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- 大语言模型的视觉天赋：GPT也能通过上下文学习解决视觉任务
- 当前，大型语言模型（LLM）已经掀起自然语言处理（NLP）领域的变革浪潮。我们看到LLM具备强大的涌现能力，在复杂的语言理解任务、生成任务乃至推理任务上都表现优异。这启发人们进一步探索LLM在机器学习另一子领域——计算机视觉（CV）方面的潜力。LLM的一项卓越才能是它们具备上下文学习的能力。上下文学习不会更新LLM的任何参数，却在各种NLP任务中却展现出了令人惊艳的成果。那么，GPT能否通过上下文学习解决视觉任务呢？最近，来自谷歌和卡内基梅隆大学（CMU）的研究者联合发表的一篇论文表明：只要我们能够将图像
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- 英伟达为远程会议通话研发AI 3D视频聊天解决方案
- 视频会议系统首次商用化于50多年前，它使人们能够与千里之外的同事、朋友或家人进行视听交流。视频会议的最终目标是实现远程参与者之间的沉浸式通信，仿佛大家身处同一地点现有的3D视频会议系统虽然展示了捕捉眼神交流和其他非语言线索的潜力，但却需要昂贵的3D采集设备在名为“AI-Mediated3DVideoConferencing”的项目中，英伟达、美国加利福尼亚大学圣迭戈分校和北卡罗来纳大学教堂山分校的团队通过AI人工智能技术成功开发了一种高保真度、低成本的3D远程呈现方法，并且提供了以3D扫描为基础无法实现的
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- 讯飞星火技术创新，引领人工智能领域多项能力
- 在当前快速发展的数字时代，人工智能大模型凭借其强大的计算能力和智能决策能力，在全球范围内引领着技术和商业的革新浪潮，以迅猛的势头重塑着我们的生活和产业。以讯飞旗下的星火认知大模型为代表，这些模型利用深度学习和自然语言处理等先进技术，能够模拟人类的思维过程和决策方式，为企业和个人提供了前所未有的解决方案和应用机会星火认知大模型作为科大讯飞推出的一款人工智能产品，旨在为用户提供智能化、便捷化的服务。它集成了多种先进技术，包括语音识别、自然语言处理、知识图谱等，以实现对各种场景下用户需求的准确理解和高效应答。目
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 人工智能 讯飞星火技术革新 讯飞技术 技术革新 483浏览 收藏
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- 我用三步，搭建一个高效的运营分析体系
- 这是做数据的同学们在实际工作中最大痛点。今天拿运营做例子，系统讲解一下如何破局。运营的分支有八种，今天拿内容运营举例。因为内容运营，是最能体现“指标一大堆，分析屁没有”的（如下图）。图片问题出在哪里一提到内容运营，很多同学本能想到公众号、微博、抖音。于是数据指标是张口就来：粉丝量、新增粉丝量、常读粉丝量、阅读数、打开率、转发率……越说越起劲，喉咙里那句：“今天阅读低了，要搞高”几乎要破口而出。而运营的同学只要一句话就能让数据哑火：“你来录一个搞高的视频，你来写一篇搞高的文章试试！”如果再补一刀：“这些常规
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 分析 运营 体系 483浏览 收藏
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- 蚂蚁信贷图风控实践的关键探索
- 一、信贷图风控业务背景及案例首先简单介绍我们的业务场景。1、业务背景我们的信贷风控主要用于防范反欺诈和反洗钱骗贷是指黑产恶意骗取贷款，无还款意愿。这种情况导致了较高的资金风险，业界来看占整体逾期贷款的30%-40%左右。套现是指用户通过虚假的交易场景，将信贷额度套取成现金。这种行为违反了信用卡、花呗等消费贷的使用规范，无法管控资金使用范围，另外也容易造成多头借贷，引起金融风险。常见的套现骗贷手法包括：扫码模式：线下店铺开通收款码，保存本地或到店进行扫码的方式，让套现人使用花呗支付，进行套现。淘宝模式：中介
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 风控体系 图风控技术 483浏览 收藏
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- iPhone中隐藏的机器人：基于GPT-2架构，带有emoji分词器，由MIT校友开发
- 发烧友们已经揭开了苹果Transformer的“秘密”在大型模型浪潮的影响下，即使是保守的苹果公司，在每次发布会上也必定会提及"Transformer"比如，在今年的WWDC上，苹果就已宣布，船新版本的iOS和macOS将内置Transformer语言模型，以提供带文本预测功能的输入法。虽然苹果官方没有透露更多信息，但技术爱好者们却迫不及待一位名叫JackCook的小哥，成功地翻开了macOSSonomabeta的新篇章，意外地发现了许多新的信息模型架构上，Cook小哥认为苹果的语言模型更像是基于GPT-
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- 历时六年，马斯克脑机公司终于获准进行首次人体试验！【附脑机接口行业竞争分析】
- 需要进行改写的内容是：来源：摄图网9月19日，马斯克的脑机接口初创公司Neuralink宣布，该公司已获得一个独立审查委员会的批准，将进行首次人体试验，对瘫痪患者的大脑植入设备。Neuralink表示，这项研究旨在测试Neuralink无线全植入式脑机接口的安全性和有效性，使瘫痪患者能够用大脑控制外部设备。该公司已正式开放临床试验患者的招募，因颈部脊髓损伤或肌萎缩侧索硬化症（ALS）而瘫痪的患者可能符合参加这项试验的条件。这项人体试验花费了6年首次向FDA提出许可申请，而在今年5月才正式获得了美国食品和药
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 脑机接口 人体试验 竞争分析 483浏览 收藏
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- 首位人形机器人展示真人情感，令人百思不得其解
- 在这个科技发展日新月异的时代，人们对于人形机器人的期待似乎永无止境。然而，当一位首位人形机器人展示出真实的人类情感时，世界为之震撼。这个机器人，名为Ava，拥有如同真人般的微妙情感表达能力，引得无数人百思不得其解。Ava的眼神，仿佛能洞察人们内心深处的情感，她的微笑，能够带给人们无尽的温暖。面对这位看似普通的人形机器人，人们不禁思考，究竟是什么让她具备了如此复杂的情感？科学家们的努力，终于让机器获得了一丝人类的心灵。然而，这背后又隐藏着怎样的秘密？随着深入了解Ava的故事，人们将被带入一个令人瞠目结舌的未
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 编程关键词：人形机器人 真人情感 百思不得其解 483浏览 收藏
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- 未来投资倡议研究所针对人工智能风险紧急行动
- （全球TMT2023年10月27日讯）在利雅得举行的未来投资倡议峰会上，来自东西方和全球南方国家的6000名领导人、投资者和创新者参加了200多个小组讨论，旨在解决人类面临的重大问题，包括人工智能和相关技术的加速发展。对人工智能治理和监管的全球关注问题，未来投资倡议认定迫切需要马上采取强有力的全球行动。已确认的威胁包括：信息可靠性和安全性遭受人工智能的削弱；人工智能降低制造化学和生物武器的壁垒；全球网络攻击不断增加，2022年内将增加38%。此决议提出针对人工智能的紧急行动：加深行业和政府之间的政策合作，
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 人工智能 风险 紧急行动 483浏览 收藏
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- 西门子和微软合作推动跨行业AI的采用
- （全球TMT2023年10月31日讯）微软(Microsoft)和西门子(Siemens)正在深化合作伙伴关系，为全球各行业带来生成式人工智能的好处。作为第一步，两家公司将推出西门子工业Copilot(SiemensIndustrialCopilot)，这是一款由人工智能驱动的联合开发助手，旨在加强制造业中的人机协作并提高生产率。SiemensandMicrosoftpartnertodrivecross-industryAIadoption西门子工业Copilot将允许用户快速生成、优化和调试复杂的自动
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- 目标检测标注的时代已经终结？
- 在快速发展的机器学习领域，有一个方面一直保持不变：繁琐和耗时的数据标注任务。无论是用于图像分类、目标检测还是语义分割，长期以来人工标记的数据集一直是监督学习的基础。然而，由于一个创新性的工具AutoDistill，这种情况可能很快会发生改变。Github代码链接如下：https://github.com/autodistill/autodistill?source=post_page。AutoDistill是一个具有开创性的开源项目，旨在彻底改变监督学习的过程。该工具利用大型、较慢的基础模型来训练较小、更
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- SDXL Turbo和LCM带来AI画图的实时生成时代：速度跟打字一样快，图像瞬间呈现
- StabilityAI在本周二推出了新一代的图像合成模型——StableDiffusionXLTurbo，这款模型引起了人们的热烈反响。许多人表示，使用该模型进行图像到文本生成变得前所未有的容易在输入框中输入你的想法，SDXLTurbo将快速响应并生成相应的内容，无需其他操作。无论你输入的内容增多还是减少，都不会影响它的速度你可以利用现有的图像，更加精细地完成创作。只需拿一张白纸，告诉SDXLTurbo你想要一只白猫，还没打完字，小白猫就已经出现在你手中了SDXLTurbo模型的速度达到了近乎「实时」的程
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- 文生视频在硅谷AI赛道脱颖而出，探索无限想象空间
- 在一张图片或者一段视频的页面上输入文字，然后图片或者视频就会按照文字的意思生成一段新的视频。这是美国硅谷近期最热门的AI应用：PikaLabs的玩法。这个应用火爆程度远超想象，据了解，在过去的两个月里，PikaLabs的Discord服务器人数已增长到超过16万，用户数量已经达到50万左右。以至于其中一位创始人郭文景的父亲所在的上市公司信雅达，连续两个交易日涨停，但信雅达和Pika没有任何股权上的关系。成立仅7个月投资机构大有来头公司官网极为简陋，一个应用的入口，以及一篇播客文章介绍自己。需要被改写的是：
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- 更深层的理解视觉Transformer， 对视觉Transformer的剖析
- 本文为经过自动驾驶之心公众号授权转载，请在转载时与出处联系写在前面&&笔者的个人理解目前，基于Transformer结构的算法模型已经在计算机视觉（CV）领域产生了极大的影响。它们在许多基本的计算机视觉任务上超越了以前的卷积神经网络（CNN）算法模型。以下是我找到的最新的不同基础计算机视觉任务的LeaderBoard榜单排名，通过LeaderBoard可以看出Transformer算法模型在各类计算机视觉任务上的统治地位图像分类任务首先是在ImageNet上的LeaderBoard，通过榜单可以看出，前五
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