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- 使用Redis缓存时高效的批量删除的几种方案
- 前因后果 之前我们的服务，在上线的时候发现有一些大Key的使用不是很规范，特别是没有设置过期时间，因此导致redis中内存的数据越来越多，目前Redis节点的内存已经快撑不住了。所以根据缓
- 数据库 · Redis | 2年前 | Redis批量删除 · redis 487浏览 收藏
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- 检查Redis版本及升级指南
- 需要关注Redis的版本更新，因为它能带来性能提升、安全补丁和新功能。检查Redis版本是否需要升级的步骤包括：1.使用命令“redis-cli--version”查看当前版本；2.与Redis官方版本对比；3.评估新功能、性能提升、安全补丁和兼容性；4.遵循备份数据、测试环境、逐步升级和监控日志的最佳实践。
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 487浏览 收藏
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- Redis布隆过滤器防护缓存穿透实战
- 使用布隆过滤器防护缓存穿透是因为它能快速判断元素是否可能存在，拦截不存在的请求，保护数据库。Redis布隆过滤器通过低内存占用高效判断元素存在性，成功拦截无效请求，减轻数据库压力。尽管存在误判率，但这种误判在缓存穿透防护中是可接受的。
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 487浏览 收藏
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- Redis统计key数量？这几个高效命令快收藏！
- 要在保证性能的前提下准确统计Redis的key数量，核心方法是使用SCAN命令或INFO命令。1.使用SCAN命令：通过游标迭代方式逐步遍历所有key，避免阻塞服务，结合match和count参数可控制匹配模式与每次返回数量；2.使用INFO命令：从dbstats字段获取各数据库key数量近似值，虽非实时但适合快速了解整体状态；3.避免KEYS命令：因其会阻塞服务影响性能；4.选择合适COUNT参数：平衡迭代速度与内存占用；5.在从节点执行统计：减少对主节点压力；6.定期监控并限制频率：避免频繁操作影响系
- 数据库 · Redis | 5个月前 | redis 性能影响 INFO命令 SCAN命令 key数量 487浏览 收藏
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- Redis实现排行榜？这5种方案了解一下！
- 使用Redis实现排行榜的核心方案是SortedSet，因为它能自动按分数排序并支持高效范围查询。SortedSet添加、删除、更新元素的时间复杂度为O(logN)，获取排名或范围数据同样高效；它支持升序和降序排列，但分数必须为数字，且大数据量可能占用较多内存。其他方案包括List结合手动排序，效率较低；或Hash配合脚本排序，较为复杂。优化性能的方法包括合理设置过期时间、使用pipeline批量操作、避免一次性获取大量数据、监控Redis性能指标，以及采用Redis集群提升并发能力。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | redis 排行榜 性能优化 SortedSet 487浏览 收藏
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- RedisList队列优化方法分享
- Redis列表在消息队列中的应用可以通过以下优化措施提升性能和可靠性：1.启用持久化机制（AOF或RDB）确保消息不丢失；2.使用BRPOP命令提高消费者的响应性和降低系统负载；3.通过多个列表模拟优先级队列处理不同优先级的消息；4.设置键的过期时间或在消息中加入时间戳管理消息的生命周期；5.利用批量操作减少网络开销，提升系统性能。
- 数据库 · Redis | 4个月前 | 487浏览 收藏
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- Redis启动后无法访问解决方法
- Redis启动后无法访问的原因主要包括配置文件问题、网络问题、防火墙设置和内存不足。解决方案如下：1.调整配置文件，确保绑定地址和端口正确；2.修复网络连接，确保Redis服务器和客户端连接正常；3.调整防火墙规则，允许Redis端口访问；4.增加内存或调整Redis配置，确保内存充足。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 486浏览 收藏
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- Redis哈希高效使用技巧解析
- Redis中的哈希类型适用于存储复杂数据结构，适合用户信息和购物车系统。1）存储用户信息：使用hset和hget命令管理用户数据。2）购物车系统：利用哈希存储商品，结合Set类型可优化大数据量。3）性能优化：避免频繁操作，使用批量命令和过期时间管理数据。
- 数据库 · Redis | 3个月前 | 486浏览 收藏
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