧分享
    豆包AI创作不踩雷!新手必看高赞选题技巧分享
    利用豆包AI生成高质量选题需注意三点:1.明确目标受众和内容方向;2.使用具体关键词和描述;3.检查并调整AI生成的选题。精确输入和人工审核是关键,确保选题符合标准和目标。
    科技周边 · 人工智能   |  6个月前  |   482浏览 收藏
  • PerplexityAI插件开发教程入门指南
    PerplexityAI插件开发教程入门指南
    开发PerplexityAI插件需四步:1.准备好开发环境,熟悉Node.js或Python,安装VSCode、Postman、Git,注册开发者账号并获取API密钥,部署平台如Vercel;2.理解工作机制,插件为外部API服务,接收请求处理后返回结果,需定义名称、操作、参数格式;3.编写插件并测试,使用Express或FastAPI构建服务,创建路由、解析参数、调用API、返回数据,通过Postman或调试工具测试;4.提交上线,部署至线上服务器,确保稳定安全,提交插件信息至开发者后台,审核通过后即可
    科技周边 · 人工智能   |  5个月前  |   482浏览 收藏
  • 豆包AI优化React性能的实用技巧
    豆包AI优化React性能的实用技巧
    使用豆包AI分析组件重复渲染问题,可识别非必要渲染并提供优化建议;2.通过AI识别不合理状态更新逻辑,推荐函数式更新和拆分状态变量;3.借助AI判断useMemo和useCallback的使用场景,减少重复计算和子组件不必要更新。豆包AI虽不能自动运行代码,但能基于代码片段提供精准优化建议,尤其适用于React性能瓶颈的定位与改进,帮助开发者高效提升应用性能。
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  • 十八家云平台DeepSeek部署方案解析
    十八家云平台DeepSeek部署方案解析
    在AWS上部署DeepSeek满血版需要:1.在AWSEC2上选择p3或p4d系列GPU实例,2.配置网络和安全组,3.利用CloudFormation或Terraform简化部署和管理。AWS的优势在于其全球覆盖和服务丰富性,但需注意成本控制。
    科技周边 · 人工智能   |  5个月前  |   482浏览 收藏
  • 豆包AI编程技巧与实战方法
    豆包AI编程技巧与实战方法
    豆包AI在编程中被低估,掌握技巧能显著提升效率。一、提问需具体明确语言、功能、场景及限制,如“用Vue3+Vite搭建博客首页并兼容IE11”;二、调试时提供错误信息与代码,如询问IndexError问题,AI可指出索引越界;三、优化代码可通过提问建议,如使用max()函数简化逻辑;四、注意事项包括不盲目复制、需测试验证、避免泄露敏感信息。
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  • Adobe联合德克萨斯大学推出SelfForcing模型
    Adobe联合德克萨斯大学推出SelfForcing模型
    SelfForcing是由AdobeResearch联合德克萨斯大学奥斯汀分校推出的全新自回归视频生成算法,旨在解决传统生成模型在训练与测试阶段存在的暴露偏差问题。该方法通过在训练过程中模拟自生成机制,以先前生成的帧作为条件生成后续帧,而非依赖真实帧,从而有效缩小了训练与测试分布之间的差异。SelfForcing引入了一种滚动KV缓存机制,支持理论上无限长度的视频生成,并能在单个H100GPU上实现每秒17帧的实时生成速度,延迟控制在一秒以内。这项技术突破为直播、游戏及实时交互
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