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- 豆包AI教你Python数据序列化技巧
- 豆包AI虽非专业数据处理工具，但能辅助完成Python数据序列化。1.数据序列化是将内存数据结构转为可存储或传输格式，如JSON、Pickle等；2.常见方法包括JSON（跨语言）、Pickle（Python专用）、YAML（高可读性）及MsgPack等高性能方案；3.使用AI辅助时，只需提问具体需求，如“Python用JSON保存字典”，AI即提供示例代码；4.注意事项包括解决中文乱码、美化输出格式、防范Pickle兼容性与安全问题。通过明确目标并借助AI生成代码，即可高效实现序列化操作。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 500浏览 收藏
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- Deepseek与Quillbot助你多风格改写文章
- 要实现文章的多风格改写，可结合Deepseek与Quillbot协同工作；1.首先使用Deepseek进行宏观内容重塑，它能深刻理解语境并按指定风格重构文本结构；2.然后通过Quillbot进行细节润色，利用其多种模式如“创意”“正式”等调整语气和句式；3.明确目标风格与受众后，先用Deepseek生成初稿并迭代修正，再导入Quillbot选择合适模式精修；4.最终由人工检查逻辑与表达，确保核心意义不变且风格精准匹配。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 500浏览 收藏
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- 豆包AI推荐系统代码教程详解
- 想用豆包AI生成Python推荐系统代码，关键在于明确需求并精准提示。1.首先确定推荐系统类型，如基于内容、协同过滤或深度学习推荐；2.提供清晰具体的提示词，包括数据集和功能要求，例如“基于用户评分的协同过滤+MovieLens数据集”；3.审核生成代码的可用性，检查路径、依赖导入及推荐逻辑是否正确；4.可结合Surprise、Flask等框架优化代码，提升其稳定性和实用性。只要注意这些要点，即可高效生成并运行推荐系统代码。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 500浏览 收藏
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- ChatGPT上传PDF方法与分析功能全解析
- ChatGPT可以通过多种方式“看到”PDF内容并进行分析。1.ChatGPTPlus或企业版用户可直接上传PDF文件，系统自动解析后可用于提取信息、总结报告、回答问题或翻译文本；2.普通用户可手动复制粘贴PDF中的文字内容到对话框中，适用于小段内容处理；3.使用第三方工具如Smallpdf或AdobeAcrobatPro将PDF转为文本或Word格式后再导入ChatGPT，适合大文件或复杂排版；4.应用场景包括学生解析论文、职场人士提炼文档重点、研究人员查找文献关键词等，只要内容能输入模型，ChatGP
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 500浏览 收藏
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- BigDLAI训练入门教程详解
- BigDL是一个基于ApacheSpark的分布式深度学习框架，适合熟悉Spark或需在大数据环境下进行深度学习的用户。其核心优势在于可直接运行于Spark集群，无需额外部署深度学习框架。1.安装时需先配置Java8、Scala和Spark（推荐3.1.2或3.3.0），并设置SPARK_HOME和JAVA_HOME；2.推荐使用pip安装BigDL（pipinstallbigdl）；3.新手应从高层API入门，使用nncontext创建上下文并定义模型结构，注意数据需以SparkDataFrame或RD
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 500浏览 收藏
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- Deepseek满血版联手ChatGPT插件，拓展AI应用新可能
- “大模型+插件”组合如何突破传统AI局限？首先，它通过插件连接实时数据源，解决了训练数据的时效性问题；其次，赋予AI调用外部工具的能力，使其从信息提供者转变为任务执行者；最后，借助专业插件拓展AI在特定领域的深度能力，从而全面打破传统AI的知识封闭性与行动缺失。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 500浏览 收藏
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- AI舞蹈教学工具怎么搭配豆包使用？
- 用AI舞蹈教学工具配合豆包学跳舞实用且有效，具体操作包括：1.利用AI工具如DanceNet生成舞蹈动作，选择节奏较慢的音乐练习并保存生成内容；2.使用豆包记录每日练习计划、动作要点和上传视频片段，设置提醒确保持续练习；3.对比AI教学与自身动作，通过上传视频或手动对照提升细节表现；4.借助豆包收集舞蹈资源和灵感，建立分类文件夹方便查找素材。结合两者优势，让学习更系统、易坚持。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 500浏览 收藏
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- DeepSeek功能详解与实战应用指南
- 设计高效工作流程需明确目标、评估资源、借鉴最佳实践、定期优化，并保持灵活性；常见挑战包括沟通不畅、资源不足、时间管理不当；引入创新可鼓励新想法、引入新技术、组织创新活动；评估和优化需数据分析、团队反馈及调整方案。
- 科技周边 · 人工智能 | 4星期前 | 500浏览 收藏
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- AmazonBedrock调用全攻略
- 要调用AmazonBedrock基础模型，需完成权限配置并使用API或SDK调用。1.注册Bedrock并申请所需模型访问权限；2.配置IAM用户或角色的bedrock:InvokeModel权限；3.使用AWSSDK（如Python的boto3）通过API调用模型，并注意modelId、输入格式及参数设置；4.注意区域限制、网络配置、模型提示格式及费用结构等问题。掌握这些步骤后即可将Bedrock模型集成至应用中。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 500浏览 收藏
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- AI代码生成怎么用？GithubCopilot教程详解
- AI生成代码，本质上就是利用机器学习模型，根据你提供的上下文（比如注释、函数名、甚至已有的代码片段）来预测并生成你接下来可能需要的代码。GithubCopilot就是一个典型的例子，它就像一个在你旁边默默观察你编程习惯的助手，在你需要的时候给你一些代码建议。利用GithubCopilot辅助编程。Copilot如何理解你的意图？Copilot背后是一个大型语言模型，它接受了海量代码的训练。这个模型能够学习到代码的模式、结构和语义。当你开始编写代码时，Copilot会分析你的代码，理解你想要
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | 编程效率 编程辅助 AI代码生成 代码片段 GitHubCopilot 500浏览 收藏
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- 机器学习助力高质量软件工程
- 译者 | 朱先忠审校 | 孙淑娟引言一般来说，软件测试往往是比较简单的：每个输入=>已知输出。然而，纵观整个软件测试的历史，会发现很多测试往往都停留在猜测水平上。也就是说，测
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 机器学习 开发 499浏览 收藏
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- 成本不到100美元！UC伯克利再开源类ChatGPT模型「考拉」：数据量大没有用，高质量才是王道
- 自从Meta开源LLaMA之后，学术界内各种类ChatGPT模型如雨后春笋般开始发布。先是斯坦福提出了70亿参数Alpaca，紧接着又是UC伯克利联手CMU、斯坦福、UCSD和MBZUAI发布的130亿参数Vicuna，在超过90%的情况
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | AI 模型 499浏览 收藏
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- 人工智能推动远程病人护理变革
- 疫情加速了人工智能(AI)在远程病人护理方面的进展。越来越多的医生开始使用数字病人监测跟踪健康数据、识别异常情况，提供治疗，这些不再需要面对面进行。另外，急诊科也在采用远程监
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 人工智能 AI 499浏览 收藏
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- 北大王亦洲：擦亮可信AI研究名片，需要产学研结合
- 人工智能（Artificial Intelligence，AI）发轫于20世纪50年代，至今已经历了三次发展浪潮，不管是实验室阶段还是大规模产业化阶段，研究者们几十年如一日不变的都是推进其技术的进步，希望机器
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | 人工智能 可信AI 499浏览 收藏
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